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table_schema;MySQL 數(shù)據(jù)庫中最近 60 天內(nèi)創(chuàng)建的所有表,按表的創(chuàng)建日期(降序)和數(shù)據(jù)庫名稱排序說明：database_name - 表所有者，模式名稱table_name - 表名create_time - 表的創(chuàng)建日期7. 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查找最近修改的表select
1.查詢常量 2.從表中查數(shù)據(jù) SELECT 標(biāo)識選擇哪些列 FROM 標(biāo)識從哪個表中選擇 很明顯，它的意思就是說，我們要從哪一張表中查詢數(shù)據(jù) 比如說，我們要從員工表emp中查詢所有數(shù)據(jù)， 當(dāng)然了，如果我們只是想要查詢部分?jǐn)?shù)據(jù)，我們完全可以指定要查詢的字段名字
MySql查詢表是否被鎖 查看表被鎖狀態(tài) # 查詢哪些表鎖了 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看造成死鎖的sql語句 # 查詢innodb引擎的運行時信息 show engine innodb status; 查詢進(jìn)程 # 查詢所有進(jìn)程 show
和優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫。一、理解查詢性能瓶頸在優(yōu)化MySQL查詢性能之前，首先需要識別性能瓶頸。常見的性能問題包括但不限于：慢查詢：執(zhí)行時間較長的SQL語句，通常會導(dǎo)致用戶等待時間過長。鎖爭用：多個事務(wù)同時訪問同一資源時產(chǎn)生的鎖等待，影響并發(fā)性能。I/O瓶頸：磁盤讀寫速度慢，導(dǎo)致
MySQL的查詢緩存（Query Cache）工作原理如下：查詢緩存的存儲結(jié)構(gòu)查詢緩存是一個內(nèi)存區(qū)域，用于存儲最近執(zhí)行過的查詢及其結(jié)果。它使用哈希表來存儲查詢緩存，鍵是查詢的哈希值，值是查詢的結(jié)果。哈希值是通過對查詢字符串進(jìn)行哈希計算得到的。查詢緩存的命中條件查詢必須完全相同：包
參數(shù)說明：test_expression指SQL表達(dá)式，subquery包含某結(jié)果集的子查詢 多表嵌套查詢的原理:無論是多少張表進(jìn)行嵌套，表與表之間一定存在某種關(guān)聯(lián)，通過WHERE子句建立此種關(guān)聯(lián)實現(xiàn)查詢 六、嵌套查詢在查詢統(tǒng)計中的應(yīng)用 實現(xiàn)多表查詢時，可以同時使用謂詞ANY、SOME、ALL
// 查看進(jìn)程 SHOW PROCESSLIST; // 查看是否鎖表 SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; // 查看正在鎖的事務(wù) SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; // 查看等待鎖的事務(wù)
sp; set t_sql=concat(t_sql,v_sql); # prepare stmta from @v_sql2; /*--預(yù)處理需要執(zhí)行的動態(tài)SQL，其中stmt是一個變量*/ #
1) limit 100從結(jié)果中可以得知，當(dāng)偏移1000以上使用子查詢法可以有效的提高性能。2.倒排表優(yōu)化法倒排表法類似建立索引，用一張表來維護(hù)頁數(shù)，然后通過高效的連接得到數(shù)據(jù)缺點：只適合數(shù)據(jù)數(shù)固定的情況，數(shù)據(jù)不能刪除，維護(hù)頁表困難倒排表介紹：（而倒排索引具稱是搜索引擎的算法基石）倒排表是指存放在內(nèi)存中的能夠追加倒排
多表查詢 1. 一個案例引發(fā)的多表連接 1.1 案例說明 1.2 笛卡爾積（或交叉連接）的理解 1.3 案例分析與問題解決 多表查詢 多表查詢，也稱為關(guān)聯(lián)查詢，指兩個或更多個表一起完成查詢操作。 前提條件：這些一起查詢的表之間是有關(guān)系的（一對一、一對多），它們之間一定是
通俗點說就是,R表和S表,笛卡爾積后變成了RXS表如果R表有n*m S表有x*y,那么RXS就是n*x行 m*y列!!! 那么笛卡爾積有什么用呢? 當(dāng)我們需要查詢一個學(xué)生表對應(yīng)的班級表時,我們便可以借助笛卡爾積!!! 但是我們可以看到使用笛卡爾積后,學(xué)生表和班級表中的班級id并沒有一一對應(yīng)
外連接查詢 左外連接： 查詢左表所有數(shù)據(jù)，以及兩張表交集部分?jǐn)?shù)據(jù) SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 條件 ...; 相當(dāng)于查詢表1的所有數(shù)據(jù)，包含表1和表2交集部分?jǐn)?shù)據(jù) 右外連接： 查詢右表所有數(shù)據(jù)，以及兩張表交集部分?jǐn)?shù)據(jù)
注意：左表和右表是一個相對的概念，寫在關(guān)鍵字（left join,right join）左邊的那張表就是左表，右表同理。 復(fù)合條件連接查詢 定義：復(fù)合條件連接查詢就是在連接查詢的過程中，通過添加過濾條件來限制查詢結(jié)果，使查詢結(jié)果更加精確。 子查詢（嵌套查詢） 定義：子查詢是指一個
將找出“老1”、“老2”、……、“老9”； 5，查詢內(nèi)容包含通配符時由于通配符的緣故，導(dǎo)致我們查詢特殊字符“%”、“_”、“[”的語句無法正常實現(xiàn)，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查詢。據(jù)此我們寫出以下函數(shù)：function sqlencode(str) str=replace(str
中就可以少幾個 ID。另外，對于MySQL 的查詢緩存來說，如果關(guān)聯(lián)中某個表發(fā)生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個表很少改變，那么基于該表的查詢就可以重復(fù)利用查詢緩存結(jié)果了。 【2】將查詢分解后，執(zhí)行單個查詢就可以減少鎖的競爭。 【3】在應(yīng)用層做關(guān)聯(lián)，可以更容易
'user'), ...); 四、兼容性與注意事項1. 數(shù)據(jù)庫支持• MySQL：全支持• PostgreSQL：語法相同• SQLite：3.15+ 版本支持• SQL Server：需轉(zhuǎn)換為 WHERE EXISTS 子查詢：123456SELECT * FROM users uWHERE
來查看文件保存位置，打開慢查詢日志文件，可以看出每五行表示一個慢 SQL，這樣查看比較費事，可以使用一些工具來查看。 慢查詢日志文件 mysqldumpslow MySQL 內(nèi)置了 mysqldumpslow 這個工具來幫助我們分析慢查詢日志文件，Windows 環(huán)境下使用該工具需要安裝
max(表達(dá)式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)最大值,不是數(shù)字沒有意義 min(表達(dá)式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)最小值,不是數(shù)字沒有意義 avg(表達(dá)式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)平均值,不是數(shù)字沒有意義 count 查詢多少學(xué)生! sum 查詢總分 avg
lock_id: 17778:82:3:6 --當(dāng)前鎖 ID lock_trx_id: 17778 --該鎖對應(yīng)的事務(wù) ID lock_mode: X -- 鎖類型，排它鎖 X lock_type: RECORD --鎖范圍，記錄鎖：record lock，其他鎖范圍：間隙鎖：gap lock，或者 n
MySQL查詢語句： select * from 表名; ##查詢出該表名下所有數(shù)據(jù) *代表所有字段 簡單的查詢語句方式 select [字段列表 / 表達(dá)式 / 函數(shù)] from 表名； 1 查詢多個字段 select 字段1,字段2 from 表名; 1
