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尊敬的華為云客戶：華為云ELB服務(wù)計劃于2019/11/18-2019/11/20在華東-上海二進(jìn)行升級，升級詳情如下：升級時間影響區(qū)域影響服務(wù)升級影響2019/11/18 00:00-01:00（北京時間）華東-上海二 可用區(qū)3ELB升級過程中ELB服務(wù)長連接業(yè)務(wù)將會出現(xiàn)1~2
2）將sdk拷貝到開發(fā)板上（拖動文件到VS Code界面中即可），解壓可得到sdk如下： 其中modelbox-rk-aarch64文件夾即為ModelBox核心庫，包含ModelBox運(yùn)行環(huán)境、內(nèi)置的功能單元等，create.py為創(chuàng)建ModelBox工程、創(chuàng)建功能單元、編譯運(yùn)行等的輔助工具。進(jìn)入sdk目錄，執(zhí)行create
前 言近幾年來，容器技術(shù)的飛速發(fā)展使得微服務(wù)技術(shù)更容易落地，微服務(wù)架構(gòu)在業(yè)界逐漸流行起來。但是微服務(wù)架構(gòu)對基礎(chǔ)設(shè)施要求較高，微服務(wù)依賴持續(xù)集成、服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、健康檢測、配置管理、服務(wù)路由、服務(wù)容錯、日志收集、指標(biāo)收集、調(diào)用鏈追蹤等，而構(gòu)建這一套基礎(chǔ)設(shè)施的成本巨大。因此，微服務(wù)相關(guān)的框架逐漸露出水面，比如Java語言的Spring
服務(wù)的配置都應(yīng)該獨(dú)立管理，避免由于配置不一致導(dǎo)致的問題。 3. 負(fù)載均衡與熔斷器 Spring Cloud提供了Ribbon負(fù)載均衡器和Hystrix熔斷器，幫助我們提升系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。通過合理配置負(fù)載均衡和熔斷器，我們可以有效應(yīng)對高并發(fā)和故障發(fā)生時的系統(tǒng)表現(xiàn)。 ?? 高可用架構(gòu)設(shè)計：你服務(wù)的生命線
Kubernetes 或 Docker Swarm 實(shí)現(xiàn)服務(wù)的多副本部署，保證服務(wù)的高可用。 負(fù)載均衡：使用 Spring Cloud LoadBalancer 或 Kubernetes 內(nèi)建的負(fù)載均衡功能，分配請求到多個實(shí)例。 健康檢查：使用 Spring Boot Actuator 實(shí)現(xiàn)健康檢查，確保服務(wù)能夠及時恢復(fù)。
但由于它使用GRE頭部，不太適用于傳統(tǒng)的負(fù)載均衡。 傳輸方式： VXLAN利用組播來模擬二層網(wǎng)絡(luò)中的廣播、未知單播和組播，這對于MAC地址學(xué)習(xí)、ARP和鄰居發(fā)現(xiàn)等協(xié)議非常重要。 NVGRE建議每個主機(jī)使用多個IP地址，以增強(qiáng)負(fù)載均衡能力，而不依賴于洪泛和IP多播。 分片：
功能說明：鏡像目標(biāo)ID traffic_mirror_target_type 否 String 功能說明：鏡像目的類型 取值范圍： eni：彈性網(wǎng)卡 elb：私網(wǎng)彈性負(fù)載均衡 virtual_network_id 否 Integer 功能說明：指定VNI，用于在鏡像目的區(qū)分不同會話的鏡像流量 取值范圍：0~16777215
能，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動調(diào)整實(shí)例數(shù)量和規(guī)格，以滿足不同負(fù)載情況下的需求。它還支持自動負(fù)載均衡，可以在多個實(shí)例之間均衡分配負(fù)載，提高系統(tǒng)的可用性和性能。 優(yōu)勢 智能不卡頓： 華為云耀云服務(wù)器提供強(qiáng)大的計算和存儲性能，采用最新的處理器和高性能硬盤，確保應(yīng)用程序和服務(wù)能夠以高效、流暢的方式運(yùn)行，避免卡頓和延遲。
提供ServiceComb、Spring Cloud、Service Mesh商業(yè)版。 敏捷高效 一站式微服務(wù)治理控制臺，提供微服務(wù)負(fù)載均衡、限流、降級、熔斷、容錯、錯誤注入等治理能力。 支持微服務(wù)級升級、灰度發(fā)布。 安裝部署階段 煙囪式系統(tǒng) 全手工部署 開發(fā)者只需使用Ser
該API屬于APIHub459服務(wù)，描述: 查詢船舶遭遇惡劣天氣歷史記錄接口URL: "/v1/vessels/analytics/badWeather/his"
MachineResourceInfo { /** * cpuLoadDetails */ @ModelField(name = "CPU負(fù)載詳情信息", comment = "CPU負(fù)載詳情信息", size = "500", required = false) String cpuLoadDetails;
LVS相信也是一種 perfect方案，如：LVS+Keepalived 可以通過腳本剔除延遲慢或失效的從MySQL機(jī)器，而且LVS在軟件負(fù)載均衡器中是最強(qiáng)的、在后端節(jié)點(diǎn)超過10臺以上的情況、估計只有LVS能勝任。電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的獨(dú)特挑戰(zhàn)，云數(shù)據(jù)庫MySQL擁
registration and discovery) 動態(tài)路由(routing) 微服務(wù)調(diào)用(service-to-service calls) 負(fù)載均衡(load balancing) 斷路器(circuit breakers) 全局鎖(global locks) 領(lǐng)導(dǎo)選擇和集群狀態(tài)(leadership
況下可能導(dǎo)致OOM。該字段的默認(rèn)值為512。1.10 使用自適應(yīng)副本選擇（ARS）為了充分利用計算資源和負(fù)載均衡，協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)將查詢請求輪詢轉(zhuǎn)發(fā)到分片的每個副本，輪詢策略是負(fù)載均衡過程中最簡單的策略。Elasticsearch實(shí)現(xiàn)了可以評估出副本所在節(jié)點(diǎn)的壓力和健康程度，這就可以讓我
autocast(): outputs = self.model(x) loss = F.cross_entropy(outputs, y) # 專家負(fù)載均衡損失 expert_usage = torch.stack([ (layer.gate(x).argmax(dim=-1) == i).float()
服務(wù)間通信：服務(wù)之間需要高效的通信機(jī)制，如 REST 或消息隊列。 數(shù)據(jù)一致性：分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性問題需要通過Saga模式等解決。 服務(wù)治理：需要解決服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷降級等問題。 從單體架構(gòu)到微服務(wù)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐 1. 服務(wù)拆分策略 服務(wù)拆分是微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計的第一步，常見的拆分策略包括： 按業(yè)務(wù)功能
io/）。 一、xDS協(xié)議支持?jǐn)U展 1.1 Sermant新增支持xDS安全特性 在此前版本，Sermant實(shí)現(xiàn)了基于xDS協(xié)議的路由、負(fù)載均衡、流控能力，本次更新新增基于xDS協(xié)議的安全能力。 在Istio中，安全相關(guān)的規(guī)則可以通過PeerAuthentication、RequestAuthentication和
IO。這使得擴(kuò)展服務(wù)器可能非常高效，因為沒有阻塞線程來限制并發(fā)性。特別是在實(shí)時系統(tǒng)中，非阻塞 IO 對于整體吞吐量非常重要。 Spring WebFlux默認(rèn)使用Netty 服務(wù)器。如果您愿意，可以使用其他服務(wù)器（例如 Undertow）或 Servlet 3.1 容器（例如 Tomcat）。有關(guān)服務(wù)器選項的更多信息，請參閱
GC優(yōu)化：通過配置合適的垃圾回收策略（如G1垃圾回收器）來提高內(nèi)存管理效率。 2.1.5 非阻塞I/O 對于I/O密集型操作，使用非阻塞I/O（如NIO、Netty）來提升并發(fā)處理能力。 2.2 常見問題的解決 2.2.1 應(yīng)用啟動慢 解決方案： 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接：使用連接池。 除去不必要的Bean：精簡項目的依賴。
