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  • MySql、分庫(kù)、分片和分區(qū)知識(shí)深入詳解

    帖子時(shí)從所有帖子的中讀取面意思說(shuō)就是把一張分成多個(gè)小,分區(qū)則是把一張的數(shù)據(jù)分成N多個(gè)區(qū)塊,這些區(qū)塊可以在同一個(gè)磁盤上,也可以在不同的磁盤上。和分區(qū)的區(qū)別1,實(shí)現(xiàn)方式上mysql是真正的,一張分成很多,每一個(gè)小都是完正的一張,都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件(MyISAM引擎:一個(gè)

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時(shí)間: 2021-03-20 08:18:53
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  • 如何查詢殘留線程

    監(jiān)控方法創(chuàng)建附件中的存儲(chǔ)過(guò)程,周期(幾小時(shí)一次)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程,下面存儲(chǔ)過(guò)程入?yún)?span id="jfnzzxr" class='cur'>表示該線程已經(jīng)執(zhí)行超過(guò)6小時(shí),可以根據(jù)實(shí)際情況自行調(diào)整:select * from pgxc_residuals_check(6);備注:如果已經(jīng)存儲(chǔ)過(guò)程,可以使用該存儲(chǔ)過(guò)程代替前面的查詢步驟。

    作者: 大魚(yú)燉海棠
    發(fā)表時(shí)間: 2021-08-27 06:34:43
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  • MySQL的查詢緩存筆記分享

    MySQL查詢緩存(Query Cache)工作原理如下:查詢緩存的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)查詢緩存是一個(gè)內(nèi)存區(qū)域,用于存儲(chǔ)最近執(zhí)行過(guò)的查詢及其結(jié)果。它使用哈希來(lái)存儲(chǔ)查詢緩存,鍵是查詢的哈希值,值是查詢的結(jié)果。哈希值是通過(guò)對(duì)查詢字符串進(jìn)行哈希計(jì)算得到的。查詢緩存的命中條件查詢必須完全相同:包

    作者: Jack20
    發(fā)表時(shí)間: 2025-01-26 07:07:00
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  • 詳解Mysql聯(lián)合查詢效率分析及優(yōu)化

    ON,USING.3. MySQL如何優(yōu)化LEFT JOIN和RIGHT JOIN在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition執(zhí)行過(guò)程如下:1)·  根據(jù)A和A依賴的所有設(shè)置B。2)·  根據(jù)LEFT JOIN條件中使用的所有(除了B)設(shè)置A。3)·  

    作者: 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-23 15:33:59
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  • MySQL 什么時(shí)候要、什么時(shí)候要分庫(kù)

    MySQL中,是否需要對(duì)或數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分區(qū)的決策取決于多種因素,如數(shù)據(jù)大小、性能要求、可擴(kuò)展性需求和底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于何時(shí)分區(qū)或數(shù)據(jù)庫(kù),沒(méi)有固定的閾值,因?yàn)樗Q于具體的應(yīng)用程序和工作負(fù)載。分區(qū): 當(dāng)的大小增長(zhǎng)到影響查詢性能、維護(hù)任務(wù)或存儲(chǔ)需求時(shí),分區(qū)可能會(huì)很有用。

    作者: 福州司馬懿
    發(fā)表時(shí)間: 2023-05-29 09:48:22.0
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  • 查詢-MySQL

    8:?jiǎn)?span id="9rbhfhj" class='cur'>表查詢-MySQL

    count(1)計(jì)算一共有多少符合條件的行,1并不是示第一個(gè)字段,而是示一個(gè)固定值 count(*)(是針對(duì)全)將返回格中所有存在的行的總數(shù)包括值為null的行 count(列名)(是針對(duì)某一列)將返回格中某一列除去null以外的所有行的總數(shù) mysql> select count(*)

    作者: Yeats_Liao
    發(fā)表時(shí)間: 2022-10-23 13:36:16
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  • 方案概述 - 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM

    操作場(chǎng)景 本文將介紹如何通過(guò)DDM對(duì)已有RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行分庫(kù)。 操作流程 圖1 流程圖 前提條件 擁有華為賬號(hào)。 新的RDS for MySQL實(shí)例已創(chuàng)建成功。 源RDS for MySQL實(shí)例與目標(biāo)DDM實(shí)例、新RDS for MySQL實(shí)例必須處于相同VPC,且安全組配置相同。

  • MySQL限制查詢結(jié)果的條數(shù)

    記錄數(shù)其中,“記錄數(shù)”示顯示記錄的條數(shù)。如果“記錄數(shù)”的值小于查詢結(jié)果的總數(shù),則會(huì)從第一條記錄開(kāi)始,顯示指定條數(shù)的記錄。如果“記錄數(shù)”的值大于查詢結(jié)果的總數(shù),則會(huì)直接顯示查詢出來(lái)的所有記錄。例 顯示 tb_students_info 查詢結(jié)果的前 4 行,SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如

    作者: 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-29 13:38:42.0
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  • MySQL和分區(qū)分的區(qū)別小結(jié)【轉(zhuǎn)】

    這些問(wèn)題,MySQL提供了多種數(shù)據(jù)分割方案,其中最常見(jiàn)的是和分區(qū)分。雖然這兩種方法都是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能和管理效率,但它們?cè)趯?shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用場(chǎng)景和操作方式上存在顯著差異。一、什么是?(Sharding)是將一個(gè)大型的數(shù)據(jù)某種規(guī)則拆分到多個(gè)獨(dú)立的中。的目的是將

    作者: 赫塔穆勒
    發(fā)表時(shí)間: 2024-07-31 13:38:50
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  • 淺談Mysql 查詢JSON結(jié)果的相關(guān)函數(shù)

    JSON 格式字段是 Mysql 5.7 新加的屬性,不夠它本質(zhì)上以字符串性質(zhì)保存在庫(kù)中的,剛接觸時(shí)我只了解 $.xx 查詢字段的方法,因?yàn)榇蟛糠?span id="nhj7lvx" class='cur'>時(shí)間,有這個(gè)就夠了JSON_EXTRACT(json_doc [,path])查詢字段mysql> set @j = '{"name":"wxnacy"}';

    作者: 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間: 2020-11-16 14:28:52.0
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  • Java和Mysql——查詢性能優(yōu)化

    據(jù)庫(kù)層面(mysql)1、花更多的錢:有土豪式買更多的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,提供更多的節(jié)點(diǎn),這樣訪問(wèn)壓力小的時(shí)候查詢性能會(huì)更高。2、分庫(kù):這里一般都是水平分(只根據(jù)數(shù)據(jù)量),垂直的話需要把業(yè)務(wù)吃的很透,設(shè)計(jì)十合理難度較大,一般可以設(shè)定一定的公式進(jìn)行水平分,然后對(duì)應(yīng)的

    作者: 多米諾的古牌
    發(fā)表時(shí)間: 2025-01-15 06:37:10
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  • MySQL 查詢當(dāng)前最新事務(wù)id

    INNODB_TRX、INNODB_LOCKS、INNODB_LOCK_WAITS 三個(gè),通過(guò)這些信息能快速發(fā)現(xiàn)哪些事務(wù)在阻塞其他事務(wù)先查詢 INNODB_TRX ,看看都有哪些事務(wù)mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX\G

    作者: 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-29 13:44:53
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  • MySQL VARCHAR 設(shè)置字段默認(rèn)值為當(dāng)前時(shí)間

    控制臺(tái)。 這個(gè)示例展示了如何使用默認(rèn)值為當(dāng)前時(shí)間的VARCHAR字段記錄文章的發(fā)時(shí)間,使得用戶無(wú)需手動(dòng)提供發(fā)時(shí)間,減少了操作的繁瑣程度,并確保了準(zhǔn)確的發(fā)時(shí)間記錄。 在MySQL中,有多種用于存儲(chǔ)時(shí)間的數(shù)據(jù)類型。下面是一些常見(jiàn)的MySQL時(shí)間類型及其詳細(xì)介紹: DATE -

    作者: 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間: 2024-04-26 09:27:51
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  • MySQL查詢的過(guò)濾條件整理

    4 rows in set總結(jié)1、like達(dá)式中的%匹配一個(gè)到多個(gè)任意字符,_匹配一個(gè)任意字符2、空值查詢需要使用IS NULL或者IS NOT NULL,其他查詢運(yùn)算符對(duì)NULL值無(wú)效。即使%通配符可以匹配任何東西,也不能匹配值NULL的數(shù)據(jù)。3、建議創(chuàng)建的時(shí)候,字段不設(shè)置空,給字段一個(gè)default

    作者: 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間: 2020-11-29 15:13:25
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  • mysql編譯打開(kāi)debug模式,Mysqlslap測(cè)試多并發(fā)查詢性能差★★★

    問(wèn)題描述:taishan 2280 4826的服務(wù)器 操作系統(tǒng)中標(biāo)麒麟7.6 安裝從官網(wǎng)下載的mysql-boost-5.7.21.tar.gz,安裝完成后用mysqlslap進(jìn)行多并發(fā)查詢性能測(cè)試,發(fā)現(xiàn)結(jié)果比較差問(wèn)題定位:編譯時(shí)使用cmake工具進(jìn)行配置使用debug模式。即DW

    作者: 小浣熊@銀河護(hù)衛(wèi)隊(duì)
    發(fā)表時(shí)間: 2020-02-10 04:07:19.0
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  • MySQL:分庫(kù)與分區(qū)的區(qū)別和思考

    用的比較多的是時(shí)間范圍分區(qū),方便歸檔。只不過(guò)分庫(kù)需要代碼實(shí)現(xiàn),分區(qū)則是mysql內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。分庫(kù)和分區(qū)并不沖突,可以結(jié)合使用。3.1 實(shí)現(xiàn)3.1.1 分庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)占用100G+數(shù)據(jù)增量每天200w+單條數(shù)1億條+3.1.2 分庫(kù)字段  分庫(kù)字段取值非常重要在

    作者: 清雨小竹
    發(fā)表時(shí)間: 2023-07-26 04:32:26
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  • MySQL LEFT/RIGHT JOIN:外連接查詢

    LEFT JOIN,用于接收該關(guān)鍵字左(基)的所有行,并用這些行與該關(guān)鍵字右(參考)中的行進(jìn)行匹配,即匹配左中的每一行及右中符合條件的行。在左外連接的結(jié)果集中,除了匹配的行之外,還包括左中有但在右中不匹配的行,對(duì)于這樣的行,從右中選擇的列的值被設(shè)置為 NULL,即左外連接的結(jié)果集中的

    作者: 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-28 16:07:48.0
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  • 如何優(yōu)化MySQL查詢性能

    和用戶體驗(yàn)。MySQL作為一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其查詢性能優(yōu)化是提升系統(tǒng)整體性能的關(guān)鍵。本文將深入探討如何優(yōu)化MySQL查詢性能,包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化、配置調(diào)整等方面,以幫助開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率和響應(yīng)速度。 II. MySQL查詢性能的重要性

    作者: 數(shù)字掃地僧
    發(fā)表時(shí)間: 2024-11-04 12:20:19
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  • MySQL緩存的查詢和清除命令使用

    Mysql 查詢緩存查詢緩存的作用就是當(dāng)查詢接收到一個(gè)和之前同樣的查詢,服務(wù)器將會(huì)從查詢緩存種檢索結(jié)果,而不是再次分析和執(zhí)行上次的查詢。這樣就大大提高了性能,節(jié)省時(shí)間。1.配置查詢緩存修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_

    作者: 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間: 2021-01-19 15:08:48.0
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