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沒有廢話 datetime 類型展示為 2019-02-27 18:19:37 ,精確到秒 datetime(3)
slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢日志存放的位置（這個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過多少秒才記錄。
創(chuàng)建測(cè)試表并插入數(shù)據(jù)create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
如何查詢表的大小還有數(shù)據(jù)的大小呢
），都會(huì)導(dǎo)致查詢緩存被刷新。因而，對(duì)于一個(gè)更新頻率非常低而只讀查詢頻率非常高的場(chǎng)景下，打開查詢緩存還是比較有優(yōu)勢(shì)的。不適用場(chǎng)景查詢緩存嚴(yán)格要求2次SQL請(qǐng)求要完全一樣，包括SQL語(yǔ)句，連接的數(shù)據(jù)庫(kù)、協(xié)議版本、字符集等因素都會(huì)影響。下面為查詢緩存不適用的幾個(gè)場(chǎng)景：子查詢；過程、函數(shù)
6=Saturday） %U數(shù)字表示周數(shù)，星期天為周中第一天%u數(shù)字表示周數(shù)，星期一為周中第一天天%d 兩位數(shù)字表示月中天數(shù)（01,02, ...,31）%e 數(shù)字表示月中天數(shù)（1,2, ...,31） %D英文后綴表示月中天數(shù)（1st,2nd,3rd ...） %j以三位數(shù)字表示年中天數(shù)（001
在使用msyql進(jìn)行模糊查詢的時(shí)候，很自然的會(huì)用到like語(yǔ)句，通常情況下，在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，不容易看出查詢的效率，但在數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)，千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候，查詢的效率就很容易顯現(xiàn)出來。這個(gè)時(shí)候查詢的效率就顯得很重要！一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：SELECT
n_dead_tup desc, dead_tup_ratio desc; ``` ####常見臟頁(yè)率高的系統(tǒng)表 系統(tǒng)表臟頁(yè)率高時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，需要及時(shí)做vacuum full,以下是常見臟頁(yè)率高的系統(tǒng)表： ``` pg_class pg_attribute pg_type pg_proc pg_depend
一、基礎(chǔ)查詢語(yǔ)句1. 簡(jiǎn)單查詢-- 查詢表中所有數(shù)據(jù)SELECT * FROM 表名;-- 查詢特定列SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名;-- 帶條件的查詢SELECT * FROM 表名 WHERE 條件;2. 條件查詢-- 比較運(yùn)算符SELECT * FROM
table_schema;MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中最近 60 天內(nèi)創(chuàng)建的所有表,按表的創(chuàng)建日期(降序)和數(shù)據(jù)庫(kù)名稱排序說明：database_name - 表所有者，模式名稱table_name - 表名create_time - 表的創(chuàng)建日期7. 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中查找最近修改的表select
體請(qǐng)參考mysql分區(qū)功能詳細(xì)介紹，以及實(shí)例。 二，mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢1，實(shí)現(xiàn)方式上 （1），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個(gè)小表都是完正的一張表，都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，一個(gè).MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。
分區(qū)我們?cè)趯?shí)際工作中經(jīng)常遇到像會(huì)員表的這種表。并沒有明顯可以分區(qū)的特征字段。但表數(shù)據(jù)有非常龐大。為了把這類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)打散mysql 提供了hash分區(qū)?；诮o定的分區(qū)個(gè)數(shù)，將數(shù)據(jù)分配到不同的分區(qū)，HASH分區(qū)只能針對(duì)整數(shù)進(jìn)行HASH，對(duì)于非整形的字段只能通過表達(dá)式將其轉(zhuǎn)換成整數(shù)。表達(dá)式可以是my
表分區(qū)，是指根據(jù)一定規(guī)則，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表分解成多個(gè)更小的，容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個(gè)物理分區(qū)組成。2、表分區(qū)與分表的區(qū)別分表：指的是通過一定規(guī)則，將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時(shí)間成多個(gè)表。 分表與分區(qū)的區(qū)別在于：分區(qū)從邏輯上來講只有一張表，而分表則是將一張
日期與時(shí)間數(shù)據(jù)類型 表1 日期與時(shí)間數(shù)據(jù)類型 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 差異 DATE 支持，存在差異 GaussDB支持DATE數(shù)據(jù)類型，與MySQL相比規(guī)格上存在如下差異： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都視為轉(zhuǎn)義，但MySQL支持\0，GaussDB暫
實(shí)例選型 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 實(shí)例類型 100%兼容原生MySQL，穩(wěn)定可靠，高性能，智能運(yùn)維，高等級(jí)安全保障，即開即用，彈性伸縮 購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 實(shí)例概述 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL的最小管理單元。一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS
MySql查詢表是否被鎖 查看表被鎖狀態(tài) # 查詢哪些表鎖了 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看造成死鎖的sql語(yǔ)句 # 查詢innodb引擎的運(yùn)行時(shí)信息 show engine innodb status; 查詢進(jìn)程 # 查詢所有進(jìn)程 show
tables; 這條命令能夠查看當(dāng)前有那些表是打開的。In_use列表示有多少線程正在使用某張表，Name_locked表示表名是否被鎖，這一般發(fā)生在Drop或Rename命令操作這張表時(shí)。所以這條命令不能幫助解答我們常見的問題：當(dāng)前某張表是否有死鎖，誰(shuí)擁有表上的這個(gè)鎖等。 show
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，會(huì)先讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史全量數(shù)據(jù)，并平滑切換到Binlog讀取上，保證數(shù)據(jù)的完整讀取。 前提條件 MySQL CDC要求MySQL版本為5.7或8.0.x。 該場(chǎng)景作業(yè)需要DLI與MySQL建立增強(qiáng)型跨
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS支持將本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移至RDS for MySQL。通過DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。本節(jié)小課為您介紹將自建MySQL遷移到RDS for MySQL的過程。部署架構(gòu)本示例中，數(shù)據(jù)庫(kù)源端為E
如何查詢MRS節(jié)點(diǎn)的啟動(dòng)時(shí)間？ 登錄MRS管理控制臺(tái)。 單擊集群名稱，進(jìn)入集群詳情頁(yè)面。 在集群節(jié)點(diǎn)管理頁(yè)面中，查看具體節(jié)點(diǎn)IP地址信息。 登錄當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行如下命令查詢節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)時(shí)間。 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second
