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深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的AI開發(fā)平臺(tái),提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的AI開發(fā)平臺(tái),提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
署模型。 2、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)實(shí)施交付結(jié)合智算服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件環(huán)境,設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)部署架構(gòu),并根據(jù)用戶要求完成深度學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件的調(diào)試、安裝和部署,保證軟件功能長期穩(wěn)定運(yùn)行,包括設(shè)備安裝、環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行
署模型。 2、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)實(shí)施交付結(jié)合智算服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件環(huán)境,設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)部署架構(gòu),并根據(jù)用戶要求完成深度學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件的調(diào)試、安裝和部署,保證軟件功能長期穩(wěn)定運(yùn)行,包括設(shè)備安裝、環(huán)境配置、網(wǎng)絡(luò)配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行
確保調(diào)度的服務(wù)器能夠真實(shí)可用,保障用戶的業(yè)務(wù)訪問不因健康檢查誤報(bào)而中斷; 場景二 雙活數(shù)據(jù)中心場景 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.業(yè)務(wù)連續(xù)性差。對(duì)于未做雙活的單數(shù)據(jù)中心來說,當(dāng)該數(shù)據(jù)中心遭遇斷電、洪水及地震等不可控因素時(shí),容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)完全癱瘓的情況,直接中斷用戶業(yè)務(wù),且恢復(fù)時(shí)間不可控,給企業(yè)帶來不可估量的損失;2
確保調(diào)度的服務(wù)器能夠真實(shí)可用,保障用戶的業(yè)務(wù)訪問不因健康檢查誤報(bào)而中斷; 場景二 雙活數(shù)據(jù)中心場景 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.業(yè)務(wù)連續(xù)性差。對(duì)于未做雙活的單數(shù)據(jù)中心來說,當(dāng)該數(shù)據(jù)中心遭遇斷電、洪水及地震等不可控因素時(shí),容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)完全癱瘓的情況,直接中斷用戶業(yè)務(wù),且恢復(fù)時(shí)間不可控,給企業(yè)帶來不可估量的損失;2
據(jù)庫讀寫等)、數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析等)、工業(yè)機(jī)理(工控驅(qū)動(dòng)、圖像處理、信號(hào)分析、規(guī)則引擎、建模仿真等)、AI(特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))等組件包,可實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域感知-控制-執(zhí)行-反饋的全鏈路工業(yè)智能APP開發(fā),同時(shí)具有多種外觀與傳統(tǒng)儀器相似的組件,可用于快速搭建用
據(jù)庫讀寫等)、數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析等)、工業(yè)機(jī)理(工控驅(qū)動(dòng)、圖像處理、信號(hào)分析、規(guī)則引擎、建模仿真等)、AI(特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))等組件包,可實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域感知-控制-執(zhí)行-反饋的全鏈路工業(yè)智能APP開發(fā),同時(shí)具有多種外觀與傳統(tǒng)儀器相似的組件,可用于快速搭建用
基于AI技術(shù),結(jié)合對(duì)發(fā)票業(yè)務(wù)深度理解和服務(wù)能力,為用戶提供高準(zhǔn)確率、票種豐富的發(fā)票識(shí)別服務(wù) 票據(jù)識(shí)別服務(wù)平臺(tái)基于業(yè)界領(lǐng)先的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合對(duì)發(fā)票業(yè)務(wù)深度理解和服務(wù)能力,針對(duì)各類國內(nèi)、國際發(fā)票的識(shí)別可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),結(jié)構(gòu)化輸出發(fā)票代碼,發(fā)票號(hào)碼,開票日期,校驗(yàn)碼,
基于AI技術(shù),結(jié)合對(duì)發(fā)票業(yè)務(wù)深度理解和服務(wù)能力,為用戶提供高準(zhǔn)確率、票種豐富的發(fā)票識(shí)別服務(wù) 票據(jù)識(shí)別服務(wù)平臺(tái)基于業(yè)界領(lǐng)先的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合對(duì)發(fā)票業(yè)務(wù)深度理解和服務(wù)能力,針對(duì)各類國內(nèi)、國際發(fā)票的識(shí)別可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),結(jié)構(gòu)化輸出發(fā)票代碼,發(fā)票號(hào)碼,開票日期,校驗(yàn)碼,
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)是基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)AI視覺平臺(tái),賦能多種工業(yè)場景,有效解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測、分類等問題,具有強(qiáng)大的兼容性。內(nèi)置多種應(yīng)用模塊,無需編程,幫助用戶快速構(gòu)建和迭代模型,滿足不同業(yè)務(wù)場景下的需求。海之晨HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平
【商雀】視加See+智能客流分析平臺(tái),基于智能硬件的客流數(shù)據(jù)采集,專業(yè)算法的深度學(xué)習(xí)能力,提供客流統(tǒng)計(jì)、趨勢預(yù)測、熱力地圖、品牌熱度、客戶畫像等功能,輔助運(yùn)營決策和判斷。 【分析預(yù)測】按照不同的周期、區(qū)域、指標(biāo)、品牌、人群生成上百種客流數(shù)據(jù)報(bào)表,并對(duì)未來客流趨勢進(jìn)行預(yù)測,【高協(xié)同
【商雀】視加See+智能客流分析平臺(tái),基于智能硬件的客流數(shù)據(jù)采集,專業(yè)算法的深度學(xué)習(xí)能力,提供客流統(tǒng)計(jì)、趨勢預(yù)測、熱力地圖、品牌熱度、客戶畫像等功能,輔助運(yùn)營決策和判斷。 【分析預(yù)測】按照不同的周期、區(qū)域、指標(biāo)、品牌、人群生成上百種客流數(shù)據(jù)報(bào)表,并對(duì)未來客流趨勢進(jìn)行預(yù)測,【高協(xié)同
狀態(tài)檢查,確保調(diào)度的服務(wù)器能夠真實(shí)可用,保障用戶的業(yè)務(wù)訪問不因健康檢查誤報(bào)而中斷;場景二 雙活數(shù)據(jù)中心場景業(yè)務(wù)痛點(diǎn)1.業(yè)務(wù)連續(xù)性差。對(duì)于未做雙活的單數(shù)據(jù)中心來說,當(dāng)該數(shù)據(jù)中心遭遇斷電、洪水及地震等不可控因素時(shí),容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)完全癱瘓的情況,直接中斷用戶業(yè)務(wù),且恢復(fù)時(shí)間不可控,給企業(yè)帶來不可估量的損失;2
狀態(tài)檢查,確保調(diào)度的服務(wù)器能夠真實(shí)可用,保障用戶的業(yè)務(wù)訪問不因健康檢查誤報(bào)而中斷;場景二 雙活數(shù)據(jù)中心場景業(yè)務(wù)痛點(diǎn)1.業(yè)務(wù)連續(xù)性差。對(duì)于未做雙活的單數(shù)據(jù)中心來說,當(dāng)該數(shù)據(jù)中心遭遇斷電、洪水及地震等不可控因素時(shí),容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)完全癱瘓的情況,直接中斷用戶業(yè)務(wù),且恢復(fù)時(shí)間不可控,給企業(yè)帶來不可估量的損失;2
智合同采用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),模擬專業(yè)律師的合同審核能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)合同的分類識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從而代替人工完成對(duì)合同的智能審查,并給出專業(yè)的修改意見。1. 合同智能審查智合同采用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜等新興技術(shù),基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能、人機(jī)一
智合同采用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),模擬專業(yè)律師的合同審核能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)合同的分類識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,從而代替人工完成對(duì)合同的智能審查,并給出專業(yè)的修改意見。1. 合同智能審查智合同采用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜等新興技術(shù),基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能、人機(jī)一
和醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行相關(guān)的授權(quán)管理,授權(quán)形式分為兩種:時(shí)間段和質(zhì)控例數(shù)1、提供醫(yī)療影像質(zhì)控服務(wù),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供質(zhì)控合格的診斷圖像,3、AI模型深度學(xué)習(xí),可與科研機(jī)構(gòu)、高校等進(jìn)行科研項(xiàng)目合作研發(fā),2、有效推動(dòng)醫(yī)療影像檢查結(jié)果互認(rèn)共享
和醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行相關(guān)的授權(quán)管理,授權(quán)形式分為兩種:時(shí)間段和質(zhì)控例數(shù)1、提供醫(yī)療影像質(zhì)控服務(wù),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供質(zhì)控合格的診斷圖像,3、AI模型深度學(xué)習(xí),可與科研機(jī)構(gòu)、高校等進(jìn)行科研項(xiàng)目合作研發(fā),2、有效推動(dòng)醫(yī)療影像檢查結(jié)果互認(rèn)共享
教師發(fā)布引導(dǎo)性預(yù)習(xí):課前預(yù)習(xí)是在老師講課之前學(xué)生自學(xué)新課內(nèi)容的一種學(xué)習(xí)方式,通過預(yù)習(xí)和自學(xué),找出自己的對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的疑難點(diǎn),是課堂教學(xué)的預(yù)備性學(xué)習(xí),是學(xué)習(xí)活動(dòng)的一個(gè)起始環(huán)節(jié)。前置性學(xué)習(xí)是在目標(biāo)指導(dǎo)下的自主學(xué)習(xí),教師為學(xué)生制定學(xué)習(xí)目標(biāo),提供學(xué)習(xí)材料,包括學(xué)案、微視頻,并且在學(xué)習(xí)微視頻的過程中完成隨堂測試和綜合測試
教師發(fā)布引導(dǎo)性預(yù)習(xí):課前預(yù)習(xí)是在老師講課之前學(xué)生自學(xué)新課內(nèi)容的一種學(xué)習(xí)方式,通過預(yù)習(xí)和自學(xué),找出自己的對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的疑難點(diǎn),是課堂教學(xué)的預(yù)備性學(xué)習(xí),是學(xué)習(xí)活動(dòng)的一個(gè)起始環(huán)節(jié)。前置性學(xué)習(xí)是在目標(biāo)指導(dǎo)下的自主學(xué)習(xí),教師為學(xué)生制定學(xué)習(xí)目標(biāo),提供學(xué)習(xí)材料,包括學(xué)案、微視頻,并且在學(xué)習(xí)微視頻的過程中完成隨堂測試和綜合測試
能、識(shí)別、學(xué)習(xí)等多種開發(fā)功能,被認(rèn)定為國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)并供高校深度學(xué)習(xí)、開發(fā)的雙足機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)。2、Aelos Smart機(jī)器人-教育版:滿足高校學(xué)子多元化的編程學(xué)習(xí)需求Aelos Smart機(jī)器人升級(jí)了配置與計(jì)算能力,充分滿足高校對(duì)于機(jī)器人編程開發(fā)、人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)等方面的高
能、識(shí)別、學(xué)習(xí)等多種開發(fā)功能,被認(rèn)定為國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)并供高校深度學(xué)習(xí)、開發(fā)的雙足機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)。2、Aelos Smart機(jī)器人-教育版:滿足高校學(xué)子多元化的編程學(xué)習(xí)需求Aelos Smart機(jī)器人升級(jí)了配置與計(jì)算能力,充分滿足高校對(duì)于機(jī)器人編程開發(fā)、人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)等方面的高
理,對(duì)工作人員的業(yè)績進(jìn)行明確的顯示。二是基于環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)中心獲取的圖像數(shù)據(jù)樣本,利用深度學(xué) 習(xí)算法,構(gòu)建環(huán)衛(wèi)車輛識(shí)別模型、垃圾識(shí)別模型、工人識(shí)別模型, 提高保潔區(qū)域的監(jiān)管。,四是基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,利用環(huán)境監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)衛(wèi)基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)衛(wèi)工人、環(huán)衛(wèi)車輛、責(zé)任保潔區(qū)域的監(jiān)
理,對(duì)工作人員的業(yè)績進(jìn)行明確的顯示。二是基于環(huán)衛(wèi)大數(shù)據(jù)中心獲取的圖像數(shù)據(jù)樣本,利用深度學(xué) 習(xí)算法,構(gòu)建環(huán)衛(wèi)車輛識(shí)別模型、垃圾識(shí)別模型、工人識(shí)別模型, 提高保潔區(qū)域的監(jiān)管。,四是基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,利用環(huán)境監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)衛(wèi)基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)衛(wèi)工人、環(huán)衛(wèi)車輛、責(zé)任保潔區(qū)域的監(jiān)
免人工檢測帶來的漏檢、效率低和檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題,提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率,帶動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品競爭力,讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)智產(chǎn)、優(yōu)產(chǎn)。商品特點(diǎn):1.利用華為的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和ModelArts平臺(tái),將不同型號(hào)產(chǎn)品標(biāo)注訓(xùn)練,能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的智能分類;2.可以實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)接,從系統(tǒng)上獲取被測物型號(hào)等信
免人工檢測帶來的漏檢、效率低和檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題,提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率,帶動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品競爭力,讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)智產(chǎn)、優(yōu)產(chǎn)。商品特點(diǎn):1.利用華為的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和ModelArts平臺(tái),將不同型號(hào)產(chǎn)品標(biāo)注訓(xùn)練,能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的智能分類;2.可以實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)接,從系統(tǒng)上獲取被測物型號(hào)等信