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PostgreSQL實例（推薦） 通過數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin Service，簡稱DAS）這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具，可獲得執(zhí)行SQL、高級數(shù)據(jù)庫管理、智能化運(yùn)維等功能，做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)默認(rèn)開通DAS連接權(quán)限。 通過psql命令行客戶端連接實例
Kubernetes網(wǎng)絡(luò)與持久化存儲實戰(zhàn) 基于CCE Kubernetes網(wǎng)絡(luò)與持久化存儲實戰(zhàn) 1.安裝kubernetes客戶端 2.Kubernetes網(wǎng)絡(luò) 3.Service服務(wù)發(fā)現(xiàn) 4.Kubernetes存儲 5.有狀態(tài)負(fù)載StatefulSet 04 基于CCE進(jìn)行云原生應(yīng)用部署與運(yùn)維管理 實驗摘要：
摘要上文（存儲篇）說到數(shù)據(jù)庫重要的兩部分為存儲和計算，本篇內(nèi)容為你解讀圖數(shù)據(jù)庫 Nebula 在查詢引擎 Query Engine 方面的設(shè)計實踐。在 Nebula 中，Query Engine 是用來處理 Nebula 查詢語言語句（nGQL）。本篇文章將帶你了解 Nebula
本章節(jié)介紹如何使用Python3連接Hive執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)。 樣例代碼 安全模式連接Hive前需要使用集群客戶端進(jìn)行認(rèn)證，使用kinit命令認(rèn)證相應(yīng)權(quán)限的Kerberos用戶，認(rèn)證后執(zhí)行分析任務(wù)示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_sec.py”文件中。 導(dǎo)入hive類 from
遷移模式 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景，通過全量遷移過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量遷移階段通過解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步
同步模式 全量：該模式為數(shù)據(jù)庫一次性同步，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫同步場景，全量同步將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫。 說明： 如果用戶只進(jìn)行全量同步時，建議停止對源數(shù)據(jù)庫的操作，否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 全量+增量：該
同步模式 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性同步，適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景，通過全量同步過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量同步階段通過解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步
增量：增量同步通過解析日志等技術(shù)，將源端產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)同步至目標(biāo)端。 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性同步，適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景，通過全量同步過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量同步階段通過解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基
運(yùn)維用戶 指定對該集群進(jìn)行運(yùn)維的用戶。 導(dǎo)入集群 進(jìn)入AppStage運(yùn)維中心。 在頂部導(dǎo)航欄選擇服務(wù)。 單擊，選擇“運(yùn)維 > 部署服務(wù)”。 選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“虛擬機(jī)集群 > 集群管理”。 單擊“導(dǎo)入”，進(jìn)入導(dǎo)入集群頁面。 輸入導(dǎo)入環(huán)境參數(shù)，單擊“創(chuàng)建導(dǎo)入計劃”，系統(tǒng)開始自動創(chuàng)建變更計劃。
使用gsql操作密態(tài)數(shù)據(jù)庫 執(zhí)行SQL語句 執(zhí)行本節(jié)的SQL語句前，請確保已提前生成主密鑰，并確認(rèn)訪問主密鑰的參數(shù)。 本節(jié)以完整的執(zhí)行流程為例，介紹如何使用密態(tài)數(shù)據(jù)庫語法，包括三個階段：使用DDL階段、使用DML階段、清理階段。 連接數(shù)據(jù)庫，并通過-C參數(shù)開啟全密態(tài)開關(guān) gsql -p
使用gsql操作密態(tài)數(shù)據(jù)庫 執(zhí)行SQL語句 執(zhí)行本節(jié)的SQL語句前，請確保已提前生成主密鑰，并確認(rèn)訪問主密鑰的參數(shù)。 本節(jié)以完整的執(zhí)行流程為例，介紹如何使用密態(tài)數(shù)據(jù)庫語法，包括三個階段：使用DDL階段、使用DML階段、清理階段。 連接數(shù)據(jù)庫，并通過-C參數(shù)開啟全密態(tài)開關(guān) gsql -p
管理數(shù)據(jù)庫和用戶（PostgreSQL） 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫賬號的讀寫權(quán)限 授權(quán)數(shù)據(jù)庫賬號的操作權(quán)限 重置數(shù)據(jù)庫賬號密碼 查詢數(shù)據(jù)庫列表 查詢數(shù)據(jù)庫用戶列表 查詢數(shù)據(jù)庫SCHEMA列表 設(shè)置數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限 修改指定實例的數(shù)據(jù)庫備注 修改數(shù)據(jù)庫用戶的備注
DRS數(shù)據(jù)庫的林林總總。 了解更多 企業(yè)數(shù)據(jù)上云案例分享 企業(yè)上云，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)平滑遷移，完成數(shù)據(jù)備份優(yōu)化？企業(yè)上云數(shù)據(jù)難題，華為云數(shù)據(jù)庫工具全面解決。 了解更多 從數(shù)據(jù)庫選型到業(yè)務(wù)上云，淺析數(shù)據(jù)庫的前世今生 如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫？ 了解詳情 布局十余年，華為云數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)全公開
Set 和 Map 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Set 基本用法 ES6 提供了新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Set。它類似于數(shù)組，但是成員的值都是唯一的，沒有重復(fù)的值。 Set本身是一個構(gòu)造函數(shù)，用來生成 Set 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 const s = new Set(); [2, 3, 5, 4, 5, 2, 2]
對于千萬或億級的超大表如何高效寫入數(shù)據(jù)或創(chuàng)建索引 大表高效寫入數(shù)據(jù)的方法 對于千萬或億級大數(shù)據(jù)量的表，建議使用如下方法提升數(shù)據(jù)寫入效率。 刪除不必要的索引。 更新數(shù)據(jù)時候，同時會更新索引數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)量的表，避免創(chuàng)建大量的索引，影響更新速度。請根據(jù)業(yè)務(wù)評估，刪除不必要的索引。 插入多條數(shù)據(jù)時，盡量選擇批量插入。
RDS for PostgreSQL的備份是如何收費(fèi)的 云數(shù)據(jù)庫RDS所有的全量備份和增量備份都存儲在對象存儲服務(wù)上，不占用用戶購買實例的存儲空間，RDS提供了和實例磁盤大小相同的部分免費(fèi)存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)。 自動備份的生命周期和實例的生命周期相同。如果實例刪除，那么
5、impdp使用network_link 5.1、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建dblink 5.2、client或目標(biāo)端執(zhí)行 5.3、總結(jié) 二、遷移全庫 1、目標(biāo)庫創(chuàng)建相關(guān)表空間 2、目標(biāo)庫創(chuàng)建dblink指向源庫 3、目標(biāo)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù) 4、校驗數(shù)據(jù)量 三、總結(jié) ?? 背景： 近期公司有個項目，需要將一套AIX上的rac
數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)（Database Security Service）是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)服務(wù)，基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全
近年ElasticSearch發(fā)展迅猛，已經(jīng)超越了其最初的純搜索引擎的角色，增加了數(shù)據(jù)聚合分析和可視化的特性，如果你有數(shù)百萬的文檔需要通過關(guān)鍵詞進(jìn)行定位時，ElasticSearch肯定是最佳選擇。
do service mysql startsudo service mysql stopsudo service mysql restartCentOS和Red Hat這里以MySQL 5.6的Yum源為例來說明（如果需要更高版本，可以另尋），安裝命令如下：wget http://repo
