通過好友關(guān)系、用戶畫像、行為相似性、商品相似性、資訊傳播路徑等，實(shí)現(xiàn)好友、商品或資訊的個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

通過對用戶畫像、行為相似度以及好友關(guān)系等，進(jìn)行用戶分群，實(shí)現(xiàn)用戶群體精準(zhǔn)管理

通過對用戶行為、伴行關(guān)系、賬戶/IP登錄信息等，進(jìn)行異常行為分析，降低欺詐損失

通過對資訊傳播、好友關(guān)系分析，識別意見領(lǐng)袖及熱點(diǎn)話題，分析傳播路徑，增強(qiáng)輿情分析質(zhì)量

融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，方便治理，規(guī)?？蛇_(dá)千億級

在海量知識中快速關(guān)聯(lián)查詢秒級響應(yīng)，搜索結(jié)果更準(zhǔn)確

通過圖上分析計(jì)算，合并相似本體，進(jìn)行知識消歧

通過知識點(diǎn)的先修關(guān)系，識別學(xué)習(xí)路徑，針對薄弱知識點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑推薦

提供實(shí)時(shí)的用戶行為檢測，識別敏感用戶，信息不一致的用戶，及時(shí)識別欺詐風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)錯(cuò)綜復(fù)雜的人物關(guān)系分析，進(jìn)行用戶分群，識別異常群體

可以輕松發(fā)現(xiàn)多人之間的關(guān)系，通過蛛絲馬跡尋找失聯(lián)人員

根據(jù)管道實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對管道全網(wǎng)進(jìn)行流量壓力分析，為管道閥門控制進(jìn)行輔助決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化調(diào)控

結(jié)合車流信息、路網(wǎng)信息、路口監(jiān)控信息等，對城市路網(wǎng)進(jìn)行車流擁堵分析，為信號燈控制進(jìn)行輔助決策

可以根據(jù)人與車的請求，進(jìn)行實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃，提高上座率，減少運(yùn)營成本

快速確定故障節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)的影響，并在依賴的節(jié)點(diǎn)周圍推薦備用路由，在新節(jié)點(diǎn)規(guī)劃時(shí)精確規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)位置

快速輕松地識別任何網(wǎng)絡(luò)或基礎(chǔ)設(shè)施問題的根本原因，也讓您能更好地了解構(gòu)成IT基礎(chǔ)架構(gòu)的所有組件和關(guān)系。

通過圖形化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系，讓您更好地了解設(shè)備、資產(chǎn)的狀態(tài)，極大降低設(shè)備管理成本