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[快速入門(mén)]企業(yè)上云的主要困難
設(shè)備接入 IoTDA資源與學(xué)習(xí)

5職業(yè)認(rèn)證學(xué)習(xí)指引,通過(guò)階段性學(xué)習(xí),為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者介紹物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)知識(shí),終端及應(yīng)用側(cè)相關(guān)知識(shí)。 Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡(jiǎn)介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)介紹、內(nèi)核開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測(cè)。通過(guò)深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)代碼,輕松掌

云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源-舊鏈接

本課程介紹華為T(mén)aurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 了解詳情 華為云GaussDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 了解詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述

云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源

本課程介紹華為T(mén)aurusDB云數(shù)據(jù)庫(kù)特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 了解詳情 華為云GaussDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 了解詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述

資源

資源 面向華為云用戶提供安全、高效一站式智能運(yùn)維平臺(tái) 面向華為云用戶提供安全、高效一站式智能運(yùn)維平臺(tái) 控制臺(tái) 產(chǎn)品文檔 資源與工具 資源與工具 API 通過(guò)API對(duì)腳本、應(yīng)用資源進(jìn)行操作 用戶指南 包含使用資源運(yùn)維、變更管理、混沌演練等模塊操作指導(dǎo) 地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) 了解華為

資源治理中心 RGC

提供搭建安全、可擴(kuò)展多賬號(hào)環(huán)境并持續(xù)治理能力 提供搭建安全、可擴(kuò)展多賬號(hào)環(huán)境并持續(xù)治理能力 免費(fèi)試用 文檔 專(zhuān)家咨詢 豐富行業(yè)實(shí)踐 金融、汽車(chē)、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)交付經(jīng)驗(yàn) 一站式IT治理方案 覆蓋8大領(lǐng)域,幫助客戶實(shí)現(xiàn)平滑云化轉(zhuǎn)型 靈活開(kāi)放定制平臺(tái) 企業(yè)定制滿足個(gè)性訴求

云硬盤(pán)EVS - 資源與學(xué)習(xí)

提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富且可彈性擴(kuò)展塊存儲(chǔ)服務(wù),掛載至ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)使用,持久化存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富且可彈性擴(kuò)展塊存儲(chǔ)服務(wù),掛載至ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)使用,持久化存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 API 了解API描述、語(yǔ)法、參數(shù)說(shuō)明及樣例等內(nèi)容

測(cè)試計(jì)劃 CodeArts TestPlan-資源頁(yè)

開(kāi)發(fā)者計(jì)劃 使能開(kāi)發(fā)者基于開(kāi)放能力進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 開(kāi)發(fā)支持 專(zhuān)業(yè)高效開(kāi)發(fā)者在線技術(shù)支持服務(wù) 開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 云上學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、認(rèn)證知識(shí)服務(wù)中心 開(kāi)發(fā)者活動(dòng) 開(kāi)發(fā)者實(shí)訓(xùn)、熱門(mén)活動(dòng)專(zhuān)區(qū) 社區(qū)論壇 專(zhuān)家技術(shù)布道、開(kāi)發(fā)者交流分享平臺(tái) 文檔下載 測(cè)試計(jì)劃 CodeArts TestPlan服務(wù)文檔下載

云備份 資源

虛擬化環(huán)境,提供統(tǒng)一備份服務(wù) 為華為云服務(wù)器、云硬盤(pán)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、云桌面、SFS Turbo、云上及本地文件目錄,VMware虛擬化環(huán)境,提供統(tǒng)一備份服務(wù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 API 通過(guò)HTTP/HTTPS請(qǐng)求調(diào)用API方式靈活使用CBR服務(wù) SDK

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS-資源

提供安全穩(wěn)定、性能領(lǐng)先、無(wú)限彈性擴(kuò)展存儲(chǔ)能力,降低使用成本,驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn) 提供安全穩(wěn)定、性能領(lǐng)先、無(wú)限彈性擴(kuò)展存儲(chǔ)能力,降低使用成本,驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 API 通過(guò)HTTP/HTTPS請(qǐng)求調(diào)用API方式靈活使用OBS服務(wù) SDK

[相關(guān)產(chǎn)品]企業(yè)上云的主要困難
企業(yè)上云服務(wù)

為用戶提供一站式云入駐服務(wù)。產(chǎn)品亮點(diǎn)企業(yè)已有傳統(tǒng)服務(wù)器(租用或托管),想遷移至云平臺(tái)。新企業(yè)想直接使用云平臺(tái)服務(wù)。產(chǎn)品說(shuō)明1、上云咨詢:( 上云咨詢有效期7天,逾期訂單失效。)    幫助企業(yè)了解云服務(wù)、云平臺(tái)及云平臺(tái)上產(chǎn)品特性。分析上云對(duì)您業(yè)務(wù)所帶來(lái)優(yōu)勢(shì)和不足,如何使您業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。2、上云遷移 

企業(yè)上云與運(yùn)維服務(wù)

華為云上云cssp服務(wù)伙伴,為企業(yè)客戶提供上云評(píng)估、上云遷移、運(yùn)維管理、安全管理等相關(guān)上云服務(wù),不碰數(shù)據(jù)、不碰業(yè)務(wù),做“企業(yè)信賴”上云服務(wù)商標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流程,不碰數(shù)據(jù)、不碰業(yè)務(wù),讓企業(yè)上云更簡(jiǎn)單,安全、省心,售后無(wú)憂

企業(yè)上云升級(jí)服務(wù)包

業(yè)高效業(yè)務(wù)推廣。2、客戶管理。數(shù)字化鏈接銷(xiāo)售業(yè)務(wù)上下游,實(shí)現(xiàn)線索、客戶到訂單完整業(yè)績(jī)閉環(huán)管理。3、商城管理。多場(chǎng)景私域電商系統(tǒng),可以DIY會(huì)員制商城,助力企業(yè)裂變引流,高效經(jīng)營(yíng)。 規(guī)格說(shuō)明:企業(yè)上云升級(jí)服務(wù)包(按年):提供招聘管理、文檔管理、遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控、印章管理、資產(chǎn)管理、

【模板建站】企業(yè)快速建站,花模板的價(jià)格享定制的服務(wù)

一個(gè)國(guó)際域名.com/.net或一個(gè)國(guó)內(nèi)域名.cn 售后服務(wù):無(wú)需觸動(dòng)頁(yè)面框架及程序更新服務(wù),一年內(nèi)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容免費(fèi)更新5次(不變動(dòng)頁(yè)面主要結(jié)構(gòu),不增加頁(yè)面)。 加急處理:正常情況下,網(wǎng)站實(shí)際制作周期會(huì)小于約定天數(shù),如果您確實(shí)需要加急制作的話,我們會(huì)安排技術(shù)人員加班為您設(shè)計(jì),費(fèi)用則在原有基礎(chǔ)上需加收20%。

基于ManageOne的定制開(kāi)發(fā)服務(wù)

異構(gòu)云服務(wù)生命周期管理和自服務(wù)控制管理功能; 4.ManageOne外部系統(tǒng)定制,有獨(dú)立運(yùn)行系統(tǒng);系統(tǒng)可以是我方自研產(chǎn)品,也可以是根據(jù)客戶需求進(jìn)行定制;結(jié)合ManageOne功能一起為客戶運(yùn)營(yíng)運(yùn)維工作提供服務(wù); 目前已經(jīng)集成過(guò)功能包括: 1.運(yùn)營(yíng)側(cè)和運(yùn)維側(cè)單點(diǎn)登錄認(rèn)證、用戶同步;

神彩企業(yè)環(huán)保服務(wù)平臺(tái)配套服務(wù)

和危險(xiǎn)廢物管理綜合系統(tǒng),針對(duì)固廢產(chǎn)生、貯存及轉(zhuǎn)移過(guò)程中業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理難點(diǎn),設(shè)計(jì)了一系列貼近實(shí)際業(yè)務(wù)流程管理功能和分析統(tǒng)計(jì)功能,為提高企業(yè)管理水平和工作效率提供了方便、快捷、精確、可靠管理工具。解決用戶”臺(tái)賬數(shù)據(jù)核對(duì)困難“、”危廢產(chǎn)生追溯性差,責(zé)任人追查困難“、”固廢出廠管

數(shù)舟SimArk Particles的配套服務(wù)

真軟件,可在無(wú)網(wǎng)格條件下計(jì)算流體瞬態(tài)變化過(guò)程,能直觀看到流體變化過(guò)程,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)及優(yōu)化提供可靠依據(jù)。SimArk Particles軟件 --基于無(wú)網(wǎng)格粒子法仿真技術(shù),一款流體與流固耦合CFD仿真軟件; --主要解決工程痛點(diǎn):便捷地研究液體飛濺、自由液面等復(fù)雜物理行為,這是傳統(tǒng)FVM法難解決的。 

智慧食堂解決方案配套服務(wù)

智慧食堂系統(tǒng)是基于5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)食堂智能化整體解決方案,主要解決傳統(tǒng)食堂排隊(duì)久、結(jié)算慢、食安監(jiān)管困難、選餐營(yíng)養(yǎng)單一、浪費(fèi)過(guò)多等問(wèn)題。上市公司做保障 ,營(yíng)養(yǎng)健康不浪費(fèi),無(wú)人收銀少接觸,高效就餐不排隊(duì),食品安全有監(jiān)督

智慧食堂解決方案

智慧食堂系統(tǒng)是基于5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)食堂智能化整體解決方案,主要解決傳統(tǒng)食堂排隊(duì)久、結(jié)算慢、食安監(jiān)管困難、選餐營(yíng)養(yǎng)單一、浪費(fèi)過(guò)多等問(wèn)題。 營(yíng)養(yǎng)健康不浪費(fèi),高效就餐不排隊(duì),食品安全有監(jiān)督,無(wú)人收銀少接觸,上市公司做保障

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移動(dòng)端下載白皮書(shū)請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 企業(yè)上云安全白皮書(shū) 華為云基于多年在企業(yè)上云實(shí)踐中經(jīng)驗(yàn),吸收業(yè)界優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),總結(jié)提煉了上云安全建設(shè)步驟,用于指導(dǎo)和幫助您在上云遷移全過(guò)程中規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)云安全,并構(gòu)建自身云上安全體系。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 企業(yè)上云安全白皮書(shū) 目錄 1導(dǎo)讀

ERP_ERP教程_ERP的主要功能

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制造業(yè)RPA_RPA STUDIO_RPA的主要特點(diǎn)

教育云平臺(tái)主要以實(shí)現(xiàn)教育“教、學(xué)、做、測(cè)、評(píng)”理念為目的功能實(shí)現(xiàn),其中“教”指:教師授課相關(guān)所有功能;“學(xué)”指:學(xué)員學(xué)習(xí)實(shí)踐和管理與信息查詢相關(guān)功能;“做”指:項(xiàng)目實(shí)踐 訪問(wèn)店鋪 RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù) 迪普思科技為客戶提供基于華為RPA+AI+LCAP數(shù)字化咨詢

OA的全稱是什么_OA協(xié)同辦公的主要功能_OA號(hào)是什么

會(huì)議系統(tǒng),為客戶節(jié)省了大量費(fèi)用。通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù),會(huì)議系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別與會(huì)人員身份,實(shí)現(xiàn)快速簽到和準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)與會(huì)人數(shù)。這不僅節(jié)省了會(huì)議組織者時(shí)間和精力,還提高了會(huì)議效率和準(zhǔn)確性。 提升會(huì)議安全性 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)盈利潛力得到了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理

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優(yōu)軟UAS-ERP管理軟件 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 優(yōu)軟UAS-ERP管理軟件

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企業(yè)上云的主要困難

應(yīng)用場(chǎng)景

場(chǎng)景1:運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景

客戶的痛點(diǎn):

企業(yè)在應(yīng)用系統(tǒng)交付的過(guò)程中,各部門(mén)的工作都會(huì)遇到一些挑戰(zhàn),例如:

  • 運(yùn)維工作挑戰(zhàn):監(jiān)控系統(tǒng)多且割裂、微服務(wù)治理困難、診斷和定位問(wèn)題困難、故障影響難以評(píng)估。
  • 運(yùn)營(yíng)工作挑戰(zhàn):IT總被業(yè)務(wù)部門(mén)投訴、運(yùn)維指標(biāo)與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)、被動(dòng)應(yīng)對(duì)用戶投訴。
  • 產(chǎn)品發(fā)布挑戰(zhàn):上線回滾頻發(fā)、發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)控制不足、變更效果難以評(píng)估。
  • 研發(fā)工作挑戰(zhàn):部門(mén)墻導(dǎo)致定責(zé)困難、黑盒測(cè)試效率低下、考核指標(biāo)體系不統(tǒng)一。

通過(guò)本方案實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)效果:

上述的這些挑戰(zhàn)亟需一個(gè)強(qiáng)大的應(yīng)用性能監(jiān)控平臺(tái)來(lái)解決。基調(diào)聽(tīng)云應(yīng)用與微服務(wù)系統(tǒng)不僅能夠采集應(yīng)用指標(biāo),還能采集操作系統(tǒng)和組件的監(jiān)控指標(biāo),同時(shí)結(jié)合AI算法,通過(guò)調(diào)用鏈追蹤技術(shù)將前端的用戶體驗(yàn)監(jiān)控、業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控與后端的應(yīng)用監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和日志監(jiān)控等有機(jī)的關(guān)聯(lián)在一起,快速幫用戶定位問(wèn)題,保障系統(tǒng)和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

場(chǎng)景2:用戶體驗(yàn)監(jiān)控場(chǎng)景

客戶的痛點(diǎn):

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速,企業(yè)、組織、甚至政府部門(mén)都在尋求更為高效的方法來(lái)互動(dòng)與溝通。從電腦、智能手機(jī)到智能汽車(chē),無(wú)處不在的數(shù)字觸點(diǎn)意味著用戶的數(shù)字體驗(yàn)已經(jīng)成為品牌形象、客戶忠誠(chéng)度和業(yè)務(wù)成功的決定性因素。

對(duì)此,企業(yè)需要一種方法來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶與企業(yè)的原生應(yīng)用、小程序或網(wǎng)站之間的互動(dòng)。

數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控面臨的挑戰(zhàn):

  • 真實(shí)用戶行為的不可預(yù)測(cè)性:由于真實(shí)用戶的行為模式是多樣化的,這使得問(wèn)題可能在某些特定的用戶行為組合下才會(huì)出現(xiàn)。而這種組合可能在常規(guī)的質(zhì)量保證或測(cè)試中不會(huì)被觸發(fā)。
  • 繁雜設(shè)備和瀏覽器:每個(gè)設(shè)備和瀏覽器組合可能導(dǎo)致應(yīng)用的不同表現(xiàn)。這意味著監(jiān)控和測(cè)試工作量的增加。沒(méi)有廣泛的覆蓋可能會(huì)導(dǎo)致某些用戶遇到問(wèn)題,這可能會(huì)導(dǎo)致用戶轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
  • 定位問(wèn)題的挑戰(zhàn):當(dāng)識(shí)別到體驗(yàn)問(wèn)題時(shí),確定問(wèn)題是否源于客戶端、后端服務(wù)、運(yùn)營(yíng)商還是 CDN 服務(wù)可能會(huì)很復(fù)雜。
  • 全球性的挑戰(zhàn):不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)條件、設(shè)備偏好和用戶習(xí)慣可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的不同表現(xiàn)。如果在某些地區(qū)體驗(yàn)不佳,企業(yè)可能會(huì)失去該地區(qū)的潛在用戶,從而影響全球市場(chǎng)份額。

通過(guò)本方案實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)效果:

構(gòu)建覆蓋用戶訪問(wèn)應(yīng)用系統(tǒng)時(shí),用戶端全方面的體驗(yàn)監(jiān)控,包含移動(dòng)APP、Web、小程序等接入方式下的用戶體驗(yàn)評(píng)估。

全鏈路追蹤:DEM 不僅僅監(jiān)控前端數(shù)據(jù),還會(huì)關(guān)注后端應(yīng)用,例如 數(shù)據(jù)庫(kù) 查詢速度、API 響應(yīng)時(shí)間等,提供深入的診斷數(shù)據(jù),有助于開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)定位和修復(fù)性能問(wèn)題。

真實(shí)用戶監(jiān)控:RUM 能夠捕捉真實(shí)用戶與應(yīng)用程序(APP和小程序)或網(wǎng)站交互時(shí)的交互數(shù)據(jù)。并關(guān)注用戶在應(yīng)用啟動(dòng)、頁(yè)面加載、交互操作的體驗(yàn)情況,結(jié)合用戶旅途對(duì)用戶現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行還原,輔助研發(fā)進(jìn)行場(chǎng)景回溯并定位故障。

模擬用戶監(jiān)控:使用模擬用戶或機(jī)器人執(zhí)行預(yù)定任務(wù),例如登錄或購(gòu)買(mǎi)操作,以檢測(cè)應(yīng)用程序的性能。同時(shí)提供一致的行業(yè)基準(zhǔn),以便適用于檢測(cè)和警告潛在的問(wèn)題。

融合多個(gè)觸點(diǎn):分析用戶可能使用的所有數(shù)字觸點(diǎn),包括桌面、移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)APP、智能終端(電視盒子/車(chē)機(jī)/售貨機(jī))等,監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo),如帶寬、延遲和數(shù)據(jù)包丟失。

方案架構(gòu)

圖1 部署架構(gòu)

方案通過(guò)華為云 RDS for MySQL 、分布式消息服務(wù)Kafka版等平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理和服務(wù)展示。

  • 探針端采集性能數(shù)據(jù)上傳到 ECS 服務(wù)器端,應(yīng)用處理后推送到分布式Kafka隊(duì)列;
  • 應(yīng)用數(shù)據(jù)處理從分布式Kafka取數(shù)據(jù)進(jìn)行再次聚合處理,按照不同數(shù)據(jù)類(lèi)型分撿;
  • 分撿數(shù)據(jù)分別寫(xiě)入不同類(lèi)型華為云 RDS數(shù)據(jù)庫(kù);
  • 用戶通過(guò)報(bào)表來(lái)查詢處理后的數(shù)據(jù)服務(wù)。

監(jiān)測(cè)原理

場(chǎng)景1:運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景

本方案通過(guò)在被管理對(duì)象上安裝對(duì)應(yīng)Agent來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并上傳到統(tǒng)一性能監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行分析呈現(xiàn)。

探針采用兩級(jí)架構(gòu),包括運(yùn)行在被監(jiān)控應(yīng)用上的Agent部分和運(yùn)行在獨(dú)立服務(wù)器上的Collector部分。其中 Agent 部分負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行嵌碼和原始的數(shù)據(jù)采集,采集后的信息全部通過(guò)局域網(wǎng)直接傳輸?shù)紺ollector上,由Collector進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián),并最終上報(bào)到平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心上。

由于Agent會(huì)采集全量的業(yè)務(wù)和性能數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)傳輸?shù)紺ollector上,因此Agent與Collector之間必須保證通暢的本地千兆網(wǎng)絡(luò)連接。Collector支持Failover的高可用,對(duì)一組 Agent可以部署多臺(tái)Collector服務(wù)器,當(dāng)其中個(gè)別服務(wù)器出現(xiàn)故障無(wú)法正常工作時(shí),探針可通過(guò)Failover 機(jī)制將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)狡渌鸆ollector上,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的高可用。Collector的高可用機(jī)制如下圖所示:

圖2 運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景

應(yīng)用與微服務(wù)產(chǎn)品架構(gòu)包括以下組成部分:

圖3 應(yīng)用
  • Agent:應(yīng)用探針,運(yùn)行在用戶的應(yīng)用內(nèi),負(fù)責(zé)嵌碼和原始數(shù)據(jù)采集。
  • Agent Collector:原始數(shù)據(jù)采集器,負(fù)責(zé)從探針接收原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)匯總,并遠(yuǎn)程連接諸如MySQL、Oracle、Nginx等組件抓取指標(biāo)。
  • DC:數(shù)據(jù)中心采集器,負(fù)責(zé)與Agent Collector進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,包括收集數(shù)據(jù)和下發(fā)指令。
  • 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)層:DC收集的數(shù)據(jù)通過(guò)此層架構(gòu)中的組件進(jìn)行分析和持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
  • Report:系統(tǒng)報(bào)表,提供數(shù)據(jù)查詢和配置界面。
  • Alert:警報(bào),負(fù)責(zé)根據(jù)配置發(fā)送警報(bào)通知。

場(chǎng)景2:用戶體驗(yàn)監(jiān)控場(chǎng)景

Android SDK通過(guò)編譯時(shí)的字節(jié)碼技術(shù)或運(yùn)行時(shí)的hook技術(shù),在應(yīng)用代碼中植入性能監(jiān)測(cè)代碼,來(lái)實(shí)時(shí)采集性能數(shù)據(jù),該過(guò)程并不影響用戶代碼邏輯。

IOS SDK利用objective-c的runtime特性,通過(guò)Method Swizzle 技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)在運(yùn)行時(shí)替換 selector 對(duì)應(yīng)的方法實(shí)現(xiàn),達(dá)到給方法掛鉤的目的。即嵌入SDK后,在應(yīng)用程序啟動(dòng)之初,SDK會(huì)對(duì)相應(yīng)的方法執(zhí)行Swizzle 操作,從而在調(diào)用一個(gè)被Swizzle 過(guò)后的函數(shù)時(shí),將會(huì)首先調(diào)用SDK相應(yīng)的自定義函數(shù),在SDK的函數(shù)中會(huì)執(zhí)行一些數(shù)據(jù)采集的操作,然后SDK的函數(shù)會(huì)再調(diào)回原函數(shù)的實(shí)現(xiàn),不會(huì)影響原應(yīng)用程序邏輯。

Web及小程序(MP)體驗(yàn)監(jiān)控是采用在頁(yè)面嵌入JS探針的方式獲取數(shù)據(jù),當(dāng)用戶通過(guò)各種設(shè)備的瀏覽器向服務(wù)器發(fā)起頁(yè)面請(qǐng)求時(shí),服務(wù)器返回嵌入瀏覽器探針(JS探針)的頁(yè)面,瀏覽器對(duì)該頁(yè)面進(jìn)行資源加載、頁(yè)面渲染等性能數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,瀏覽器探針會(huì)將性能數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)通過(guò)HTTP/HTTPS協(xié)議上傳到數(shù)據(jù)中心,然后將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總生成可視化圖表供客戶分析查看。

圖4 用戶體驗(yàn)監(jiān)控場(chǎng)景

數(shù)字終端體驗(yàn)監(jiān)控包含移動(dòng)APP體驗(yàn)監(jiān)控、Web體驗(yàn)監(jiān)控、小程序(MP)體驗(yàn)監(jiān)控三個(gè)緯度。

方案優(yōu)勢(shì)

本節(jié)提供方案優(yōu)勢(shì),基于前文介紹的方案架構(gòu),著重結(jié)合當(dāng)前客戶面臨的痛點(diǎn),分析本方案的優(yōu)勢(shì)是什么,可以為客戶帶來(lái)什么價(jià)值。

【運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景】

  • 極低的性能消耗

    全新設(shè)計(jì)的探針架構(gòu),以極低的額外開(kāi)銷(xiāo)提供詳細(xì)的業(yè)務(wù)和性能數(shù)據(jù)采集。

    新的HotSpot熱點(diǎn)代碼發(fā)現(xiàn)機(jī)制,同樣降低了探針帶來(lái)的額外開(kāi)銷(xiāo),并可以極大提高對(duì)用戶自有代碼監(jiān)控的智能化和精細(xì)化程度。

  • 業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性能

    基于全量的性能和業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集技術(shù),可以有效地將業(yè)務(wù)指標(biāo)與性能指標(biāo)進(jìn)行有機(jī)的關(guān)聯(lián),從而使您能隨時(shí)掌握應(yīng)用性能對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

  • 分級(jí)拓?fù)?/strong>

    面向大規(guī)模的分布式的微服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng),全新設(shè)計(jì)的分級(jí)和分層的拓?fù)鋱D可以更好地展示復(fù)雜的服務(wù)依賴和業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系,方便用戶更快更方便地把握全局。

  • 數(shù)據(jù)縱向關(guān)聯(lián)

    除了橫向的將前端的用戶體驗(yàn)監(jiān)控、業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控與后端的應(yīng)用監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控和日志監(jiān)控等有機(jī)的關(guān)聯(lián)在一起,系統(tǒng)還能縱向的將進(jìn)程、容器、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施組件、應(yīng)用等多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起,同時(shí)結(jié)合AI技術(shù),幫助幫用戶快速定位問(wèn)題。

【用戶體驗(yàn)監(jiān)控場(chǎng)景】

  • 全鏈路性能分析

    通過(guò)深度分析慢請(qǐng)求,RUM提供客戶端和服務(wù)端的全鏈路追蹤。這不僅包括服務(wù)端響應(yīng)時(shí)間和客戶端耗時(shí),還涵蓋了DNS查詢時(shí)間、TCP連接時(shí)間等關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)。與 APM (Application Performance Management)產(chǎn)品聯(lián)動(dòng),使得從客戶端到服務(wù)端的性能問(wèn)題能夠被準(zhǔn)確定位和分析。

  • 全面關(guān)注用戶真實(shí)體驗(yàn)

    RUM將應(yīng)用啟動(dòng)、頁(yè)面加載和用戶操作的整個(gè)生命周期納入監(jiān)控范圍,提升從純粹的性能監(jiān)控工具到業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向的用戶體驗(yàn)管理平臺(tái)。這有助于提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率和用戶留存。

  • 網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤快速定位

    通過(guò)監(jiān)測(cè)應(yīng)用使用過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)波動(dòng),提供網(wǎng)絡(luò)延時(shí)和丟包率關(guān)鍵指標(biāo),幫助運(yùn)維人員迅速識(shí)別網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,特別是那些由于客戶端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問(wèn)題引起的錯(cuò)誤。

  • 基于用戶體驗(yàn)視角監(jiān)控用戶訪問(wèn)頁(yè)面的性能

    從IT視角轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩趔w驗(yàn)視角,從用戶端真實(shí)用戶體驗(yàn)出發(fā),來(lái)監(jiān)控優(yōu)化頁(yè)面的性能,例如減少用戶看到的頁(yè)面FCP時(shí)間,加快呈現(xiàn)頁(yè)面LCP展示等方式提高用戶感官體驗(yàn)。

約束與限制

場(chǎng)景1:運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景

平臺(tái)和能力支持矩陣:

表1 探針

應(yīng)用語(yǔ)言

Windows

Linux x64

Alpine Linux x64

Linux ARM64 (AArch64)

Alpine Linux ARM64 (AArch64)

Java

支持

支持

支持

支持

支持

.Net

支持

N/A

N/A

N/A

N/A

.Net Core

支持

支持

支持

支持

支持中

PHP

不支持

支持

支持

支持

支持

Node.js

不支持

支持

支持

支持

支持

Python

不支持

支持

支持

支持

支持

Nginx

不支持

支持

支持

支持

支持

表2 Infrastructure

模塊

Windows

Linux x64

Alpine Linux x64

Linux ARM64 (AArch64)

Alpine Linux ARM64 (AArch64)

操作系統(tǒng)

支持

支持

N/A

支持

N/A

應(yīng)用組件

支持

支持

N/A

支持

N/A

日志

不支持

支持

N/A

開(kāi)發(fā)中

N/A

容器

不支持

支持

N/A

支持

N/A

內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控

支持

支持

N/A

支持

N/A

場(chǎng)景2:用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景
表3 SDK網(wǎng)絡(luò)庫(kù)支持1

IOS

網(wǎng)絡(luò)庫(kù)

IOS SDK版本

NSURLConnection

>= 2.5.0

NSURLSession

>= 2.5.0

AS IHTTPRequest

>= 2.5.0

UIWebView

>= 2.5.0

WKWebView

>= 2.15.9

表4 SDK網(wǎng)絡(luò)庫(kù)支持2

Android

網(wǎng)絡(luò)庫(kù)

Android SDK版本

HttpClient

>= 2.5.0

URLConnection

>= 2.5.0

OKHttp

>= 2.5.0

表5 SDK網(wǎng)絡(luò)庫(kù)支持3

Fulltter

網(wǎng)絡(luò)庫(kù)

Fulltter Plugin版本

HttpClient

>= 1.0.0

http

>= 1.0.0

Dio

>= 1.0.0

表6 SDK網(wǎng)絡(luò)庫(kù)支持4

其他框架

框架

Android SDK

IOS SDK

mPaaS

>=2.15.7

>= 2.15.5

TMF

>=2.15.8

>= 2.16.0

WEEX

>=2.15.5

>= 2.15.5

mPaaS

>=2.15.7

>= 2.15.5

TMF

>=2.15.8

>= 2.16.0

表7 JS1

PC端

瀏覽器

支持

不支持

IE

9及9以上版本

8及8以下版本

Edge

12及12以上版本

8及8以下版本

Firefox

7及7以上版本

6及6以下版本

Chrome

6及6以上版本

5及5以下版本

Safari

8及8以上版本

7.1及7.1以下版本

Opera

15及15以上版本

12.1及12.1以下版本

表8 JS2

移動(dòng)端

瀏覽器

支持

不支持

iOS Safari

8、9.2及9.2以上版本

8.4、7.1及7.1以下版本

Opera Mini

無(wú)

All

Android Browser

4及4以上版本

3及3以下版本

Blackberry Browser

10

7

Opera Mobile

46

12、12.1

Chrome for Android

66

除66以外的其他版本

Firefox for Android

60

除60以外的其他版本

IE Mobile

10、11

除10、11以外的其他版本

UC Browser for Android

11.8

除11.8以外的其他版本

Samsung Internet

4、5、6.2

除4、5、6.2以外的其他版本

QQ Browser

1.2

除1.2以外的其他版本

Baidu Browser

7.12

除7.12以外的其他版本

企業(yè)上云的主要困難常見(jiàn)問(wèn)題

更多常見(jiàn)問(wèn)題 >>
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)當(dāng)前面臨的困難列舉。

  • SFS的常見(jiàn)問(wèn)題解答。

  • 相信不少想做業(yè)務(wù)上云的企業(yè)都會(huì)面臨多多少少的困惑,企業(yè)遷移上云的困惑一般有以下: 1、企業(yè)IT人員沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),不具備設(shè)計(jì)遷移上云、實(shí)施遷移的技術(shù)能力,不清楚怎么遷移; 2、企業(yè)IT人員有技術(shù)能力,因不熟悉華為云,無(wú)法快速匹配上對(duì)應(yīng)的方案; 3、企業(yè)擔(dān)心遷移風(fēng)險(xiǎn)高,過(guò)程中業(yè)務(wù)受損,不能做到平滑遷移,且額外增加企業(yè)IT工作量,故比較謹(jǐn)慎;

  • 驅(qū)動(dòng)企業(yè)上云的動(dòng)機(jī)一般有:關(guān)鍵事件驅(qū)動(dòng)、優(yōu)化驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。關(guān)鍵詞事件驅(qū)動(dòng):一般當(dāng)企業(yè)面臨以下事件時(shí)候容易考慮上云,如:成本壓力大、老舊數(shù)據(jù)中心關(guān)閉、關(guān)鍵業(yè)務(wù)中斷事故等。

  • 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)勢(shì)如下

  • 本文讓我們來(lái)看看一些優(yōu)學(xué)院關(guān)于賬號(hào)的常見(jiàn)問(wèn)題的解決方法。

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