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云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB

基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構，兼容Redis/DynamoDB/Cassandra/HBase/InfluxDB等多種協(xié)議的多模NoSQL數(shù)據(jù)庫

為什么選擇云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB

高彈性，實現(xiàn)計算分鐘級擴容，存儲秒級擴容

Shared Nothing + Shared Storage 架構：多個無狀態(tài)的計算節(jié)點共享一個有狀態(tài)的分布式存儲引擎
高資源利用率：集群動態(tài)負載均衡，由內部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動態(tài)負載均衡
彈性極致擴容：一鍵下發(fā)任務，計算資源分鐘級擴容，存儲空間秒級擴容

高可靠，保障企業(yè)級數(shù)據(jù)0丟失，性能穩(wěn)定

數(shù)據(jù) 0 丟失 & 強一致：GeminiDB基礎組件服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保0丟失。同時滿足多點訪問強一致性要求，業(yè)務設計更輕松
高可用：節(jié)點故障秒級完成接管，對業(yè)務影響小。即使N-1節(jié)點同時故障，實例依然可用
性能穩(wěn)定：計算層分布式多線程模型，存儲層RDMA高速網(wǎng)絡拓撲，深度優(yōu)化RocksDB存儲引擎，冷熱分離加速熱點數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設計無處不在，穩(wěn)定可靠

高性價比，實現(xiàn)計算專用，降低存儲成本

計算專用：基于GeminiDB計算存儲分離架構，通過專門的計算節(jié)點，提升計算性能，降低傳統(tǒng)組網(wǎng)的備份機計算資源的浪費
低內存成本：GeminiDB Redis相對開源Redis純內存架構，對內存的容量要求更低，硬件成本下降75%~90%
低存儲成本：針對時間序列類數(shù)據(jù)，GeminiDB Influx采用自適應壓縮算法、自動冷熱分級存儲，相同數(shù)據(jù)量下存儲成本僅有關系型數(shù)據(jù)庫的1/10

鍵值數(shù)據(jù)場景

數(shù)據(jù)特征

Key-Value類型數(shù)據(jù)，以及Hash、List、Sorted Set、Set、Stream等傳統(tǒng)Redis結構

海量數(shù)據(jù)，訪問低延時

業(yè)務場景示例

廣告：AI業(yè)務需要低延時、大容量的KV數(shù)據(jù)庫，用于存儲特征畫像。同時滿足媒體端對時延的高要求，適合RTA、DSP等廣告業(yè)務。

游戲：存儲玩家數(shù)據(jù)、活動、排行和好友等信息；支持原地指定時間點PITR回檔（游戲業(yè)務剛需需求），幫助游戲業(yè)務敏捷處理數(shù)據(jù)問題。

電商：商品庫存海量數(shù)據(jù)，可靠性要求高。

協(xié)議兼容

兼容 Redis 協(xié)議接口，支持主備版、集群版全生態(tài)架構

兼容 DynamoDB 接口

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GeminiDB Redis 接口

寬表數(shù)據(jù)場景

數(shù)據(jù)特征

寬表模型，列字段可以靈活擴展，支持結構化/半結構化數(shù)據(jù)

PB級數(shù)據(jù)存儲

業(yè)務場景示例

社交：在社交場景下，存儲用戶信息、關注、發(fā)帖、點贊、內容分發(fā)等，平滑的彈性擴展可急速應對社交熱點的流量沖擊，比如：Facebook、Discord、暢連通話等應用。

IoT：適用于 IoT 設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，高并發(fā)寫入。如物流、穿戴、智慧城市監(jiān)控等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以進行高并發(fā)存儲。

數(shù)據(jù)倉庫：在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場景下，通過對平臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)再分析，形成新的用戶/行為等畫像。

協(xié)議兼容

兼容開源Cassandra協(xié)議接口，開發(fā)體驗類似MySQL，支持集群架構

兼容開源HBase協(xié)議（公測中）

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GeminiDB Cassandra 接口

時間序列數(shù)據(jù)場景

數(shù)據(jù)特征

時序數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都帶有時間戳信息

極簡的數(shù)據(jù)類型：布爾、int、string、 float

海量數(shù)據(jù)寫入和查詢?yōu)橹?，很少有更?/p>

數(shù)據(jù)流量平穩(wěn)，沒有明顯的峰谷波動

數(shù)據(jù)都是結構化的，數(shù)據(jù)由單一的數(shù)據(jù)源生成

數(shù)據(jù)按時間保留，到期后刪除

業(yè)務場景示例

車聯(lián)網(wǎng)：汽車狀態(tài)、位置、電池等狀態(tài)信息。

物聯(lián)網(wǎng)：工廠設備、終端、環(huán)境等上報的狀態(tài)數(shù)據(jù)。

應用運維監(jiān)控：虛擬機、容器的CPU，內存，磁盤的使用情況的監(jiān)控。

商業(yè)智能：業(yè)務流水、用戶行為等數(shù)據(jù)聚合計算分析。

協(xié)議兼容

兼容InfluxDB接口，支持集群架構

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GeminiDB Influx 接口

攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務創(chuàng)新

金智教育華為終端華為云CES

GeminiDB 助力金智教育業(yè)務數(shù)字化，增效降本

金智教育的核心線上業(yè)務已經(jīng)在華為云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis 接口產(chǎn)品上平穩(wěn)運行近一年，業(yè)務的平均時延在 1ms 以內，p99 時延一般在 2ms 內，并且性能穩(wěn)定，同時運維和開發(fā)效率也得到了大幅度提升。

HUAWEI Tag 搭載 GeminiDB 讓尋物之旅更輕松

GeminiDB Cassandra 接口產(chǎn)品具有優(yōu)異的吞吐能力，輕松滿足 HUAWEI Tag 海量數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)寫入需求。同時，運行節(jié)點 10000+、總數(shù)據(jù)量 5 PB+、在線 QPS 1000 萬 + 和服務平均延遲 4 ms等特性極大提高 HUAWEI Tag 運行效率，提升用戶體驗感。

GeminiDB 助力華為云打造千萬級別運維指標監(jiān)控平臺

GeminiDB Influx 接口產(chǎn)品通過專用壓縮算法，壓縮率提升 10x +，存儲成本降低 80%；提供高速并行寫入能力，寫性能提升 2x +，計算成本降低 30%，成功支撐華為云監(jiān)控服務 CES 中 60+云服務、100000+ 租戶和超過 60000000 個監(jiān)控指標。