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Day1+hw07745357+雪
該API屬于CBS服務(wù)，描述: 當(dāng)前僅支持上傳PDF,如有PPT請(qǐng)將PPT轉(zhuǎn)化為PDF再進(jìn)行上傳,文件需小于10m; 該接口會(huì)將pdf每一頁轉(zhuǎn)換圖片,并生成鏈接; 同一個(gè)視頻同時(shí)最多支持50張插圖。接口URL: "/v1/{project_id}/digital-human/vi
MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會(huì)需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實(shí)現(xiàn)的。思考兩個(gè)問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會(huì)加快？底層怎么實(shí)現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
賬戶下安裝的，所以之前新建的，用于管理 mysql 的賬戶并不具有最高權(quán)限。因此，要修改 mysql 安裝目錄，即 mysqlDir 的所有者為 mysql，所在組為 mysql，并開放所有權(quán)限。在 mysqlDir 的上級(jí)目錄下執(zhí)行命令：chown -R mysql:mysql /opt/mysqlDir/、chmod
可以查看數(shù)據(jù)庫了。卸載Mysql1、rpm -qa|grep -i mysql首先查看mysql有哪些文件2、yum remove 文件名3、find / -name mysql查找mysql的配置文件和數(shù)據(jù)庫4、rm -rf /var/lib/mysql5、rm -rf /usr/share/mysql6、rm
（windows,linux,mac）之上！SQL! 可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。500萬！作用：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)庫分類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： EXCEL,行，列 (SQL)MYSQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite通過表何表之間，行和列之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)
<數(shù)據(jù)類型> PRIMARY KEY [默認(rèn)值]例 1在 test_db 數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建 tb_emp3 數(shù)據(jù)表，其主鍵為 id，SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下。mysql> CREATE TABLE tb_emp3 -> ( -> id INT(11) PRIMARY KEY
GaussDB for mysql支不支持國產(chǎn)化適配，支不支持信創(chuàng)改造
RTREE在MySQL很少使用，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，支持該類型的存儲(chǔ)引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對(duì)于BTREE，RTREE的優(yōu)勢(shì)在于范圍查找。
引的互斥訪問，ext3問價(jià)你系統(tǒng)的inode鎖競爭等。 分區(qū)表的限制因素一個(gè)表最多只能有1024個(gè)分區(qū)MySQL5.1中，分區(qū)表達(dá)式必須是整數(shù)，或者返回整數(shù)的表達(dá)式。在MySQL5.5中提供了非整數(shù)表達(dá)式分區(qū)的支持。如果分區(qū)字段中有主鍵或者唯一索引的列，那么多有主鍵列和唯一索引列
MySQL 5.6版本開始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。BKA算法原理：將外層循環(huán)的行/結(jié)果集存入join buffer，內(nèi)存循環(huán)的每一行數(shù)據(jù)與整個(gè)buffer中的記錄做比較，可以減少內(nèi)層循環(huán)的掃描次數(shù).
GaussDB for MySQL是華為云基于開源MySQL打造的一款企業(yè)級(jí)云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，它繼承了MySQL的易用性和廣泛的應(yīng)用生態(tài)，同時(shí)通過華為云的技術(shù)創(chuàng)新，提供了更高的性能、可靠性和可擴(kuò)展性。以下是GaussDB for MySQL與MySQL的主要區(qū)別：性能表現(xiàn)GaussDB
想問問論壇的大咖們，GaussDB for MySQL 與 傳統(tǒng)的MySQL有啥區(qū)別？現(xiàn)在大部分應(yīng)用場景還是以MySQL為主，不知道GaussDB for MySQL在哪些應(yīng)用場景或者哪些方面更加有優(yōu)勢(shì)呢？有沒有使用過GaussDB for MySQL的大牛，能用實(shí)例來說明一下。感謝~
傳遞）。 這里舉一個(gè)違反第三范式的例子： 商品名稱價(jià)格類型類型描述類型詳細(xì)描述高性能mysql20圖書mysql圖書大學(xué)生mysql圖書小學(xué)生都能懂的mysql1圖書mysql圖書小學(xué)生mysql圖書 這里我們可以看到，類型詳細(xì)描述依賴于類型描述，而類型描述又依賴于類型，通常來看
mysql狀態(tài)[root@db01 ~]# ps -ef|grep mysql root 51482 1 0 14:18 pts/0 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/3306/my
MySQL數(shù)據(jù)庫在存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，需要將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行分區(qū)，這樣可以更好地管理和維護(hù)數(shù)據(jù)。下面我們就來介紹一下mysql數(shù)據(jù)庫如何分區(qū)。1.確定表結(jié)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分表之前，我們需要先確定表的結(jié)構(gòu)。表的結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含表名、字段名、數(shù)據(jù)類型、是否主鍵、是否可空、是否唯一等信息。在
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
SaveFormat.PDF); os.close(); long now = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Aspose轉(zhuǎn)PDF共耗時(shí)：" + ((now
問題描述這是關(guān)于MySQL事務(wù)特性的常見面試題面試官通過這個(gè)問題考察你對(duì)事務(wù)ACID特性、隔離級(jí)別和事務(wù)控制的理解通常會(huì)追問事務(wù)隔離級(jí)別和并發(fā)控制機(jī)制核心答案MySQL事務(wù)具有以下特性：ACID特性原子性(Atomicity)：事務(wù)是不可分割的工作單位一致性(Consistenc
死鎖: 是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的進(jìn)程在執(zhí)行過程中。因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去。此時(shí)稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠(yuǎn)在互相等竺的進(jìn)程稱為死鎖進(jìn)程。表級(jí)鎖不會(huì)產(chǎn)生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對(duì)于最常用的InnoDB。死鎖的關(guān)鍵在于
