識別圖片上的文字信息，支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場景的文字識別 網(wǎng)絡圖片識別 識別網(wǎng)絡圖片中的文字信息，支持印刷體、藝術字、豎行文本等文字識別 智能分類識別 檢測定位圖片上指定要識別的票證的文字信息 手寫文字識別 識別圖片中的手寫文字信息 應用場景 紙質(zhì)文件電子化 快遞單自動填寫 合同錄入與審核
速、大量的生成插畫圖片。 如：某教育公司使用SD批量生成插畫、兒童繪本圖片、宣傳海報等 咨詢 電商圖片生成 設計師畫好圖，使用SD提供的“圖生圖”功能生成更多樣式的圖。 如：某電商網(wǎng)站，使用SD圖生圖批量生成營銷圖片。 廣告、營銷、設計行業(yè)圖片生成 運營人員可以輸入文字，或由設計
華為云OCR服務通過德國BSI AIC4可信標準審計認證 德國BSI在業(yè)界率先提供面向AI云服務領域的審計標準AIC4，為評估基于AI的云服務的可信性奠定了堅實基礎?；谌A為云整體的可信管理體系與AI模型可信創(chuàng)新研究，華為云OCR服務已正式通過AIC4 Type 1審計認證，華為云
文字識別 OCR 文字識別 OCR 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）提供在線文字識別服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別和智能文檔解析，具備高精度、高性能的全文識別和高階結(jié)構(gòu)化識別能力。
圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進行調(diào)整，實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0
技’獎，智能OCR數(shù)據(jù)化產(chǎn)品獲得“新產(chǎn)品”獎，知識計算云服務獲得“新技術”獎，華為云HiLens端云協(xié)同AI視頻平臺獲得“新技術”獎。 華為云OCR服務通過德國BSI AIC4可信標準審計認證 德國BSI在業(yè)界率先提供面向AI云服務領域的審計標準AIC4，為評估基于AI的云服務的
華為云OCR服務通過德國BSI AIC4可信標準審計認證 德國BSI在業(yè)界率先提供面向AI云服務領域的審計標準AIC4，為評估基于AI的云服務的可信性奠定了堅實基礎?；谌A為云整體的可信管理體系與AI模型可信創(chuàng)新研究，華為云OCR服務已正式通過AIC4 Type 1審計認證，華為云
視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 雪碧圖：截取一系列圖片生成雪碧圖，通過一次請求獲取多張圖片的信息，大幅降低圖片請求數(shù)量，提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié)：提取視頻中的音頻文件，并對音頻文件的音量進行檢測和調(diào)節(jié) 視頻加密視頻指紋技術，讓視頻安全固若金湯
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
AI繪畫基于AI大模型文生圖系統(tǒng)，可基于文字語言生成圖像，支持豐富的修飾詞，滿足個性化創(chuàng)作需求。模型融入語言、視覺、跨模態(tài)等多源知識，參數(shù)規(guī)模達數(shù)百億，根據(jù)生成階段從圖像輪廓漸進優(yōu)化細節(jié)，全面提升圖片生成質(zhì)量。—— 我們只做精品！【AI作畫 AI繪畫】AI繪畫基于AI大模型文生圖
100%包通過，不通過，全額退款，全國可辦理！生成式人工智能備案,大模型備案
智慧監(jiān)控AI模型綜合集成了人臉識別模型、安全帽識別模型、口罩佩戴識別模型、車牌識別模型、車輛占道識別模型5種AI模型。一，人臉識別服務 人臉識別模型目前提供授權(quán)認證、模型加載、人臉注冊、人臉識別、人臉刪除、特征提取六個接口服務。 授權(quán)認證：需先進行授權(quán)認證，才能夠正常使用人臉識別服務；
【AI技術】通用文字識別 高精度 ，能夠快速準確識別各種網(wǎng)絡圖片中的不規(guī)則文字，支持手寫文字識別，在復雜字體和復雜背景的情況下仍保持非常高的識別準確率。通用文字識別，能夠快速準確識別各種網(wǎng)絡圖片中的不規(guī)則文字，支持手寫文字識別，在復雜字體和復雜背景的情況下仍保持非常高的識別準確率
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務提供者應當在提供服務之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)填報服務提供者的名稱、服務形式、應用領域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
【二維碼生成 二維碼圖片】二維碼生成接口用于生成二維碼圖片，廣泛用于掃碼登陸、掃碼點餐、掃碼溯源等場景。另提供二維碼識別接口，可搭配使用。 —— 我們只做精品！一、產(chǎn)品介紹 ：【二維碼生成 二維碼圖片】二維碼生成接口用于生成二維碼圖片，廣泛用于掃碼登陸、掃碼點餐、掃碼溯源等場景。另提供二維碼識別接口，可搭配使用。
【圖像內(nèi)容審核 違禁識別 圖片安全檢測】圖像基礎審核接口，采用前沿的圖像識別、圖像檢索等算法結(jié)合海量的違規(guī)圖像數(shù)據(jù)進行訓練建模， 多種維度過濾敏感圖像內(nèi)容，包括違禁、廣告等，同時能審核圖片所包含文字內(nèi)容是否違規(guī)。—— 我們只做精品！一、產(chǎn)品介紹 :【圖像內(nèi)容審核 違禁識別 圖片安全檢測】圖像
:【通用文字識別-文字OCR識別-圖片文字識別-圖像OCR文字識別-通用文字OCR識別】通用文字OCR識別，適用于多場景，不規(guī)則圖片的文字識別，識別精度高達99.9%以上。接口基于先進的深度學習技術，針對圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進行專項優(yōu)化處理，同時支持返回文字在圖片中的位置信息，方便用戶進行版式的二次處理。——
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關鍵要素的經(jīng)驗積累，構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力，盤古大模型AI專業(yè)服務覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設計，到數(shù)據(jù)工程、模型訓練，再到應用工程及模型運維的完整流程?；谌A為盤古提供的AI專業(yè)服務包，致力于為企業(yè)提供一站式人工智能解決方案
文字識別 提取圖片文字 文字識別 提取圖片文字 華為云文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。 華為云文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。
圖片文字識別轉(zhuǎn)換 什么是圖片文字識別轉(zhuǎn)換？ 圖片文字識別轉(zhuǎn)換是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 為什么選擇華為云文字識別OCR？ 文字識別OCR提供在線文字識別服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的
03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別
自動文字識別_批量圖片文字識別_快速識別文字 自動文字識別OCR提供在線文字識別服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢 • 文字識別精度高：采用先進的自研深
電子化，恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有文字及其對應位置信息，并能根據(jù)識別出來的結(jié)果
圖片讀取文字、文字識別圖片選華為云文字識別服務 圖片讀取文字指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式。 華為云文字識別以開放API的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用OCR服務API提取圖片中的文字，幫助用戶自動采集
。 提取圖片文字、圖片轉(zhuǎn)換文字實用文檔下載 提取圖片文字 最新動態(tài) 立即下載 提取圖片文字 產(chǎn)品介紹 立即下載 提取圖片文字 快速入門 立即下載 提取圖片文字 用戶指南 立即下載 提取圖片文字 SDK參考 立即下載 提取圖片文字 API參考 立即下載 提取圖片文字 最佳實踐 立即下載
將任意格式圖片上的文字信息提取出來。 什么是文字識別？ 文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、通用表格文字識別等。 文字識別可提取圖片中的文字、識別圖片轉(zhuǎn)文字。 在開通
查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題？ 從圖片中提取文字時，如何提高識別精度？ 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。
文字生成圖片 ai模型
該案例是使用華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts的新版“自動學習”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓練和部署。依據(jù)開發(fā)者提供的標注數(shù)據(jù)及選擇的場景，無需任何代碼開發(fā)，自動生成滿足用戶精度要求的模型。可支持圖片分類、物體檢測、預測分析、聲音分類等場景?？筛鶕?jù)最終部署環(huán)境和開發(fā)者需求的推理速度，自動調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。
費用說明：本案例使用過程中，從AI Gallery下載數(shù)據(jù)集免費，但是數(shù)據(jù)集存儲在 OBS 桶中會收取少量費用，具體計費請參見OBS價格詳情頁。
在 ModelArts 上運行訓練作業(yè)、將模型部署為在線服務會收取計算資源費用。案例使用完成后請參考后續(xù)操作：清除相應資源及時清除資源和數(shù)據(jù)。
步驟一：準備工作
- 注冊華為賬號并開通華為云、實名認證
- 配置委托訪問授權(quán)
ModelArts使用過程中涉及到OBS等服務交互，首次使用ModelArts需要用戶配置委托授權(quán)，允許訪問這些依賴服務。具體配置操作請參見配置ModelArts Standard訪問授權(quán)。
步驟二：創(chuàng)建訓練數(shù)據(jù)集
- 單擊口罩檢測小數(shù)據(jù)集進入數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊右側(cè)“下載”。
- 在彈出的窗口中選擇云服務區(qū)域，例如該案例選擇云服務區(qū)域為“華北-北京四”，單擊“確定”進入下載詳情頁。
- 在“下載詳情”頁面，填寫參數(shù)。
- 下載方式： 對象存儲 服務OBS。
- 目標區(qū)域：華北-北京四，目標區(qū)域須與上一步中選擇的云服務區(qū)域保持一致。
- 數(shù)據(jù)類型：圖片。
- 目標位置：用來存放源數(shù)據(jù)集信息，例如本案例中從Gallery下載的數(shù)據(jù)集。單擊
圖標選擇您的OBS桶下的任意一處目錄。
圖1 下載數(shù)據(jù)集到OBS桶中
- 確認無誤后單擊右下角“確定”。
- 系統(tǒng)會跳轉(zhuǎn)到我的下載頁面，單擊
按鈕，查看下載進度，等待數(shù)據(jù)集下載完成（下載完成大約需要5分鐘，請耐心等待）。單擊
展開下載詳情，可以查看該數(shù)據(jù)集的“目標位置”。
步驟三：創(chuàng)建自動學習物體檢測項目
- 確保數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成且可正常使用后，在ModelArts控制臺，左側(cè)導航欄選擇“自動學習”默認進入新版自動學習頁面，選擇物體檢測項目，單擊“創(chuàng)建項目”。
- 進入“創(chuàng)建物體檢測”頁面后，填寫相關參數(shù)。
- 計費模式：默認按需計費。
- 名稱：自行創(chuàng)建項目名稱。
- 描述：自行描述項目詳情，例如口罩檢測。
- 數(shù)據(jù)集：單擊右側(cè)的創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，先使用步驟二中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，并完成數(shù)據(jù)標注。具體參考創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和標注數(shù)據(jù)。
- 輸出路徑：設置數(shù)據(jù)集標注完成后在OBS中的存放位置，不能與輸入數(shù)據(jù)放在同一目錄下。
- 訓練規(guī)格：根據(jù)您的實際需要選擇對應的訓練規(guī)格。
- 確認無誤后單擊右下角“創(chuàng)建項目”可自動跳轉(zhuǎn)至自動學習的運行總覽頁面。
步驟四：運行工作流
在自動學習的運行總覽頁面，會產(chǎn)生一條工作流。工作流會自動從數(shù)據(jù)標注節(jié)點開始，依次運行數(shù)據(jù)集版本發(fā)布、數(shù)據(jù)校驗、物體檢測、模型注冊、服務部署等節(jié)點，直至工作流全部運行完成。您需要做的是：
- 在數(shù)據(jù)標注節(jié)點，待數(shù)據(jù)標注節(jié)點變?yōu)殚偕礊椤暗却僮鳌睜顟B(tài)，雙擊數(shù)據(jù)標注節(jié)點，打開數(shù)據(jù)標注節(jié)點的運行詳情頁面。前往實例詳情頁確認所有圖片是否都標注完成，確認無誤后，回到工作流頁面單擊“繼續(xù)運行”。
- 在“確認是否繼續(xù)允許”的彈窗中，單擊“確定”，工作流會繼續(xù)從數(shù)據(jù)標注節(jié)點依次運行到服務部署節(jié)點。該段時間不需要用戶做任何操作。
- 當工作流運行到“服務部署”節(jié)點，“服務部署”節(jié)點會變成橙色，雙擊“服務部署”節(jié)點。在服務部署頁簽中，可以看到狀態(tài)變?yōu)榱恕暗却斎搿薄?/li>
- 需要選擇填寫以下兩個參數(shù)，其他參數(shù)均為默認值，保持不變。
- 計算節(jié)點規(guī)格：根據(jù)您的實際需求選擇相應的規(guī)格。
- 是否自動停止：為避免資源浪費，建議打開自動停止開關，根據(jù)您的實際需要，選擇自動停止時間，也可以自定義自動停止的時間。
圖2 選擇計算節(jié)點規(guī)格
圖3 設置自動停止
- 參數(shù)填寫完畢之后，單擊運行狀況右邊的“繼續(xù)運行”，單擊確認彈窗中的“確定”即可繼續(xù)完成工作流的運行。
步驟五：預測分析
運行完成的工作流會自動部署為相應的在線服務，您只需要在相應的服務詳情頁面進行預測即可。
- 在服務部署節(jié)點單擊“實例詳情”直接跳轉(zhuǎn)進入在線服務詳情頁，或者在ModelArts控制臺，選擇“模型部署 > 在線服務”，單擊生成的在線服務名稱，即可進入在線服務詳情頁。
- 在服務詳情頁，選擇“預測”頁簽。
圖4 上傳預測圖片
- 單擊“上傳”選擇上傳一張需要預測的圖片，單擊“預測”，即可在右邊的預測結(jié)果顯示區(qū)查看您的預測結(jié)果。
圖5 查看預測結(jié)果（1）--沒戴口罩
圖6 查看預測結(jié)果（2）--戴口罩
后續(xù)操作：清除相應資源
在完成預測之后，建議關閉服務，以免產(chǎn)生不必要的計費。
- 停止運行服務
- 預測完成后，單擊頁面右上角的“停止”，即可停止該服務。
- 單擊左上角
返回在線服務，在對應的服務名稱所在行，單擊選擇操作列的“更多>停止”，停止該服務。
圖7 停止服務
- 清除OBS中的數(shù)據(jù)。
- 在控制臺左側(cè)導航欄的服務列表
，選擇“對象存儲服務OBS”，進入OBS服務詳情頁面。 - 在左側(cè)導航欄選擇“桶列表”，在列表詳情，找到自己創(chuàng)建的OBS桶，單擊桶名稱，進入OBS桶詳情。
- 在桶的詳情頁，左側(cè)導航欄選擇“對象”，在右側(cè)“名稱”列選中不需要的存儲對象，單擊操作列的“更多>刪除”，即可刪除相應的存儲對象。
- 在控制臺左側(cè)導航欄的服務列表
常見問題
- 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時找不到創(chuàng)建的OBS桶，請查看OBS桶與ModelArts是否在同一個區(qū)域。
- 數(shù)據(jù)校驗節(jié)點失敗。
請查看您的數(shù)據(jù)集是否符合規(guī)范，數(shù)據(jù)集規(guī)范請參考數(shù)據(jù)集要求與上傳規(guī)范。
文字生成圖片 ai模型常見問題
更多常見問題 >>-
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模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
