AI 系統(tǒng)創(chuàng)新Lab
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社會(huì)招聘
崗位名稱
工作地點(diǎn)
崗位職責(zé)
技能要求
AI系統(tǒng)算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 負(fù)責(zé)探索分布式AI系統(tǒng)在AI算法訓(xùn)練推理中的應(yīng)用,研發(fā)AI算法系統(tǒng)級聯(lián)合優(yōu)化方案;
2. 負(fù)責(zé)探索AI系統(tǒng)與先進(jìn)AI算法的結(jié)合及其應(yīng)用,包括但不限于NLP、CV、語音、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí);
3. 負(fù)責(zé)追蹤AI前沿問題,探索利用系統(tǒng)級AI能力解決前沿問題的方案。
1. 雙一流高校碩士研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2. 具有數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Tensorflow、PyTorch等AI開發(fā)框架;
3. 熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算,有GPU加速并行程序開發(fā)者優(yōu)先。
多模態(tài)算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 研究基于AI的數(shù)字人2D/3D建模技術(shù),包括人臉、人體的重建等。
2. 研究基于語音/語義/視覺的數(shù)字人驅(qū)動(dòng)技術(shù),包括數(shù)字人音唇同步、表情生成、動(dòng)作生成等。
3. 研究多模態(tài)分析、表示、融合、生成、理解和交互等相關(guān)技術(shù)。
?????????????1. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、語音、NLP、多模態(tài)、三維重建、人機(jī)交互等AI相關(guān)技術(shù),有AI結(jié)合圖形學(xué)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)或在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)論文者優(yōu)先;
2. 熟悉深度學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、基于AI的內(nèi)容生成等技術(shù)者優(yōu)先。
3. 扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),至少熟練使用python/C++/Java其中一種編程語言。
語音算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 負(fù)責(zé)華為云語音合成、語音克隆、音樂合成相關(guān)算法的研究及開發(fā)落地工作;
2. 負(fù)責(zé)多語種、多情感聲學(xué)模型與聲碼器的訓(xùn)練工作;
3. 負(fù)責(zé)跟蹤國內(nèi)外語音技術(shù)的發(fā)展與學(xué)術(shù)界動(dòng)態(tài),保持技術(shù)的先進(jìn)性,結(jié)合實(shí)際場景需求提供面向企業(yè)的技術(shù)解決方案。
1. 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/信號處理等相關(guān)專業(yè),雙一流高校碩士研究生及以上學(xué)歷,有語音相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉linux平臺(tái),熟悉java/python/C++等編程語言,具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ);
3. 熟練掌握pytorch或者tensorflow等深度學(xué)習(xí)開發(fā)架構(gòu), 熟練掌握Tacotron/Fastspeech/VITS等語音領(lǐng)域常用的算法模型原理;
4. 在語音領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)論文(NIPS/AAAI/ICML/ACL/ICASSP/INTERSPEECH等),github上有高star項(xiàng)目的優(yōu)先;
5. 良好的自我學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力,以及良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
系統(tǒng)開發(fā)工程師
上海、杭州、深圳
1. 設(shè)計(jì)和開發(fā)AI系統(tǒng)的后端架構(gòu),包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、API設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)通信等;
2. 負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)的后端代碼編寫、測試、維護(hù)和優(yōu)化,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性;
3. 與算法、前端開發(fā)人員密切合作,共同協(xié)作實(shí)現(xiàn)完整的AI系統(tǒng);
4. 研究AI技術(shù)的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢,并將其應(yīng)用到實(shí)際開發(fā)中;
5. 參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流和知識(shí)分享,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平的不斷提升。
1. 計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,對操作系統(tǒng)/計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)/數(shù)據(jù)庫等有一定了解,有分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3. 熟悉java/python/c/c++/go等至少一種語言,有良好的編程習(xí)慣,熟悉LINUX開發(fā)環(huán)境,熟悉shell腳本開發(fā);有springboot/ mybatis/hibernate等開源軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
博士后招聘
課題名稱
工作地點(diǎn)
研究內(nèi)容
招收條件
知識(shí)計(jì)算創(chuàng)新研究
上海、杭州、深圳
1. 高效的多模態(tài)知識(shí)表示方法:探索新型知識(shí)表示方法,使其能夠更好地捕捉不同模態(tài)間的關(guān)聯(lián)性,提高模型的泛化能力;
2. 深度融合與推理技術(shù):研究基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)信息融合與推理技術(shù),提高知識(shí)融合的準(zhǔn)確性和推理的效率;
3. 多模態(tài)知識(shí)計(jì)算應(yīng)用:將多模態(tài)知識(shí)計(jì)算應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域,牽引下一代AI系統(tǒng)的創(chuàng)新與孵化。
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子信息等專業(yè)博士;
2. 有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)分析等場景有研究經(jīng)驗(yàn)與成果;
3. 在語音/計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/多模態(tài)分析等AI相關(guān)國際頂會(huì)/期刊發(fā)表論文(一作,CCF A類)2篇以上;
4. 熟練掌握python,tensorflow/pytorch等常用工具;
5. 具備樂觀積極的工作態(tài)度、協(xié)調(diào)溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
AI系統(tǒng)創(chuàng)新研究
上海、杭州、深圳
1.分布式訓(xùn)練技術(shù):研究如何在異構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上協(xié)同訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高訓(xùn)練效率和性能;
2.推理優(yōu)化技術(shù):研究如何在硬件設(shè)備上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),提高推理速度和準(zhǔn)確度;
3.深度學(xué)習(xí)算法研究:研究如何利用深度學(xué)習(xí)算法解決海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜任務(wù)識(shí)別問題;
4.自動(dòng)化部署和管理技術(shù):研究如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署和管理分布式訓(xùn)練和推理系統(tǒng),提高系統(tǒng)的可靠性和可維護(hù)性;
5.安全性和隱私保護(hù)技術(shù):研究如何保護(hù)分布式訓(xùn)練和推理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全和隱私,保障用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)的博士;??????????
2. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、算法和編程基礎(chǔ),熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Tensorflow、PyTorch等AI開發(fā)框架;
3. 發(fā)表AI系統(tǒng)相關(guān)的研究論文(一作,CCF A類)2篇以上;
4. 熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算,有GPU加速并行程序開發(fā)者優(yōu)先;
5. 對人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究有濃厚興趣,能夠閱讀和理解相關(guān)領(lǐng)域的研究論文,具備自主學(xué)習(xí)和研究能力;
6. 具備樂觀積極的工作態(tài)度、協(xié)調(diào)溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
實(shí)習(xí)生招聘
崗位名稱
工作地點(diǎn)
崗位職責(zé)
技能要求
AI系統(tǒng)算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 學(xué)習(xí)并掌握分布式訓(xùn)練推理系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)和技能;
2. 協(xié)助開發(fā)人員進(jìn)行分布式訓(xùn)練推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā),包括算法優(yōu)化、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等;
3. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)性能測試和性能優(yōu)化,協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)應(yīng)用場景的開發(fā)和測試;
4. 學(xué)習(xí)并了解當(dāng)前AI領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究方向,參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流和知識(shí)分享。
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)的在校碩士、博士研究生學(xué)生;
2. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、算法和編程基礎(chǔ),熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Tensorflow、PyTorch等AI開發(fā)框架;
3. 熟悉大規(guī)模分布式計(jì)算、并行計(jì)算,有GPU加速并行程序開發(fā)者優(yōu)先;
4. 有高水平論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)或參與過相關(guān)競賽的優(yōu)先。
數(shù)字人算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 研究基于AI的數(shù)字人建模技術(shù),包括人臉、人體的重建等;
2. 研究基于語音/語義/視覺的數(shù)字人驅(qū)動(dòng)技術(shù),包括音唇同步、表情生成、動(dòng)作生成等;
3. 研究多模態(tài)分析、表示、融合、生成、理解和交互等相關(guān)技術(shù)。
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)的在校碩士、博士研究生學(xué)生;???????????
2. 熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、語音、NLP、多模態(tài)、三維重建、人機(jī)交互等AI相關(guān)技術(shù),有AI結(jié)合圖形學(xué)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)或在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)論文者優(yōu)先;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、基于AI的內(nèi)容生成等技術(shù)者優(yōu)先。3. 扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),至少熟練使用python/C++/Java其中一種編程語言。
語音算法工程師
上海、杭州、深圳
1. 負(fù)責(zé)華為云語音合成、語音克隆、音樂合成相關(guān)算法的研究及開發(fā)落地工作;
2. 負(fù)責(zé)多語種、多情感聲學(xué)模型與聲碼器的訓(xùn)練工作;
3. 負(fù)責(zé)跟蹤國內(nèi)外語音技術(shù)的發(fā)展與學(xué)術(shù)界動(dòng)態(tài),保持技術(shù)的先進(jìn)性,結(jié)合實(shí)際場景需求提供面向企業(yè)的技術(shù)解決方案。
1. 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/信號處理等相關(guān)專業(yè),雙一流高校碩士、博士在校研究生,有語音相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉linux平臺(tái),熟悉java/python/C++等編程語言,具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ);
3. 熟練掌握pytorch或者tensorflow等深度學(xué)習(xí)開發(fā)架構(gòu), 熟練掌握Tacotron/Fastspeech/VITS等語音領(lǐng)域常用的算法模型原理;
4. 在語音領(lǐng)域發(fā)表過頂會(huì)論文(NIPS/AAAI/ICML/ACL/ICASSP/INTERSPEECH等),github上有高star項(xiàng)目的優(yōu)先;
5. 良好的自我學(xué)習(xí)能力和自驅(qū)力,以及良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。