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che_inserts被加入到緩存中的查詢數(shù)目Qcache_hits緩存采樣數(shù)數(shù)目Qcache_lowmem_prunes因?yàn)槿鄙賰?nèi)存而被從緩存中刪除的查詢數(shù)目Qcache_not_cached沒有被緩存的查詢數(shù)目 (不能被緩存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)Qca
query_cache_size: 這個(gè)屬性決定了 MySQL 查詢緩存的大小。查詢緩存可以將已經(jīng)執(zhí)行過的查詢結(jié)果緩存起來，當(dāng)相同的查詢再次執(zhí)行時(shí)，直接返回緩存的結(jié)果，避免重復(fù)執(zhí)行相同的查詢。默認(rèn)情況下，MySQL 8 中的查詢緩存是禁用的。如果你確定查詢緩存對你的應(yīng)用有益，并且你的查詢包含了不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)，你可以通過設(shè)置
查詢實(shí)例恢復(fù)記錄 功能介紹 查詢指定緩存實(shí)例的恢復(fù)記錄列表。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/restores 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id
查詢共享緩存組列表 功能介紹 查詢共享緩存組列表。 單租戶調(diào)用頻率：5次/s。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI GET /v1.0/cdn/configuration/share-cache-groups 表1 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 limit
數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，先刪除了緩存，然后要去修改數(shù)據(jù)庫，此時(shí)還沒修改。一個(gè)請求過來，去讀緩存，發(fā)現(xiàn)緩存空了，去查詢數(shù)據(jù)庫，**查到了修改前的舊數(shù)據(jù)**，放到了緩存中。隨后數(shù)據(jù)變更的程序完成了數(shù)據(jù)庫的修改。完了，數(shù)據(jù)庫和緩存中的數(shù)據(jù)不一樣了
子查詢是 MySQL 中比較常用的查詢方法，通過子查詢可以實(shí)現(xiàn)多表查詢。子查詢指將一個(gè)查詢語句嵌套在另一個(gè)查詢語句中。子查詢可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 語句中使用，而且可以進(jìn)行多層嵌套。在實(shí)際開發(fā)時(shí)，子查詢經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中。子查詢在 WHERE
數(shù)據(jù)發(fā)生了變更，先刪除了緩存，然后要去修改數(shù)據(jù)庫，此時(shí)還沒修改。一個(gè)請求過來，去讀緩存，發(fā)現(xiàn)緩存空了，去查詢數(shù)據(jù)庫，查到了修改前的舊數(shù)據(jù)，放到了緩存中。隨后數(shù)據(jù)變更的程序完成了數(shù)據(jù)庫的修改。完了，數(shù)據(jù)庫和緩存中的數(shù)據(jù)不一樣了
cacheName：緩存名稱，是個(gè)字符串 key：緩存數(shù)據(jù) 如果使用Spring Cache緩存數(shù)據(jù)，key的生成：userCache：：緩存數(shù)據(jù)3.@Cacheable的使用@Cacheable：在方法執(zhí)行前先查詢緩存中是否有數(shù)據(jù)，如果有數(shù)據(jù)，則直接返回緩存數(shù)據(jù)；如果沒有緩存數(shù)據(jù)，調(diào)用方法并將方法返回值放到緩存中
PyMySQL 是一個(gè)純 Python 實(shí)現(xiàn)的 MySQL 客戶端操作庫，支持事務(wù)、存儲(chǔ)過程、批量執(zhí)行等。 PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫 API v2.0 規(guī)范，并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。 pip
systemctl start mysqld 確認(rèn)MySQL正常啟動(dòng) [root@web ~]# systemctl status mysqld 設(shè)置MySQL開機(jī)自啟動(dòng) [root@web ~]# systemctl enable mysqld 查看生成 MySQL root用戶臨時(shí)密碼：
Redis的作為緩存的使用 Redis作為緩存使用，是為了減少關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的壓力而誕生的。那么緩存的數(shù)據(jù)，其實(shí)是相對不那么重要的，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)不是持久化的數(shù)據(jù)（此處只對Redis作為緩存進(jìn)行分析），也不是全量的數(shù)據(jù)，而是一些隨著訪問而產(chǎn)生變化的熱數(shù)據(jù)。 2.Redis緩存中的熱數(shù)據(jù)處理方法
緩存信息函數(shù) 9.1.1.100集群版本開始DWS支持緩存信息函數(shù)，緩存信息函數(shù)提供共享緩沖區(qū)（shared buffer）使用情況的查詢接口，幫助用戶了解緩存的使用情況，優(yōu)化緩存策略，從而提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。 表1 DWS支持的緩存信息函數(shù) 查詢維度 功能描述 緩存占用的統(tǒng)計(jì)信息
"node_id": "8aa6999f6de47c69016df0e7de2e23df", "replication_id": "2b892b07-dfe8-4b86-98cc-736b4e8e420f",
查詢租戶配額 功能介紹 查詢租戶默認(rèn)可以創(chuàng)建的實(shí)例數(shù)和總內(nèi)存的配額限制，以及可以申請配額的最大值和最小值。不同的租戶在不同的區(qū)域配額可能不同。 URI GET /v1.0/{project_id}/quota 參數(shù)說明見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 類型 必選 說明 project_id
不涉及。 spec_code 是 String 參數(shù)解釋： 產(chǎn)品規(guī)格編碼。具體查詢方法如下： 方法一：登錄分布式緩存的控制臺，在創(chuàng)建緩存實(shí)例頁面，查找對應(yīng)的實(shí)例規(guī)格名稱。 方法二：調(diào)用查詢產(chǎn)品規(guī)格接口查詢。 約束限制： 不涉及。 取值范圍： 不涉及。 默認(rèn)取值： 不涉及。 az_codes
然后做緩存。后面的線程進(jìn)來發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有緩存了，就直接走緩存 三、緩存穿透 1）、什么是緩存穿透？ 緩存穿透是指用戶查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫沒有，自然在緩存中也不會(huì)有。這樣就導(dǎo)致用戶查詢的時(shí)候，在緩存中找不到對應(yīng)key的value，每次都要去數(shù)據(jù)庫再查詢一遍，然后返回空（相當(dāng)于進(jìn)行了
多年的他也沒有十足的把握在手工過程每次都不出任何差錯(cuò){:3_55:}。</align><align=left> 此時(shí)屏幕右下方出現(xiàn)了一個(gè)彈窗，有別于平常隨手關(guān)閉，那朵紅色的菊花和一排排紅色小字深深地吸引住了他“華為云DCS——基于華為云平臺的分布式Key-Value緩存服務(wù)（Re
我們再進(jìn)行限定就可以找到滿足條件的學(xué)生信息 最后查詢java程序設(shè)計(jì)比數(shù)據(jù)庫原理的課程成績高的學(xué)生信息!!! 步驟有點(diǎn)繁瑣!!! 原理就是將行轉(zhuǎn)化成列! 將一張表期別名利用笛卡爾積轉(zhuǎn)化!!! 子查詢 子查詢簡單講就是,多個(gè)sql查詢語句的嵌套!!! 就是套娃!!! 不建議的操作
緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩 1、什么是緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個(gè)一定不存在的數(shù)據(jù)，一般情況下，首先查詢緩存，如果緩存不存在，則去查詢數(shù)據(jù)庫，并把結(jié)果寫入緩存，并且出于容錯(cuò)考慮，如果從存儲(chǔ)層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個(gè)不存在的數(shù)據(jù)每次請求都
130.128.144 啟動(dòng)mysql服務(wù) systemctl start mysqld 刪除文件 rm -f 文件名 查詢mysql數(shù)據(jù)庫的密碼 sudo grep "password" /var/log/mysqld.log（查找mysqld.log日志下的password句子）
