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尊敬的華為云客戶： 華為云計(jì)劃于2019/07/22-2019/07/26 對(duì)華東-上海二，亞太-曼谷，亞太-新加坡，中國(guó)-香港，歐洲-莫斯科，非洲-約翰內(nèi)斯堡平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)，升級(jí)詳情如下： 升級(jí)時(shí)間 影響區(qū)域 影響服務(wù) 升級(jí)影響 2019/7/22 00:00-06:00
DCS Redis實(shí)例運(yùn)行在VPC（虛擬私有云）內(nèi)，客戶端程序與Redis實(shí)例使用VPC內(nèi)子網(wǎng)地址通信，網(wǎng)絡(luò)IO達(dá)到極致，且安全防護(hù)性更高。如果本地開(kāi)發(fā)/測(cè)試環(huán)境想要訪問(wèn)Redis實(shí)例，則可以為實(shí)例綁定彈性IP，客戶端程序通過(guò)彈性IP與實(shí)例通信。然而，各位親是否有過(guò)類似的煩惱：安
SAP通過(guò)這個(gè)課程的學(xué)習(xí)，你講了解物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)及趨勢(shì)，同時(shí)探索物聯(lián)網(wǎng)和智能服務(wù)的潛在作用及價(jià)值。IoT 軟件物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者指南 教學(xué)方：IBM這是一個(gè)入門級(jí)課程，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)及部署解決方案。從可靠的設(shè)備上捕捉數(shù)據(jù)并利用許多可用的服務(wù)將數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái)。**物聯(lián)網(wǎng)軟件架構(gòu) 教學(xué)方：EIT
1、應(yīng)用系統(tǒng)本身有大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是基于開(kāi)源組件搭建的，現(xiàn)在要適配MRS安全集群，打算將原有大數(shù)據(jù)平臺(tái)與應(yīng)用先行解耦，再在MRS上進(jìn)行組件適配，不知道此思路是否正確？2、安全集群內(nèi)MRS內(nèi)的組件需要做安全認(rèn)證，但MRS內(nèi)的組件并不能滿足所有業(yè)務(wù)需求，還需要部署開(kāi)源組件，開(kāi)源組件涉及到
智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFabric ）滿足客戶對(duì)邊緣計(jì)算資源的遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求， 為用戶提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)
能根據(jù)用戶提供的軟件需求描述，運(yùn)用等價(jià)類劃分、邊界值分析、場(chǎng)景法等技術(shù)設(shè)計(jì)測(cè)試用例。2. 能生成結(jié)構(gòu)清晰（如Given-When-Then格式）的測(cè)試用例。...## Skill 2: 缺陷分析1. 能根據(jù)用戶對(duì)缺陷現(xiàn)象的模糊描述，幫助分析可能的原因。2. 能提供缺陷排查的思路和步驟建議。
ML之FE：對(duì)爬取的某平臺(tái)二手房數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及特征工程處理 目錄 對(duì)爬取的某平臺(tái)二手房數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及特征工程處理 1、定義數(shù)據(jù)集 2、特征工程(數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)處理) 對(duì)爬取的某平臺(tái)二手房數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及特征工程處理 Crawl：利用bs4和re
這個(gè)示例代碼使用Pandas庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，并計(jì)算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述信息，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。它可以用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)。 當(dāng)談到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，考慮到廣泛的領(lǐng)域和技術(shù)可能性，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼，展示了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)傳輸和處理： pythonCopy code import requests
編者薦語(yǔ)： 作者所在電商平臺(tái)通過(guò)Centos7.7 + Keepalive + Zabbix + DRBD + Heartbeat + MySQL + ES-Cluster 方案，構(gòu)建了Zabbix的高可用集群環(huán)境。本文作者也在“Zabbix技術(shù)交流群”，歡迎加入交流。 【背景】
華為云官方優(yōu)化建議反饋平臺(tái)-云聲（https://bbs.huaweicloud.com/suggestion）已經(jīng)上線啦，歡迎你來(lái)云聲提交對(duì)產(chǎn)品/功能的優(yōu)化改進(jìn)建議，每月都有不同好禮，只需1條有效建議，即有機(jī)會(huì)將好禮領(lǐng)回家~各位可能會(huì)疑問(wèn)，云聲平臺(tái)和工單平臺(tái)的區(qū)別，請(qǐng)各位注意：
（以下為加分項(xiàng)目，大家可以自行選擇完成）附：IoT微認(rèn)證>>>基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 >>>基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析 >>>物聯(lián)網(wǎng)智慧煙感報(bào)警系統(tǒng) IoT沙箱實(shí)驗(yàn)>>>基于IoT平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 重要提醒：開(kāi)班直播當(dāng)天進(jìn)入直播間 >> H
12月15日-16日2021全球分布式云大會(huì)在深圳召開(kāi)憑借持續(xù)創(chuàng)新與技術(shù)實(shí)力，華為云斬獲“2021年度分布式云領(lǐng)導(dǎo)力企業(yè)”“2021年度云原生領(lǐng)導(dǎo)力企業(yè)”“2021年度邊緣云領(lǐng)導(dǎo)力”三項(xiàng)大獎(jiǎng)會(huì)上，華為云分布式云項(xiàng)目負(fù)責(zé)人宋思聰在領(lǐng)袖論壇發(fā)表主題演講，他表示：華為云布局全球，業(yè)界首家
引擎9、可觀測(cè)性10、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與管理 九、DB連接器十、HTTP連接器十一、星鏈小結(jié)1、星鏈?zhǔn)鞘裁?？微服?wù)低代碼Serverless平臺(tái)。2、星鏈產(chǎn)品特色 一、星鏈簡(jiǎn)介 在業(yè)務(wù)研發(fā)的過(guò)程當(dāng)中去有很多業(yè)務(wù)需求，簡(jiǎn)單來(lái)概括來(lái)說(shuō)就是一個(gè)“多快好省”，多就是豐富變
11月29日至12月3日，人社部“新基建時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)與應(yīng)用”高級(jí)研修班在廣州南沙順利舉辦。研修班由中國(guó)人力資源和社會(huì)保障部資助，中國(guó)科學(xué)院人事局支持，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心主辦，廣州物聯(lián)網(wǎng)研究院承辦，廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、廣州南沙資訊科技園有限公司協(xié)辦。本次研修班圍繞
案，通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)高效云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型，在邊緣側(cè)部署，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，提升檢測(cè)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量模型最優(yōu)提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)統(tǒng)一管控智能邊緣平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控
果私有環(huán)境中也有標(biāo)準(zhǔn)，私有部署的應(yīng)用程序?qū)⒅鸩教峁┻@種集成功能。 跨云和混合云方案 目前大多數(shù)混合云解決方案只能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的混合，至于用戶的應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)多云化，它只能在用戶自己的應(yīng)用中進(jìn)行處理，而云平臺(tái)所能提供的幫助有限。但由于無(wú)服務(wù)器計(jì)算侵入了應(yīng)用的架構(gòu)，接管了應(yīng)用的事件輸入，
大會(huì)。會(huì)上信通院公布了低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)通用能力評(píng)估結(jié)果。華為AppCube應(yīng)用魔方順利通過(guò)信通院評(píng)估，被認(rèn)證為具備 “低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)通用能力”的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)。華為始終密切關(guān)注低代碼行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，積極參與業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)關(guān)于進(jìn)低代碼技術(shù)的探討。自2021年上半年起，華為AppCube多次
新冠肺炎的AI+CT醫(yī)學(xué)影像分析服務(wù) 依托于華為云醫(yī)療智能體-醫(yī)學(xué)影像分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)構(gòu)建。該平臺(tái)基于華為云AI昇騰集群服務(wù)、ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)與管理平臺(tái)，能提供一站式醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、可視化渲染等能力，為高校、醫(yī)院等提供海量AI算力、平臺(tái)以及算法的強(qiáng)有力支持。
使用h2db存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)外部數(shù)據(jù)庫(kù)依賴 適配windows/linux平臺(tái)，滿足多種環(huán)境 具體項(xiàng)目經(jīng)平臺(tái)部署后自動(dòng)注冊(cè)系統(tǒng)服務(wù)，無(wú)需擔(dān)心服務(wù)器重啟 系統(tǒng)架構(gòu)圖如下 系統(tǒng)截圖展示 技術(shù)分析 平臺(tái)識(shí)別 首先通過(guò)系統(tǒng)os識(shí)別是windows平臺(tái)還是linux平臺(tái) String os = System.getProperty("os
深入剖析智能交通系統(tǒng)（ITS）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、智能抄表系統(tǒng)（AMI）及智慧農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)四大核心場(chǎng)景的技術(shù)架構(gòu)與演進(jìn)路徑。通過(guò)關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比、典型拓?fù)浣馕黾皩?shí)戰(zhàn)痛點(diǎn)梳理，揭示物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同垂直領(lǐng)域的差異化落地實(shí)踐，為跨界技術(shù)遷移提供參考坐標(biāo)系。 一、四大場(chǎng)景技術(shù)特征對(duì)比表
