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數(shù)組操作符 數(shù)組比較是使用默認(rèn)的B-tree比較函數(shù)對所有元素逐一進(jìn)行比較的。多維數(shù)組的元素按照行順序進(jìn)行訪問。如果兩個數(shù)組的內(nèi)容相同但維數(shù)不等，決定排序順序的首要因素是維數(shù)。 = 描述：兩個數(shù)組是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]
數(shù)據(jù)類型datetime需要替換為TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONEMysql:Create Table outer_edw_akapp_order_info (p_p_order_date datetime);DWS:Create Table outer_edw_akapp_order_info
同數(shù)值對應(yīng)的數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行分區(qū)。例如可以建立一個對表主鍵進(jìn)行分區(qū)的表。KEY分區(qū) ：上面Hash模式的一種延伸，這里的Hash Key是MySQL系統(tǒng)產(chǎn)生的。
盡量使用timestamp，空間效率高于datetime，用整數(shù)保存時間戳通常不方便處理。如果需要存儲微妙，可以使用bigint存儲?？吹竭@里，這道真題是不是就比較容易回答了。
把不重復(fù)的數(shù)據(jù)存儲為一個預(yù)定義的集合。有時可以使用ENUM代替常用的字符串類型。ENUM存儲非常緊湊，會把列表值壓縮到一個或兩個字節(jié)。ENUM在內(nèi)部存儲時，其實(shí)存的是整數(shù)。盡量避免使用數(shù)字作為ENUM枚舉的常量，因?yàn)槿菀谆靵y。排序是按照內(nèi)部存儲的整數(shù)
數(shù)組操作符 數(shù)組比較是使用默認(rèn)的B-tree比較函數(shù)對所有元素逐一進(jìn)行比較的。多維數(shù)組的元素按照行順序進(jìn)行訪問。如果兩個數(shù)組的內(nèi)容相同但維數(shù)不等，決定排序順序的首要因素是維數(shù)。 = 描述：兩個數(shù)組是否相等。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3
MySql中json類型的使用 MySQL從5.7.8起開始支持JSON字段，這極大的豐富了MySQL的數(shù)據(jù)類型。也方便了廣大開發(fā)人員。但MySQL并沒有提供對JSON對象中的字段進(jìn)行索引的功能，至少沒有直接對其字段進(jìn)行索引的方法。本文將介紹利用MySQL 5.7中的虛擬字段的
BY可以對多個字段進(jìn)行分組，GROUP BY關(guān)鍵字后面跟需要分組的字段，MYSQL根據(jù)多字段的值來進(jìn)行層次分組，分組層次從左到右，即先按照第1個字段分組，然后在第1個字段值相同的記錄中，再根據(jù)第2個字段的值進(jìn)行分組，以此類推。 GROUP BY與ORDER BY一起使用(分組排序)
MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實(shí)現(xiàn)的。思考兩個問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會加快？底層怎么實(shí)現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
賬戶下安裝的，所以之前新建的，用于管理 mysql 的賬戶并不具有最高權(quán)限。因此，要修改 mysql 安裝目錄，即 mysqlDir 的所有者為 mysql，所在組為 mysql，并開放所有權(quán)限。在 mysqlDir 的上級目錄下執(zhí)行命令：chown -R mysql:mysql /opt/mysqlDir/、chmod
可以查看數(shù)據(jù)庫了。卸載Mysql1、rpm -qa|grep -i mysql首先查看mysql有哪些文件2、yum remove 文件名3、find / -name mysql查找mysql的配置文件和數(shù)據(jù)庫4、rm -rf /var/lib/mysql5、rm -rf /usr/share/mysql6、rm
Oracle與MRS Hudi字段類型映射 Migration會根據(jù)源端的字段類型按默認(rèn)規(guī)則轉(zhuǎn)換成目的端字段類型，并以此完成自動建表和實(shí)時同步。 字段類型映射規(guī)則 當(dāng)源端為Oracle，目的端為Hudi時，支持的字段類型請參見下表，以確保數(shù)據(jù)完整同步到目的端。 表1 Oracle
（windows,linux,mac）之上！SQL! 可以存儲大量的數(shù)據(jù)。500萬！作用：存儲數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)庫分類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： EXCEL,行，列 (SQL)MYSQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite通過表何表之間，行和列之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)
則。一個字段名只能在聯(lián)合主鍵字段表中出現(xiàn)一次。聯(lián)合主鍵不能包含不必要的多余字段。當(dāng)把聯(lián)合主鍵的某一字段刪除后，如果剩下的字段構(gòu)成的主鍵仍然滿足唯一性原則，那么這個聯(lián)合主鍵是不正確的。這是最小化原則。在創(chuàng)建表時設(shè)置主鍵約束在創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時設(shè)置主鍵約束，既可以為表中的一個字段設(shè)置主鍵，
Mysql 是全球最廣泛使用的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）之一，以其高性能、高可用性、靈活性和強(qiáng)大的社區(qū)支持，成為 Web 應(yīng)用開發(fā)中不可或缺的核心組件。Mysql 是全球最廣泛使用的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）之一，以其高性能、高可用性、靈活性和強(qiáng)大的社區(qū)支持，成為
GaussDB for mysql支不支持國產(chǎn)化適配，支不支持信創(chuàng)改造
RTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對于BTREE，RTREE的優(yōu)勢在于范圍查找。
制因素一個表最多只能有1024個分區(qū)MySQL5.1中，分區(qū)表達(dá)式必須是整數(shù)，或者返回整數(shù)的表達(dá)式。在MySQL5.5中提供了非整數(shù)表達(dá)式分區(qū)的支持。如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么多有主鍵列和唯一索引列都必須包含進(jìn)來。即：分區(qū)字段要么不包含主鍵或者索引列，要么包含全部
MySQL 5.6版本開始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。BKA算法原理：將外層循環(huán)的行/結(jié)果集存入join buffer，內(nèi)存循環(huán)的每一行數(shù)據(jù)與整個buffer中的記錄做比較，可以減少內(nèi)層循環(huán)的掃描次數(shù).
GaussDB for MySQL是華為云基于開源MySQL打造的一款企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它繼承了MySQL的易用性和廣泛的應(yīng)用生態(tài)，同時通過華為云的技術(shù)創(chuàng)新，提供了更高的性能、可靠性和可擴(kuò)展性。以下是GaussDB for MySQL與MySQL的主要區(qū)別：性能表現(xiàn)GaussDB
