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架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 使用華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎作為數(shù)據(jù)層,替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer;平臺應用均在業(yè)務層 GPU加速云服務器 GACS為數(shù)字孿生渲染服務,業(yè)務節(jié)點為數(shù)字孿生、設備管理、能源管理、配置管理等
與PC端應用無縫對接,提供了移動端全流程覆蓋,通過與安全網(wǎng)關、移動平臺等工具集成加強移動端安全性 查看部署指南 推薦產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟實用等特點,讓您更加專注業(yè)務發(fā)展 數(shù)據(jù)倉庫服務
能力的開放平臺,就近提供計算和智能服務,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟實用等特點,讓您更加專注業(yè)務發(fā)展 分布式緩存服務
方案通過華為云彈性云服務器 ECS部署應用、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云備份 CBR等平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與備份 架構(gòu)描述 方案通過華為云彈性云服務器 ECS部署應用、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer、彈性負載均衡工具、云備份等平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與備份
方案通過華為云分布式緩存服務Redis®*版、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer等華為云高階服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理,V2版本計劃集成華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB提升方案的性能表現(xiàn)、可靠性與可擴展性,降低時延,提升用戶體驗 架構(gòu)描述 方案通過華為云分布式緩存服務Redis®*版、云數(shù)據(jù)庫 RDS for
、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型,滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟實用等特點,讓您更加專注業(yè)務發(fā)展 藍凌協(xié)同辦公解決方案詳情咨詢
、Promethues集群,提供程序日志查詢服務、消息傳遞服務 DCS存儲用戶登錄信息,物聯(lián)網(wǎng)盒子消息等,做緩存使用;RDS for MySQL存儲業(yè)務數(shù)據(jù) 消息通知、語音通話,提供告警和通知功能 安全+容災使用華為云HSS、CSBS、CBR等 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 設備連接能力
上次更新日期:2024年3月 來源:由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述: 架構(gòu)描述: 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL存儲案件、流轉(zhuǎn)報批、機構(gòu)人員、角色權限等系統(tǒng)數(shù)據(jù) 使用云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB提供緩存系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)安全和可靠 使用語音交互服務 SIS進行用戶
基于云搜索服務的SQL加速 基于云搜索服務的SQL加速 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該方案基于華為云云搜索服務 CSS,支持將MySQL的數(shù)據(jù)實時同步至云搜索服務 CSS中,當用戶面對部分高并發(fā)場景時,可以將查詢卸載至云搜索服務 CSS服務,提供穩(wěn)定的低時延、高
4雙棧MySQL 數(shù)據(jù)同步 在支持IPv6的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下,通過支持IPv6的數(shù)據(jù)復制服務DRS將MySQL中的數(shù)據(jù)實時同步到IPv6/IPv4雙棧CSS 搜索分析 通過IPv6/IPv4雙棧CSS實例進行全文檢索與數(shù)據(jù)查詢分析 關聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 數(shù)據(jù)復制服務
架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 創(chuàng)建5臺彈性云服務器,4臺linux云服務器,1臺windows云服務器 創(chuàng)建RDS(for PostgreSQL)、RDS(for MySQL)、分布式緩存Redis服務,并綁定在linux云服務器節(jié)點上 創(chuàng)建一個OBS桶,將OBS桶掛載至4臺linux云服務器上
方案由華為云彈性云服務器 ECS等計算、存儲和網(wǎng)絡資源為基礎,部署永洪商業(yè)智能軟件 方案采用了華為云云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)或云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL做數(shù)據(jù)存儲,采用MapReduce服務 MRS企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺來做數(shù)據(jù)分析 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 全方位數(shù)據(jù)源接入
ELB,綁定彈性公網(wǎng)IP,業(yè)務流量跨可用區(qū)進行分發(fā)。用于擴展電商應用系統(tǒng)對外服務能力,實現(xiàn)更高水平的容錯。 4. 創(chuàng)建一個云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例(主備),提供業(yè)務數(shù)據(jù)讀寫的故障容災能力。 5. 創(chuàng)建分布式緩存服務Redis版(主備),用于存儲會話數(shù)據(jù),提高Web應用程序的性能和可擴展性。
???????? 上次更新日期:2024年12月 來源:由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實現(xiàn)關系型業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲 通過分布式消息服務 DMS實現(xiàn)系統(tǒng)的消息通知、異步事件處理 通過對象存儲服務 OBS實現(xiàn)資源文件存儲
利用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN、彈性負載均衡 ELB,并結(jié)合彈性云服務器 ECS彈性資源進行動態(tài)擴展,實現(xiàn)應用系統(tǒng)的高可用性 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL主備集群實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性 通過DDoS防護 AAD、Web應用防火墻 WAF等防護資源,確保應用系統(tǒng)的高安全性 通過人
上次更新日期:2025年04月 來源:由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 方案通過華為云aPaaS平臺提高開發(fā)效率,通過華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL、分布式緩存服務Redis®*版、分布式消息服務Kafka版、對象存儲服務 OBS、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN、DDoS防護
通過工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎 iDME,實現(xiàn)業(yè)務快速建模,使能數(shù)據(jù)高效流通,應用快速集成,數(shù)據(jù)不治而順 通過采用(如文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式緩存服務Redis®*版、分布式消息服務RocketMQ版)進行高效的數(shù)據(jù)處理和消息傳遞。實現(xiàn)Dateng Adm
使用分布式緩存服務Redis®*版作為緩存,Apollo進行配置管理,圖像搜索 ImageSearch和消息&短信 MSGSMS提供額外的服務支持 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式緩存服務Redis®*版和對象存儲服務 OBS進行數(shù)據(jù)存儲 使用應用運維管理 AOM進行監(jiān)控,并通過云日志服務 LTS進行可視化可視化展示
安全:Web應用防火墻 WAF、Anti-DDoS流量清洗、企業(yè)主機安全 HSS 數(shù)據(jù)存儲:GeminiDB Redis 接口、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云搜索服務 CSS、彈性文件服務 SFS 監(jiān)控:自建/托管服務自帶監(jiān)控 中間件服務:分布式消息服務RocketMQ版、流水線
方案通過華為云基礎平臺和云中間件能力實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)存儲和服務部署 架構(gòu)描述 方案通過華為云基礎平臺和云中間件能力實現(xiàn)底層云硬盤 EVS和服務部署 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL和分布式消息服務RabbitMQ版提供服務部署和數(shù)據(jù)支撐 通過底層服務器資源和鍵值存儲服務 KVS,完成應用支撐 通過云容器引擎