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slow_query_log 慢查詢(xún)開(kāi)啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢(xún)?nèi)罩敬娣诺奈恢茫ㄟ@個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫(xiě)權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢(xún)超過(guò)多少秒才記錄
關(guān)鍵字時(shí)，查詢(xún)結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。例 下面根據(jù) tb_students_info 表中的 sex 字段進(jìn)行分組查詢(xún)，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下：mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info -> GROUP BY sex;
必須放在圓括號(hào)內(nèi)）。MySQL 在處理上例的 SELECT 語(yǔ)句時(shí)，執(zhí)行流程為：先執(zhí)行子查詢(xún)，再執(zhí)行父查詢(xún)。例 2與例 1 類(lèi)似，在 SELECT 語(yǔ)句中使用 NOT IN 關(guān)鍵字，查詢(xún)沒(méi)有學(xué)習(xí) Java 課程的學(xué)生姓名，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。mysql> SELECT n
小表，可以用inner join連接，MySQL會(huì)自動(dòng)選擇小表去驅(qū)動(dòng)大表避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表對(duì)于 MySQL 來(lái)說(shuō)，是存在關(guān)聯(lián)緩存的，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置在 MySQL 中，對(duì)于同一個(gè) SQL 多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個(gè)
點(diǎn)的修改錯(cuò)誤。 【后記】 語(yǔ)言是相通的，這句話一點(diǎn)都不假，學(xué)習(xí)過(guò)了SQL Server，再接觸MySQL，就會(huì)感覺(jué)簡(jiǎn)單的多了。 但是一開(kāi)始接觸MySQL，還是感覺(jué)有點(diǎn)無(wú)所適應(yīng)，主要還是因?yàn)檫@個(gè)軟件和SQL Server相比較，“要求”更嚴(yán)格，不區(qū)分大小寫(xiě)都是不可以的，這更要求我們要嚴(yán)格要求自己。
門(mén)編號(hào)nameVARCHAR(22)部門(mén)名稱(chēng)locationVARCHAR(22)部門(mén)位置創(chuàng)建 tb_dept1 的 SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。mysql> CREATE TABLE tb_dept1 -> ( -> id INT(11) PRIMARY KEY
Mysql目前主要有以下幾種索引類(lèi)型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
(42S22): Unknown column”這樣的錯(cuò)誤提示信息。例 下面為 tb_students_info 表指定別名 stu，SQL 語(yǔ)句和運(yùn)行結(jié)果如下。mysql> SELECT stu.name,stu.height FROM tb_students_info AS stu; +--------+--------+
索引是 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要對(duì)象之一，用于快速找出某個(gè)列中有某一特定值的行。為什么要使用索引索引是 MySQL 中一種十分重要的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。它是數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)技術(shù)的基礎(chǔ)，常用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索。索引就是根據(jù)表中的一列或若干列按照一定順序建立的列值與記錄行之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系表，
鎖，不能加寫(xiě)鎖*排他鎖：又稱(chēng)寫(xiě)鎖，一個(gè)事務(wù)加寫(xiě)鎖之后，其他事務(wù)不能再加任何鎖，避免臟讀問(wèn)題11.MySQL如果做慢查詢(xún)優(yōu)化（1）分析sql語(yǔ)句，是否加載了不需要的數(shù)據(jù)列（2）分析sql執(zhí)行計(jì)劃，字段有沒(méi)有索引，索引是否失效，是否用對(duì)索引（3）表中數(shù)據(jù)是否太大，是不是要分庫(kù)分表12
Mysql目前主要有以下幾種索引類(lèi)型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
MySQL分區(qū)是將一個(gè)大的表分割成多個(gè)小的表，每個(gè)小表獨(dú)立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種方式。它可以提高查詢(xún)效率、降低I/O負(fù)載和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 MySQL支持以下幾種分區(qū)方式： 1. 基于范圍的分區(qū)：將數(shù)據(jù)按照一定范圍進(jìn)行分區(qū)，例如按日期、按ID等。這種方式適用于需要經(jīng)常進(jìn)行聚合查詢(xún)的場(chǎng)景。 2
的關(guān)系，甚至將兩者劃等號(hào)，這是一個(gè)巨大的誤區(qū)。在有的數(shù)據(jù)庫(kù)中，支持開(kāi)發(fā)者自由的選擇使用哪一個(gè)索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個(gè)特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒(méi)有設(shè)置主鍵，則會(huì)選擇表中的一個(gè)唯一且非空的索引來(lái)作為
<align=left>在MySQL中，和時(shí)區(qū)相關(guān)的參數(shù)有兩個(gè)，分別是：system_time_zone和time_zone</align><align=left>1. system_time_zone 代表系統(tǒng)時(shí)區(qū)</align><align=left>當(dāng)MySQL啟動(dòng)的時(shí)候，會(huì)從操作
與oracle不同的是，mysql加鎖是對(duì)索引加鎖 在進(jìn)行刪除或者修改操作時(shí)，如果過(guò)濾條件列是非唯一索引，為了保證當(dāng)前讀的數(shù)據(jù)一致性，mysql通過(guò)間隙鎖對(duì)數(shù)據(jù)之間區(qū)域進(jìn)行鎖定。（實(shí)際上是通過(guò)鎖定索引達(dá)到效果） 這種鎖叫間隙鎖，這種鎖定會(huì)造成許多誤殺，很多并不沖突的數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)?/p>
MySQL 高并發(fā)環(huán)境解決方案： 分庫(kù) 分表 分布式 增加二級(jí)緩存。。。。。需求分析：互聯(lián)網(wǎng)單位 每天大量數(shù)據(jù)讀取，寫(xiě)入，并發(fā)性高?，F(xiàn)有解決方式：水平分庫(kù)分表，由單點(diǎn)分布到多點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而降低單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。集群方案：解決DB宕機(jī)帶來(lái)的單點(diǎn)DB不能訪問(wèn)問(wèn)題。讀寫(xiě)分離策略：極大限
寫(xiě)在前面 前面我們都是學(xué)習(xí)MySQL的操作,很少涉及到理論,有些sql語(yǔ)法前面我都沒(méi)有談,主要是工作中不常用,一般就是增刪查改.要是實(shí)際工作中遇到了可以自己稍微查一下,都是很簡(jiǎn)單的.今天我們談一下MySQL中被面試官常問(wèn)的兩個(gè)部分,都是理論知識(shí),需要我們有自己的理解. 索引 我們先來(lái)解釋一下什么是索引
查出的線程殺死 killSELECT trx_MySQL_thread_id FROM information_schema.INNODB_TRX;設(shè)置鎖的超時(shí)時(shí)間Innodb 行鎖的等待時(shí)間，單位秒?？稍跁?huì)話級(jí)別設(shè)置，RDS 實(shí)例該參數(shù)的默認(rèn)值為 50（秒）。生產(chǎn)環(huán)境不推薦使用過(guò)大的
聯(lián)合索引是兩個(gè)或更多個(gè)列上的索引。對(duì)于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個(gè)查詢(xún)可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3種組合進(jìn)行查找，但不支持 b,c進(jìn)行查找
MySQL調(diào)優(yōu)最直接的方式就是優(yōu)化索引在單個(gè)列上創(chuàng)建索引相對(duì)簡(jiǎn)單，通常只需要考慮列的分散性，數(shù)據(jù)越分散，創(chuàng)建出來(lái)的索引性能也就更好復(fù)合索引創(chuàng)建的難點(diǎn)在于字段順序選擇子句原則where子句最左前綴匹配原則order by子句文件排序和臨時(shí)表此外，《阿里巴巴Java開(kāi)發(fā)手冊(cè)-2020
