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[快速入門(mén)]數(shù)倉(cāng)DWS支持多少節(jié)點(diǎn)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)

GaussDB(DWS)場(chǎng)景與案例 GaussDB(DWS)場(chǎng)景與案例 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)等多種產(chǎn)品形態(tài),覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng)等多種產(chǎn)品形態(tài),覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)

免費(fèi)空間大小是您的集群的總存儲(chǔ)空間大小,即單節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)空間大小 x 節(jié)點(diǎn)數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)存儲(chǔ) 用戶(hù)在可選范圍內(nèi)自定義集群使用的存儲(chǔ)類(lèi)型與存儲(chǔ)容量,采用存儲(chǔ)資源獨(dú)立計(jì)費(fèi)的方式。 冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 冷數(shù)據(jù)采用OBS存儲(chǔ)性?xún)r(jià)比高,按需或包周期集群均使用按需計(jì)費(fèi),無(wú)需提前購(gòu)買(mǎi)。 公網(wǎng)帶寬(可選) DWS集群支持綁定彈性公網(wǎng)IP

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)

文檔 5步快速使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 5步快速使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 01 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證 打開(kāi)華為云網(wǎng)站,單擊”注冊(cè)“,根據(jù)提示信息完成注冊(cè),注冊(cè)成功后,按指引完成個(gè)人或企業(yè)實(shí)名認(rèn)證。 02 創(chuàng)建集群 針對(duì)不同分析場(chǎng)景和業(yè)務(wù)規(guī)模,可以選擇標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)和IoT數(shù)倉(cāng),并選擇合適的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開(kāi)放性的設(shè)計(jì)理念,不但支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)功能,還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺(tái)、與云原生服務(wù)互聯(lián)互通。 無(wú)縫對(duì)接Hadoop GaussDB(DWS)可以無(wú)縫對(duì)接HDFS存儲(chǔ),通過(guò)外表機(jī)制,能夠交互式查詢(xún)分析Hadoop平

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能

集群規(guī)格相同、節(jié)點(diǎn)數(shù)也相同的新集群,并導(dǎo)入快照數(shù)據(jù)。 對(duì)于不再需要的快照,可以選擇刪除快照,以釋放存儲(chǔ)空間。 3)管理節(jié)點(diǎn) 用戶(hù)可查看所創(chuàng)集群的節(jié)點(diǎn)列表,在節(jié)點(diǎn)管理頁(yè)面可以清晰的查詢(xún)各節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)規(guī)格、是否已使用等信息。若用戶(hù)需要進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)容操作時(shí),可通過(guò)節(jié)點(diǎn)管理功能提前分

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

采用一致性Hash技術(shù)使得重分布過(guò)程中需要遷移的數(shù)據(jù)量最小。 重分布過(guò)程中支持多表并行及用戶(hù)自主選擇表的重分布順序。 支持擴(kuò)容進(jìn)度查詢(xún),實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)U(kuò)容進(jìn)度。 隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)增加,集群性能線(xiàn)性增長(zhǎng)。 在全并行分布式架構(gòu)下,隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加,集群的數(shù)據(jù)加載性能、業(yè)務(wù)處理性能和容量可線(xiàn)性擴(kuò)展。 透明安全技術(shù) GaussD

數(shù)據(jù)治理中心

互聯(lián)網(wǎng) 方案概述 通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)+flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)系統(tǒng),輕量級(jí)數(shù)倉(cāng)建模完成數(shù)據(jù)集市層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層構(gòu)建;通過(guò)DataArts Studio數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)行實(shí)時(shí)作業(yè)/數(shù)倉(cāng)任務(wù)的開(kāi)發(fā)、編排調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維 業(yè)務(wù)價(jià)值 基于業(yè)務(wù)訴求,構(gòu)建用戶(hù)分析系統(tǒng)、日志分析系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程

GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源 GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓(xùn)課程、知識(shí)講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓(xùn)課程、知識(shí)講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室 — 手把手教您使用云數(shù)倉(cāng) 數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室是華為云官方

數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

;資源調(diào)度粒度支持容器級(jí)和Actor級(jí),并且支持安全沙箱來(lái)實(shí)現(xiàn)資源隔離、可靠容錯(cuò)。 為什么選擇華為云數(shù)智融合計(jì)算服務(wù) DataArtsFabric Data+AI Data+AI 資源管理:支持CPU+NPU AI計(jì)算:支持AI計(jì)算+數(shù)倉(cāng)+大數(shù)據(jù) 管理作業(yè)調(diào)度:數(shù)據(jù)和AI團(tuán)隊(duì)不再相互等待

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華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)服務(wù)

具備使用數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品GaussDB(DWS)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部分運(yùn)維的工程師。課程內(nèi)容:GaussDB(DWS)概覽,GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),GaussDB(DWS)SQL開(kāi)發(fā),GaussDB(DWS)開(kāi)發(fā)應(yīng)用,GaussDB(DWS)安全設(shè)計(jì),GaussDB(DWS)集群管理

戴西DWS.DCS設(shè)計(jì)云

DWS.DCS設(shè)計(jì)云系統(tǒng)是一個(gè)高度集成且協(xié)同化的研發(fā)管理系統(tǒng),通過(guò)平臺(tái)的建設(shè)可為用戶(hù)單位提供精準(zhǔn)定位連接內(nèi)部研發(fā)所需的圖形硬件支撐資源(工作站/圖形服務(wù)器)、三維應(yīng)用工具軟件,用戶(hù)無(wú)論身處何地,都能輕松訪(fǎng)問(wèn)平臺(tái),進(jìn)行高質(zhì)量的三維設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)開(kāi)展產(chǎn)品功能:戴西DWS.DCS設(shè)計(jì)云系統(tǒng)是

愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 支持服務(wù)

愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 是聯(lián)合華為云基礎(chǔ)服務(wù),共同打造的一種適合混合 IT 架構(gòu),以按需訂閱方式降低整體 TCO 的備份服務(wù)愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 是聯(lián)合華為云基礎(chǔ)服務(wù),共同打造的一種適合混合 IT 架構(gòu),以按需訂閱方式降低整體 TCO 的備份服務(wù)。服務(wù)類(lèi)型說(shuō)明:愛(ài)數(shù)

戴西DWS數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)

戴西DWS數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)是一種綜合性數(shù)字化研發(fā)解決方案,由戴西軟件結(jié)合15年經(jīng)驗(yàn)自主研發(fā),面向于工業(yè)制造業(yè)各企業(yè)提供集設(shè)計(jì)、仿真、數(shù)據(jù)、試驗(yàn)、流程、許可、知識(shí)、文檔管理、協(xié)同研發(fā)流程等一體化的可定制化數(shù)字化方案服務(wù)。產(chǎn)品功能:戴西DWS數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)主要功能涵蓋統(tǒng)一門(mén)戶(hù)、統(tǒng)一用戶(hù)

愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 支持服務(wù) (HCS版)

愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 (HCS版) 是聯(lián)合華為云基礎(chǔ)服務(wù),提供混合云下的數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)解決方案,降低整體 TCO,保障數(shù)據(jù)安全。服務(wù)類(lèi)型說(shuō)明:愛(ài)數(shù) AnyBackup Family 7 支持服務(wù)(HCS版) 提供3種服務(wù):專(zhuān)業(yè)服務(wù)、維保服務(wù)和配套服務(wù)。 一.

數(shù)元靈湖倉(cāng)數(shù)據(jù)智能中臺(tái)LakeInsight

LakeInsight 是數(shù)元靈研發(fā)的一站式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái),基于自研開(kāi)源湖倉(cāng)一體框架 LakeSoul 和云原生容器化架構(gòu)。提供多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)集成,實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建模,BI 指標(biāo)報(bào)表和 AI 開(kāi)發(fā),與華為云生態(tài)深度集成。LakeInsightLakeInsight 是數(shù)元靈基于國(guó)產(chǎn)開(kāi)

精容數(shù)安數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)系統(tǒng)支持服務(wù)

精容數(shù)安備份與恢復(fù)系統(tǒng),是精容數(shù)安根據(jù)《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》,自主研發(fā)的全棧式災(zāi)備管理系統(tǒng),通過(guò)統(tǒng)一的管理界面,全面覆蓋“等保2.0”中1-4級(jí)的所有災(zāi)備功能需求,助力用戶(hù)合理合規(guī)地保護(hù)其數(shù)字資產(chǎn)及其業(yè)務(wù)的連續(xù)性運(yùn)行。精容數(shù)安提供的配套服務(wù)分為:專(zhuān)家咨詢(xún)服務(wù)、交付服務(wù)和遠(yuǎn)程服務(wù)。1

跨節(jié)點(diǎn)計(jì)算及價(jià)值挖掘平臺(tái)

平臺(tái)是賦能集團(tuán)/企業(yè)與外部企業(yè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算及價(jià)值挖掘的輕量級(jí)隱私計(jì)算產(chǎn)品。提供包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算等核心隱私計(jì)算算法及安全的隱私安全計(jì)算環(huán)境,并提供全流程的節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、授權(quán)管理、計(jì)算管理、任務(wù)管理,實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全流通。數(shù)據(jù)應(yīng)用:我們不限制買(mǎi)賣(mài)方的數(shù)據(jù)條件,無(wú)論是否有標(biāo)簽都可以成為發(fā)起方。

云倉(cāng)系統(tǒng)

倉(cāng)系統(tǒng)可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署,是一套倉(cāng)庫(kù)精細(xì)化管理系統(tǒng),精確管理物料在收、發(fā)、轉(zhuǎn)、裝等環(huán)節(jié)準(zhǔn)確的信息以及質(zhì)量管控,幫助企業(yè)打造數(shù)字化、透明化倉(cāng)儲(chǔ)。云倉(cāng)系統(tǒng)可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署,是一套倉(cāng)庫(kù)精細(xì)化管理系統(tǒng),精確管理物料在收、發(fā)、轉(zhuǎn)、裝等環(huán)節(jié)準(zhǔn)確的信息以及質(zhì)量管控,通過(guò)對(duì)倉(cāng)

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GaussDB(DWS)服務(wù)_什么是IoT數(shù)倉(cāng)_如何使用IoT數(shù)倉(cāng)

時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購(gòu)買(mǎi) IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類(lèi)型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景

DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_DWS功能_DWS使用場(chǎng)景_DWS是什么

企業(yè)級(jí)可靠性。 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉(cāng)的需求。 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移:提供配套的遷移工具,可支持Teradata、O

DWS安全_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全_DWS數(shù)據(jù)安全管理_DWS安全保障_DWS安全策略

這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心,GaussDB(DWS)數(shù)倉(cāng)支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶(hù)管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中,常用的用戶(hù)分別是系統(tǒng)管理

DWS資源管理_GaussDB(DWS)資源管理作用_DWS資源管控

更多精選文章推薦 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 什么是DWS的IoT數(shù)倉(cāng) DWS有哪些連接工具和數(shù)據(jù)遷移工具 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS介紹 GaussDB(DWS)的SQL on Anywhere Gauss(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)安全管理

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)_最佳實(shí)踐_-華為云

支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類(lèi)型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類(lèi)型,可以選擇DWS服務(wù)數(shù)倉(cāng),也可以選擇MRS服務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio應(yīng)用場(chǎng)景三:基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類(lèi)型 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) OBS 支持將存儲(chǔ)在OBS上的TXT、CSV、ORC及CARBONDATA格式的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入到GaussDB(DWS),支持導(dǎo)入后查詢(xún)數(shù)據(jù),也支持遠(yuǎn)程讀OBS上的數(shù)據(jù)。 GaussDB(DWS)優(yōu)先推薦的導(dǎo)入方式。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。

調(diào)用GaussDB(DWS) API接口_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)調(diào)用API_如何調(diào)用API_在DWS中調(diào)用API

如何調(diào)用GuassDB(DWS) API接口示例 精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_DWS功能 云服務(wù)器是什么? 對(duì)象存儲(chǔ)OBS產(chǎn)品介紹 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類(lèi)型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全?

數(shù)據(jù)治理中心_數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)_數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力_腳本和節(jié)點(diǎn)介紹-華為云

接類(lèi)型、名稱(chēng)和登錄信息等。 并發(fā)數(shù):并發(fā)數(shù)是數(shù)據(jù)集成作業(yè)中,可以從源端并行讀取的最大線(xiàn)程數(shù)。 作業(yè):在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中,作業(yè)由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,共同執(zhí)行以完成對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作。 節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)用于定義對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行的操作。例如,使用“MRS Spark”節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。

TMS和WMS區(qū)別_TMS控制系統(tǒng)_TMS系統(tǒng)倉(cāng)管理系統(tǒng)

TMS解決方案。 微倉(cāng)云WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的服務(wù)商是哪家公司? 微倉(cāng)云WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的服務(wù)商是上海微倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。 介紹一下微倉(cāng)云WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的服務(wù)商。 微倉(cāng)云WMS倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的服務(wù)商是上海微倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。該公司是國(guó)內(nèi)知名物流軟件服務(wù)商富勒科技FLUX投資

數(shù)倉(cāng)DWS支持多少節(jié)點(diǎn)

操作場(chǎng)景

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS是完全托管的企業(yè)級(jí)云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),具備免運(yùn)維、在線(xiàn)擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力,兼容 PostgreSQL 生態(tài)。助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線(xiàn)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。

本文以創(chuàng)建3節(jié)點(diǎn)的DWS集群為例,通過(guò)導(dǎo)入 OBS 桶上csv格式的數(shù)據(jù),完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢(xún)。

DWS集群不支持跨區(qū)域訪(fǎng)問(wèn)OBS桶數(shù)據(jù),創(chuàng)建DWS集群前需規(guī)劃好DWS集群與OBS桶在同一個(gè)區(qū)域內(nèi),本文以“華北-北京四”為例。

  • 計(jì)費(fèi)方式:按需
  • 版本選擇:存算一體
  • 集群節(jié)點(diǎn):3
  • 連接集群方式:SQL編輯器
  • 存儲(chǔ)容量:20G/節(jié)點(diǎn)
  • 數(shù)據(jù)源:OBS桶的csv數(shù)據(jù)
  • 集群版本:8.1.3.x

視頻介紹

操作流程

表1 操作流程

操作步驟

說(shuō)明

準(zhǔn)備工作

注冊(cè)華為賬號(hào)并開(kāi)通華為云,實(shí)名認(rèn)證,為賬戶(hù)充值以及規(guī)劃和創(chuàng)建 VPC 、子網(wǎng)資源。

步驟一:創(chuàng)建DWS集群

創(chuàng)建3節(jié)點(diǎn)的DWS集群,配置集群節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)容量、集群版本號(hào)等信息。

步驟二:上傳數(shù)據(jù)到OBS桶

創(chuàng)建OBS桶,并將本地的csv格式數(shù)據(jù)上傳到OBS桶。

步驟三:連接DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

使用SQL編輯器連接DWS 數(shù)據(jù)庫(kù) ,并創(chuàng)建OBS外表,通過(guò)OBS外表將OBS桶數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS集群,并進(jìn)行簡(jiǎn)單SQL查詢(xún)。

準(zhǔn)備工作

  • 已注冊(cè)賬號(hào)并實(shí)名認(rèn)證,且在使用DWS 前檢查賬號(hào)狀態(tài),賬號(hào)不能處于欠費(fèi)或凍結(jié)狀態(tài)。
  • 獲取此賬號(hào)的“AK/SK”,參見(jiàn)訪(fǎng)問(wèn)密鑰。
  • 已創(chuàng)建VPC和子網(wǎng)。

步驟一:創(chuàng)建DWS集群

  1. 登錄DWS管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)頁(yè)面。
  2. 參見(jiàn)表2進(jìn)行基礎(chǔ)配置。

    表2 基礎(chǔ)配置

    參數(shù)

    示例

    說(shuō)明

    區(qū)域

    選擇“華北-北京四”。

    說(shuō)明:

    本指導(dǎo)以“華北-北京四”為例進(jìn)行介紹,如果您需要選擇其他區(qū)域,請(qǐng)確保其他云服務(wù)均在同一區(qū)域。

    請(qǐng)就近選擇靠近您業(yè)務(wù)的區(qū)域,可以降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高訪(fǎng)問(wèn)速度。DWS創(chuàng)建后無(wú)法更換區(qū)域,請(qǐng)謹(jǐn)慎選擇。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)區(qū)域和可用分區(qū)

    計(jì)費(fèi)模式

    按需計(jì)費(fèi)。

    支持包年/包月計(jì)費(fèi)、按需計(jì)費(fèi)。如長(zhǎng)期使用,建議使用包年/包月,可享受更大折扣。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)計(jì)費(fèi)說(shuō)明

    可用分區(qū)

    單AZ可用區(qū)1(如規(guī)格售罄,可選擇其他可用區(qū))。

    • 單AZ:集群的所有節(jié)點(diǎn)部署在同一個(gè)AZ內(nèi)。
    • 多AZ:集群的節(jié)點(diǎn)部署在多個(gè)AZ內(nèi),滿(mǎn)足集群跨AZ高可用要求,對(duì)高可用要求更高的業(yè)務(wù),建議使用多AZ。
    圖1 基礎(chǔ)配置

  3. 參見(jiàn)表3,進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配置。

    表3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配置

    參數(shù)

    示例

    說(shuō)明

    版本選擇

    存算一體

    • 存算一體:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在計(jì)算節(jié)點(diǎn)的本地磁盤(pán)。
    • 存算分離:計(jì)算節(jié)點(diǎn)本地盤(pán)僅做數(shù)據(jù)緩存和存儲(chǔ)元數(shù)據(jù),用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS 對(duì)象存儲(chǔ) 上。

    存儲(chǔ)類(lèi)型

    SSD云盤(pán)

    • SSD云盤(pán):使用SSD類(lèi)型的 EVS 作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)容量更加靈活,支持磁盤(pán)擴(kuò)容。
    • SSD本地盤(pán):使用 ECS 規(guī)格自帶的本地磁盤(pán)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì),容量固定,性能更高,不支持磁盤(pán)擴(kuò)容。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)SSD云盤(pán)和本地盤(pán)的區(qū)別。

    CPU架構(gòu)

    鯤鵬

    集群節(jié)點(diǎn)的CPU架構(gòu):支持鯤鵬和X86。

    節(jié)點(diǎn)規(guī)格

    dwsk2.xlarge

    說(shuō)明:

    如規(guī)格售罄,可選擇其他可用區(qū)或規(guī)格。

    節(jié)點(diǎn)規(guī)格是衡量DWS算力的一個(gè)指標(biāo),包含vCPUs和內(nèi)存,請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求合理選擇,通常對(duì)查詢(xún)性能要求越高,選擇的規(guī)格越大。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格

    熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

    20GB / 節(jié)點(diǎn)

    每節(jié)點(diǎn)可用存儲(chǔ)容量。界面上顯示的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)容量,例如20GB/節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)總數(shù)3,則業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)總?cè)萘繛?0GB。對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量較大的客戶(hù),請(qǐng)合理規(guī)劃存儲(chǔ)容量。

    節(jié)點(diǎn)數(shù)量

    3

    集群節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。支持的節(jié)點(diǎn)數(shù)范圍為3~256。

    圖2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)配置

  4. 單擊“下一步:網(wǎng)絡(luò)配置”。
  5. 參見(jiàn)表4進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)配置。

    表4 網(wǎng)絡(luò)配置

    參數(shù)

    示例

    說(shuō)明

    虛擬私有云

    vpc-default

    DWS所在的虛擬 私有云 網(wǎng)絡(luò)。

    子網(wǎng)

    subnet-default(192.168.0.0/24)

    虛擬私有云的子網(wǎng)。

    安全組

    自動(dòng)創(chuàng)建安全組

    支持“自動(dòng)創(chuàng)建安全組”或選擇已創(chuàng)建的安全組。

    系統(tǒng)默認(rèn)選中“自動(dòng)創(chuàng)建安全組”,設(shè)置為該選項(xiàng)時(shí),系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)安全組。

    默認(rèn)安全組的規(guī)則如下:出方向允許所有訪(fǎng)問(wèn),入方向只開(kāi)放用戶(hù)設(shè)置的DWS 集群的數(shù)據(jù)庫(kù)端口8000。

    公網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)

    暫不使用

    如果連接DWS的客戶(hù)端跟DWS不在一個(gè)虛擬私有云網(wǎng)絡(luò)內(nèi),需要選擇使用 彈性公網(wǎng)IP 。

    彈性負(fù)載均衡

    暫不使用

    用戶(hù)使用客戶(hù)端連接DWS集群時(shí),如果用戶(hù)僅連接一個(gè)CN節(jié)點(diǎn)地址,通過(guò)該CN節(jié)點(diǎn)內(nèi)網(wǎng)IP或彈性 公網(wǎng)IP 連接時(shí),只能連接到固定的CN節(jié)點(diǎn)上,存在CN單點(diǎn)問(wèn)題。

    利用 ELB 健康檢查機(jī)制可將集群的CN請(qǐng)求快速轉(zhuǎn)發(fā)到正常工作的CN節(jié)點(diǎn)上,當(dāng)有CN故障節(jié)點(diǎn)時(shí),也能第一時(shí)間切換流量到健康節(jié)點(diǎn)上,最大化降低集群訪(fǎng)問(wèn)故障。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)集群綁定和解綁ELB。

    圖3 網(wǎng)絡(luò)配置

  6. 單擊“下一步:高級(jí)配置”,參見(jiàn)表5進(jìn)行高級(jí)配置。

    表5 高級(jí)配置

    參數(shù)

    示例

    說(shuō)明

    集群名稱(chēng)

    dws-demo

    集群名稱(chēng),用戶(hù)自定義,支持后續(xù)修改。

    集群版本

    使用推薦版本

    每個(gè)版本支持的數(shù)據(jù)庫(kù)功能不同,默認(rèn)選擇推薦版本。如需使用高版本功能,請(qǐng)選擇更高版本。

    說(shuō)明:

    白名單客戶(hù)界面,會(huì)顯示其他集群版本,請(qǐng)根據(jù)界面實(shí)際情況選擇。

    集群各版本支持功能,請(qǐng)參見(jiàn)產(chǎn)品公告。

    管理員用戶(hù)

    dbadmin

    指定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員的用戶(hù)名,默認(rèn)即可。

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員默認(rèn)具有SYSADMIN屬性,非三權(quán)分立模式下,擁有數(shù)據(jù)庫(kù)最高權(quán)限。可用于規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,例如創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)、授權(quán)用戶(hù)角色等操作。

    更多信息,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)。

    管理員密碼

    -

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員密碼。

    確認(rèn)密碼

    -

    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員密碼。

    數(shù)據(jù)庫(kù)端口

    8000

    客戶(hù)端連接DWS數(shù)據(jù)庫(kù)的端口,默認(rèn)8000即可。

    企業(yè)項(xiàng)目

    default

    僅當(dāng)使用企業(yè)類(lèi)型的賬號(hào)創(chuàng)建DWS時(shí),會(huì)顯示該參數(shù)。

    用于按項(xiàng)目統(tǒng)一管理云資源。

    高級(jí)配置

    默認(rèn)配置

    高級(jí)配置支持“默認(rèn)配置”和“自定義”。當(dāng)選擇“自定義”時(shí),支持以下高級(jí)配置:

    • 備份設(shè)備:OBS或者NFS。
    • CN部署量:在大規(guī)模集群下,建議部署多個(gè)CN。
    • 標(biāo)簽:在DWS中,當(dāng)用戶(hù)創(chuàng)建集群后,如果想對(duì)集群添加如項(xiàng)目名稱(chēng)、業(yè)務(wù)類(lèi)別、背景信息等相關(guān)信息的標(biāo)識(shí),用戶(hù)可以通過(guò)添加標(biāo)簽來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果用戶(hù)在其他云服務(wù)中使用了標(biāo)簽,那么建議用戶(hù)為同一個(gè)業(yè)務(wù)所使用的云資源創(chuàng)建相同的標(biāo)簽鍵值對(duì)以保持一致性。
    • 加密數(shù)據(jù)庫(kù)。開(kāi)啟后,DWS將使用KMS(密鑰管理服務(wù))為集群及其快照的數(shù)據(jù)啟用加密功能。
    圖4 高級(jí)配置

  7. 單擊“下一步:確認(rèn)配置”,確認(rèn)無(wú)誤后,單擊“立即購(gòu)買(mǎi)”。

    等待約10分鐘,集群創(chuàng)建成功。

步驟二:上傳數(shù)據(jù)到OBS桶

  1. 創(chuàng)建OBS桶,參見(jiàn)OBS用戶(hù)指南。

    關(guān)鍵參數(shù)按如下填寫(xiě),其他參數(shù)默認(rèn)即可。

    不支持跨區(qū)域訪(fǎng)問(wèn)OBS桶數(shù)據(jù),OBS桶需跟DWS創(chuàng)在同一個(gè)區(qū)域。例如“華北-北京四”。

    • 區(qū)域:華北-北京四
    • 桶名稱(chēng):dws-obs01 (如提示沖突,可以依次遞增到02、03)
    • 桶策略:私有

  1. 創(chuàng)建OBS桶成功后,左側(cè)選擇“桶列表”,單擊新創(chuàng)建的dws-obs01桶名,左側(cè)導(dǎo)航選擇“對(duì)象”,單擊“新建文件夾”,文件夾名稱(chēng)為“input_data”,單擊“確定”。

    圖5 新建文件夾

  2. 在本地PC創(chuàng)建3個(gè)csv數(shù)據(jù)文件,名字(含格式后綴)分別為product_info0.csv、product_info1.csvproduct_info2.csv。

    圖6 創(chuàng)建csv文件

  3. 使用文本編輯工具分別打開(kāi)3個(gè)csv文件,復(fù)制以下內(nèi)容到每個(gè)csv文件中。

    • product_info0.csv:
      12345
      100,XHDK-A,2017-09-01,A,2017 Shirt Women,red,M,328,2017-09-04,715,good! 205,KDKE-B,2017-09-01,A,2017 T-shirt Women,pink,L,584,2017-09-05,40,very good! 300,JODL-X,2017-09-01,A,2017 T-shirt men,red,XL,15,2017-09-03,502,Bad. 310,QQPX-R,2017-09-02,B,2017 jacket women,red,L,411,2017-09-05,436,It's nice. 150,ABEF-C,2017-09-03,B,2017 Jeans Women,blue,M,123,2017-09-06,120,good.
    • product_info1.csv:
      12345
      200,BCQP-E,2017-09-04,B,2017 casual pants men,black,L,997,2017-09-10,301,good quality. 250,EABE-D,2017-09-10,A,2017 dress women,black,S,841,2017-09-15,299,This dress fits well. 108,CDXK-F,2017-09-11,A,2017 dress women,red,M,85,2017-09-14,22,It's really amazing to buy. 450,MMCE-H,2017-09-11,A,2017 jacket women,white,M,114,2017-09-14,22,very good. 260,OCDA-G,2017-09-12,B,2017 woolen coat women,red,L,2004,2017-09-15,826,Very comfortable.
    • product_info2.csv:
       1 2 3 4 5 6 7 8 910
      980,"ZKDS-J",2017-09-13,"B","2017 Women's Cotton Clothing","red","M",112,,, 98,"FKQB-I",2017-09-15,"B","2017 new shoes men","red","M",4345,2017-09-18,547350,"DMQY-K",2017-09-21,"A","2017 pants men","red","37",28,2017-09-25,58,"good","good","good"80,"GKLW-l",2017-09-22,"A","2017 Jeans Men","red","39",58,2017-09-25,72,"Very comfortable."30,"HWEC-L",2017-09-23,"A","2017 shoes women","red","M",403,2017-09-26,607,"good!"40,"IQPD-M",2017-09-24,"B","2017 new pants Women","red","M",35,2017-09-27,52,"very good."50,"LPEC-N",2017-09-25,"B","2017 dress Women","red","M",29,2017-09-28,47,"not good at all."60,"NQAB-O",2017-09-26,"B","2017 jacket women","red","S",69,2017-09-29,70,"It's beautiful."70,"HWNB-P",2017-09-27,"B","2017 jacket women","red","L",30,2017-09-30,55,"I like it so much"80,"JKHU-Q",2017-09-29,"C","2017 T-shirt","red","M",90,2017-10-02,82,"very good."

  4. 使用文本編輯工具轉(zhuǎn)為UTF-8編碼,并保存。
  5. 回到瀏覽器上的OBS控制臺(tái),左側(cè)導(dǎo)航選擇“桶列表”,單擊新創(chuàng)建的dws-obs01桶名。
  6. 左側(cè)導(dǎo)航選擇“對(duì)象”,單擊“input_data”文件夾。
  7. 單擊“上傳對(duì)象”,單擊“添加文件”。
  8. product_info0.csv、product_info1.csv、product_info2.csv 3個(gè)文件上傳到OBS桶。

步驟三:連接DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

  1. 瀏覽器切換到DWS管理控制臺(tái)。
  2. 左側(cè)導(dǎo)航選擇“數(shù)據(jù) > SQL編輯器”,單擊“新增數(shù)據(jù)源”。
  3. 填寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息。

    • 集群:選擇本文創(chuàng)建的dws-demo集群。
    • 數(shù)據(jù)庫(kù):保持gaussdb默認(rèn)。
    • 數(shù)據(jù)源名稱(chēng):dws-demo-01。
    • 用戶(hù)名:dbadmin
    • 密碼:步驟一:創(chuàng)建DWS集群中創(chuàng)建DWS時(shí)設(shè)置的密碼。

  4. 勾選“記住密碼”,單擊“測(cè)試連接”。

    圖7 數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息

  5. 單擊“確定”。

    如下圖,數(shù)據(jù)源名稱(chēng)前面圖標(biāo)為綠色,表示數(shù)據(jù)庫(kù)連接成功。右側(cè)區(qū)域?yàn)镾QL編輯器窗口,可進(jìn)行后續(xù)的SQL編寫(xiě)并執(zhí)行SQL語(yǔ)句。

    圖8 連接數(shù)據(jù)庫(kù)成功

    后續(xù)連接會(huì)話(huà)超時(shí),或者瀏覽器重新刷新時(shí),圖標(biāo)置為灰色,表示連接斷開(kāi),可以直接雙擊數(shù)據(jù)源名稱(chēng)重新連接數(shù)據(jù)庫(kù)。

  6. 將以下SQL語(yǔ)句復(fù)制到SQL編輯器窗口中,并將OBS桶名稱(chēng)、AK值、SK值,替換成實(shí)際值。

    本文OBS桶名為dws-obs01,AK值和SK值從訪(fǎng)問(wèn)密鑰獲取。

     1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324252627282930
    CREATE FOREIGN TABLE product_info_ext ( product_price integer not null, product_id char(30) not null, product_time date, product_level char(10), product_name varchar(200), product_type1 varchar(20), product_type2 char(10), product_monthly_sales_cnt integer, product_comment_time date, product_comment_num integer, product_comment_content varchar(200)  )  SERVER gsmpp_server  OPTIONS( LOCATION 'obs://OBS桶名稱(chēng)/input_data/', FORMAT ' CS V' , DELIMITER ',', ENCODING 'utf8', HEADER 'false', A CCE SS_KEY 'AK值', SECRET_AC CES S_KEY 'SK值', FILL_MISSING_FIELDS 'true', IGNORE_EXTRA_DATA 'true' )READ ONLY LOG  INTO product_info_err  PER NODE REJECT LIMIT 'unlimited';
    圖9 創(chuàng)建OBS外表

  7. 核對(duì)SQL語(yǔ)句無(wú)誤,單擊“運(yùn)行”,創(chuàng)建OBS外表成功。

    圖10 創(chuàng)建OBS外表成功

  8. 復(fù)制以下SQL語(yǔ)句,在SQL窗口中執(zhí)行,創(chuàng)建普通表。

     1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920
    CREATE TABLE product_info ( product_price integer not null, product_id char(30) not null, product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) )  WITH( orientation = column, compression=middle ) DISTRIBUTE BY hash (product_id);

  9. 復(fù)制以下SQL語(yǔ)句,在SQL窗口中執(zhí)行,通過(guò)INSERT語(yǔ)句將OBS外表數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS數(shù)據(jù)庫(kù)。

    1
    INSERT INTO product_info SELECT * FROM product_info_ext;

  10. 復(fù)制以下SQL語(yǔ)句,在SQL窗口中執(zhí)行,進(jìn)行VACUUM和ANALYZE操作。

    了解更多語(yǔ)法,請(qǐng)參考相關(guān)SQL語(yǔ)法章節(jié)。

    12
    VACUUM FULL product_info; ANALYZE product_info;

  11. 復(fù)制以下SQL語(yǔ)句,在SQL窗口中執(zhí)行,查詢(xún)數(shù)據(jù)明細(xì)成功。

    1
    SELECT * FROM product_info;
    圖11 查詢(xún)數(shù)據(jù)成功

數(shù)倉(cāng)DWS支持多少節(jié)點(diǎn)常見(jiàn)問(wèn)題

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  • GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉(cāng)提供自研的時(shí)序引擎,提供擴(kuò)展的時(shí)序場(chǎng)景語(yǔ)法,以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算、時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策的過(guò)程。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。

  • 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍,例如MySQL引擎的max_connections和max_user_connections參數(shù),用戶(hù)可在參數(shù)模板自定義。

  • DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。

  • 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶(hù),做商業(yè)智能分析。

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