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【SDK案例系列 11】基于 MindX SDK + 文字識(shí)別、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測的多模型推理

run_cpp.shbash run_python.sh3、文字識(shí)別、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測的結(jié)果與預(yù)期是一致的五、image_crnn_resnet50_yolov5詳解1、技術(shù)流程圖（1）Pytorch CRNN的文字識(shí)別視頻解碼：調(diào)用OPENCV解碼能力，轉(zhuǎn)換為 YUV 格式圖像

【人臉識(shí)別】基于matlab GUI PCA人臉識(shí)別【含Matlab源碼 748期】

給定訓(xùn)練集，在特征空間上找到一個(gè)分類超平面，將樣本點(diǎn)分到不同的類。存在唯一的分類超平面，使得樣本點(diǎn)距離分類超平面的距離最大。其中，距離超平面最近的點(diǎn)為該超平面的支持向量。找到該超平面后，對(duì)于待測點(diǎn)，通過計(jì)算該點(diǎn)相對(duì)于超平面的位置進(jìn)行分類。其中，一個(gè)點(diǎn)距離分類超平面的距離越大，表明分類預(yù)測的確信程度越高。

【顏色識(shí)別】基于matlab GUI機(jī)器視覺RGB識(shí)別系統(tǒng)【含Matlab源碼 951期】

一、機(jī)器視覺RGB識(shí)別簡介 顏色是物體表面的固有特征, 在目標(biāo)識(shí)別和圖像分割中有著無法替代的作用。機(jī)器視覺是利用光電成像系統(tǒng)和圖像處理模塊對(duì)物體進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的識(shí)別。這樣, 就把計(jì)算機(jī)的快速性、可重復(fù)性, 與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合

【Android 應(yīng)用開發(fā)】Canvas 繪制文字 ( 文字尺寸測量 | 基線繪制 )

文章目錄 I . 文字尺寸測量II . 基線繪制 I . 文字尺寸測量 1 . 精準(zhǔn)繪制需求 : Canvas 繪制文字時(shí) , 有時(shí)需要精準(zhǔn)的控制文字的繪制 , 如繪制到指定的區(qū)域 , 居中 , 或者位于某個(gè)精準(zhǔn)的坐標(biāo)

【云小課】EI第15課 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件，三分鐘快速定制OCR服務(wù)

板工作流，自主構(gòu)建文字識(shí)別模板，識(shí)別模板圖片中的文字，提供高精度的文字識(shí)別模型，保證結(jié)構(gòu)化信息提取精度。通用單模板工作流         通過構(gòu)建文字識(shí)別模板，識(shí)別單個(gè)板式圖片中的文字，提供高精度的文字識(shí)別模型，保證結(jié)構(gòu)化信息提取精度。多模板分類工作流         支持用戶自

體驗(yàn)文字轉(zhuǎn)語音功能

【AICC產(chǎn)品】【文字聊天功能】

C  ，在進(jìn)行文字聊天的時(shí)候會(huì)觸發(fā)AgentChat_Ring （文字交談會(huì)話振鈴）事件后可以選擇應(yīng)答，一旦應(yīng)答文字聊天將成功建立。應(yīng)答后觸發(fā)AgentState_Busy（呼叫中）AgentChat_Connected（文字交談會(huì)話連接建立），之后就可以發(fā)送文字消息。但是現(xiàn)在升級(jí)成AICC

文字折疊效果 CSS

-webkit-text-stroke:給文字添加邊框，2個(gè)屬性值，顏色和大小，ie有兼容性問題 skew:定義了一個(gè)元素在二維平面上的傾斜轉(zhuǎn)換，這種轉(zhuǎn)換是一種剪切映射(橫切)，它在水平和垂直方向上將單元內(nèi)的每個(gè)點(diǎn)扭曲一定的角度。每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)根據(jù)指定的角度以及到原點(diǎn)的距離，進(jìn)行成比例的值調(diào)整；因此，一個(gè)點(diǎn)離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，其增加的值就越大。

文字分割的結(jié)果不統(tǒng)一

問圖片如上，識(shí)別結(jié)果如圖片所示，有如下結(jié)果：17 涉外警務(wù)(男生)(在本科一批控制分線上 42003（同一行，應(yīng)為4200 3，大部分如此）18 警務(wù)指揮與戰(zhàn)術(shù)（男生）（在本科一批控制 420（漏字）25 網(wǎng)絡(luò)安全與執(zhí)法（男生）（在本科一批控制 4600 11（唯一正確）04 通信工程（需面試政審

文字識(shí)別在計(jì)算機(jī)視覺的重要性、基本技術(shù)和最新進(jìn)展（OCR系列一）

本文為OCR文字識(shí)別系列的第一篇，基于深度學(xué)習(xí)的文字識(shí)別為現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。本文主要介紹文字檢測和文字識(shí)別作為計(jì)算機(jī)視覺一部分的重要性，基本知識(shí)，面臨的挑戰(zhàn)，以及部分最新的成果。詳情請(qǐng)點(diǎn)擊博文鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/118500

云脈文檔云識(shí)別APP：輕松識(shí)別潦草手寫體

2、打開云脈文檔云識(shí)別軟件，進(jìn)入主界面，我們可見如下窗口，你可以選擇導(dǎo)入圖像識(shí)別或者攝像頭捕捉到畫面后點(diǎn)擊底部拍照按鈕，選擇需要的識(shí)別方式。 3、在啟動(dòng)識(shí)別引擎之前，我們可以點(diǎn)擊“印刷體”下拉列表，選擇需要的識(shí)別功能，支持印刷體識(shí)別，手寫體識(shí)別，族譜識(shí)別。 通過云脈文檔云識(shí)別軟件您可以體

如何修改導(dǎo)航欄的文字？

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