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點的修改錯誤。 【后記】 語言是相通的，這句話一點都不假，學(xué)習(xí)過了SQL Server，再接觸MySQL，就會感覺簡單的多了。 但是一開始接觸MySQL，還是感覺有點無所適應(yīng)，主要還是因為這個軟件和SQL Server相比較，“要求”更嚴(yán)格，不區(qū)分大小寫都是不可以的，這更要求我們要嚴(yán)格要求自己。
語句復(fù)制(主庫直接報錯);(原理: 會生成兩個sql, 一個是DDL創(chuàng)建表SQL, 一個是insert into 插入數(shù)據(jù)的sql; 由于DDL會導(dǎo)致自動提交, 所以這個sql至少需要兩個GTID, 但是GTID模式下, 只能給這個sql生成一個GTID)- 不允許一個SQL同時更新一個事務(wù)引擎表和非事務(wù)引擎表;-
MySQL的DDL(Data Definition Language)操作經(jīng)歷了從完全阻塞到真正在線的演進(jìn)過程，這一演進(jìn)極大地提升了數(shù)據(jù)庫的可用性和靈活性。本文將系統(tǒng)性地回顧MySQL DDL操作的優(yōu)化歷程，深入解析最新技術(shù)實現(xiàn)原理。一、MySQL DDL技術(shù)演進(jìn)歷程1. 早期阻塞式DDL（MySQL
高數(shù)據(jù)庫的查詢性能。如果沒有索引，當(dāng)需要查找表中的某一行時，MySQL 必須掃描整個表格以查找所需的行，這可能會花費大量的時間，尤其是在大型數(shù)據(jù)集上。使用索引可以幫助 MySQL 更快地查找數(shù)據(jù)，因為它們允許 MySQL 跳過不需要的行，只掃描那些與查詢條件匹配的行。這意味著，使
23 的記錄，這就說明，在 MySQL 中，BETWEEN AND 能匹配指定范圍內(nèi)的所有值，包括起始值和終止值。例 在表 tb_students_info 中查詢年齡不在 20 到 23 之間的學(xué)生姓名和年齡，SQL 語句和運行結(jié)果如下。mysql> SELECT name,a
源數(shù)據(jù)庫要求： 目前僅支持源數(shù)據(jù)庫為RDS for MySQL。 源數(shù)據(jù)庫已完成SQL流量文件錄制，RDS for MySQL錄制方式可參考開啟SQL審計日志。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫要求： 目前僅支持目標(biāo)數(shù)據(jù)庫為RDS for MySQL。 目前僅支持目標(biāo)數(shù)據(jù)庫版本等于或高于源數(shù)據(jù)庫版本。
MySQL到MySQL 支持的源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 表1 支持的數(shù)據(jù)庫 源數(shù)據(jù)庫 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 ECS自建MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL5.5、 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL
slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫ㄟ@個目錄需要MySQL的運行帳號的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過多少秒才記錄
關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。例 下面根據(jù) tb_students_info 表中的 sex 字段進(jìn)行分組查詢，SQL 語句和運行結(jié)果如下：mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info -> GROUP BY sex;
必須放在圓括號內(nèi)）。MySQL 在處理上例的 SELECT 語句時，執(zhí)行流程為：先執(zhí)行子查詢，再執(zhí)行父查詢。例 2與例 1 類似，在 SELECT 語句中使用 NOT IN 關(guān)鍵字，查詢沒有學(xué)習(xí) Java 課程的學(xué)生姓名，SQL 語句和運行結(jié)果如下。mysql> SELECT n
小表，可以用inner join連接，MySQL會自動選擇小表去驅(qū)動大表避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表對于 MySQL 來說，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置在 MySQL 中，對于同一個 SQL 多關(guān)聯(lián)（join）一個表，就會多分配一個關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個
49 測試結(jié)果 MySQL原生copy算法：update、insert執(zhí)行會阻塞，select語句可以正常執(zhí)行。 MySQL原生inplace算法：不會長時間阻塞DML語句，且對大表添加一列耗時最短。 gh-ost工具：幾乎不阻塞DML語句，DDL添加一列耗時比MySQL原生的兩種算法時間長。
門編號nameVARCHAR(22)部門名稱locationVARCHAR(22)部門位置創(chuàng)建 tb_dept1 的 SQL 語句和運行結(jié)果如下所示。mysql> CREATE TABLE tb_dept1 -> ( -> id INT(11) PRIMARY KEY
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
索引是 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的重要對象之一，用于快速找出某個列中有某一特定值的行。為什么要使用索引索引是 MySQL 中一種十分重要的數(shù)據(jù)庫對象。它是數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)技術(shù)的基礎(chǔ)，常用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索。索引就是根據(jù)表中的一列或若干列按照一定順序建立的列值與記錄行之間的對應(yīng)關(guān)系表，
鎖，不能加寫鎖*排他鎖：又稱寫鎖，一個事務(wù)加寫鎖之后，其他事務(wù)不能再加任何鎖，避免臟讀問題11.MySQL如果做慢查詢優(yōu)化（1）分析sql語句，是否加載了不需要的數(shù)據(jù)列（2）分析sql執(zhí)行計劃，字段有沒有索引，索引是否失效，是否用對索引（3）表中數(shù)據(jù)是否太大，是不是要分庫分表12
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
MySQL分區(qū)是將一個大的表分割成多個小的表，每個小表獨立存儲數(shù)據(jù)的一種方式。它可以提高查詢效率、降低I/O負(fù)載和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。 MySQL支持以下幾種分區(qū)方式： 1. 基于范圍的分區(qū)：將數(shù)據(jù)按照一定范圍進(jìn)行分區(qū)，例如按日期、按ID等。這種方式適用于需要經(jīng)常進(jìn)行聚合查詢的場景。 2
的關(guān)系，甚至將兩者劃等號，這是一個巨大的誤區(qū)。在有的數(shù)據(jù)庫中，支持開發(fā)者自由的選擇使用哪一個索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒有設(shè)置主鍵，則會選擇表中的一個唯一且非空的索引來作為
<align=left>在MySQL中，和時區(qū)相關(guān)的參數(shù)有兩個，分別是：system_time_zone和time_zone</align><align=left>1. system_time_zone 代表系統(tǒng)時區(qū)</align><align=left>當(dāng)MySQL啟動的時候，會從操作
