Consistência robusta entre clusters: o GaussDB usa armazenamento e computa??o desacoplados, ele é equipado com processadores Kunpeng, redes NoF e armazenamento Dorado para fornecer alta disponibilidade full-stack. Falhas em níveis de cluster s?o completamente isoladas no sistema ativo-ativo de duas AZs, obtendo um RPO igual a zero.

Switchover transparente sem perdas para aplica??es: os bancos de dados s?o conectados instantaneamente após um failover e as opera??es SQL s?o retomadas a partir do ponto de interrup??o, no ponto onde as cargas de trabalho n?o foram afetadas. Isso garante a continuidade do servi?o de banco de dados e permite a repeti??o automática de transa??es durante e após switchovers/failovers de HA.

Confiabilidade de dados: nove casas decimais (99,9999999999%) de durabilidade de dados, garantem a seguran?a e a confiabilidade dos seus dados.

Criptografia completa de software: o GaussDB suporta algoritmos de criptografia da série SM e criptografia de dados transparente. Esses algoritmos permitem que os dados sejam consultados e calculados no texto cifrado. Isso permite que o GaussDB forne?a 35% de eficiência de processamento de dados de texto cifrado a mais do que produtos similares.

Antiviola??o: o GaussDB usa um algoritmo de gera??o de resumo de alta simultaneidade para gerar valores de hash ao nível de tabela. Esse algoritmo permite 10 vezes mais simultaneidade do que quando o processamento serial é usado. Ele permite SQL e opera??es complexas de vincula??o de várias tabelas ou registros.

Desenvolvimento de aplica??es: o GaussDB fornece reconhecimento, análise e otimiza??o de dados e links completos de SQL, para ajudá-lo a desenvolver aplica??es com mais facilidade e eficiência.

O&M: o GaussDB garante O&M inteligente rápida e precisa com base em monitoramento de processo e diagnósticos inteligentes completos.

Abordagens inteligentes, incluindo recomenda??es de índices, recomenda??es de colunas de distribui??o e análise de raiz do problema, melhoram a eficiência do diagnóstico em mais de cinco vezes.

Atualiza??es no local: Com o mecanismo de armazenamento de alto desempenho, o GaussDB responde regularmente de forma rápida com quase nenhum jitter. O jitter de desempenho permanece inferior a 3%, mesmo em cenários de cargas de trabalho pesadas.

Expans?o online de cluster e sincroniza??o de dados incremental em múltiplas etapas: múltiplas etapas de sincroniza??o de dados incrementais s?o realizadas para reduzir o bloqueio de tabela. A capacidade e o desempenho do sistema podem ser expandidos online em apenas alguns segundos.

Implementa??o flexível e leve: Você pode criar uma instancia de BD com apenas um nó primário, um nó em espera e um nó de log para preservar recursos de armazenamento e computa??o. Os custos de implementa??o podem ser reduzidos em 1/3.

Gerenciamento refinado: recursos s?o atribuídos e isolados pelo locatário e uma vCPU individual também pode ser gerenciada, melhorando a eficiência geral dos recursos.

Solu??o de migra??o completa: O GaussDB usa as técnicas de avalia??o de pré-migra??o e migra??o de estrutura do UGO para converter automaticamente a sintaxe dos bancos de dados convencionais para a sintaxe do GaussDB e usa o DRS para migrar dados de bancos de dados heterogêneos online.

Um mecanismo de armazenamento de linha tradicional funciona usando atualiza??es de acréscimo, o que significa que, se houver atualiza??es frequentes, muitos dados indesejados s?o gerados e a eficiência do acesso aos dados é reduzida. Além disso, a exclus?o de dados indesejados consome um grande volume de recursos, causando jitter de desempenho.

O mecanismo de armazenamento usado pelo GaussDB usa atualiza??es no local, onde os dados válidos da vers?o mais recente e os dados indesejados das vers?es históricas s?o armazenados separadamente. Isso impede que o espa?o para os dados se expanda e aumenta a eficiência da coleta de itens indesejados. A varia??o do desempenho é inferior a 3%, mesmo com um grande volume de solicita??es simultaneas. A utiliza??o do armazenamento é melhorada em 17%.

Dois conjuntos de software de banco de dados independentes s?o implementados em centros de dados separados (DCs) como dois clusters logicamente isolados. Se ocorrer uma falha em um DC, as cargas de trabalho poder?o ser alternadas rapidamente para o DC em espera, que n?o será afetado pela falha. O tempo de inatividade do servi?o é inferior a 2 minutos.

O GaussDB usa a replica??o de armazenamento para implementar uma solu??o de DR de cluster duplo na cidade. Com o seu excelente desempenho e a confiabilidade dos dispositivos de armazenamento compartilhado, o RPO do DR entre clusters é zero.

Os dados s?o processados em texto cifrado durante o armazenamento, transmiss?o e consulta.

Os usuários do banco de dados mantêm as chaves ao seu alcance. Os administradores de banco de dados n?o têm acesso. A criptografia e a descriptografia s?o realizadas apenas no lado do usuário.

A sintaxe é automaticamente analisada sem afetar aplica??es. A análise de sintaxe é incorporada ao driver, portanto, as declara??es SQL originais e os tipos de dados n?o precisam ser modificados.

Alguns algoritmos n?o est?o envolvidos na criptografia e descriptografia, reduzindo a I/O dos hardwares.

Algoritmos matemáticos s?o usados para permitir a consulta direta em texto cifrado, minimizando a perda de desempenho durante a criptografia e descriptografia.