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兩者結(jié)合。6模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)能稍微再解釋一下嗎？開發(fā)者開發(fā)過(guò)程中主要聚焦在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型對(duì)象的構(gòu)建，而不用過(guò)多的關(guān)注計(jì)算的細(xì)節(jié)。7ModelFactory與DataFactory有什么區(qū)別？您問(wèn)的是不是ModelFoundry。DataFactory是GDE大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，ModelFoundry是GDE
為網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)專家，負(fù)責(zé)NAIE模型訓(xùn)練服務(wù)特征工程相關(guān)的設(shè)計(jì)與開發(fā)工作，9年電信領(lǐng)域軟件設(shè)計(jì)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、中間件等產(chǎn)品及技術(shù)應(yīng)用，對(duì)電信領(lǐng)域AI模型訓(xùn)練平臺(tái)及數(shù)據(jù)特征處理有較深入的理解。后希旭，華為網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)專家，知乎專欄主編，負(fù)責(zé)華為網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)平臺(tái)的構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)，熟悉模型訓(xùn)練和在線推理。
問(wèn)題現(xiàn)象：如何解決欠擬合問(wèn)題？ 解決辦法：模型過(guò)于簡(jiǎn)單、特性不足、正則參數(shù)化等原因會(huì)引起欠擬合，可以通過(guò)如下集中方式解決1.模型復(fù)雜化，使用更為復(fù)雜的算法或模型替代原先模型，或是增加原先使用模型的復(fù)雜度，例如回歸模型添加更多高次項(xiàng)，增加決策樹深度等2.可以考慮添加特征，從數(shù)據(jù)中挖
平臺(tái)介紹 概述 功能描述
平臺(tái)介紹 概述 功能描述 文檔內(nèi)容
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平臺(tái)介紹 什么是開天集成工作 為什么選擇開天集成工作臺(tái) 環(huán)境準(zhǔn)備 平臺(tái)功能架構(gòu) 相關(guān)云服務(wù) 什么是開天集成工作 為什么選擇開天集成工作臺(tái) 環(huán)境準(zhǔn)備 平臺(tái)功能架構(gòu) 相關(guān)云服務(wù)
絡(luò)接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并使用LWM2M/CoAP(S)、MQTT(S)、HTTPS協(xié)議將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上報(bào)到平臺(tái)，平臺(tái)也可以將控制命令下發(fā)給設(shè)備。 業(yè)務(wù)應(yīng)用通過(guò)調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的API，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、命令下發(fā)、設(shè)備管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持終端設(shè)備
平臺(tái)介紹 NUWA提供一個(gè)完整的微服務(wù)開發(fā)框架，是平臺(tái)能力的統(tǒng)一入口，封裝gpaas、apaas、安全、DFX等能力， 結(jié)合devops流程，讓業(yè)務(wù)開箱即用，簡(jiǎn)化項(xiàng)目開發(fā)，同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行環(huán)境，提升運(yùn)維監(jiān)控的可靠性，從開發(fā)到運(yùn)維提供一條龍服務(wù)。以插件的形式匯聚云服務(wù)平臺(tái)
平臺(tái)介紹 視頻點(diǎn)播服務(wù)（Video on Demand）是集視頻上傳、自動(dòng)化轉(zhuǎn)碼處理、媒體資源管理、分發(fā)加速、視頻播放于一體的一站式解決方案。借助華為云提供靈活彈性解決方案，您無(wú)需關(guān)注服務(wù)依賴的底層基礎(chǔ)設(shè)施，只需要依托高質(zhì)量的媒體處理服務(wù)來(lái)快速搭建安全、彈性的點(diǎn)播平臺(tái)。
平臺(tái)介紹 華為開發(fā)者空間，是為全球開發(fā)者打造的專屬開發(fā)者空間，致力于為每個(gè)開發(fā)者提供一臺(tái)云主機(jī)、一套開發(fā)工具和云上存儲(chǔ)空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項(xiàng)根技術(shù)的開發(fā)工具資源，并提供配套案例指導(dǎo)開發(fā)者從開發(fā)編碼到應(yīng)用調(diào)測(cè)，基于華為根技術(shù)生態(tài)高效便捷的知識(shí)學(xué)習(xí)、技術(shù)體驗(yàn)、應(yīng)用創(chuàng)新。
平臺(tái)概述
平臺(tái)介紹 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理時(shí)，通常會(huì)遇到下列挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn) 缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范定義的方法論，數(shù)據(jù)語(yǔ)言不統(tǒng)一。 缺乏面向普通業(yè)務(wù)人員的高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)搜索工具，數(shù)據(jù)找不到。
平臺(tái)介紹 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理時(shí)，通常會(huì)遇到下列挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn) 缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范定義的方法論，數(shù)據(jù)語(yǔ)言不統(tǒng)一。 缺乏面向普通業(yè)務(wù)人員的高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)搜索工具，數(shù)據(jù)找不到。
平臺(tái)介紹 媒體處理（Media Processing Center，簡(jiǎn)稱MPC）是一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)換方法，將存儲(chǔ)于OBS上的音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并實(shí)現(xiàn)抽幀截圖、圖片水印、內(nèi)容質(zhì)檢、視頻加密
學(xué)習(xí)算法。以下是AIVA平臺(tái)的基本工作原理： 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理： AIVA首先收集大量的音樂(lè)作品，這些作品涵蓋了多種風(fēng)格和流派。 這些音樂(lè)作品被轉(zhuǎn)換成適合機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)格式，如MIDI文件，它包含了音樂(lè)的和弦、旋律、節(jié)奏等信息。 模型訓(xùn)練： 使用深度學(xué)習(xí)模型，特別是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（
什么是Airflow Apache Airflow是一個(gè)提供基于DAG有向無(wú)環(huán)圖來(lái)編排工作流的、可視化的分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，與Oozie、Azkaban等任務(wù)流調(diào)度平臺(tái)類似。Airflow在2014年由Airbnb發(fā)起，2016年3月進(jìn)入Apac
aux|grep scheduler”找到對(duì)應(yīng)的airflow進(jìn)程殺掉，重新啟動(dòng)Airflow。重啟之后，可以在airflow webui看到對(duì)應(yīng)的DAG ID ”myairflow_execute_bash”。 7、執(zhí)行airflow 按照如下步驟執(zhí)行DAG，首先打開工作流，然后“Trigger
15編寫的LeNet網(wǎng)絡(luò)的minist手寫數(shù)字識(shí)別”的程序； 2、模型遷移，將原代碼遷移成能在昇騰AI處理器上進(jìn)行訓(xùn)練的代碼； 3、將遷移后的代碼跑在ModelArts平臺(tái)上。 一、本地跑通基于LeNet網(wǎng)絡(luò)的minist手寫數(shù)字識(shí)別代碼 目前昇騰支持的遷移模型是Tensorflow1.15，所以本地需要在Tensorflow1
介紹如何開發(fā)CANN AICPU自定義算子，以一個(gè)AICPU算子為示例進(jìn)行講解，分析+實(shí)現(xiàn)+測(cè)試驗(yàn)證一個(gè)端到端的完整開發(fā)流程。 概述 AI CPU算子，是運(yùn)行在昇騰AI處理器中AI CPU計(jì)算單元上的表達(dá)一個(gè)完整計(jì)算邏輯的運(yùn)算，如下情況下，開發(fā)者需要自定義AI CPU算子。 在NN模型訓(xùn)練或者
