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  • MapReduce服務(wù)

    互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹,數(shù)據(jù)量爆發(fā),導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)面臨著無(wú)法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運(yùn)維成本高等問題,MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺(tái),為用戶構(gòu)筑下一代高性價(jià)比互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 架構(gòu)創(chuàng)新、高性價(jià)比、數(shù)據(jù)靈活共享 存算分離:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級(jí)元數(shù)據(jù)分離。 異構(gòu)算力:鯤鵬+x86,裸金屬/虛機(jī)/容器。

  • 人證核身 IVS-入門

    將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來,應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù),對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),支持基于二要素(姓名、身份證)認(rèn)證或三要素(人臉、姓名、身份證)認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)對(duì)身份真實(shí)性的精準(zhǔn)核驗(yàn) 將用戶本人與身份證信息關(guān)聯(lián)起來,應(yīng)用人臉識(shí)別與文字識(shí)別等技術(shù),對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù),支持基于二要素(姓名、身份證)認(rèn)證或三要素(人臉

  • 人證核身 IVS

    證。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多要素核驗(yàn) 支持銀行卡二要素,銀行卡三要素,銀行卡四要素進(jìn)行權(quán)威身份驗(yàn)證 安全可信 承諾不保存服務(wù)過程數(shù)據(jù)和用戶隱私數(shù)據(jù) 權(quán)威數(shù)據(jù)源 服務(wù)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu) 提交合作咨詢 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 金融在線開戶和交易 銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、證券公司等金融機(jī)構(gòu)對(duì)用戶身份真

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    按需擴(kuò)容:彈性按需擴(kuò)容,靈活應(yīng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化 倉(cāng)湖一體:DWS可以直接讀寫OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí) 多源數(shù)據(jù)融合,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢,10+表格聯(lián)合運(yùn)算,秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn),T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)

  • 云備份

    防勒索主機(jī)備份 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) ???數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫(kù)、云桌面、彈性文件服務(wù)SFS Turbo進(jìn)行備份,通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢(shì) 高效 即時(shí)恢復(fù),RTO可達(dá)分鐘級(jí) 可靠 可保證數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性 簡(jiǎn)單易用 自定義策略進(jìn)行在線備份,3步完成備份配置

  • 云備份CBR分頁(yè)-入門

    證 購(gòu)買存儲(chǔ)庫(kù)并綁定資源 針對(duì)不同的保護(hù)對(duì)象,在備份前需要購(gòu)買不同類型的備份存儲(chǔ)庫(kù),用于存放備份。在管理控制臺(tái),找到目標(biāo)存儲(chǔ)庫(kù),單擊“綁定磁盤/服務(wù)器/文件系統(tǒng)” 創(chuàng)建備份并制定策略 通過備份策略和復(fù)制策略,您可以將整個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)綁定的資源按照一定的策略要求對(duì)資源的數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性備份和復(fù)制

  • 集成工作臺(tái)

    基于行業(yè)模型和API,自定義所需的業(yè)務(wù)卡片 用主題+事件+規(guī)則三種類型的積木,準(zhǔn)確描述業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)在線化作業(yè)和跨系統(tǒng)協(xié)作 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策 通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)+自助分析工具,實(shí)現(xiàn)多維度運(yùn)營(yíng) 基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)與決策,更準(zhǔn)確、及時(shí)、有效,幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 應(yīng)用場(chǎng)景 SaaS應(yīng)用互聯(lián) 企業(yè)流程自動(dòng)化

  • 云硬盤

    企業(yè)核心集群應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng) 開發(fā)測(cè)試 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、通用型SSD V2、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì) 超高性能

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能

    l_stats。 多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式 支持多數(shù)據(jù)源高效入庫(kù),典型的入庫(kù)方式如下所示: 1)從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2)使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 3)從MRS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 4)從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 5)使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 6)使用COPY FROM

  • 資源編排服務(wù)

    服務(wù)全托管:無(wú)需安裝任何軟件,無(wú)需準(zhǔn)備執(zhí)行機(jī),無(wú)需管理底層文件和數(shù)據(jù) 可視化設(shè)計(jì)器:通過拖拽即可自動(dòng)生成執(zhí)行模板,學(xué)習(xí)成本低 聲明即終態(tài):用戶僅需描述資源的最終狀態(tài),無(wú)需復(fù)雜申請(qǐng)過程 服務(wù)全托管:無(wú)需安裝任何軟件,無(wú)需準(zhǔn)備執(zhí)行機(jī),無(wú)需管理底層文件和數(shù)據(jù) 可視化設(shè)計(jì)器:通過拖拽即可自動(dòng)生成執(zhí)行模板,學(xué)習(xí)成本低

  • GeminiDB Mongo 接口

    兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 高性能 開源 3 倍性能提升,7*24 小時(shí)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入 靈活彈性 分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化

  • 華為云Flexus云服務(wù)

    Flexus對(duì)象存儲(chǔ) 面向數(shù)據(jù)歸檔、網(wǎng)站建設(shè)、內(nèi)容分發(fā)等場(chǎng)景為中小企業(yè)提供最佳數(shù)據(jù)底座,具備資源包靈活組合、極致安全可靠、管理簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。 Flexus云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 擁有開箱即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、極簡(jiǎn)運(yùn)維等特點(diǎn),為您帶來超高性價(jià)比的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) Flexus云會(huì)議 極簡(jiǎn)設(shè)計(jì),提供高清、穩(wěn)

  • 遷移中心 MgC-功能

    持手動(dòng)添加主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)。 支持區(qū)域:全部 手動(dòng)添加資源 導(dǎo)入應(yīng)用關(guān)聯(lián)文件 將您源端配置管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)信息,填入導(dǎo)入模板表格中,再將表格導(dǎo)入遷移中心,分析出應(yīng)用間的依賴及關(guān)聯(lián)關(guān)系。 支持區(qū)域:全部 導(dǎo)入應(yīng)用關(guān)聯(lián)文件 遷移方案設(shè)計(jì) 遷移中心提供一系列輔助設(shè)計(jì)的功能:包括目的端

  • 地理智能體

    服務(wù)咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取慢、加工生產(chǎn)難 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購(gòu)、生產(chǎn)、下載,當(dāng)天數(shù)據(jù)不能快速獲取;遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化應(yīng)用需經(jīng)過用戶正射、鑲嵌、勻色、融合等加工;用戶需具備正射、鑲嵌、勻色、融合等加工隊(duì)伍,技術(shù)要求高、加工難度大 用戶獲取數(shù)據(jù)需通過數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訂購(gòu)、生產(chǎn)

  • 云搜索服務(wù)

    支持每天百TB級(jí)數(shù)量入庫(kù),提供PB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具備較好的事務(wù)性

  • 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門

    本課程將會(huì)從“什么是數(shù)據(jù)”開始,為您介紹數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心的概念,發(fā)展歷程,以及云數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)。 了解詳情 數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì) 通過本課程的學(xué)習(xí),您能夠初步具有一個(gè)典型企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計(jì)能力。 了解詳情 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 通過數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)比數(shù)據(jù)遷移前后結(jié)果 數(shù)據(jù)對(duì)賬對(duì)數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至

  • 裸金屬服務(wù)器 BMS

    擎天架構(gòu),為華為云裸金屬提供業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)支撐 擎天架構(gòu),為華為云裸金屬提供業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)支撐 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 核心數(shù)據(jù)庫(kù) 高性能計(jì)算 大數(shù)據(jù) 核心數(shù)據(jù)庫(kù) 企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景 滿足核心數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)性能和安全的要求,華為云BMS提供多種規(guī)格的服務(wù)器,支持掛載共享云硬盤。 優(yōu)勢(shì) 集群部署 多臺(tái)主機(jī)同時(shí)綁定云硬盤,支持集群應(yīng)用部署

  • 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎云服務(wù)

    強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮墓I(yè)數(shù)據(jù)建模能力 強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮墓I(yè)數(shù)據(jù)建模能力 從面向結(jié)果/過程到面向?qū)ο?,效率提?倍+ 圖形化建模,零代碼 反向建模導(dǎo)入:支持其他建模工具數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入和配置 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù),開箱即用 24類+工業(yè)數(shù)據(jù)模型模板庫(kù),開箱即用 支持BoM模型模板庫(kù)、BoP工

  • 管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù) Managed Detection Response

    業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易被入侵 權(quán)威數(shù)據(jù)顯示, 全國(guó)資產(chǎn)因?yàn)楣芾聿灰?guī)范而存在風(fēng)險(xiǎn)達(dá)3萬(wàn)以上。 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不足 據(jù)報(bào)道,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估正逐漸成為業(yè)務(wù)安全首要考核點(diǎn)。越來越多的業(yè)務(wù)需要通過全面的、環(huán)境真實(shí),大規(guī)模的攻防演練來檢測(cè)自身安全檢驗(yàn),排查風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)安全保障難 最新分析顯示,目前單次數(shù)據(jù)泄露事件的平均

  • 教育主題庫(kù)

    線下文檔數(shù)據(jù)(電子表格)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)(日志數(shù)據(jù))、園區(qū)智能系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))、外部引入數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))等類型 支持管理信息系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù))、 線下文檔數(shù)據(jù)(電子表格)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)(日志數(shù)據(jù))、園區(qū)智能系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))、外部引入數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))等類型 全場(chǎng)景服務(wù) 一站式服務(wù),提升師生體驗(yàn);領(lǐng)導(dǎo)