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MarketScape中國圖數(shù)據(jù)庫市場領(lǐng)導(dǎo)者類別 新聞 華為云圖數(shù)據(jù)庫GES技術(shù)演進(jìn) 博客 使用GES進(jìn)行社交關(guān)系考據(jù)：GES查詢能力介紹 博客 5分鐘遷移關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到圖數(shù)據(jù)庫 博客 圖數(shù)據(jù)庫實踐-新冠患者軌跡追溯 博客 成功案例 成功案例 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量
日志上下文查看、實時日志瀏覽 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 支持正則、JSON、分隔符和模板對日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析 標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢語法，支持100+SQL函數(shù) 多樣式圖表匯集在儀表盤上統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便運營分析 實時日志告警，多渠道通知 實時日志告警，多渠道通知 自定義關(guān)鍵詞或SQL語句實時告警
功能概覽 云日志服務(wù) LTS 功能 日志流（LogStream）是日志讀寫的基本單位，日志組中可以創(chuàng)建日志流，將不同類型的日志分類存儲，方便對日志進(jìn)一步分類管理。例如，您可以將不同的日志（操作日志、訪問日志等）寫入不同的日志流，查詢日志時可以進(jìn)入對應(yīng)的日志流快速查看日志。1個日志組中最多可以創(chuàng)建100個日志流。
Linux主機接入云日志服務(wù)快速入門 Linux主機接入云日志服務(wù)快速入門 創(chuàng)建日志組和日志流 日志組和日志流是云日志服務(wù)進(jìn)行日志管理的基本單位，在使用云日志服務(wù)時，您首先需要創(chuàng)建一個日志組和日志流。 安裝ICAgent ICAgent是云日志服務(wù)的日志采集工具，運行在需要采集日志的云主機中
云日志服務(wù) LTS 資源 云日志服務(wù) LTS 資源 提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能，滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景 提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結(jié)構(gòu)化處理等功能，滿足網(wǎng)絡(luò)日志可視化分析等應(yīng)用場景 控制臺 專家咨詢 文檔 資源與工具 資源與工具
取的訪問流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令，實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計 數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測 通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測，可獲知執(zhí)行耗時長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”，無風(fēng)險程序
原始審計日志的響應(yīng)時間大于1秒的SQL語句。通過數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測，您可獲知執(zhí)行耗時長、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進(jìn)行優(yōu)化。 數(shù)據(jù)庫拖庫檢測 數(shù)據(jù)庫安全審計默認(rèn)提供一條“數(shù)據(jù)庫拖庫檢測”的風(fēng)險操作，用于檢測原始審計日志疑似拖庫的SQL語句，及時
更多信息請參見變更資源規(guī)格費用說明。 續(xù)費概述 包年/包月數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)到期后會影響數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)正常運行。如果您想繼續(xù)使用，需要在指定的時間內(nèi)為數(shù)據(jù)庫安全審計實例續(xù)費，否則實例會自動釋放，數(shù)據(jù)丟失且不可恢復(fù)。 續(xù)費操作僅適用于包年/包月數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)在到期前續(xù)費成功，所有資源得以
MySQL提供了多種數(shù)據(jù)遷移方案，可滿足從RDS for MySQL、DDM、GaussDB、GaussDB(for MySQL)、自建MySQL數(shù)據(jù)庫、自建Oracle數(shù)據(jù)庫、或其他云MySQL遷移到云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL。 常用的數(shù)據(jù)遷移工具有：DRS、mysqldump、DAS。推薦使用DRS，
多元分析 一站式大數(shù)據(jù)平臺 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS 全球累計交付30萬+節(jié)點，30%性價比提升 全托管大數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流、批、交互式一體，AIl in SQL，秒級擴(kuò)縮容 數(shù)據(jù)倉庫 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 軟硬協(xié)同性能提升30%，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL 全托管NoSQL
數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 資源 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 資源 提供數(shù)據(jù)庫審計，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 提供數(shù)據(jù)庫審計，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 購買 智能客服 資源與工具 資源與工具 開發(fā)服務(wù) 海量資源助力開發(fā)者與華為云共建應(yīng)用
日志分析服務(wù) LOG 日志分析服務(wù) LOG 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service, 簡稱LOG）一站式海量實時日志分析服務(wù)，提供日志實時采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service
通過DAS創(chuàng)建帳號：需要熟悉創(chuàng)建命令，但功能更強大靈活。 您可將自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫帳號，授權(quán)給指定的數(shù)據(jù)庫，對于已授權(quán)的數(shù)據(jù)庫帳號，您也可取消授權(quán)。 創(chuàng)建賬號步驟 數(shù)據(jù)庫授權(quán)步驟 連接數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin Service，簡稱DAS）
實例選型 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例類型 100%兼容原生MySQL，穩(wěn)定可靠，高性能，智能運維，高等級安全保障，即開即用，彈性伸縮 購買 控制臺 文檔 實例概述 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL的最小管理單元。一個實例代表了一個獨立運行的云數(shù)據(jù)庫RDS
控制臺 文檔 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)路徑 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)路徑 數(shù)據(jù)庫理論基礎(chǔ) 1、數(shù)據(jù)庫介紹 2、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 3、SQL語法入門 4、SQL語法分類 華為云數(shù)據(jù)庫介紹與實戰(zhàn) 1、數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 2、數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 3、7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 云數(shù)據(jù)庫方案設(shè)計與調(diào)優(yōu) 1、云享讀書會《SQL優(yōu)化核心思想》
實例說明 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 實例類型 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 購買 控制臺 文檔 X86 計算型 x86實例是新推出的一系列性能更高、計算能力更穩(wěn)定的實例規(guī)格，搭載英特爾® 至強® 可擴(kuò)展處理器，配套
查看更多 常見問題 常見問題 數(shù)據(jù)庫遷移問題 數(shù)據(jù)庫連接問題 資源及磁盤管理問題 數(shù)據(jù)庫存儲問題 查看更多 最佳實踐 最佳實踐 自建MySQL遷移到RDS for MySQL 其他云MySQL遷移到云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress
發(fā)布APP等全流程可視化管理。 尊享安全 專屬數(shù)據(jù)密盾 保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)分享和使用權(quán)限，國密算法加密的安全沙箱、自定義安全水印、防拷貝粘貼，實現(xiàn)與其他應(yīng)用數(shù)據(jù)隔離，防止數(shù)據(jù)被惡意盜取，保證數(shù)據(jù)安全。 了解詳情 專屬數(shù)據(jù)密盾 保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)分享和使用權(quán)限，國密算法加密的安全沙箱、自定義安
析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時，一個統(tǒng)計查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨庫訪問Gau
因分析，并且通過DBA知識庫，對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫無法適配的語法提供手工改造建議 對安全性、自主性高要求 對用戶的操作行為和敏感信息進(jìn)行保護(hù)和過濾，數(shù)據(jù)安全嚴(yán)格把控 搭配使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫 MySQL 榮譽獎項 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移解決方案取得信通院最高級別成績
