數(shù)據(jù)倉庫服務
華為云 數(shù)據(jù)倉庫 DWS新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的 云原生 服務。
數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS入門 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS入門 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 購買
數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS資源 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS資源 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 購買
功能概覽 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS 功能 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 購買 控制臺 文檔 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和標準SQL的支持 當創(chuàng)建好DWS集群后，用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群，然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)
計費說明 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS 定價 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展，守護高價值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價值分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實伙伴 價格計算器 專家咨詢 計費項 華為云DWS根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源進行計費。 計費項 計費說明 數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點
GaussDB(DWS)場景與案例 GaussDB(DWS)場景與案例 標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應用場景。 標準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉等多種產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋政府、金融、企業(yè)、教育、通信、互聯(lián)網(wǎng)等各種行業(yè)的各種應用場景。
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)備份恢復 GaussDB(DWS)提供了多層次、多類型的備份/恢復方案，無懼誤刪，讓您的數(shù)據(jù)更安全。 技術(shù)特點: 支持多種介質(zhì) 支持備份集群數(shù)據(jù)庫到磁盤、OBS、愛數(shù)、NBU等多種存儲方式。 支持全量+增量備份 支持全量物理備份，差異增量，累積增量等多種類型備份。
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開放性的設(shè)計理念，不但支持標準數(shù)倉功能，還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺、與云原生服務互聯(lián)互通。 無縫對接Hadoop GaussDB(DWS)可以無縫對接HDFS存儲，通過外表機制，能夠交互式查詢分析Hadoop平
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 介紹GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、集群邏輯架構(gòu)和技術(shù)特點。 產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)由數(shù)據(jù)庫內(nèi)核部分及一系列相關(guān)工具組成，其產(chǎn)品架構(gòu)如圖1-1所示。 圖 1-1 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)支持標準ANSI
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)核心技術(shù) GaussDB(DWS)采用分布式shared-nothing集群架構(gòu)，支持行列混合存儲計算，集成高可用、高可靠、高安全、高可擴展、智能化技術(shù)棧。 Shared-nothing架構(gòu) GaussDB(DWS)各個數(shù)據(jù)庫實例（DN）擁有
nse商品服務監(jiān)管流程進行交付。注2：此商品為軟件License，企業(yè)需要另行購買虛擬機、網(wǎng)絡部署軟件；此商品需配套華為云數(shù)據(jù)倉庫服務進行使用，數(shù)據(jù)倉庫服務規(guī)格需企業(yè)根據(jù)實際業(yè)務需求另行購買；此商品不包含前端數(shù)據(jù)ETL工具，企業(yè)根據(jù)業(yè)務需求自行購買配置。 注3：服務可以通過云市場商品“Yonghong
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數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，
操作方式。 如何給指定用戶賦予某個SCHEMA的權(quán)限？ 給指定用戶授權(quán)某個SCHEMA的權(quán)限的具體操作步驟。 更多精選文章推薦 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 怎樣選擇彈性云服務器 ECS彈性云服務器 如何實時查看日志？ 如何配置云日志告警？ 如何使用EIP？ 彈性公網(wǎng)IP有什么作用？
API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)
Demo體驗 用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30
冷熱數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實踐 分區(qū)自動管理優(yōu)秀實踐 導入數(shù)據(jù)最佳實踐 GaussDB(DWS)產(chǎn)品詳情 GaussDB(DWS)產(chǎn)品介紹 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) 集群管理指南 如何使用數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)開發(fā)指南 如何查詢和維護數(shù)據(jù)倉庫所需的信息 更多精選文章推薦
、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球
。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
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數(shù)據(jù)倉庫服務
功能描述
DLI 將Flink作業(yè)從數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）中讀取數(shù)據(jù)。DWS 數(shù)據(jù)庫 內(nèi)核兼容 PostgreSQL ，PostgreSQL數(shù)據(jù)庫可存儲更加復雜類型的數(shù)據(jù)，支持空間信息服務、多版本并發(fā)控制（MVCC）、高并發(fā)，適用場景包括位置應用、金融保險、互聯(lián)網(wǎng)電商等。
數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，為用戶提供海量數(shù)據(jù)挖掘和分析服務。DWS的更多信息，請參見《數(shù)據(jù)倉庫服務管理指南》。
前提條件
- 請務必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）里創(chuàng)建了DWS集群。
如何創(chuàng)建DWS集群，請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務管理指南》中“創(chuàng)建集群”章節(jié)。
- 請確保已創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)庫表。
- 該場景作業(yè)需要運行在DLI的獨享隊列上，因此要與DWS集群建立增強型跨源連接，且用戶可以根據(jù)實際所需設(shè)置相應安全組規(guī)則。
- 如何建立增強型跨源連接，請參考《 數(shù)據(jù)湖探索 用戶指南》中增強型跨源連接章節(jié)。
- 如何設(shè)置安全組規(guī)則，請參見《 虛擬私有云 用戶指南》中“安全組”章節(jié)。
- Flink跨源開發(fā)場景中直接配置跨源認證信息存在密碼泄露的風險，優(yōu)先推薦您使用DLI提供的跨源認證。
跨源認證簡介及操作方法請參考跨源認證簡介。
注意事項
- 創(chuàng)建Flink OpenSource SQL作業(yè)時，在作業(yè)編輯界面的“運行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.15”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的 OBS 桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
- 認證用的username和password等硬編碼到代碼中或者明文存儲都有很大的安全風險，建議使用 DEW 管理憑證。配置文件或者環(huán)境變量中密文存放，使用時解密，確保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理訪問憑據(jù)
- with參數(shù)中字段只能使用單引號，不能使用雙引號。
語法格式
1 2 3 4 5 6 7 8 910111213 |
create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression))with ( 'connector' = 'gaussdb', 'url' = '', 'table-name' = '', 'username' = '', 'password' = ''); |
參數(shù)說明
|
參數(shù) |
是否必選 |
默認值 |
數(shù)據(jù)類型 |
說明 |
|---|---|---|---|---|
|
connector |
是 |
無 |
String |
connector類型，需配置為'gaussdb'。 |
|
url |
是 |
無 |
String |
jdbc連接地址?！皍rl”參數(shù)中的ip地址請使用DWS的內(nèi)網(wǎng)地址。 使用gsjdbc4驅(qū)動連接時，格式為：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驅(qū)動連接時，格式為：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。 |
|
table-name |
是 |
無 |
String |
操作的DWS表名。如果該DWS表在某schema下，則具體可以參考如果該DWS表在某schema下的說明。 |
|
driver |
否 |
org.postgresql.Driver |
String |
jdbc連接驅(qū)動，默認為: org.postgresql.Driver。
|
|
username |
否 |
無 |
String |
DWS數(shù)據(jù)庫認證用戶名，需要和'password'參數(shù)一起配置。 |
|
password |
否 |
無 |
String |
DWS數(shù)據(jù)庫認證密碼，需要和'username'參數(shù)一起配置。 |
|
scan.partition.column |
否 |
無 |
String |
用于對輸入進行分區(qū)的列名。 注意：該參數(shù)與scan.partition.lower-bound、scan.partition.upper-bound、 scan.partition.num參數(shù)必須同時配置或者同時都不配置。 |
|
scan.partition.lower-bound |
否 |
無 |
Integer |
第一個分區(qū)的最小值。 與scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、 scan.partition.num必須同時配置或者同時都不配置。 |
|
scan.partition.upper-bound |
否 |
無 |
Integer |
最后一個分區(qū)的最大值。 與scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、 scan.partition.num必須同時配置或者同時都不配置。 |
|
scan.partition.num |
否 |
無 |
Integer |
分區(qū)的個數(shù)。 與scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、 scan.partition.upper-bound必須同時配置或者同時都不配置。 |
|
scan.fetch-size |
否 |
0 |
Integer |
每次從數(shù)據(jù)庫拉取數(shù)據(jù)的行數(shù)。默認值為0，表示不限制。 |
示例
該示例是從DWS數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，并寫入到Print結(jié)果表中，其具體步驟參考如下：
- 在DWS中創(chuàng)建相應的表，表名為dws_order，SQL語句參考如下。
create table public.dws_order( order_id VARCHAR, order_channel VARCHAR, order_time VARCHAR, pay_amount FLOAT8, real_pay FLOAT8, pay_time VARCHAR, user_id VARCHAR, user_name VARCHAR, area_id VARCHAR);
在DWS中執(zhí)行以下SQL語句，向dws_order表中插入數(shù)據(jù)。insert into public.dws_order (order_id, order_channel, order_time, pay_amount, real_pay, pay_time, user_id, user_name, area_id) values ('202103241000000001', 'webShop', '2021-03-24 10:00:00', '100.00', '100.00', '2021-03-24 10:02:03', '0001', 'Alice', '330106'), ('202103251202020001', 'miniAppShop', '2021-03-25 12:02:02', '60.00', '60.00', '2021-03-25 12:03:00', '0002', 'Bob', '330110'); - 參考增強型跨源連接，根據(jù)DWS所在的虛擬 私有云 和子網(wǎng)創(chuàng)建相應的增強型跨源，并綁定所要使用的Flink彈性資源池。
- 設(shè)置DWS的安全組，添加入向規(guī)則使其對Flink的隊列網(wǎng)段放通。參考測試地址連通性根據(jù)DWS的地址測試隊列連通性。若能連通，則表示跨源已經(jīng)綁定成功，否則表示未成功。
- 參考創(chuàng)建Flink OpenSource作業(yè)，創(chuàng)建flink opensource sql作業(yè)，輸入以下作業(yè)運行腳本，提交運行作業(yè)。該作業(yè)腳本將DWS作為數(shù)據(jù)源，Print作為結(jié)果表。
注意：創(chuàng)建作業(yè)時，在作業(yè)編輯界面的“運行參數(shù)”處，“Flink版本”選擇“1.15”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。如下腳本中的加粗參數(shù)請根據(jù)實際環(huán)境修改。
CREATE TABLE dwsSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string) WITH ( 'connector' = 'gaussdb', 'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName', 'table-name' = 'dws_order', 'driver' = 'org.postgresql.Driver', 'username' = 'DWSUserName', 'password' = 'DWSPassword');CREATE TABLE printSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string) WITH ( 'connector' = 'print');insert into printSink select * from dwsSource;
- 按照如下操作查看taskmanager.out文件中的數(shù)據(jù)結(jié)果。
- 登錄DLI管理控制臺，選擇“作業(yè)管理 > Flink作業(yè)”。
- 單擊對應的Flink作業(yè)名稱，選擇“運行日志”，單擊“OBS桶”，根據(jù)作業(yè)運行的日期，找到對應日志的文件夾。
- 進入對應日期的文件夾后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夾進入，下載獲取taskmanager.out文件查看結(jié)果日志。
數(shù)據(jù)結(jié)果參考如下：
+I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106)+I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110)
常見問題
- Q：作業(yè)運行失敗，運行日志中有如下報錯信息，應該怎么解決？
java.io.IOException: unable to open JDBC writer...Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed....Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
A：應考慮是跨源沒有綁定，或者跨源沒有綁定成功。- 參考增強型跨源連接章節(jié)，重新配置跨源。參考DLI跨源連接DWS失敗進行問題排查。
- Q：如果該DWS表在某schema下，應該如何配置？
A：如下示例是使用schema為dbuser2下的表dws_order。
CREATE TABLE dwsSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string) WITH ( 'connector' = 'gaussdb', 'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName', 'table-name' = 'dbuser2.dws_order', 'driver' = 'org.postgresql.Driver', 'username' = 'DWSUserName', 'password' = 'DWSPassword');
數(shù)據(jù)倉庫服務常見問題
更多常見問題 >>-
數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。
-
GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。
-
DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。
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數(shù)據(jù)倉庫服務（GaussDB(DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源進行計費。
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DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。
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在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來向社會做出的“上不碰應用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶核心資產(chǎn)的安全。這是我們對用戶和社會的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。
數(shù)據(jù)倉庫服務教程視頻
最佳實踐視頻幫助您快速了解搭建流程 了解更多
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數(shù)據(jù)倉庫服務_快速入門
數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線分析型數(shù)據(jù)庫，為用戶的海量數(shù)據(jù)提供挖掘和分析服務。本視頻提供數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門的使用介紹。 -
數(shù)據(jù)倉庫服務_快照管理
DWS服務提供對于集群的快速備份和恢復的功能，本視頻展示對DWS集群的快照和恢復的操作步驟。 -
數(shù)據(jù)倉庫服務_ 集群管理
"DWS服務簡單易用的統(tǒng)一管理控制臺，簡化運維管理， 本視頻展示管理控制臺提供的基本的集群管理操作。"