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不在同一個(gè)主賬號(hào)下，如何使用他人的自定義鏡像創(chuàng)建Notebook？ 不是同一個(gè)主賬號(hào)，用戶A需要使用用戶B的自定義鏡像創(chuàng)建Notebook，此時(shí)需要用戶B將此鏡像共享給用戶A，用戶A將此共享鏡像Pull下來注冊(cè)后方可在Notebook中使用。詳細(xì)操作如下： 用戶B的操作： 登錄容
然而，算法也存在一些挑戰(zhàn)，如容易陷入局部最優(yōu)、參數(shù)設(shè)置敏感等問題。本文將從理論基礎(chǔ)、算法實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化到實(shí)際應(yīng)用等多個(gè)維度，全面剖析PSO算法的精髓，并分享我在實(shí)際項(xiàng)目中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化技巧。 1. 粒子群算法基礎(chǔ)理論 1.1 算法起源與生物學(xué)背景 粒子群優(yōu)化算法的靈感來源
開發(fā)插件 根據(jù)您的需要開發(fā)插件，我們提供了一個(gè)Demo工程來協(xié)助您更快的了解SDK。 下載Demo下載地址：使用ModulSDK開發(fā)插件Demo。 導(dǎo)入ModuleSDK依賴包選擇項(xiàng)目名右鍵單擊Open Project Structrure，選
如何上傳模型至華為HiLens？ 技能可以抽象地理解為算法模型+邏輯代碼。算法模型負(fù)責(zé)關(guān)鍵的AI推理，邏輯代碼負(fù)責(zé)處理模型推理的結(jié)果。因此在開發(fā)技能前，需要將模型導(dǎo)入華為HiLens。 模型要求 導(dǎo)入的模型可為“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“
查詢算法列表 功能介紹 查詢算法列表接口用于獲取ModelArts平臺(tái)上所有算法的列表。 該接口適用于以下場(chǎng)景：當(dāng)用戶需要查看平臺(tái)上的所有可用算法時(shí)，可以通過此接口獲取算法列表。使用該接口的前提條件是用戶具有查看算法列表的權(quán)限。查詢操作完成后，平臺(tái)將返回包含算法名稱、ID等信息的
服務(wù)內(nèi)容 服務(wù)流程 相關(guān)服務(wù)推薦 適用場(chǎng)景 提升開發(fā)能力 企業(yè)ModelArts開發(fā)能力不足，需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)的全方面開發(fā)指導(dǎo)服務(wù) 提升建模能力 企業(yè)開發(fā)模型算法能力不強(qiáng)，需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)提供開發(fā)模型算法專家指導(dǎo)服務(wù) 提升調(diào)優(yōu)能力 需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)提供模型優(yōu)化、加速、性能提升等服務(wù) 服務(wù)優(yōu)勢(shì) 豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
Studio控制臺(tái)首頁，選擇對(duì)應(yīng)工作空間的“數(shù)據(jù)開發(fā)”模塊，進(jìn)入數(shù)據(jù)開發(fā)頁面。 在數(shù)據(jù)開發(fā)主界面的左側(cè)導(dǎo)航欄，選擇“配置管理 > 資源管理”。單擊“新建資源”，在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中創(chuàng)建一個(gè)資源關(guān)聯(lián)到1的JAR包，資源名稱為“spark-example”。 圖1 創(chuàng)建資源 提交Spark作業(yè) 用戶需要在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè)，通過作業(yè)的DLI
發(fā)布模型到AI Gallery 除了Gallery提供的已有資產(chǎn)外，還可以將個(gè)人創(chuàng)建的資產(chǎn)發(fā)布至Gallery貨架上，供其他AI開發(fā)者使用，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)共享。 模型資產(chǎn)上架 登錄AI Gallery，選擇右上角“我的Gallery”。 在左側(cè)“我的資產(chǎn) > 模型”下，選擇未發(fā)布的模型，單擊模型名稱，進(jìn)入模型詳情頁。
AI推理加速型系列：搭載自研昇騰310芯片，為AI推理業(yè)務(wù)加速。 AI加速型實(shí)例總覽 AI推理加速增強(qiáng)I型Ai1s AI推理加速I型Ai1 表1 AI加速型實(shí)例特點(diǎn) 規(guī)格名稱 計(jì)算 磁盤類型 網(wǎng)絡(luò) Ai1s CPU/內(nèi)存配比：1:4/1:2 vCPU數(shù)量范圍：2-32 處理器：第二代英特爾®
華為云AI使能ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 立即投票 開發(fā)者社區(qū)
創(chuàng)建AI應(yīng)用 功能介紹 導(dǎo)入元模型創(chuàng)建AI應(yīng)用。 執(zhí)行代碼、模型需先上傳至OBS（訓(xùn)練作業(yè)生成的模型已默認(rèn)存儲(chǔ)到OBS）。 接口約束 使用模板導(dǎo)入模型與不使用模板導(dǎo)入這兩類導(dǎo)入方式的Body參數(shù)要求不一樣。以下Body參數(shù)說明中以模板參數(shù)表示適合使用模板導(dǎo)入模型時(shí)填寫的參數(shù)，非模
基于ModelArts的notebook功能，編碼實(shí)現(xiàn)口罩識(shí)別AI算法。
基于ModelArts的notebook功能，編碼實(shí)現(xiàn)口罩識(shí)別AI算法。
開發(fā)指導(dǎo) 創(chuàng)建一個(gè)Spring的API，在API中獲取token，并檢驗(yàn)token的合法性。 開發(fā)過程 在Spring boot項(xiàng)目工程中創(chuàng)建一個(gè)API。 @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController
工廠”、“DLF”均可用于指代“數(shù)據(jù)開發(fā)”模塊。 數(shù)據(jù)開發(fā)簡(jiǎn)介 使用數(shù)據(jù)開發(fā)模塊，用戶可進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、腳本開發(fā)、作業(yè)開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等操作，輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 圖1 數(shù)據(jù)開發(fā)模塊架構(gòu) 數(shù)據(jù)開發(fā)的主要功能 表1 數(shù)據(jù)開發(fā)的主要功能 支持的功能 說明 數(shù)據(jù)管理 支持管理DWS、DLI、MRS
集和向量數(shù)據(jù)庫。 算法：算法基礎(chǔ)包括TensorFlow、PyTorch等著名算法框架，以及百度、阿里、騰訊等公司提供的AI開發(fā)平臺(tái)。 這是AI的基礎(chǔ)，也是過去AI研究的重點(diǎn)。 2.2 中游-AIGC大模型層和工具層 大模型層分為： 通用模型：如OpenAI、騰訊的宏源、百度的1000萬等，
在頁面編輯區(qū)域，選中“AI算法配置組件”組件，在右側(cè)展示的該組件屬性配置中，單擊“自定義屬性列表”，勾選AI識(shí)別對(duì)象（最少選1個(gè)，最多選5個(gè)）。 保存和發(fā)布頁面，并釋放鎖。 低碼開發(fā) 以通過接口修改視頻布局由默認(rèn)的2X2該為3X3為例進(jìn)行說明。 在開發(fā)環(huán)境，選擇“控制邏輯 > AI視頻頁面布局定義
昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 昇騰AI開發(fā)者峰會(huì) 馬上登錄，觀看直播 已有華為云賬號(hào)，即刻登錄 還未注冊(cè)華為云，即刻注冊(cè) 馬上登錄，觀看回放 已有華為云賬號(hào)，即刻登錄 還未注冊(cè)華為云，即刻注冊(cè) 直播正在恢復(fù)，請(qǐng)稍后重試
