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文章目錄 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表添加測試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示行轉列實現(xiàn)效果 在日常開發(fā)的過程中，我們時長會遇到這樣的數(shù)據(jù)庫結構 這種結構在框架開發(fā)可以使用一對多進行直接查詢，但是我們可以使用行轉列來實現(xiàn) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 CREATE TABLE TABLE_A
mysql 行轉列和列轉行 行轉列——（ case+group by） mysql> CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( -> `ID`
left join course c On c.cid = s.cid group by st.sid, st.sname; 動態(tài)行轉列 列語句生成，版本>=8.1.2，使用GROUP_CONCAT SELECT group_concat( concat('sum(IF(c
nbsp;in set (0.00 sec) 看看我們行轉列轉完后的結果: 一、行轉列SQL寫法 方法一：使用case..when..then進行 行轉列 #來源公眾號【碼農編程進階筆記】SELECT student_name,
GaussDB(DWS)實踐系列-List行轉列函數(shù)實現(xiàn) 針對項目交付過程中遇到的List行轉列的場景，GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函數(shù)實現(xiàn)，本文進行詳細介紹。 一、 客戶場景 詳細客戶場景如下：
MySQL是一款常用的關系型數(shù)據(jù)庫，廣泛應用于各種類型的應用程序和數(shù)據(jù)存儲需求。在MySQL中，我們經常需要對表格進行行轉列或列轉行的操作，以滿足不同的分析或報表需求。本文將詳細介紹MySQL中的行轉列和列轉行操作，并提供相應的SQL語句進行操作。 行轉列 行轉列操作指的是將表
select * from 排名表 （2）列轉行1、先拼接轉換成字符串的值，然后使用string_to_array，將指定符號分割開的內容轉數(shù)組。2、然后將轉換后的數(shù)組使用unnest進行行轉置。3、最后根據(jù)split_part進行字符串切割，使用索引取指定列的值。with tmp as (select
name ) SELECT * FROM 排名表（2）列轉行需求分析：1.添加學科列，字段名為“學科”，取分別為“語文”，“數(shù)學”2.將語文成績和數(shù)學成績兩列轉成一列，并給新字段名為“成績”3.將語文排名和數(shù)學排名兩列轉成一列，并給新字段名為“排名”select name,學科,成績
fn_CheckSQLInjection(@SQL)=0 SET @SQL=N'SELECT custid'+@SQL+N' FROM orders group by custid' PRINT @SQL EXEC sp_executesql @SQL GO --行轉列的動態(tài)方案二：PIVOT
使用時只需要把FIND_IN_SET換成FIND_PART_IN_SET或FIND_ALL_PART_IN_SET例如某字段里是為1,2,3,4,5 使用方法:第一種,傳入1,3,6 可以查出來select * from XXX where FIND_PART_IN_SET('1,3,6','1
opengauss有行轉列的函數(shù)嗎？
在日常工作中，經常會遇到行轉列的數(shù)據(jù)處理，比如，有下面一張客戶標簽表（）客戶編號客戶標簽是否持有標簽客戶1標簽1y客戶1標簽2y客戶1標簽3y客戶2標簽1y客戶3標簽2y客戶4標簽3n需要轉換為：客戶編號客戶持有標簽客戶1標簽1，標簽2，標簽3客戶2標簽1，標簽2此時，可以使用l
原始數(shù)據(jù)： 姓名 性別 科目 分數(shù) 張三 男 語文 9 張三 男 數(shù)學 8 張三 男 物理 7 李四 男 物理 6 李四 男 英語 5 李四 男 數(shù)學 4 轉換后的數(shù)據(jù) 姓名 性別 數(shù)學 物理 英語 語文 0 張三 男 8.0 7.0 NaN 9
array(data)) items.rotate(0) print(np.array(items)) 參考： 在python中旋轉列表的有效方法-CSDN論壇
建表語句及數(shù)據(jù)create table cpu2(id int,a text,b text,key text,value text); insert into cpu2 values(1,'a1','b1','mf','12'),(2,'a1','b1','mt',10),(3,'a2'
header=true; // 打印列名 set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 開啟行轉列功能, 前提必須開啟打印列名功能 set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 設置每行顯示的列數(shù)
#形成一個Series，最后一級索引是科目，unstack是將最后一級的索引變成DataFrame的列，前面的索引變成DataFrame的索引。默認情況是把最后一級變成df的列，如果.unstack(level=0)，則會把第一級索引變成df的列 print(a) 姓名 性別 科目 張三 男 語文 9 數(shù)學 8 物理
GaussDB(DWS)實踐系列-List行轉列函數(shù)實現(xiàn)針對項目交付過程中遇到的List行轉列的場景，GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函數(shù)實現(xiàn)，本文進行詳細介紹。一、 客戶場景詳細客戶場景如下：--測試表信息create table mo
使用INSERT語句填充數(shù)據(jù)后，再使用SELECT語句查詢的結果如下（注意：SELECT時需要指定排序列，否則每次查詢出來的結果順序會不一樣） 行轉列 意思就是把一行一行的數(shù)據(jù)，轉化為一列一列的數(shù)據(jù) 靜態(tài)行轉列 靜態(tài)行專列，需要手動指定每一列的列名，如果存在則取它的值，否則將默認值0賦給它（缺點是不夠靈活）
只能應用于單列數(shù)據(jù)：collect_set() 函數(shù)只能將一列數(shù)據(jù)轉換為一個數(shù)組，無法處理多列數(shù)據(jù)轉換的需求。 groupUniqArray() 函數(shù)的缺點： 只能應用于多列數(shù)據(jù)轉換：groupUniqArray() 函數(shù)是將多列數(shù)據(jù)轉換為一個無重復元素的數(shù)組，無法處理單列數(shù)據(jù)轉換的需求。
