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制造業(yè)缺陷檢測 制造業(yè)數據處理 業(yè)務挑戰(zhàn) 筆錄、卷宗處理需人工識別錯別字及邏輯錯誤 案情流失方面，需要人工核對，工作量大 法律文書方面，對于專業(yè)知識要求較高 電子束焊接，生產過程中需人工質檢； 目前檢測系統(tǒng)仍存在檢測速度慢和精度不高的問題 服裝制造數據標注量大 標注完成后，人工審核成本高
接口平均響應時間小于100ms，性能為原來的3倍以上 提供低代碼的開發(fā)平臺：基于工業(yè)數字模型驅動引擎 iDME元數據驅動建模，業(yè)務人員也可實現系統(tǒng)建模，降低了建模人員能力要求 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 技術新 云原生、微服務技術、低代碼，前后端分離技術，基于角色的應用，系統(tǒng)易用性優(yōu) 起點高
一致性高 遷移后的目的端服務器的文件與源端服務器系統(tǒng)配置（遷移時刻前）高度一致，避免手動配置造成遺漏和錯誤。 一鍵部署 支持一鍵部署云端遷移任務，幫助客戶快速將Linux服務器整機遷移上華為云。
降低企業(yè)的人力成本; 可同時處理多個客戶的問題，大大縮短了客戶等待時間，提高了服務效率；并且能夠準確識別客戶需求，提供個性化的服務建議，提升客戶滿意度和忠誠度 助力企業(yè)決策 智能客服系統(tǒng)通過大數據分析，能夠洞察客戶需求和市場趨勢，為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策提供有力支持 智能語音識別準確率高
中科軟云原生分布式壽險核心業(yè)務系統(tǒng) 中科軟云原生分布式壽險核心業(yè)務系統(tǒng)解決方案 依托云原生、微服務和分布式數據庫的高效率、高吞吐、高彈性、高穩(wěn)定、高靈活、高安全核心系統(tǒng) 依托云原生、微服務和分布式數據庫的保險核心系統(tǒng) 伙伴方案 HCS 專家咨詢 實踐 中科軟云原生分布式核心系統(tǒng)能為您帶來什么
以數據驅動數字化轉型 應用場景 企業(yè)數字化戰(zhàn)略規(guī)劃與系統(tǒng)建設 企業(yè)數據治理與數據遷移 數字化營銷與數字化運營 企業(yè)流程優(yōu)化 業(yè)務挑戰(zhàn) • 技術整合與數據治理困難 • 在數字化層面存在組織文化與人才缺口 • 遷移過程中難以保證數據一致性與準確性 • 不同系統(tǒng)存在兼容性的問題，整合難度高
以訂單數字化帶動企業(yè)降本增效 應用場景 商貿批發(fā) 生產廠商 業(yè)務挑戰(zhàn) • 渠道管控難，代理商層級不明確，訂貨價格易混亂 • 庫存壓力大，無法精準預測商品是否需要持續(xù)采購和更換新品 • 客戶訂單的應收應付款，因沒有專業(yè)的管理軟件，無法核算精準的利潤額 • 業(yè)務員分管區(qū)域客戶信息掌握不及時，時間成本高
低成本 GeminiDB采用高性能存儲池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis®問題，容量利用率高，相比自建場景用戶成本降低20%。 快速擴容 分鐘級一鍵式資源擴容，滿足秒殺大促期間對資源彈性的訴求。
無標準的運維管理體系，相關資源投入成本高 解決方案 基于6R遷移策略，制定詳細的遷移計劃，包括應用架構的調整、數據遷移、系統(tǒng)測試等，降低遷移復雜性 基于華為云安全服務體系，以合規(guī)標準精細化安全策略，快速滿足安全合規(guī)標準 基于華為云立體運維解決方案，提供多年持續(xù)運營經驗，滿足企業(yè)IT
管理復雜；集群升級需進行巨大的調整，運維負擔繁重 擴展性差 需根據業(yè)務流量情況人工確定容器服務的部署，可擴展性差 可靠性無法保障 多采用單控制節(jié)點，一旦出現故障，集群將不可使用，造成業(yè)務中斷 效率低 需自行搭建鏡像倉庫或使用第三方鏡像倉庫，鏡像拉取方式多采用串行傳輸，效率低 成本高
方案優(yōu)勢 產品能力 專注于大宗商品領域全產業(yè)鏈軟件系統(tǒng)研究，掌握企業(yè)管理各環(huán)節(jié)痛點問題，具備集團化管控體系思路、全流程供應鏈管理、上下游服務拓展、打造中臺體系、接口中心等能力 技術競爭力 基于華為云先進的微服務架構、標準化接口服務、可視化開發(fā)平臺支撐、柔性平臺滿足企業(yè)發(fā)展對軟件高迭代和可擴展的需求
收起內容 方案優(yōu)勢 數字人模型優(yōu)勢 提供全方面的數字人模型服務，特別是2D超寫實模型的構建，在訓練方式、交付周期、建模效率、運營支持等方面都比較領先，能夠很好滿足客戶的各類場景需要 數字人視頻優(yōu)勢 無需真人出鏡、視頻要素配置靈活、視頻制作速度快、不用拍攝、不用剪輯，批量生產效率高，
windows、Linux）及常用工業(yè)視覺軟件，提供標準化接口，支持多種編程語言，可靈活二次開發(fā) 計算速度快 設計高效輕量的網絡結構，推理階段計算圖優(yōu)化，在保證檢測指標的同時，提高訓練速度和推理速度，100張500萬像素大小的圖像訓練耗時約10min，單張圖像推理30ms以內 檢測精度高
數據層包括數據存儲服務和大數據處理平臺，數據通過ETL工具、數據調度工具等大數據處理平臺組件處理后進行存儲 平臺對外以SDK/API的方式提供引擎服務能力和數據服務能力 Portal和運管平臺提供資源管控、系統(tǒng)運維能力 平臺內服務之間調用通過負載均衡服務調用保障系統(tǒng)高可用 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 高逼真
該方案為每個客戶提供獨立的數據庫和應用服務器，對客戶應用和數據進行物理隔離，最大限度保證客戶數據安全；方案通過華為云PostgreSQL增強版、CFW、WAF、HSS等實現業(yè)務安全可靠運行 敏捷交付 用友全球交付中心（YDC）通過專業(yè)技術工具，幫助企業(yè)快捷、經濟、安全遷移上云，基于高客戶價值的領先實踐交付
展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 高準確率 采用華為云語音交互服務 SIS的ASR能力，將錄音文件轉寫成識別文本，在通用測試數據集上正確率可達90%以上。 開箱即用 通過配置算子觸發(fā)規(guī)則和內容分析規(guī)則，用戶只需要上傳語音文件即可完成客服中心語音質檢。
m6.xlarge.8 vCPU 4 內存（GB） 32 m6.2xlarge.8 vCPU 8 內存（GB） 64 m6.4xlarge.8 vCPU 16 內存（GB） 128 m6.8xlarge.8 vCPU 32 內存（GB） 256 支持的云硬盤規(guī)格：超高IO類型或高I
小微企業(yè)往往無法滿足銀行對信貸資質的要求，信息不對稱程度較高 金融機構難以信任小微企業(yè)，資金風險高；小微企業(yè)往往無法滿足銀行對信貸資質的要求，信息不對稱程度較高 單一來源信息難評估，監(jiān)管難 小微企業(yè)因管理不完善，信用水平難以依靠小微企業(yè)提供的信息進行很好地評估，監(jiān)管線下收集信息難度大
配合完善的數據層、應用層，為企業(yè)供應鏈業(yè)務搭建先進的決策平臺，入選Gartner2022《中國AI軟件市場指南》報告 供應鏈全鏈條分析、計劃與決策 供應鏈全鏈條分析、計劃與決策 需求預測 安全庫存模擬 補貨計劃 銷售和運營計劃 需求預測 需求預測 業(yè)務挑戰(zhàn) 數據來源多樣，口徑不一，人工分析門檻高
能覆蓋多平臺數據，做到全量覆蓋 智能識別負面輿情，快速從海量數據里找到關鍵的內容 實時發(fā)現負面輿情并預警，在輿情發(fā)生第一時間通知相關人員 方案價值 全網實時輿情監(jiān)測，幫助第一時間發(fā)現負面輿情 專家咨詢 負面輿情分析 業(yè)務挑戰(zhàn) 輿情數據量大，需要大量人工花費大量時間進行分析，成本高
