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通過(guò)智能AI技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，定制虛擬數(shù)字人，配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂(lè)、視頻等其它素材，高效生成數(shù)字人視頻，快速搭建數(shù)字人直播間，創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù)，滿(mǎn)足各類(lèi)行業(yè)對(duì)于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要 通過(guò)智能AI技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，定制虛擬數(shù)字
通過(guò)智能AI技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，定制虛擬數(shù)字人，配以模板、聲音模型、內(nèi)容及圖片、音樂(lè)、視頻等其它素材，高效生成數(shù)字人視頻，快速搭建數(shù)字人直播間，創(chuàng)新構(gòu)建數(shù)字人交互服務(wù)，滿(mǎn)足各類(lèi)行業(yè)對(duì)于視頻、直播或交互的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要 通過(guò)智能AI技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，定制虛擬數(shù)字
實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理與訓(xùn)練 通過(guò)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts開(kāi)發(fā)和管理模型，并執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練任務(wù) 通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，方便快捷 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)能力強(qiáng) 對(duì)形態(tài)、紋理等特征提取能力強(qiáng)，可解決低對(duì)比度、缺陷種類(lèi)眾多、背景復(fù)雜、缺陷尺度小等各類(lèi)復(fù)雜檢測(cè)問(wèn)題
追一科技政企服務(wù)數(shù)字人解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢(xún) 該解決方案有何用途？ 虛擬數(shù)字人是基于近年來(lái)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出的前沿技術(shù)而成形的一種“虛擬人”，它能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)模擬人類(lèi)行為并采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，使得被認(rèn)知的過(guò)程更加精準(zhǔn)、高效 方案部署架構(gòu) 追一科技政企服務(wù)數(shù)字人解決方案
輯，幫助提高基金產(chǎn)品收益率，收益率是最具權(quán)威的指標(biāo) AI賦能 利用知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為投研產(chǎn)品賦能，利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)；NLP輔助研報(bào)自動(dòng)寫(xiě)作；機(jī)器學(xué)習(xí)輔助研究員搜集宏觀行業(yè)資訊 多場(chǎng)景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場(chǎng)景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型
開(kāi)戶(hù)信息涉及到敏感數(shù)據(jù)，安全性難以保證 開(kāi)戶(hù)系統(tǒng)面向互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放，面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全攻擊，DDoS攻擊、木馬植入等一系列風(fēng)險(xiǎn)，需專(zhuān)業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)和有效的安全產(chǎn)品為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全做保駕護(hù)航 開(kāi)戶(hù)系統(tǒng)面向互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放，面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)安全攻擊，DDoS攻擊、木馬植入等一系列風(fēng)險(xiǎn)，需專(zhuān)業(yè)的安全團(tuán)隊(duì)和有效的安全產(chǎn)品為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全做保駕護(hù)航
創(chuàng)建虛擬IP，綁定到5臺(tái)云服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上 創(chuàng)建1個(gè)ELB服務(wù)，用于做云服務(wù)器之間的負(fù)載均衡 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 落地性強(qiáng) 自主研發(fā)目標(biāo)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)融合的耘鏡平臺(tái)，目前已服務(wù)全國(guó)超過(guò)4億畝耕地 AI能力強(qiáng) 方案結(jié)合華為云EI服務(wù)，地物自動(dòng)識(shí)別效率超過(guò)95%，作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)8天自動(dòng)化更新
戶(hù)自購(gòu)邊緣服務(wù)器，使用HiLens云服務(wù)納管邊緣服務(wù)器并將技能下發(fā)到邊緣服務(wù)器 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 算法高效高精度 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)、AR算法，深入研究各行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景中的適配度，支持多終端視覺(jué)定位導(dǎo)航，高效高精度大場(chǎng)景重建，厘米級(jí)定位精度、毫秒級(jí)位姿輸出
智能分析輔助案件立案及偵查流程，減少人工核對(duì)工作量 利用專(zhuān)業(yè)法律知識(shí)庫(kù)，輔助法律文書(shū)處理，提升準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性 引入先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和深度學(xué)習(xí)模型，搭建缺陷檢測(cè)系統(tǒng) 基于圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)電子束焊接產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)、自動(dòng)化缺陷檢測(cè)，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，降低人工依賴(lài) 組建專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和流程
健康度分級(jí)策略：通過(guò)AI動(dòng)態(tài)評(píng)估電池衰減程度，智能劃分充電優(yōu)先級(jí)，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)匹配，延長(zhǎng)電池壽命20%以上 LSTM無(wú)感調(diào)節(jié)：采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)節(jié)溫控，自適應(yīng)環(huán)境變化，無(wú)需人工干預(yù) 偏好自學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣，自動(dòng)優(yōu)化座艙設(shè)置，個(gè)性化體驗(yàn)提升用戶(hù)滿(mǎn)意度 方案價(jià)值 通過(guò)強(qiáng)化安全管理和智能監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)重大事故零
采用AI分類(lèi)分割技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行定位和分類(lèi) • 采用工業(yè)視覺(jué)成像系統(tǒng)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)穩(wěn)定成像 • 采用AI裝配檢查技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品裝配進(jìn)行有無(wú)、對(duì)錯(cuò)、正反進(jìn)行檢測(cè) • 深度學(xué)習(xí)模型：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，進(jìn)行缺陷檢測(cè)和分類(lèi) • 多模態(tài)融合：結(jié)合圖像的灰度分布模型和多種圖像處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)缺陷的準(zhǔn)確識(shí)別和分級(jí) • 采用工業(yè)視覺(jué)成像系統(tǒng)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)穩(wěn)定成像
能平臺(tái)-智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺(tái)-智策”兩大平臺(tái)，整合了分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域能力，并在金融風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)、政府治理風(fēng)險(xiǎn)等場(chǎng)景得到廣泛應(yīng)用 同盾網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 同盾科技是中國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)，專(zhuān)注決策智能先進(jìn)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，
格 EG，默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)事件訂閱，事件源為OBS應(yīng)用事件源，用于自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景，基于華為等企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐，經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。
、KubeGene 、Spark 為代表的上層業(yè)務(wù)組件集成和使用。Volcano是華為自研的基于Kubernetes的批處理平臺(tái)，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、基因組學(xué)及其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需要而Kubernetes當(dāng)前缺失的一系列特性。 方案架構(gòu) 該解決方案能幫您在華為云云容器引擎
用戶(hù)只需要將音頻上傳至華為云OBS桶中，即可開(kāi)啟音頻審核。 無(wú)服務(wù)器化 采用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，無(wú)需維護(hù)底層計(jì)算資源，可以直接使用。 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，在復(fù)雜語(yǔ)音環(huán)境中也能有高準(zhǔn)確率。
務(wù)辦理效率 通用類(lèi)OCR 支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化 票據(jù)類(lèi)OCR 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 解決方案架構(gòu) 銀行票據(jù)OCR識(shí)別方案架構(gòu)
利用團(tuán)伙挖掘，關(guān)聯(lián)分析，時(shí)域關(guān)聯(lián)分析，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，專(zhuān)業(yè)風(fēng)控和黑產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)，建立龐大完備的策略體系，綜合識(shí)別行為風(fēng)險(xiǎn) 專(zhuān)家咨詢(xún) AIGC全周期業(yè)務(wù)安全解決方案 AIGC全周期業(yè)務(wù)安全解決方案 經(jīng)驗(yàn)即服務(wù) 數(shù)美全模態(tài)合規(guī)攔截：集成文本、圖像、音視頻的AIGC深度檢測(cè)，支持生成前提示詞合規(guī)預(yù)判+生成后多維度內(nèi)容審查，誤殺率＜0
自主學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)閉環(huán)提升決策智能 自主學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)閉環(huán)提升決策智能 基于AI算法與真實(shí)世界的長(zhǎng)期交互學(xué)習(xí)，構(gòu)建“城市大氣管治大模型”，集成跨部門(mén)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)，融合污染過(guò)程全要素和管控措施全周期信息，形成結(jié)構(gòu)化案例庫(kù) 多場(chǎng)景覆蓋，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境監(jiān)管行業(yè)智能化變革 多場(chǎng)景覆蓋，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境監(jiān)管行業(yè)智能化變革 大氣監(jiān)測(cè)管治
利用企管后臺(tái)的AI權(quán)限和大數(shù)據(jù)分析工具，建立大模型系統(tǒng) 通過(guò)對(duì)推廣數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)提供更精準(zhǔn)的推廣方案和客戶(hù)挖掘模型 通過(guò)AI雷達(dá)提供實(shí)時(shí)的推廣效果監(jiān)控，使推廣活動(dòng)更加智能、靈活 方案價(jià)值 提高推廣活動(dòng)的智能化水平，根據(jù)大數(shù)據(jù)和人工智能的深度分析，實(shí)現(xiàn)更有針對(duì)性和效果顯著的推廣策略，最終提高企業(yè)整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
基于遍布全球的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和邊緣節(jié)點(diǎn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)底層協(xié)議優(yōu)化，提供極低延遲、穩(wěn)定可靠，高清優(yōu)質(zhì)視頻體驗(yàn) 從底層芯片到服務(wù)架構(gòu)，結(jié)構(gòu)化降成本30% 依托鯤鵬、昇騰AI高性?xún)r(jià)比、裸機(jī)容器、存算分離等結(jié)構(gòu)化降成本方案，優(yōu)化web前端、Redis、GPU訓(xùn)練、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等多個(gè)場(chǎng)景，綜合降低TCO 30% AI端云協(xié)同，毫秒級(jí)人臉、在線(xiàn)物品檢測(cè)
