五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

已找到以下 10000 條記錄
  • (精華)2020年7月23日 C#基礎(chǔ)知識點(diǎn) 達(dá)式目錄數(shù)實現(xiàn)組合繼承(EF動態(tài)查詢)

    LinqHelper { /// <summary> /// 創(chuàng)建初始條件為True的達(dá)式 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam>

    作者: 愚公搬代碼
    發(fā)表時間: 2021-10-18 15:37:44
    1644
    0
  • DBever SQL編輯器的高級應(yīng)用:如何用變量快速查詢

    一、DBever SQL編輯器簡介 DBever是一款數(shù)據(jù)庫管理工具,它支持多種數(shù)據(jù)庫,如MySQLSQL Server、Oracle等。其中,它的SQL編輯器功能非常強(qiáng)大,可以讓更方便地進(jìn)行SQL語句的編寫和執(zhí)行。今天,就來探討一下DBever SQL編輯器中如何使用變量的方式。

    作者: yd_263341302
    發(fā)表時間: 2024-06-10 18:21:11
    29
    0
  • 查詢指標(biāo)列 - 云監(jiān)控服務(wù) CES

    響應(yīng)消息 響應(yīng)參數(shù) 3 響應(yīng)參數(shù) 名稱 參數(shù)類型 說明 metrics Array of objects 參數(shù)解釋: 指標(biāo)對象列。 詳細(xì)參數(shù)請參見4。 meta_data Object 參數(shù)解釋: 查詢結(jié)果元數(shù)據(jù)信息,包括分頁信息等。 詳細(xì)參數(shù)請參見6。 4 metrics字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明

  • 啟德產(chǎn)品】【角色查詢功能】角色管理列和編輯用戶授權(quán)角色列查詢數(shù)據(jù)不一致

    【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、角色列查詢結(jié)果:2、編輯用戶角色授權(quán)列查詢結(jié)果【截圖信息】【日志信息】(可選,上傳日志內(nèi)容或者附件)

    作者: 小宇宙
    發(fā)表時間: 2021-12-22 07:49:53
    527
    4
  • dws/ecf微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫審計日志總是占滿目錄的規(guī)避

    audit.log   //查看對應(yīng)的審計日志大小 cat /dev/null > {需要清空的文件}2.以root用戶回到DWS-DB01節(jié)點(diǎn),切到mysql用戶,登錄本地數(shù)據(jù)庫。su - mysqlmysql --defaults-file=/data/mysql/etc/my.cnf

    作者: 仲堅
    發(fā)表時間: 2023-01-11 09:09:10
    68
    0
  • 查看Top SQL - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    SQL執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的ID及名稱。 用戶名 執(zhí)行SQL的用戶。 SQL 文本 歸一化SQL文本。 調(diào)用頻率占比 查詢時間區(qū)間內(nèi)某條SQL的調(diào)用次數(shù)占總調(diào)用次數(shù)的比例。 CPU開銷占比 查詢時間區(qū)間內(nèi)某條SQL的CPU開銷占總CPU開銷的比例。 IO開銷占比 查詢時間區(qū)間內(nèi)某條SQL的IO開銷占IO總開銷的比例。 調(diào)用次數(shù)

  • 源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫大小寫敏感性檢查 - 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS

    源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫大小寫敏感性檢查 MySQL遷移時,源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫lower_case_table_names參數(shù)設(shè)置不一致。lower_case_table_names的參數(shù)值為0時,示數(shù)據(jù)庫大小寫敏感;當(dāng)lower_case_table_names 參數(shù)值為1時,示數(shù)據(jù)庫

  • 凝思Linx ARM系統(tǒng)配置靜態(tài)IP和動態(tài)IP方法

    enp125s0f0auto enp125s0f0iface enp125s0f0 inet dhcp5、【動態(tài)IP】執(zhí)行ifup enp125s0f0啟動網(wǎng)口,然后執(zhí)行ip a或ifconfig可以查看到獲取的動態(tài)IP;6、【靜態(tài)IP】修改/etc/network/interfaces文件,添加“auto

    作者: 五湖四海@銀河護(hù)衛(wèi)隊
    發(fā)表時間: 2020-07-21 12:00:25
    11326
    2
  • 數(shù)據(jù)庫——多設(shè)計和多查詢

    (開發(fā)中應(yīng)用較少) 十、多查詢——內(nèi)連接 十一、多查詢——外連接 十二、多查詢——內(nèi)連接與外連接的區(qū)別 十三、多查詢——子查詢 帶 in 的子查詢; 帶 exisit 的子查詢; 帶 any 的子查詢; 帶 all 的子查詢;

    作者: 炒香菇的書呆子
    發(fā)表時間: 2022-05-31 14:57:39
    351
    0
  • 基于CCE搭建云時通業(yè)務(wù)中臺流程 - 數(shù)字化營銷

    中臺系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng);云時通業(yè)務(wù)中臺系統(tǒng)涉及到基礎(chǔ)服務(wù)組件包括redis服務(wù)、RDS For Mysql、MQ; 包括基礎(chǔ)設(shè)施ECS等;云時通業(yè)務(wù)中臺系統(tǒng)部署流程如圖: 圖1 部署流程圖 1 云時通業(yè)務(wù)中臺系統(tǒng)依賴環(huán)境及服務(wù)說明 序號 步驟 說明 1 Regin 華為云物理機(jī)房的所在地理區(qū)域,如北京一、北京四、上海一

  • GaussDB云數(shù)據(jù)庫SQL應(yīng)用系列—分區(qū)管理

    可以提高查詢性能和降低存儲成本。 • 在GaussDB云數(shù)據(jù)庫中,分區(qū)可以根據(jù)用戶需求自動或手動創(chuàng)建。目前行存支持范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列分區(qū),列存僅支持范圍分區(qū)。 二、分區(qū)主要優(yōu)勢 • 查詢性能提升 :分區(qū)將數(shù)據(jù)分散到多個小中,使得查詢時只需掃描

    作者: Gauss松鼠會小助手2
    發(fā)表時間: 2023-10-25 15:09:08
    0
    0
  • shakemap3.5移植指南

    make make all5.2 mysql配置使用創(chuàng)建shakemap數(shù)據(jù)庫、用戶:mysql -uroot -p配置shakemap連接數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息:按如下操作,創(chuàng)建passwords文件修改mydb.conf創(chuàng)建shakemap所需的:./bin/mktables5.3

    作者: 阿剛
    發(fā)表時間: 2020-02-10 11:07:40
    2912
    0
  • 子鏈接塊的Hint - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB

    子鏈接塊的Hint 功能描述 指明子鏈接塊的名稱。 語法格式 1 blockname ( [@queryblock] table) 參數(shù)說明 @queryblock請參見指定Hint所處于的查詢塊Queryblock,可省略,示在當(dāng)前查詢塊生效。 table示為該子鏈接塊hint別名的名稱。

  • 各種 SQL 的執(zhí)行計劃實戰(zhàn)分析

    因為是多表關(guān)聯(lián),其執(zhí)行計劃分為兩條,即會訪問兩個: 第一個t1,先用ALL方式全掃描,掃出xxx條數(shù)據(jù) 第二個訪問t2,同樣ALL全掃描,這種多關(guān)聯(lián)是笛卡爾積,t1的每條數(shù)據(jù)都會去t2掃描所有yyy條數(shù)據(jù),跟t2的每條數(shù)據(jù)都會關(guān)聯(lián)。extra是Nested Loop(MySQL5.7 老版本值,8

    作者: JavaEdge
    發(fā)表時間: 2022-02-22 15:11:38
    620
    0
  • 利用Zookeeper實現(xiàn) - 數(shù)據(jù)發(fā)布訂閱

    { // 最開始時設(shè)置MySQL配置信息為 mysqlConfig_1 setMysqlConfig(mysqlConfig_1); // 啟動 clientNums 個線程,模擬分布式系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn), // 從Zookeeper中獲取MySQL的配置信息,查詢數(shù)據(jù) for (int

    作者: 小旋鋒
    發(fā)表時間: 2019-02-15 22:33:01
    5465
    0
  • Python編程:DBUtils管理數(shù)據(jù)庫連接池

    每次執(zhí)行一個sql的時候都單獨(dú)建立一個mysql連接,執(zhí)行完就close掉,很明顯這樣的問題在于,頻繁連接,斷開mysql,這樣是相當(dāng)消耗系統(tǒng)資源的,而且增加了mysql連接失敗的幾率,所以萬一哪個線程沒有連接成功 這個線程也over了。 連接池原理 在程序創(chuàng)建連

    作者: 彭世瑜
    發(fā)表時間: 2021-08-13 15:18:28
    1012
    0
  • DDS通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 - 代碼示例

    文檔數(shù)據(jù)庫屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫,提供了可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)解決方案,與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一樣,在數(shù)據(jù)庫設(shè)計、語句優(yōu)化、索引創(chuàng)建等方面都會影響數(shù)據(jù)庫的使用性能。本文從不同維度,給出提升DDS使用性能的建議。

  • DDS通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 - 代碼示例

    文檔數(shù)據(jù)庫屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫,提供了可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)解決方案,與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一樣,在數(shù)據(jù)庫設(shè)計、語句優(yōu)化、索引創(chuàng)建等方面都會影響數(shù)據(jù)庫的使用性能。本文從不同維度,給出提升DDS使用性能的建議。

  • pt-kill

    主要用途:pt-kill是用來kill MySQL連接的一個工具,在MySQL中因為空閑連接較多導(dǎo)致超過最大連接數(shù),或某個有問題的sql導(dǎo)致mysql負(fù)載很高時,需要將其KILL掉來保證服務(wù)器正常運(yùn)行。 從show processlist 中獲取滿足條件的連接或者從包含show

    作者: snowofsummer
    發(fā)表時間: 2021-03-03 02:41:15.0
    619
    1
  • 備份與恢復(fù) - 云數(shù)據(jù)庫 RDS

    停止創(chuàng)建備份(PostgreSQL查詢實例是否能在庫恢復(fù)時使用極速恢復(fù)(MySQL查詢指定時間點(diǎn)可恢復(fù)的(PostgreSQL查詢指定時間點(diǎn)可恢復(fù)的庫 級時間點(diǎn)恢復(fù)(PostgreSQL) 庫級時間點(diǎn)恢復(fù) 查詢庫級備份包含的庫(PostgreSQL) 手動轉(zhuǎn)儲備份(MySQL) 查詢轉(zhuǎn)儲任務(wù)列表(MySQL)