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時表的查詢操作；存在警告信息的查詢語句；不涉及任何表或視圖的查詢語句；某用戶只有列級別權(quán)限的查詢語句；查詢緩存的優(yōu)缺點(diǎn)：不需要對SQL語句做任何解析和執(zhí)行，當(dāng)然語法解析必須通過在先，直接從Query Cache中獲得查詢結(jié)果；查詢緩存的判斷規(guī)則，不夠智能，也即提高了查詢緩存的使用門檻，降低其效率；Query
無主鍵/索引,表級鎖
慢查詢日志是用于記錄SQL執(zhí)行時間超過某個臨界值的SQL日志文件，可用于快速定位慢查詢，為我們的SQL優(yōu)化做參考。 具體指運(yùn)行時間超過long_query_time值的SQL，則會被記錄到慢查詢日志中。long_query_time的默認(rèn)值為10，意思是運(yùn)行10秒以上的SQL語句。 查看是否開啟 show
沒有廢話 datetime 類型展示為 2019-02-27 18:19:37 ,精確到秒 datetime(3)
slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢日志存放的位置（這個目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過多少秒才記錄。
6=Saturday） %U數(shù)字表示周數(shù)，星期天為周中第一天%u數(shù)字表示周數(shù)，星期一為周中第一天天%d 兩位數(shù)字表示月中天數(shù)（01,02, ...,31）%e 數(shù)字表示月中天數(shù)（1,2, ...,31） %D英文后綴表示月中天數(shù)（1st,2nd,3rd ...） %j以三位數(shù)字表示年中天數(shù)（001
創(chuàng)建測試表并插入數(shù)據(jù)create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
如何查詢表的大小還有數(shù)據(jù)的大小呢
），都會導(dǎo)致查詢緩存被刷新。因而，對于一個更新頻率非常低而只讀查詢頻率非常高的場景下，打開查詢緩存還是比較有優(yōu)勢的。不適用場景查詢緩存嚴(yán)格要求2次SQL請求要完全一樣，包括SQL語句，連接的數(shù)據(jù)庫、協(xié)議版本、字符集等因素都會影響。下面為查詢緩存不適用的幾個場景：子查詢；過程、函數(shù)
在使用msyql進(jìn)行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在數(shù)據(jù)量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現(xiàn)出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：SELECT
n_dead_tup desc, dead_tup_ratio desc; ``` ####常見臟頁率高的系統(tǒng)表 系統(tǒng)表臟頁率高時會影響數(shù)據(jù)庫性能，需要及時做vacuum full,以下是常見臟頁率高的系統(tǒng)表： ``` pg_class pg_attribute pg_type pg_proc pg_depend
一、基礎(chǔ)查詢語句1. 簡單查詢-- 查詢表中所有數(shù)據(jù)SELECT * FROM 表名;-- 查詢特定列SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名;-- 帶條件的查詢SELECT * FROM 表名 WHERE 條件;2. 條件查詢-- 比較運(yùn)算符SELECT * FROM
table_schema;MySQL 數(shù)據(jù)庫中最近 60 天內(nèi)創(chuàng)建的所有表,按表的創(chuàng)建日期(降序)和數(shù)據(jù)庫名稱排序說明：database_name - 表所有者，模式名稱table_name - 表名create_time - 表的創(chuàng)建日期7. 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查找最近修改的表select
體請參考mysql分區(qū)功能詳細(xì)介紹，以及實(shí)例。 二，mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢1，實(shí)現(xiàn)方式上 （1），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個小表都是完正的一張表，都對應(yīng)三個文件，一個.MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。
分區(qū)我們在實(shí)際工作中經(jīng)常遇到像會員表的這種表。并沒有明顯可以分區(qū)的特征字段。但表數(shù)據(jù)有非常龐大。為了把這類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)打散mysql 提供了hash分區(qū)?；诮o定的分區(qū)個數(shù)，將數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)，HASH分區(qū)只能針對整數(shù)進(jìn)行HASH，對于非整形的字段只能通過表達(dá)式將其轉(zhuǎn)換成整數(shù)。表達(dá)式可以是my
表分區(qū)，是指根據(jù)一定規(guī)則，將數(shù)據(jù)庫中的一張表分解成多個更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個物理分區(qū)組成。2、表分區(qū)與分表的區(qū)別分表：指的是通過一定規(guī)則，將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時間成多個表。 分表與分區(qū)的區(qū)別在于：分區(qū)從邏輯上來講只有一張表，而分表則是將一張
MySql查詢表是否被鎖 查看表被鎖狀態(tài) # 查詢哪些表鎖了 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看造成死鎖的sql語句 # 查詢innodb引擎的運(yùn)行時信息 show engine innodb status; 查詢進(jìn)程 # 查詢所有進(jìn)程 show
tables; 這條命令能夠查看當(dāng)前有那些表是打開的。In_use列表示有多少線程正在使用某張表，Name_locked表示表名是否被鎖，這一般發(fā)生在Drop或Rename命令操作這張表時。所以這條命令不能幫助解答我們常見的問題：當(dāng)前某張表是否有死鎖，誰擁有表上的這個鎖等。 show
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS支持將本地MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至RDS for MySQL。通過DRS提供的實(shí)時遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫遷移過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時間最小化。本節(jié)小課為您介紹將自建MySQL遷移到RDS for MySQL的過程。部署架構(gòu)本示例中，數(shù)據(jù)庫源端為E
where a = t1.a); t1表按t4表的c列來排序。1.2.3 按相關(guān)性分非相關(guān)子查詢 不相關(guān)子查詢是獨(dú)立于外部查詢的子查詢。相關(guān)子查詢 相關(guān)子查詢中查詢條件依賴于外層查詢。 select * from t1 where
