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系統(tǒng)集成服務是基于數(shù)字化城市、政府的服務能力，項目整體集成服務包括需求調研、集成設計驗證、集成實施、集成管理、運維服務等，其中重點延伸數(shù)據(jù)集成服務、SaaS智慧應用定制。1、售前支撐：項目需求調研、業(yè)務設計規(guī)劃、頂層方案設計、可行性研究支持2、集成設計：物理設計、部署設計、場景設計
政務智能體 政務智能體 政務智能體（City Core）是針對城市治理、政務服務等場景，依托聯(lián)接、云、AI、計算等新一代ICT技術與知識創(chuàng)新融合，將城市的感知、認知、決策和執(zhí)行實現(xiàn)深度協(xié)同的城市智能中樞，致力于聯(lián)合客戶、伙伴共同打造面向城市的智能應用和場景化服務。通過AI和大數(shù)據(jù)引領城市創(chuàng)新變革
AIot中一個重要的組成部分就是AI，也是目前一大熱點問題（很多問題需要解決）。AI這個名詞經(jīng)常接觸到，但是很多人對它不是很了解，這篇文章簡單地描述一下AI這個看似很難但是很簡單的名詞。
基礎設施層是AIoT的“軀干”，提供服務器、存儲、AI訓練和部署能力等IT基礎設施。
華為云IoT城市物聯(lián)網(wǎng)平臺結合5G、區(qū)塊鏈、AI等技術，通過構筑一張城市級傳感網(wǎng)絡，實現(xiàn)各類設備的統(tǒng)一接入和管理。
5G具有高速率、大容量、低時延的特性，為萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來更高效的信息傳輸通道，在智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領域都擁有廣闊的前景。而AI技術的加持，則為IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更豐富的應用場景。
智慧城市“智能城市”可以被認為是利用其他信息和通信技術實現(xiàn)上述概念，其明確目標是提高城市生活質量。這是通過優(yōu)化資源消耗，流量，公共安全等來實現(xiàn)的。AIoT = AI + IoT簡而言之，AIoT是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相遇的交匯點。
AIoT+智慧社區(qū)，讓服務觸手可及智慧社區(qū)的概念由來已久。2014年，住建部出臺的《智慧社區(qū)建設指南》首次提出建設智慧社區(qū)試點，以及到2020年爭取50%以上的社區(qū)實現(xiàn)智慧城市標準化建設的目標。
階段二】 的內(nèi)容：算法數(shù)學基礎，關于所有AIoT的詳細介紹，詳見博客：AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))知識總結+實戰(zhàn)項目，先來簡單介紹通過本文，你可以學到什么： 1??微積分基礎 2??線性代數(shù)基礎 3??多元函數(shù)微分學 4??線性代數(shù)高級 5??概率論 6??最優(yōu)化 本篇博客和Python
“在5G技術與新型基礎設施建設的驅動下，AIoT技術無疑將在更堅實、更完善的基礎設施之下大展拳腳，為萬物智聯(lián)的智慧城市建設提供充沛的長期發(fā)展動能。”近日，在電氣電子工程師學會（IEEE）舉辦的年度媒體交流會活動上，IEEE高級會員、復旦大學信息科學與工程學院教授鄒卓說道。
2020年8月8日，AIoT年中盛宴——CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇在深圳召開。“這應該是今年線下最大的AIoT行業(yè)論壇了，”不少現(xiàn)場觀眾感慨。
智慧門店解決方案 智慧門店解決方案 智慧門店解決方案提供智能遠程視頻點檢、遠程看店、客流統(tǒng)計、熱區(qū)分析等智能應用，幫助連鎖門店解決運營成本高、防盜難、貨物擺放不合理等問題，快速支撐連鎖門店的運營決策，最終實現(xiàn)數(shù)字化精細化運營 智慧門店解決方案提供智能遠程視頻點檢、遠程看店、客流統(tǒng)計
5G具有高速率、大容量、低時延的特性，為萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來更高效的信息傳輸通道，在智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領域都擁有廣闊的前景。而AI技術的加持，則為IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更豐富的應用場景。
前言我看了不少關于AIOT的報道，但是都沒有講清楚AI如何賦能IOT，或者到底怎么才算是一個AIOT。AIOT的定義百度百科上對AIOT的定義是：AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。
(感興趣的朋友可以點擊鏈接參與：ModelBox實戰(zhàn)營邀請活動，呼朋喚友學AIoT) 以人體關鍵點檢測案例為例，使用原生的ONNXRuntime API做開發(fā)，可以達到36fps；而ModelBox版本（推理框架同樣是ONNXRuntime），則達到了79fps，大大提升了分析速率
政策驅動應用主要指以政策為導向，形成相關行業(yè) AIoT 應用的剛性應用， 包括智慧城市、公共事業(yè)、智慧安防、智慧能源、智慧消費、智慧停車等。
----結束 4.2 數(shù)據(jù)預處理 步驟 1 打開已創(chuàng)建的Notebook，如notebook-aiot。 步驟 2 上傳aiot-predict.ipynb到工作磁盤。
人工智能知識點 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 為了讓計算機掌握人類理解的知識需要構筑一個由簡單概念組成的多層連接網(wǎng)絡來定義復雜對象，計算機通過對這個網(wǎng)絡的迭代計算與訓練后，可以掌握這個對象的特征，一般稱這種方法為深度學習(Deep Learning,DL)，深度學習經(jīng)過一系列的發(fā)展之后
剛剛譚院士給了一個AIoT的全局報告，前面百度、華為、TCL的朋友講的場景、業(yè)務都非常好，接下來轉換一下方向，講講和技術相關的東西。智能物聯(lián)網(wǎng)安全問題分層解析2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)有50億臺，這些聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被收集上來后要如何應用呢？
