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但是由于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在底層框架實(shí)現(xiàn)上存在差異，因此GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)仍存在部分差異。
用起來很不方便?。?！
salary FROM employee GROUP BY deptid,salary ORDER BY deptid ASC, salary DESC) ff,(SELECT @rank:=0,@rownum:=0,@pa=NULL) tt) result 這個(gè)可以：行號(hào)和排序序號(hào)都有
2020-11-29：手寫代碼：堆排序。#福大大架構(gòu)師每日一題#
前臺(tái)配置的菜單如下：調(diào)用下面接口：接口返回的數(shù)據(jù)排序結(jié)果與后臺(tái)配置的不一致
配置MySQL源端參數(shù) 作業(yè)中源連接為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL/MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接時(shí)，源端作業(yè)參數(shù)如表1所示。 表1 MySQL作為源端時(shí)的作業(yè)參數(shù) 參數(shù)名 說明 取值樣例 使用SQL語句 導(dǎo)出關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)，您可以選擇使用自定義SQL語句導(dǎo)出。
歸并排序 一、什么是歸并排序?
?? 歡迎小伙伴們點(diǎn)贊??、收藏?、留言?? 一、概念解讀 待排序的元素序列中可能存在兩個(gè)或以上關(guān)鍵字相等的元素。若排序前Ri位于Rj前（i<j,Ri=Rj），若排序后Ri依然Rj位于前面，則稱排序的方法穩(wěn)定的，即：穩(wěn)定排序，否則為非穩(wěn)定排序。
核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云 核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案可以幫助用戶在華為云上一鍵部署核心數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)環(huán)境，助力企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提供一個(gè)云上高可靠、高性能的核心數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)架構(gòu)。適用于核心數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)遷移上云場(chǎng)景。
用選擇排序法對(duì)一組數(shù)據(jù)由小到大進(jìn)行排序，數(shù)據(jù)分別為 526、36、2、369、56、45、78、92、125、52。實(shí)現(xiàn)過程：(1) 程序中用到T兩個(gè) for 循環(huán)語句。第一個(gè) for 循環(huán)是確定位置的，該位置是存放每次從待排序數(shù)列中經(jīng)選擇和交換后所選出的最小數(shù)。
排序聚集：輸入元組是已經(jīng)排好序的，或分組鍵恰好是有序列，則可能會(huì)選擇排序聚集；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是GroupAggregate關(guān)鍵字。 哈希聚集：業(yè)務(wù)中目前涉及的大部分場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)無序情況下的聚集計(jì)算；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是HashAggregate關(guān)鍵字。
排序聚集：輸入元組是已經(jīng)排好序的，或分組鍵恰好是有序列，則可能會(huì)選擇排序聚集；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是GroupAggregate關(guān)鍵字。 哈希聚集：業(yè)務(wù)中目前涉及的大部分場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)無序情況下的聚集計(jì)算；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是HashAggregate關(guān)鍵字。
排序聚集：輸入元組是已經(jīng)排好序的，或分組鍵恰好是有序列，則可能會(huì)選擇排序聚集；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是GroupAggregate關(guān)鍵字。 哈希聚集：業(yè)務(wù)中目前涉及的大部分場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)無序情況下的聚集計(jì)算；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是HashAggregate關(guān)鍵字。
排序聚集：輸入元組是已經(jīng)排好序的，或分組鍵恰好是有序列，則可能會(huì)選擇排序聚集；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是GroupAggregate關(guān)鍵字。 哈希聚集：業(yè)務(wù)中目前涉及的大部分場(chǎng)景，以及數(shù)據(jù)無序情況下的聚集計(jì)算；在執(zhí)行計(jì)劃中體現(xiàn)是HashAggregate關(guān)鍵字。
選擇排序 一趟遍歷記錄最小的數(shù)，放在第一個(gè)位置 在一趟遍歷記錄剩余列表中最小的數(shù)，繼續(xù)放置 … 代碼實(shí)現(xiàn) # -*- coding: utf-8 -*- # @File : select_sort_demo.py # @Date : 2018-06-11 import
表1 MySQL連接參數(shù) 參數(shù)名 說明 取值樣例 名稱 輸入便于記憶和區(qū)分的連接名稱。 mysqllink 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名。 - 端口 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的端口。 3306 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱。
若某趟排序時(shí)并無數(shù)據(jù)交換，則說明數(shù)據(jù)已排好，可提前結(jié)束排序，避免后續(xù)多余的比較過程。
快速排序 取一個(gè)元素p（第一個(gè)元素）,使元素p歸位 列表被p分成兩部分，左邊都比p小，右邊都比p大 遞歸完成排序 算法關(guān)鍵點(diǎn) 整理遞歸（遞歸深度） 排序方法最好情況一般情況最壞情況快速排序O(nlogn)O(nlogn)O(n^2)冒泡排序O(n)O(n^2)O
1.選擇排序 選擇排序有直接選擇排序和堆排序?；舅枷耄好恳惶嗽诖?span id="yrnwpy7" class='cur'>排序的記錄中選出關(guān)鍵字最小的元素，依次存放在已排好序的序列的最后。直到所有元素都好排好序?yàn)橹埂?/p>
這樣一趟過去后,最大或最小的數(shù)字被交換到了最后一位, 然后再?gòu)念^開始進(jìn)行兩兩比較交換,直到倒數(shù)第二位時(shí)結(jié)束,其余類似看例子 例子為從小到大排序, 原始待排序數(shù)組| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | 第一趟排序(外循環(huán)) 第一次兩兩比較6 >
