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該API屬于AOM服務(wù)，描述: 該接口用于查詢指定時(shí)間范圍內(nèi)指標(biāo)的監(jiān)控數(shù)據(jù),可以通過參數(shù)指定需要查詢的數(shù)據(jù)維度,數(shù)據(jù)周期等。接口URL: "/v1/{project_id}/ams/metricdata"
該API屬于CPCS服務(wù)，描述: 獲取密碼服務(wù)實(shí)例與虛擬密碼機(jī)實(shí)例的指標(biāo)(cpu使用率,內(nèi)存使用率等指標(biāo))。接口URL: "/v1/{project_id}/dew/cpcs/vm-monitor"
為什么不監(jiān)控灰色軟件呢？創(chuàng)建和執(zhí)行都沒有攔截，只是掃描能掃描到而已。。。建議在設(shè)置里能提供監(jiān)控灰色軟件的選項(xiàng)！
mytop 是一個(gè)類似 Linux 下的 top 命令風(fēng)格的 MySQL 監(jiān)控工具，可以監(jiān)控當(dāng)前的連接用戶和正在執(zhí)行的命令。 1.
應(yīng)用使用場景性能調(diào)優(yōu)：開發(fā)者可以在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)，通過監(jiān)控 CPU 使用情況來優(yōu)化代碼，提高應(yīng)用的性能。故障排除：在應(yīng)用崩潰或表現(xiàn)異常時(shí)，監(jiān)控 CPU 可以幫助找出問題的根源。壓力測試：模擬高負(fù)載環(huán)境以確保應(yīng)用在各種情況下都能正常運(yùn)行。
Prometheus 作為一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)，Prometheus 項(xiàng)目的作用和工作方式，其實(shí)可以用如下所示的一張官方示意圖來解釋： 可以看到，Prometheus 項(xiàng)目工作的核心，是使用 Pull （抓?。┑姆绞饺ニ鸭?span id="r4lgzez" class='cur'>監(jiān)控對象的 Metrics 數(shù)據(jù)（監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)），然后，再把這些數(shù)據(jù)保存在一個(gè)
GaussDB(DWS)提供資源池級別的監(jiān)控能力，監(jiān)控SQL語句的運(yùn)行情況，主要包含實(shí)時(shí)監(jiān)控和歷史監(jiān)控，跟用戶監(jiān)控類似，資源池監(jiān)控展示了每個(gè)資源池的運(yùn)行作業(yè)數(shù)、排隊(duì)作業(yè)數(shù)、內(nèi)存使用、內(nèi)存使用上限、 CPU使用情況、讀寫IO情況等，通過下列語句可進(jìn)行查詢獲?。浩渲?，nodegroup
使用MAS實(shí)現(xiàn)API異常監(jiān)控 場景描述 API監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控用戶業(yè)務(wù)APIG入口的可用性。當(dāng)APIG異常時(shí)，API監(jiān)控在監(jiān)測到該異常后會立即發(fā)送告警通知給用戶。
在DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊中，可以對業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。本章節(jié)以數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控為例介紹如何進(jìn)行監(jiān)控。業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控請參見新建指標(biāo)新建指標(biāo)新建指標(biāo)“用戶指南 > 數(shù)據(jù)質(zhì)量 > 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控”章節(jié)。
在DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊中，可以對業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。本章節(jié)以數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控為例介紹如何進(jìn)行監(jiān)控。業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控請參見新建指標(biāo)新建指標(biāo)新建指標(biāo)“用戶指南 > 數(shù)據(jù)質(zhì)量 > 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控”章節(jié)。
DMS告警框架還在建設(shè)當(dāng)中，后續(xù)還會提供更多的監(jiān)控指標(biāo)，支持多種策略配置方式，告警框架后續(xù)也會與系統(tǒng)的功能模塊聯(lián)動起來，讓監(jiān)控系統(tǒng)更“智能”。
使用AOM監(jiān)控電商應(yīng)用 場景描述 日常運(yùn)維中，遇到異常難定位、日志難獲取等問題痛點(diǎn)，需要一個(gè)監(jiān)控平臺對資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。
使用APM監(jiān)控電商應(yīng)用 應(yīng)用監(jiān)控 告警 配置管理 系統(tǒng)管理 父主題： 應(yīng)用場景
類似這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻組件 ，有沒有第三方的庫
為了應(yīng)對這個(gè)窘境，數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)可視化（數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)）應(yīng)運(yùn)而生，通過可視化的手段以人類便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的手段展示給運(yùn)維人員，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的門檻，提高了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的效率。
在PostgreSQL中，監(jiān)控鎖可以通過查詢一些系統(tǒng)視圖和函數(shù)來完成。以下是一些常用的方法來監(jiān)控數(shù)據(jù)庫中的鎖情況：系統(tǒng)視圖pg_locks：這個(gè)視圖包含了數(shù)據(jù)庫中所有鎖的詳細(xì)信息，包括鎖的類型、模式、狀態(tài)、持有鎖的進(jìn)程ID（PID）、事務(wù)ID（XID）以及相關(guān)的表和頁信息。
批量查詢指定時(shí)間范圍內(nèi)指定指標(biāo)的指定粒度的監(jiān)控數(shù)據(jù)，目前最多支持500指標(biāo)的批量查詢。
批量查詢指定時(shí)間范圍內(nèi)指定指標(biāo)的指定粒度的監(jiān)控數(shù)據(jù)，目前最多支持500指標(biāo)的批量查詢。
監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)推送（可選） 操作步驟 選擇左側(cè)“數(shù)采配置 > 視頻”，單擊“編輯”。 其中，Push_url設(shè)置為rtmp://100.95.161.17:1985/edge_video/device_camera_0728_04。
死鎖SELECT datname, deadlocks FROM dbe_perf.summary_stat_database WHERE datname NOT IN ('template0','template1');時(shí)延SELECT P80, P95 FROM dbe_perf.statement_responsetime_percentile
