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可輕松將CSV格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet格式數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 將CSV格式的數(shù)據(jù)上傳到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，使用DLI將CSV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet數(shù)據(jù)，并將轉(zhuǎn)換后的Parquet數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到OBS中。 圖1 方案簡(jiǎn)介 流程指導(dǎo) 使用DLI將CSV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet數(shù)據(jù)主要包括以下步驟：
則不會(huì)找到匹配的函數(shù)。 如果未找到完全匹配，請(qǐng)查看該函數(shù)是否為一個(gè)特殊的類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)。 尋找最優(yōu)匹配。 拋棄那些輸入類(lèi)型不匹配并且也不能隱式轉(zhuǎn)換成匹配的候選函數(shù)。unknown文本在這種情況下可以轉(zhuǎn)換成任何東西。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng)，則用之，否則繼續(xù)下一步。 遍歷所有候選函數(shù)，
可以。如果回調(diào)地址的IP和端口號(hào)需要更換，需要調(diào)用“批量刪除訂閱”接口，刪除之前的回調(diào)地址后，并上傳新的CA證書(shū)，再重新訂閱。
配置說(shuō)明 應(yīng)用名稱(chēng) 自定義應(yīng)用名稱(chēng)。本實(shí)踐配置為“litemall-mas-demo”。 描述 填寫(xiě)對(duì)該應(yīng)用的描述內(nèi)容，選填項(xiàng)。 父主題： 監(jiān)控與切換實(shí)踐
X）->維護(hù)故障類(lèi)->Flink->常見(jiàn)故障）經(jīng)典案例分類(lèi)序號(hào)案例出現(xiàn)頻次現(xiàn)網(wǎng)經(jīng)典案例1.1關(guān)于table.exec.state.ttl參數(shù)的生效機(jī)制★★客戶端安裝常見(jiàn)問(wèn)題2.1Flink客戶端配置方法(維護(hù)寶典：維護(hù)類(lèi)故障（維護(hù)類(lèi)故障（6.5.X-8.X）>Flink>FAQ>下載并配置Flink客戶端)★★★★★2
【1問(wèn)題現(xiàn)象】aipp預(yù)處理的時(shí)候如果有色域轉(zhuǎn)換例如這兩種情況下rbuv_swap_switch都應(yīng)該填false?而https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/objectdetection/for_atlas200dk_1.7x.0
huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=150135) 將算子導(dǎo)出,但是到使用atc轉(zhuǎn)換為OM模型時(shí),提示【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
【問(wèn)題現(xiàn)象】1.modelzoo中訓(xùn)練LSTM模型使用的數(shù)據(jù)集為：aclImdb_v1用于訓(xùn)練評(píng)估。大型電影評(píng)論數(shù)據(jù)集單詞表示形式的全局矢量（GloVe）：用于單詞的向量表示。GloVehttps://gitee.com/mindspore/models/tree/master/
object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture/README_CN.md），但在“將原始模型轉(zhuǎn)換為Davinci模型”一步時(shí)產(chǎn)生了代號(hào)E19999的未知錯(cuò)誤。 本人的ascend-toolkit和nnrt的安裝路徑為/u
Studio進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換和命令行方式進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換兩種方式。模型轉(zhuǎn)換指導(dǎo)（Mind Studio方式）模型轉(zhuǎn)換指導(dǎo)（命令行方式）OMG: 用戶使用caffe/tensorflow等框架訓(xùn)練好的模型通過(guò)OMG工具將其轉(zhuǎn)換為昇騰AI處理器支持的離線模型。 模型轉(zhuǎn)換可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排、量
【功能模塊】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】請(qǐng)問(wèn)這一排參數(shù)我該填什么？命令行轉(zhuǎn)換沒(méi)有問(wèn)題，只是想知道用MindStudio這里的參數(shù)該怎么填【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
fault so_name=libdvpp_kernels.so, fault kernel_name=DvppResize想確認(rèn)下這種顏色空間轉(zhuǎn)換確實(shí)是被支持的吧？
想將視頻流的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為opencv可操作的Mat類(lèi)型，請(qǐng)問(wèn)如何實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在嘗試在Atlas 300推理卡上部署機(jī)器翻譯模型，然而在將pb模型轉(zhuǎn)換為om模型時(shí)總是轉(zhuǎn)換失敗。由于現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型的輸入通常為PaddIngFiFOQueue，具體如下面的圖例1所示，從而導(dǎo)致利用atc將pb模型轉(zhuǎn)換為om模型時(shí)，日志中會(huì)顯示Model has no Placeholder
【功能模塊】【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、轉(zhuǎn)換模型2、【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）2020-10-13 16:12:49 com.huawei.mindstudio.ascend.ide.lib.common.model.ParseModelException:
PP處理圖片時(shí)是否支持摳圖csc_switch : false # 色域轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)，靜態(tài)AIPP配置rbuv_swap_switch : false # R通道與B通道交換開(kāi)關(guān)/U通道與V通道交換開(kāi)關(guān)}模型轉(zhuǎn)換命令： atc --model=./hf.prototxt
我現(xiàn)在模型輸入大小為793 409 ，是奇數(shù)，aipp文件里面 input_format: YUV420SP_U8,如果這么寫(xiě)，會(huì)告訴我輸入大小要是偶數(shù)如果我把128，16對(duì)齊后的大小寫(xiě)上，如下：，就會(huì)報(bào)aipp output H and W should be equal to
【功能模塊】atlas200dk 利用atc轉(zhuǎn)換resnet50模型 報(bào)錯(cuò)(GE is not yet initialized or is finalized.) Can not find engine of op type Data）【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】atc --mode
mindspore lite轉(zhuǎn)換onnx模型不支持log_softmax算子。請(qǐng)問(wèn)有支持計(jì)劃嗎？
【功能模塊】Yolov5模型測(cè)試指導(dǎo) 步驟3.5 利用ATC工具轉(zhuǎn)換為om模型【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、執(zhí)行命令 bash atc.sh yolov5s_sim_amct_t.onnx yolov5s_sim_t 1 Ascend310 報(bào)截圖所示錯(cuò)誤請(qǐng)問(wèn)這是哪里的問(wèn)題？
