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mac）之上！SQL! 可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。500萬！作用：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)庫分類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： EXCEL,行，列 (SQL)MYSQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite通過表何表之間，行和列之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，學(xué)員信息表，考勤表，…非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：
3 rows in set (0.14 sec)在修改表時(shí)添加主鍵約束主鍵約束不僅可以在創(chuàng)建表的同時(shí)創(chuàng)建，也可以在修改表時(shí)添加。但是需要注意的是，設(shè)置成主鍵約束的字段中不允許有空值。在修改數(shù)據(jù)表時(shí)添加主鍵約束的語法格式如下：ALTER TABLE <數(shù)據(jù)表名> ADD PRIMARY KEY(<字段名>);查看
GaussDB for mysql支不支持國產(chǎn)化適配，支不支持信創(chuàng)改造
得排他鎖的事務(wù)更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務(wù)取得相同數(shù)據(jù)集的共享讀鎖和排他寫鎖。 另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實(shí)現(xiàn)多粒度鎖機(jī)制，InnoDB 還有兩種內(nèi)部使用的意向鎖（Intention Locks），這兩種意向鎖都是表鎖。 意向共享鎖（IS）：事務(wù)打算給數(shù)據(jù)行加行共享鎖，事務(wù)在給
RTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲(chǔ)引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對于BTREE，RTREE的優(yōu)勢在于范圍查找。
什么是表分區(qū)？表分區(qū)，是指根據(jù)一定規(guī)則，將數(shù)據(jù)庫中的一張表分解成多個(gè)更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個(gè)物理分區(qū)組成。表分區(qū)與分表的區(qū)別分表：指的是通過一定規(guī)則，將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時(shí)間成多個(gè)表。分表與分區(qū)的區(qū)別在于：
MySQL 5.6版本開始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。BKA算法原理：將外層循環(huán)的行/結(jié)果集存入join buffer，內(nèi)存循環(huán)的每一行數(shù)據(jù)與整個(gè)buffer中的記錄做比較，可以減少內(nèi)層循環(huán)的掃描次數(shù).
GaussDB for MySQL是華為云基于開源MySQL打造的一款企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它繼承了MySQL的易用性和廣泛的應(yīng)用生態(tài)，同時(shí)通過華為云的技術(shù)創(chuàng)新，提供了更高的性能、可靠性和可擴(kuò)展性。以下是GaussDB for MySQL與MySQL的主要區(qū)別：性能表現(xiàn)GaussDB for
1.MySQL死鎖 2.MySQL死鎖場景 3.查看最近一次死鎖的日志 4.MySQL八種鎖 1，行鎖(Record Locks) 2，間隙鎖(Gap Locks) 3，臨鍵鎖(Next-key Locks) 4，共享鎖/排他鎖(Shared and Exclusive
想問問論壇的大咖們，GaussDB for MySQL 與 傳統(tǒng)的MySQL有啥區(qū)別？現(xiàn)在大部分應(yīng)用場景還是以MySQL為主，不知道GaussDB for MySQL在哪些應(yīng)用場景或者哪些方面更加有優(yōu)勢呢？有沒有使用過GaussDB for MySQL的大牛，能用實(shí)例來說明一下。感謝~
有沒有死鎖檢測機(jī)制？
?? 二、鎖沖突與死鎖 鎖兼容性矩陣 當(dāng)前鎖狀態(tài) \ 請求鎖 共享鎖 (S) 排他鎖 (X) 間隙鎖 (Gap) 共享鎖 (S) ? ? ? 排他鎖 (X) ? ? ? 間隙鎖 (Gap) ? ? ? 說明：S鎖兼容其他讀操作，X鎖與所有鎖沖突，間隙鎖僅兼容其他間隙鎖。 死鎖成因與解決
mysql狀態(tài)[root@db01 ~]# ps -ef|grep mysql root 51482 1 0 14:18 pts/0 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/3306/my
無法及時(shí)響應(yīng)錯(cuò)誤。死鎖檢測和死鎖恢復(fù)死鎖檢測方法該方法利用資源的當(dāng)前分配情況進(jìn)行死鎖檢測。資源的分配情況通過矩陣來表示，其中：C表示已分配矩陣（Allocation Matrix）：表示每個(gè)進(jìn)程已分配的資源數(shù)。B表示請求矩陣（Request Matrix）：表示每個(gè)進(jìn)程還需要的資
以下從死鎖檢測、死鎖避免、死鎖解決3個(gè)方面來探討如何對MySQL死鎖問題進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 死鎖檢測 通過SQL語句查詢鎖表相關(guān)信息： （1）查詢表打開情況 SHOW OPEN TABLES WHERE IN_USE> 0 （2）查詢鎖情況列表 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA
源占用時(shí)間。 1.3 死鎖避免 避免一個(gè)線程同時(shí)獲取多個(gè)鎖； 避免一個(gè)線程在鎖內(nèi)同時(shí)占用多個(gè)資源，盡量保證每個(gè)鎖只占用一個(gè)資源； 嘗試使用定時(shí)鎖，使用lock.tryLock(timeout)來代替使用內(nèi)部鎖機(jī)制； 對于數(shù)據(jù)庫鎖，加鎖解鎖必須在一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接里，否則會(huì)出現(xiàn)解鎖失敗的情況；
共享鎖和排他鎖之間的兼容性需要注意，排他鎖會(huì)阻止其他事務(wù)獲取相同數(shù)據(jù)行上的共享鎖和排他鎖。意向鎖：意向鎖的存在是為了使得行鎖和表鎖能夠共存，從而實(shí)現(xiàn)多粒度的鎖機(jī)制。
確定表結(jié)構(gòu)時(shí)，可以使用DESC和DESCRIBE命令來查看表的具體信息。2. 確定表分區(qū)我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)量、讀寫比例等因素來確定表的分區(qū)。如果數(shù)據(jù)量很大，可以將表按照某個(gè)列或多個(gè)列進(jìn)行分區(qū)；如果讀寫比例很高，可以將讀操作分散到多個(gè)表上，從而減輕單個(gè)表的負(fù)載。3. 創(chuàng)建分區(qū)表在確定
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
里的user其實(shí)就是數(shù)據(jù)表。當(dāng)然這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是我想表達(dá)：數(shù)據(jù)表其實(shí)是邏輯上的概念。而下面要說的表空間是物理層面的概念。二、什么是表空間？不知道你有沒有看到過這句話：“在innodb存儲(chǔ)引擎中數(shù)據(jù)是按照表空間來組織存儲(chǔ)的”。其實(shí)有個(gè)潛臺(tái)詞是：表空間是表空間文件是實(shí)際存在的物理文
