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mac)之上!SQL! 可以存儲大量的數(shù)據(jù)。500萬!作用:存儲數(shù)據(jù),管理數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)庫分類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: EXCEL,行,列 (SQL)MYSQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite通過表何表之間,行和列之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲,學(xué)員信息表,考勤表,…非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:
GaussDB for mysql支不支持國產(chǎn)化適配,支不支持信創(chuàng)改造
RTREE在MySQL很少使用,僅支持geometry數(shù)據(jù)類型,支持該類型的存儲引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive幾種。相對于BTREE,RTREE的優(yōu)勢在于范圍查找。
什么是表分區(qū)?表分區(qū),是指根據(jù)一定規(guī)則,將數(shù)據(jù)庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區(qū)組成。表分區(qū)與分表的區(qū)別分表:指的是通過一定規(guī)則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時間成多個表。分表與分區(qū)的區(qū)別在于:
MySQL 5.6版本開始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。BKA算法原理:將外層循環(huán)的行/結(jié)果集存入join buffer,內(nèi)存循環(huán)的每一行數(shù)據(jù)與整個buffer中的記錄做比較,可以減少內(nèi)層循環(huán)的掃描次數(shù).
GaussDB for MySQL是華為云基于開源MySQL打造的一款企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫服務(wù),它繼承了MySQL的易用性和廣泛的應(yīng)用生態(tài),同時通過華為云的技術(shù)創(chuàng)新,提供了更高的性能、可靠性和可擴(kuò)展性。以下是GaussDB for MySQL與MySQL的主要區(qū)別:性能表現(xiàn)GaussDB for
想問問論壇的大咖們,GaussDB for MySQL 與 傳統(tǒng)的MySQL有啥區(qū)別?現(xiàn)在大部分應(yīng)用場景還是以MySQL為主,不知道GaussDB for MySQL在哪些應(yīng)用場景或者哪些方面更加有優(yōu)勢呢?有沒有使用過GaussDB for MySQL的大牛,能用實例來說明一下。感謝~
技術(shù)架構(gòu)設(shè)計 架構(gòu)師登錄解決方案工作臺進(jìn)入空間,選擇注冊好的方案依次【設(shè)計】按鈕,進(jìn)行方案架構(gòu)設(shè)計。您也可以直接點擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“設(shè)計中心”快速進(jìn)入,進(jìn)入后下拉選擇相應(yīng)的方案即可。 圖1 設(shè)計中心入口 支持通過以下三種方式進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)設(shè)計: 無模板創(chuàng)建:創(chuàng)建空白架構(gòu),您可以在空
mysql狀態(tài)[root@db01 ~]# ps -ef|grep mysql root 51482 1 0 14:18 pts/0 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/3306/my
將MySQL遷移到MySQL 支持的源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 表1 支持的數(shù)據(jù)庫 源數(shù)據(jù)庫 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 本地自建數(shù)據(jù)庫(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建數(shù)據(jù)庫(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上數(shù)據(jù)庫(MySQL 5.5、5.6、5.7、8
確定表結(jié)構(gòu)時,可以使用DESC和DESCRIBE命令來查看表的具體信息。2. 確定表分區(qū)我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)量、讀寫比例等因素來確定表的分區(qū)。如果數(shù)據(jù)量很大,可以將表按照某個列或多個列進(jìn)行分區(qū);如果讀寫比例很高,可以將讀操作分散到多個表上,從而減輕單個表的負(fù)載。3. 創(chuàng)建分區(qū)表在確定
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會以某種方式指向數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引,不同的數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)有所不同,但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實現(xiàn)的,B+ 樹的搜索效率,可以到達(dá)二分法的性能,找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,所有索引的性能也是更好的。
問題描述這是關(guān)于MySQL事務(wù)特性的常見面試題面試官通過這個問題考察你對事務(wù)ACID特性、隔離級別和事務(wù)控制的理解通常會追問事務(wù)隔離級別和并發(fā)控制機(jī)制核心答案MySQL事務(wù)具有以下特性:ACID特性原子性(Atomicity):事務(wù)是不可分割的工作單位一致性(Consistenc
表分區(qū),是指根據(jù)一定規(guī)則,將數(shù)據(jù)庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區(qū)組成。2、表分區(qū)與分表的區(qū)別分表:指的是通過一定規(guī)則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據(jù)時間成多個表。 分表與分區(qū)的區(qū)別在于:分區(qū)從邏輯上來講只有一張表,而分表則是將一張
將MySQL同步到MySQL 支持的源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 表1 支持的數(shù)據(jù)庫 源數(shù)據(jù)庫 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫 本地自建MySQL數(shù)據(jù)庫(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL數(shù)據(jù)庫(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL數(shù)據(jù)庫(MySQL
一個索引作為聚簇索引,但是 MySQL 中是不支持這個特性的。在 MySQL 中,如果表本身就有設(shè)置主鍵,那么主鍵就是聚簇索引;如果表本身沒有設(shè)置主鍵,則會選擇表中的一個唯一且非空的索引來作為聚簇索引;如果表中連唯一非空的索引都沒有,那么就會自動選擇表中的隱式主鍵來作為聚簇索引。根據(jù)上面的介紹,我們可以總結(jié)出
02005/29/161103roslv287u4avuaog.png) 對r表的每一行,先根據(jù)連接條件去查詢s表索引,然后回表查到匹配的數(shù)據(jù),并返回滿足條件的結(jié)果給客戶端。 ```SQL mysql> show create table t2; +-------+-------
charset=utf8; 查看表結(jié)構(gòu) desc users; 查看建表語句 show create table users;創(chuàng)建表的基本原則:表名和字段名 盡可能的符合命名規(guī)范,并且最好能夠‘見名之意’表中數(shù)據(jù)必須有唯一標(biāo)示,即主鍵定義。無特殊情況,主鍵都為數(shù)字并自增即可表中字段所對應(yīng)的
成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去。此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠(yuǎn)在互相等竺的進(jìn)程稱為死鎖進(jìn)程。表級鎖不會產(chǎn)生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB。死鎖的關(guān)鍵在于:兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。那么對應(yīng)的
即為全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不過目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以創(chuàng)建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起誕生的,它的出現(xiàn)是為了解決WHERE