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PaaS技術創(chuàng)新Lab聚焦軟件工程領域的硬核能力，綜合利用 軟件分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、大模型及AI智能體 等技術，為軟件研發(fā)人員提供最先進的核心引擎和智慧大腦。PaaS技術創(chuàng)新Lab目前由梁廣泰博士擔任Lab主任，由王千祥博士擔任首席科學家。梁廣泰博士曾于14年初獲北大計算機系博士學位，畢業(yè)后曾任職于IBM中國研究院，16年5月加入華為工作至今，目前擔任CCF軟工專委常委/CCF開源發(fā)展委員會供應鏈安全工作組秘書長等學術角色。王千祥博士曾于北京大學擔任教授職務，于2016年加入華為工作至今，目前擔任CCF軟件工程專委副主任、CCF開源發(fā)展委員會常委/供應鏈安全工作組組長等學術角色。PaaS技術創(chuàng)新Lab團隊主要分布在中國（北京、上海、東莞）、俄研所（莫斯科、圣彼得堡）等城市，歡迎志同道合的朋友加入我們，一起開創(chuàng)軟件研發(fā)新天地。

研究方向

研究方向

活動規(guī)則

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日

活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網(wǎng)新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網(wǎng)直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內(nèi)；

活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經(jīng)理

  • 缺陷檢查與修復

    軟件缺陷嚴重威脅著軟件系統(tǒng)質(zhì)量和安全性。靜態(tài)缺陷檢查是保障軟件質(zhì)量和安全性的重要技術手段，能夠幫助開發(fā)人員在編碼階段盡早發(fā)現(xiàn)問題。但隨著軟件規(guī)模越來越大，對靜態(tài)缺陷檢查技術也提出了巨大的挑戰(zhàn)。如何進行全面、快速、準確的檢查，如何幫助開發(fā)人員高效地修復發(fā)現(xiàn)的問題，以及如何有效地獲取大型系統(tǒng)特有的缺陷知識，是三個亟需解決的技術難題。本研究團隊致力于打造業(yè)界最精準和高效的缺陷檢測與修復核心引擎，構(gòu)筑自主可控的軟件分析基礎平臺。主要研究方向聚焦在：

    （1）構(gòu)建缺陷檢查能力，覆蓋華為編碼規(guī)范、CWE、MISRA規(guī)范等，看護代碼質(zhì)量和安全性；

    （2）利用增量分析、分布式分析、冗余分析識別等技術來提高分析效率，減少時間和計算資源開銷；

    （3）利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術，從大規(guī)模代碼中挖掘缺陷模式及修復模式。

    軟件缺陷嚴重威脅著軟件系統(tǒng)質(zhì)量和安全性。靜態(tài)缺陷檢查是保障軟件質(zhì)量和安全性的重要技術手段，能夠幫助開發(fā)人員在編碼階段盡早發(fā)現(xiàn)問題。

  • 開源軟件供應鏈保障技術

    構(gòu)建開源軟件供應鏈安全圖譜，涵蓋組件、漏洞、許可證等多類數(shù)據(jù)，覆蓋C/C++，Java，Python等主流語言軟件上萬款；基于圖譜庫進行開源軟件風險檢測，包含惡意代碼識別，開源已知漏洞識別，License合規(guī)風險識別等；并探索開源軟件安全治理技術，包括三方庫升級、三方庫替換遷移、補丁遷移等。

    構(gòu)建開源軟件供應鏈安全圖譜，涵蓋組件、漏洞、許可證等多類數(shù)據(jù)，覆蓋C/C++，Java，Python等主流語言軟件上萬款；基于圖譜庫進行開源軟件風險檢測，包含惡意代碼識別，開源已知漏洞識別，License合規(guī)風險識別等；并探索開源軟件安全治理技術，包括三方庫升級、三方庫替換遷移、補丁遷移等。

  • 智能化開發(fā)者測試

    幫助開發(fā)者在編碼過程中實時保障代碼質(zhì)量，結(jié)合深度理解需求和代碼倉理解，智能生成契合業(yè)務場景的高質(zhì)量開發(fā)者測試用例，形成有效的代碼質(zhì)量看護。支持主流開發(fā)語言如Java/C/CPP/Python/前端語言/ArkTS等。研究方向包括：基于后訓練技術增強（微調(diào)/強化學習）的單元測試生成，開發(fā)者測試智能體，測試用例有效性提升，測試驅(qū)動開發(fā)（TDD）等。

    幫助開發(fā)者在編碼過程中實時保障代碼質(zhì)量，結(jié)合深度理解需求和代碼倉理解，智能生成契合業(yè)務場景的高質(zhì)量開發(fā)者測試用例，形成有效的代碼質(zhì)量看護。支持主流開發(fā)語言如Java/C/CPP/Python/前端語言/ArkTS等。研究方向包括：基于后訓練技術增強（微調(diào)/強化學習）的單元測試生成，開發(fā)者測試智能體，測試用例有效性提升，測試驅(qū)動開發(fā)（TDD）等

  • 研發(fā)數(shù)據(jù)深度理解&RAG

    代碼RAG：支持Java、C++、Python、Vue、TypeScript等主流編程語言，更高效的構(gòu)建片段級別的知識庫。利用自主研發(fā)的分析引擎實現(xiàn)代碼切分，精準解析各類代碼架構(gòu)；推出同等參數(shù)規(guī)模下性能和效果領先的Embedding模型，提供更精準的代碼特征提取能力。

    CodeBase：基于CodeBase技術構(gòu)建多模態(tài)知識庫，實現(xiàn)了函數(shù)片段、調(diào)用關系圖譜和文檔級知識的系統(tǒng)化管理，動態(tài)維護代碼上下文信息，支持增量式更新，為各類開發(fā)場景提供豐富的語義上下文，顯著提升開發(fā)效率和質(zhì)量。

    代碼解釋：通過融合代碼倉庫理解技術，實現(xiàn)了深層次的代碼解釋功能，支持從函數(shù)級到項目級的全方位解析，自動構(gòu)建代碼知識圖譜，并智能生成技術文檔，幫助開發(fā)者快速理解復雜代碼邏輯。

    代碼RAG：支持Java、C++、Python、Vue、TypeScript等主流編程語言，更高效的構(gòu)建片段級別的知識庫。利用自主研發(fā)的分析引擎實現(xiàn)代碼切分，精準解析各類代碼架構(gòu)；推出同等參數(shù)規(guī)模下性能和效果領先的Embedding模型，提供更精準的代碼特征提取能力。

     

    CodeBase：基于CodeBase技術構(gòu)建多模態(tài)知識庫，實現(xiàn)了函數(shù)片段、調(diào)用關系圖譜和文檔級知識的系統(tǒng)化管理，動態(tài)維護代碼上下文信息，支持增量式更新，為各類開發(fā)場景提供豐富的語義上下文，顯著提升開發(fā)效率和質(zhì)量。

    代碼解釋：通過融合代碼倉庫理解技術，實現(xiàn)了深層次的代碼解釋功能，支持從函數(shù)級到項目級的全方位解析，自動構(gòu)建代碼知識圖譜，并智能生成技術文檔，幫助開發(fā)者快速理解復雜代碼邏輯。

     

  • 代碼智能生成

    深度理解開發(fā)者的編程意圖，全面感知代碼倉多維度上下文，智能生成契合場景的高質(zhì)量代碼，致力于做開發(fā)者在敲擊鍵盤時最強力的伙伴，點亮程序員的夜空。研究方向包括：代碼補全智能上下文工程、知識檢索增強的代碼補全與生成等。

    深度理解開發(fā)者的編程意圖，全面感知代碼倉多維度上下文，智能生成契合場景的高質(zhì)量代碼，致力于做開發(fā)者在敲擊鍵盤時最強力的伙伴，點亮程序員的夜空。研究方向：代碼補全智能上下文工程、知識檢索增強的代碼補全與生成、

  • 研發(fā)語料構(gòu)建技術

    面向研發(fā)智能化需要，結(jié)合大模型領域的知識和能力，面向各研發(fā)業(yè)務場景，聚焦研發(fā)語料構(gòu)建技術，提升大模型在研發(fā)全鏈路任務效果。研究方向包括：語料分析與理解，高質(zhì)量語料構(gòu)建與清洗，語料構(gòu)建自動化工具，語料合成/蒸餾，強化學習語料技術，昇騰算子語料構(gòu)建等。

    面向研發(fā)智能化需要，結(jié)合大模型領域的知識和能力，面向各研發(fā)業(yè)務場景，聚焦研發(fā)語料構(gòu)建技術，提升大模型在研發(fā)全鏈路任務效果。研究方向包括：語料分析與理解，高質(zhì)量語料構(gòu)建與清洗，語料構(gòu)建自動化工具，語料合成/蒸餾，強化學習語料技術，昇騰算子語料構(gòu)建等。

  • 項目級研發(fā)智能體

    構(gòu)建面向軟件工程任務的端到端智慧能力，讓AI賦能需求澄清與拆解、架構(gòu)設計與優(yōu)化、代碼生成與測試、問題定位與修復、版本升級與更新，通過多智能體協(xié)同實現(xiàn)軟件研發(fā)的全流程智能。研究方向：領域知識庫增強的需求澄清與拆解技術、研發(fā)智能體工具選擇技術及工具調(diào)用鏈路優(yōu)化技術、項目級代碼生成的失敗任務復盤及經(jīng)驗總結(jié)技術、經(jīng)驗增強的項目級代碼生成技術。

    構(gòu)建面向軟件工程任務的端到端智慧能力，讓AI賦能需求澄清與拆解、架構(gòu)設計與優(yōu)化、代碼生成與測試、問題定位與修復、版本升級與更新，通過多智能體協(xié)同實現(xiàn)軟件研發(fā)的全流程智能。研究方向：領域知識庫增強的需求澄清與拆解技術、研發(fā)智能體工具選擇技術及工具調(diào)用鏈路優(yōu)化技術、項目級代碼生成的失敗任務復盤及經(jīng)驗總結(jié)技術、經(jīng)驗增強的項目級代碼生成技術。

研究合作

PaaS創(chuàng)新lab合作計劃，與學術界以及工業(yè)界精英一道，為創(chuàng)新技術提供頂級支撐。

與世界級大師一起，改變世界。

加入我們

PaaS創(chuàng)新技術Lab精英招募計劃，誠邀各路精英加入，賦能華為云，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

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