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- 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 為各行各業(yè)量身定做的特色OA應(yīng)用來了-中 為各行各業(yè)量身定做的特色OA應(yīng)用來了-中 時(shí)間：2022-12-12 15:32:03 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 泛微OA 借助7大引擎可以為各個(gè)行業(yè)組織搭建符合業(yè)務(wù)需求的個(gè)性化應(yīng)用場(chǎng)景，以智能化、平臺(tái)化、全程電子化的方式滿足各類辦公需求。來自：云商店維華為云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景： 面向開發(fā)人員 提升開發(fā)效率 易用的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端，無需安裝本地客戶端，優(yōu)質(zhì)的可視化操作體驗(yàn)，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能 優(yōu)勢(shì)： 快速的SQL輸入 SQL輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過的SQL歷史記錄來自：百科
- 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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無需為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維煩惱。 loT：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應(yīng)時(shí)間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用：可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。來自：百科選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文 隨著快遞行業(yè)的迅猛發(fā)展，快遞企業(yè)不斷融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由“傳統(tǒng)”走向“智慧”物流，不斷推進(jìn)快遞行業(yè)數(shù)字化、智能化。 在快速擴(kuò)張進(jìn)程中，不少快遞企業(yè)面臨著降本增效的挑戰(zhàn)： 1、如何提高產(chǎn)品/站點(diǎn)/路由擴(kuò)張的速度和質(zhì)量？ 2、如何在擴(kuò)張過程中快速?gòu)?fù)制統(tǒng)一的管理制度？ 3、如何在高速增長(zhǎng)中保持高標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)水準(zhǔn)？來自：云商店
- 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用 更多內(nèi)容
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和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。來自：百科![]()
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù)，在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下，用戶無需發(fā)放和管理服務(wù)器，即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景，助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數(shù)工作流FunctionGraph來自：百科![]()
華為云函數(shù)工作流FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù)，在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下，用戶無需發(fā)放和管理服務(wù)器，即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景，助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性，以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數(shù)工作流FunctionGraph來自：百科![]()
來自：專題![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的預(yù)檢查操作 DRS中的預(yù)檢查操作 時(shí)間：2021-05-31 17:01:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 在DRS使用中，預(yù)檢查可以提前識(shí)別是否滿足成功條件，并且還會(huì)提供失敗原因、失敗詳情、處理建議。 用戶可以根據(jù)失敗信息和處理建議的指導(dǎo)，調(diào)整環(huán)境，以確保遷移成功。 文中課程來自：百科![]()
Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 時(shí)間：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一個(gè)關(guān)鍵的概念，是能夠創(chuàng)建、調(diào)度、和管理的最小部署單元，是一組容器的集合，而不是單獨(dú)的應(yīng)用容器。 同一個(gè)Pod里的容器共享同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)命名空間，IP地址及端口空間。來自：百科![]()
不同用戶的優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)， CDN 無疑在其中起到了至關(guān)重要的作用。相對(duì)于5G的發(fā)展，隨著數(shù)以百億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接，CDN在互聯(lián)網(wǎng)上所起到的作用將越來越大。 但是，針對(duì)于當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于CDN又有不同的需求。單純只是提供流量的自助式CDN已經(jīng)無法滿足用戶的需求，不來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
項(xiàng)目日常產(chǎn)生的付款費(fèi)用，后期通過提交報(bào)銷單進(jìn)行付款。 4.4 分包項(xiàng)目下，也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)金額。 5、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)人員每天上報(bào)每個(gè)工序的人工、設(shè)備機(jī)械、材料、其他的成本情況，在臺(tái)賬中更新項(xiàng)目動(dòng)態(tài)成本和成本管理中每個(gè)工序?qū)?yīng)類型的動(dòng)態(tài)成本。 有序管理項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)每日工作產(chǎn)生成本的情況；數(shù)來自：云商店![]()
互聯(lián)網(wǎng)電商：PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，無需來回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，提高開發(fā)效率 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本 應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云場(chǎng)景來自：百科![]()
云知識(shí) DRS使用中的參數(shù)遷移 DRS使用中的參數(shù)遷移 時(shí)間：2021-05-31 17:03:37 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用中，參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移，并不會(huì)導(dǎo)致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務(wù)的運(yùn)行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓數(shù)據(jù)庫(kù)遷移后，業(yè)務(wù)和應(yīng)用更平滑，更無憂。來自：百科![]()
DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比來自：百科![]()
不同的訪問權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過 IAM 進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud， VPC）為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義來自：專題![]()
GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間：2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
華為云容器實(shí)例（CCI）三大應(yīng)用場(chǎng)景 華為云容器實(shí)例（CCI）三大應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-02-27 16:09:10 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 華為云容器實(shí)例（CCI），業(yè)界首個(gè)基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù)，提供極致容器體驗(yàn)，讓用戶專注于應(yīng)用和業(yè)務(wù)，無需感知集來自：百科
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- 《從零開始學(xué)Hadoop大數(shù)據(jù)分析（視頻教學(xué)版）》 —1.1.4 大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用
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- Manifest文件中{{}}引用的參數(shù)在應(yīng)用中未定義
- Manifest文件中{{}}引用的參數(shù)在應(yīng)用中未定義
- 導(dǎo)入導(dǎo)出應(yīng)用中對(duì)象的元數(shù)據(jù)
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