品質量的新經(jīng)驗 從數(shù)字化到智能化 智能分析能力，成為企業(yè)數(shù)字化的新動力 從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新 企業(yè)內從產(chǎn)品設計到銷售的數(shù)據(jù)協(xié)同，以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)協(xié)同，創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢 從人工經(jīng)驗到數(shù)據(jù)智能 基于數(shù)據(jù)挖掘分析，從數(shù)據(jù)中獲取提升效率和產(chǎn)品質量的新經(jīng)驗 從數(shù)字化到智能化 智能分析能力，成為企業(yè)數(shù)字化的新動力

算力；且通過優(yōu)化加速，使昇騰算力在針對科學計算領域的運算上表現(xiàn)優(yōu)異。 豐富資產(chǎn) 集成豐富的AI4S領域模型、工作流、工具：面向科學計算領域的典型場景，提供針對6+領域（生物醫(yī)藥、計算化學、地球科學、電磁學、流體仿真、量子力學）的套件（模型/工具/工作流等）， 集成80+ 開源SO

使能開發(fā)者基于開放能力進行技術創(chuàng)新 開發(fā)支持 專業(yè)高效的開發(fā)者在線技術支持服務 開發(fā)者學堂 云上學習、實驗、認證的知識服務中心 開發(fā)者活動 開發(fā)者實訓、熱門活動專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息

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動態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間，構建智能駕駛和具身智能機器人訓練所需環(huán)境。 圖像理解 深度解析圖像的場景、實體、屬性、邏輯等，綜合理解圖像含義。 圖像生成 利用大數(shù)據(jù)和深度學習，將靈感轉化為高質量圖片，重塑視覺藝術形態(tài)。 視頻生成 加速視頻創(chuàng)作，豐富感官體驗，讓創(chuàng)意動起來，帶你跨越時空的旅行。

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基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)產(chǎn)品本體在數(shù)字世界的映射和管理 實現(xiàn)研發(fā)作業(yè)過程自記錄、數(shù)字化協(xié)同 以產(chǎn)品為核心的跨領域數(shù)字主線實現(xiàn)流程管控&決策優(yōu)化 汽車行業(yè)應用 業(yè)務挑戰(zhàn) 中國車企基本沒有自己的BOM體系 BOM管理不能支持正向研發(fā) 客戶對于汽車的個性化配置需求越來越多 解決方案 基于iDME的強大建模和易擴展特性，建立一體化超級BOM

析服務提供的資產(chǎn)建模能力，將幫助用戶實現(xiàn)對企業(yè)的各種物理資產(chǎn)的建模，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互的語義接口；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內置高性能流計算引擎，滿足毫秒級實時處理性能要求 智能交通下的數(shù)據(jù)分析： 業(yè)務挑戰(zhàn) 智能交通場景下，往往涉及到結合道路模型進行時空融合分析的場景。如何在復雜的空間維度上疊加各種智能分析，挑戰(zhàn)非常大

生命周期的建模：業(yè)務建模、系統(tǒng)建模、軟件建模、物理系統(tǒng)建模、硬件建模，以滿足不同專業(yè)領域的各級負責人、權威專家、工程師、管理員四類用戶的使用需求，實現(xiàn)了模型的靜態(tài)展現(xiàn)、動態(tài)管理、常態(tài)跟蹤，提供全方位的基于模型的系統(tǒng)工程管理驗證體系。教學版1.基礎功能：提供可視化需求建模界面，支持模型導入；2

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自主建模平臺提供高度靈活可配置的可視化數(shù)據(jù)建模界面，可通過頁面元素拖拽的方式快速完成復雜的數(shù)據(jù)建模，并提供豐富的行業(yè)算子模型，方便用戶進行快速構建行業(yè)模型。建模產(chǎn)品的目標是幫助業(yè)務用戶最大化的使用數(shù)據(jù)做研判分析和數(shù)據(jù)分析，是面向業(yè)務用戶的交互式數(shù)據(jù)研判分析探查工具，主要是提供面向

及結果可視化的完整建模過程，適用于多種數(shù)據(jù)分析場景，能夠滿足各企業(yè)、各單位的數(shù)據(jù)分析需求，并以低代碼、可視化、可管理的方式為用戶提供完整的、自主的、靈活的、智能的數(shù)據(jù)模型構建能力。一站式模型構建      產(chǎn)品支持多源的數(shù)據(jù)接入，并以頁面組件拖拽的方式，實現(xiàn)了算子間的自由組合，快

，提供快速的近似解，是優(yōu)化設計和實時控制的重要工具。 不確定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）是在系統(tǒng)中存在諸多不確定性因素時向決策者提供高置信度的系統(tǒng)行為預測的過程。UQ通過量化實際問題模型背后的不確定因素以評估和減少不確定性帶來的風險,包含

支持陳述式建模，無需方程推導；3、面向對象的多領域統(tǒng)一物理建模，直觀、易于重用和擴展，便于模型知識積累；4、FMI接口標準支持，具有很好的開放性，實現(xiàn)便捷的模型交換和協(xié)同仿真。Sysplorer主要功能包括：系統(tǒng)建模環(huán)境支持仿真結果數(shù)據(jù)的受控管理和仿真結果數(shù)據(jù)的可視化； 編譯分析

國內專業(yè)的架構設計、流程管理與數(shù)字化轉型治理軟件，支持組織將戰(zhàn)略、業(yè)務、流程、數(shù)據(jù)、應用、軟件、技術、合規(guī)等各要素全面模型化表達和關聯(lián)管理，實現(xiàn)數(shù)字企業(yè)動態(tài)科學的業(yè)務治理與IT治理組織全要素表達貫通：支持從戰(zhàn)略到業(yè)務，到流程的要素貫通；業(yè)務到應用、數(shù)據(jù)、軟件的要素貫通,支持建模國際標

，并通過相關連接下載模型資源。需求池支持民警提出實戰(zhàn)警務需求的模型情況的需求，當其他民警看到相關需求且自己構建或積累模型滿足前一個民警提出需求時，可將自己的模型分享關聯(lián)至提出的模型需求，完成模型協(xié)作。建模算子提供常用的過濾，并集、差集、交集等比對，碰撞算子，對各數(shù)據(jù)源間進行數(shù)據(jù)同

入。場景化威脅分析對項目所涉及的業(yè)務場景進行多維度威脅評估，輸出安全威脅模型、安全需求建議、需求落地方案、需求驗證方案等一系列解決方法，完成從威脅發(fā)現(xiàn)到需求驗證的閉環(huán)流程。自定義威脅管理針對用戶的特殊場景，提供靈活的場景、威脅、安全需求、落地方案的自定義功能，讓平臺可由用戶手動擴

發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務體系。通過提供AI會員回訪、通知、精準營銷的系統(tǒng)進行產(chǎn)品服務和賦能。 免費AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡中心產(chǎn)品亮點 免費AI客服電話的優(yōu)惠： 高性價比，一年1并發(fā)只要5800元，1年20并發(fā)以上只要3000元哦 免費AI客服電話的服務： 鐵三角服務體系

email域名注冊的模式是什么？ 域名往往被比喻房地產(chǎn)在該域名的基礎上可以建一個網(wǎng)站（如住宅或商業(yè)樓宇）及最高的“質量”的域名，像搶手房地產(chǎn)，往往會進行重大的價值，通常是由于他們的網(wǎng)上品牌建設的潛力，用在廣告，搜索引擎優(yōu)化，以及許多其他標準。 有幾家公司提供了低成本，低于成本或成本甚至免費的域名

In”，進入WordPress。 7.購買域名 為了便于網(wǎng)站的訪問和使用，可以給網(wǎng)站設置一個單獨的域名，使用域名訪問網(wǎng)站。首先，需要在域名注冊商處獲得授權的域名。 為了便于網(wǎng)站的訪問和使用，可以給網(wǎng)站設置一個單獨的域名，使用域名訪問網(wǎng)站。首先，需要在域名注冊商處獲得授權的域名。 8.進行備案 如果網(wǎng)站未進

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架構需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務器），集群中的服務器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學習框架Py

AI賦能智慧城市白皮書 AI賦能智慧城市白皮書 基于AI 技術的城市治理創(chuàng)新變革，不但在城市可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，AI 賦能智慧城市助力構筑城市智能體，倡導人與自然和諧共生，創(chuàng)新變革舊的生產(chǎn)方式，形成新的生產(chǎn)要素，從多維度各領域促進整體數(shù)字化躍遷和升級，推動城市服務全面升

Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI G

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