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產(chǎn)品優(yōu)勢

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 簡單易用

    在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL，定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出，快速便捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯；用戶無需關(guān)心計(jì)算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門檻

  • 獨(dú)享集群

    全托管模式，自動(dòng)彈性伸縮，用戶完全不感知計(jì)算集群。提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式，獨(dú)享集群與其他租戶和共享集群完全物理隔離，并支持配額限制管理

  • 按需計(jì)費(fèi)

    按資源使用量計(jì)費(fèi)，用多少算多少，定價(jià)單位是CU(Compute Unit，1CU=1核CPU+4G內(nèi)存)，用戶選定CU數(shù)，按時(shí)長計(jì)費(fèi)

  • 高吞吐低時(shí)延

    采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息，不同場景的吞吐量有差異

主要功能

主要功能

  • StreamingML

    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測，實(shí)時(shí)聚類，時(shí)間序列分析等場景
    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測，實(shí)時(shí)聚類，時(shí)間序列分析等場景

  • 地理位置分析

    提供地理位置分析函數(shù)對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶僅需編寫SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測，電子圍欄等地理分析場景
    提供地理位置分析函數(shù)對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶僅需編寫SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測，電子圍欄等地理分析場景

  • CEP SQL

    提供基于Match Recognize的模式匹配檢測，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜事件規(guī)則的異常檢測業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場景如欺詐檢測、車輛異常行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測等
    提供基于Match Recognize的模式匹配檢測，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜事件規(guī)則的異常檢測業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場景如欺詐檢測、車輛異常行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測等

  • 可視化

    提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中
    提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中

應(yīng)用場景

  • 實(shí)時(shí)流分析場景

  • 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景

實(shí)時(shí)流分析場景

實(shí)時(shí)流分析場景

提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析

優(yōu)勢

易用

在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要

完全托管

用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身

按需計(jì)費(fèi)

作業(yè)選定SPU資源量，按時(shí)長計(jì)費(fèi)，精確到秒

建議搭配使用

物聯(lián)網(wǎng)IoT場景

物聯(lián)網(wǎng)IoT場景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其他云存儲服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流（故障檢測、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預(yù)警等等），實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知

優(yōu)勢

豐富的IoT SQL函數(shù)

區(qū)域檢測函數(shù)、偏航檢測函數(shù)、相對位置判斷等常用的IoT函數(shù)

高吞吐低時(shí)延

使用Apache Flink執(zhí)行引擎 ，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架

安全隔離

租戶之間完全隔離，確保數(shù)據(jù)安全

建議搭配使用

新特性

功能描述

功能描述

  • 豐富的StreamSQL在線分析能力

    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)
    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)

  • 低時(shí)延高吞吐

    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級延遲，滿足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場景
    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級延遲，滿足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場景

  • 安全可靠

    租戶安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行
    租戶安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行

  • 分布式實(shí)時(shí)計(jì)算

    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本
    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本

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