數(shù)字化時代，智能化轉型是許多企業(yè)的必經(jīng)之路。但對于工業(yè)領域的傳統(tǒng)企業(yè)以及為這些企業(yè)提供智能化應用的ISV來說，從AI、大數(shù)據(jù)等技術的應用到智能化方案的構建，都處于摸著石頭過河的狀態(tài)，轉型之路并不是一帆風順。
面向工業(yè)智能行業(yè)多種開發(fā)場景，華為云DevRun工業(yè)智能行業(yè)加速器主要圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)智能以及工業(yè)視覺智能下的幾大場景，為企業(yè)提供技術賦能，幫助工業(yè)領域的企業(yè)降低運維成本，提高效率，助力智能化轉型。
工業(yè)數(shù)據(jù)智能：預測性維護，讓工廠避免嚴重損失
在預測性維護方面，加速器提供的預測性維護通用算法框架CauchyMind機理模型，能通過對多種信號（振動、電頻等）數(shù)據(jù)的處理，進行故障特征識別，并結合退化算法，實現(xiàn)維護周期預測；還可以根據(jù)收到的數(shù)據(jù)在設備出現(xiàn)故障前進行修復，避免計劃外停機造成的嚴重損失。
其中CauchyMind機理模型由華為云首席科學家?guī)ьI的10多位機械工程博士和算法博士共同研發(fā)，在信號質量判斷和特征提取模塊方面做出了突破性技術創(chuàng)新。
信號質量判斷：包絡變異系數(shù)法、自適應滑窗平均峭度法
特征提?。?/strong>
工況歸一：無鍵相自適應轉速估計及階次跟蹤
早期損傷：諧波乘積譜技術
精簡提?。合∈铚y度表示
共振頻帶：動態(tài)貝葉斯小波變換技術
單調可分：廣義自適應健康指數(shù)構造
以華為云沃土初創(chuàng)計劃合作伙伴蘑菇互聯(lián)為例，他們通過集成CauchyMind機理模型打造的預測性維護解決方案，提前預測年產(chǎn)量預計為數(shù)百萬噸的某鋼鐵廠多個軋鋼設備故障并發(fā)出告警，幫助客戶及時修復故障。其中離線驗證階段，在人工發(fā)現(xiàn)問題前7天系統(tǒng)已產(chǎn)生預測告警。
工業(yè)數(shù)據(jù)智能：工藝參數(shù)優(yōu)化，降成本提質量
工業(yè)智能行業(yè)加速器提供工藝參數(shù)優(yōu)化相關的AI技術能力，可幫助降低試制成本，提高器件加工質量。其中關鍵AI技術包括：
正交實驗：根據(jù)正交性從全面試驗中挑選出代表性的工藝參數(shù)進行試驗。代表性的實驗具備 “均勻分散，齊整可比”的特點，有效降低實驗次數(shù)。
建立模型：基于克里金/表面響應算法，正交實驗數(shù)據(jù)，計算出工藝參數(shù)與優(yōu)化目標的擬合方程（即模型）。
多目標優(yōu)化算法：基于多目標遺傳算法NSGA-II/SPEA2，搜索出最優(yōu)工藝參數(shù)集，可以提高生產(chǎn)效率，提升器件加工質量，降低磨損。
在為某傳統(tǒng)數(shù)控機床企業(yè)建立新器件/新機床加工工藝參數(shù)優(yōu)化模型過程中，通過將AI技術與數(shù)控系統(tǒng)結合，實現(xiàn)了智能化調節(jié)各類工藝參數(shù)，將生產(chǎn)效率提高26%。而且孵化出的數(shù)字機床工藝參數(shù)優(yōu)化根模型，支持快速擴展，只需增加針對具體機床類的正交實驗即可形成針對該類別的工藝優(yōu)化模型。
工業(yè)視覺智能：提高視覺檢測和智能分揀速度
圍繞工業(yè)視覺智能，加速器聚焦于視覺檢測、智能分揀等場景，為企業(yè)提供華為云工業(yè)視覺解決方案，幫助解決企業(yè)相關AI應用開發(fā)難題。該方案有三個核心特性：
1.云邊端協(xié)同開發(fā)：云提供AI模型&應用開發(fā)、運營管理能力，邊側提供AI推理服務，端側提供業(yè)務邏輯編排和調試能力，并與云邊協(xié)同，實現(xiàn)數(shù)據(jù)上報、難例挖掘、模型迭代。
2.零代碼AI工作流：針對特定工業(yè)視覺檢測場景，提供零代碼AI開發(fā)工作流：
3.按需編排工位檢測應用業(yè)務邏輯及參數(shù)：可通過云平臺、端側軟件配置每個工位掛接的應用邏輯及參數(shù)。
在視覺檢測場景方面，支持鋼鐵表面、汽車外觀裝配、汽車零部件缺陷、PCB器件缺陷、高鐵車底螺栓檢測等幾十種工業(yè)視覺質檢場景，以汽車外觀裝配質檢為例，AI能夠快速識別出輪轂、車標、大燈等裝配部件的型號，識別準確率高達99%，識別速度低于300ms。
在智能分揀場景方面，以剎車盤分揀為例，某汽車零部件生產(chǎn)廠商主要依靠在剎車盤上印鋼印標記區(qū)分不同型號。但鋼印打印、識別和擦除流程復雜，識別過程需要人工干預，影響生產(chǎn)效率。使用華為云工業(yè)視覺方案，可根據(jù)不同的外觀確定型號，識別多種類型，平均識別準確率>98%，識別速度<100ms。
一站式工作臺，為工業(yè)企業(yè)帶來更好的應用服務
通過集成生態(tài)伙伴的工業(yè)軟件能力，工業(yè)智能行業(yè)加速器面向企業(yè)提供aPaaS工作臺IMC（Intelligent Manufacturing Cloud）。IMC可為企業(yè)提供研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、市場營銷以及日常辦公等服務，實現(xiàn)一站式工作體驗，主要包括：
工業(yè)云商城：購買應用，支持工業(yè)應用和解決方案一鍵購買、下單。
企業(yè)工作臺：使用應用，實現(xiàn)不同應用間賬號打通，一個賬號訪問所有工業(yè)應用。
集成工作臺：連接應用，提供企業(yè)統(tǒng)一 APIG，通過應用連接器、連接流實現(xiàn)應用間 API 集成，支持企業(yè)快速開展數(shù)據(jù)分析服務。
零代碼平臺：定制應用，預置豐富的工業(yè)應用模板，快速定制輕量化工業(yè)應用，支持拖拉拽開發(fā)可視化報表。
最后
在為工業(yè)領域企業(yè)構建智能化轉型方案的過程中，如果企業(yè)遇到諸如算法精度有待提高，負樣本比例偏大，AI模型研發(fā)難度大等難題，華為云將提供核心算法模型，聯(lián)合交付解決方案。以及端邊云協(xié)同開發(fā)能力，幫助解決諸如工業(yè)視覺場景下的AI模型不通用，難以持續(xù)迭代等技術難題，提高模型識別準確度，提升解決方案的競爭力，實現(xiàn)業(yè)務突破。
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