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數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)遷移概述 通過云專線遷移本地數(shù)據(jù)至云上SFS Turbo 通過公網(wǎng)遷移本地數(shù)據(jù)至云上SFS Turbo
數(shù)據(jù)場景 獲取數(shù)據(jù)場景片段列表 創(chuàng)建數(shù)據(jù)場景片段 刪除數(shù)據(jù)場景片段 父主題： API
數(shù)據(jù)場景 表1 數(shù)據(jù)場景權(quán)限 權(quán)限 對應(yīng)API接口 授權(quán)項（Action） IAM項目 (Project) 企業(yè)項目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)場景片段列表 GET /v1.0/{project_id}/data/scenario/segments oct
的一部分。在開始講解多Stream場景之前，先對齊一下對“同步&異步”概念的理解。 在AscendCL中當(dāng)我們提及“同步&異步”的時候，都是站在調(diào)用者、執(zhí)行者的角度來看的。 同步： 方法/函數(shù)的同步調(diào)用是比較符合我們平時的編程習(xí)慣的，即在當(dāng)前線程發(fā)起一個方法
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 車輛基礎(chǔ)安全信息(bsm) 路側(cè)即時交通信息(rsi) 路側(cè)動態(tài)目標(biāo)物數(shù)據(jù)信息(rsm) 紅綠燈信息（spat） 統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息(statistics) 軌跡數(shù)據(jù)信息(tracks) 父主題： 應(yīng)用側(cè)API參考
數(shù)據(jù)遷移 使用DRS遷移數(shù)據(jù)庫到FlexusRDS for PostgreSQL 使用psql命令遷移FlexusRDS for PostgreSQL數(shù)據(jù) 使用DAS的導(dǎo)出和導(dǎo)入功能遷移FlexusRDS for PostgreSQL數(shù)據(jù) 父主題： FlexusRDS for PostgreSQL用戶指南
ALM-45440 ClickHouse副本間不一致 告警解釋 當(dāng)ClickHouse副本數(shù)大于1時，系統(tǒng)周期性對復(fù)制表進行檢查，若數(shù)據(jù)不同步，則發(fā)送告警。副本間所有復(fù)制表數(shù)據(jù)同步后，告警清除。 告警屬性 告警ID 告警級別 是否可自動清除 45440 次要 是 告警參數(shù) 參數(shù)名稱 參數(shù)含義 來源
數(shù)據(jù)規(guī)劃 組網(wǎng)設(shè)計與推薦款型 網(wǎng)絡(luò)物理鏈路規(guī)劃 開局部署數(shù)據(jù)規(guī)劃 站點互聯(lián)數(shù)據(jù)規(guī)劃 LAN側(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)劃 父主題： LANWAN融合-核心交換機+接入交換機+AP+獨立AC+HubSpoke組網(wǎng)
數(shù)據(jù)規(guī)劃 組網(wǎng)設(shè)計與推薦款型 網(wǎng)絡(luò)物理鏈路規(guī)劃 開局部署數(shù)據(jù)規(guī)劃 站點互聯(lián)數(shù)據(jù)規(guī)劃 LAN側(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)劃 父主題： LANWAN融合-核心交換機+接入交換機+AP+隨板AC+HubSpoke組網(wǎng)
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、使用ImageFloderDataset從目錄中讀取了圖片數(shù)據(jù)后dataset后，如何查看或輸出dataset里面的數(shù)據(jù)2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
想給網(wǎng)站做個備份。除了在網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫備份選項中備份，還想把整站資料如圖片、數(shù)據(jù)庫文件下載到本地，也做一個備份。請問怎么操作？
目前AI預(yù)測分析需要依賴數(shù)據(jù)集，而數(shù)據(jù)集的好壞直接影響訓(xùn)練數(shù)據(jù)的精確度。數(shù)據(jù)集在整個預(yù)測分析中起著關(guān)鍵的一環(huán)。 雖然預(yù)測分析可以節(jié)省時間，但是它完全受制于歷史數(shù)據(jù)。假如我們面對的是一些新的，晦澀難懂的情況時會束手無策。 我們可以想象，AI是
數(shù)據(jù)集是由數(shù)據(jù)對象組成。數(shù)據(jù)對象代表實體，數(shù)據(jù)對象用屬性描述 。屬性可以是標(biāo)稱的、二元的、序數(shù)的、數(shù)值的。 標(biāo)稱（分類）屬性的值是符號或事物的名字，其中每個值代表某種類別、編碼或狀態(tài)。 二元屬性是僅有兩個可能狀態(tài)（如1和0，或真與假）的標(biāo)稱屬性。若兩個狀態(tài)同等重要，則該屬性是對稱的，否則是非對稱的二元屬性。
求，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和清洗。具體地，包括：數(shù)據(jù)選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量選擇合適的數(shù)據(jù)，包括表的選擇、記錄選擇和屬性選擇；數(shù)據(jù)清潔：提高選擇好的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，例如去除噪音，估計缺失值等；數(shù)據(jù)創(chuàng)建：在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是生成新的屬性或記錄；數(shù)據(jù)合并：利用表連接等方式將幾個數(shù)據(jù)集合并在
數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗概述 創(chuàng)建規(guī)則 分配規(guī)則 配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 管理規(guī)則
數(shù)據(jù)恢復(fù) 定時數(shù)據(jù)保護 數(shù)據(jù)恢復(fù) 父主題： 限制性功能
使用流量分發(fā)實現(xiàn)應(yīng)用故障倒換 應(yīng)用場景 在分布式集群場景下，為了給用戶提供低延遲的服務(wù)，應(yīng)用可能部署在不同區(qū)域、不同廠商的云端上，在某個地區(qū)集群發(fā)生故障時，該地區(qū)的用戶訪問也隨之會受到影響。利用UCS的流量管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)管理功能，可以實現(xiàn)多云多集群場景下的應(yīng)用故障倒換、調(diào)度，故障倒換方案示意如圖1所示。
發(fā)自動駕駛需要采集大量數(shù)據(jù),包含來自車載傳感器的各類時序數(shù)據(jù)(上百種)、激光雷達的點云(Point Cloud)數(shù)據(jù)、毫米波雷達數(shù)據(jù)、GPS定位數(shù)據(jù)、車載攝像頭的視頻數(shù)據(jù)等。自動駕駛汽車會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),廠商會采集并在云端存儲某些車輛數(shù)據(jù),用于研發(fā)。典型數(shù)據(jù)量如下:600GB/h-
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