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[快速入門]什么是一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)
CloudRobo具身智能云服務(wù)

靈活適配,提高場(chǎng)景應(yīng)用適配效率 模型賦能提效數(shù)據(jù)閉環(huán) 基于盤古模型實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)化提效,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)標(biāo)注及數(shù)據(jù)合成 盤古具身智能大小腦模型 基于盤古模型構(gòu)建的具身規(guī)劃模型(大腦)和具身執(zhí)行模型(小腦),滿足具身智能全量業(yè)務(wù)訴求 重大發(fā)布 華為云發(fā)布R2C倡議:R2C(Robot

華為云Astro 低代碼平臺(tái)

華為云Astro工作流 更多詳情 屏應(yīng)用 業(yè)務(wù)屏構(gòu)建 Canvas一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā),分鐘級(jí)構(gòu)建業(yè)務(wù)屏頁(yè)面 優(yōu)勢(shì) 輕松編排,靈活配置 簡(jiǎn)單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏;業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置屏 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用

ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺(tái)

一站式大模型開發(fā)平臺(tái) 一站式模型開發(fā)平臺(tái) ModelArts Studio模型開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺(tái),專為開發(fā)和應(yīng)用模型而設(shè)計(jì),旨在為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單、高效的模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇模型開發(fā)平臺(tái)ModelArts Studio 最全工具鏈平臺(tái) 最全工具鏈平臺(tái)

數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

DataArtsFabric使用流程 準(zhǔn)備工作 Ray場(chǎng)景 模型推理場(chǎng)景 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 使用Ray進(jìn)行小模型推理 使用推理服務(wù)的權(quán)限配置示例 查看更多 常見問題 常見問題 什么區(qū)域和可用區(qū) 什么項(xiàng)目 什么Ray 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品移動(dòng)端

自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus

面向車企、科技公司的全托管自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái),具備自動(dòng)駕駛工具鏈和汽車模型能力,同時(shí)依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能算力,幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價(jià)比的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng) 面向車企、科技公司的全托管自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái),具備自動(dòng)駕駛工具鏈和汽車模型能力,同時(shí)依托底層昇騰AI云服

云運(yùn)維中心 COC

沉淀華為云運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn),提供場(chǎng)景化運(yùn)維解決方案 安全生產(chǎn)、運(yùn)維大腦、故障管理等優(yōu)秀實(shí)踐使能客戶極簡(jiǎn)運(yùn)維 五運(yùn)維解決方案,切實(shí)解決用戶實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 運(yùn)維態(tài)勢(shì)感知BI 資源全生命周期管理 變更風(fēng)控&作業(yè)可信 標(biāo)準(zhǔn)化故障管理 智能化混沌演練 運(yùn)維態(tài)勢(shì)感知BI 簡(jiǎn)介 面向不同角色運(yùn)維人員的專屬運(yùn)維BI看板,輔助運(yùn)維優(yōu)化改進(jìn)和洞察決策

智能研發(fā)生產(chǎn)線

AI賦能,軟件開發(fā)向智能化演進(jìn) 什么華為云Stack智能研發(fā)生產(chǎn)線? 華為云Stack智能研發(fā)生產(chǎn)線集華為20+年研發(fā)實(shí)踐、前沿研發(fā)理念、領(lǐng)先研發(fā)工程能力于一體,為政企客戶提供全生命周期的一站式、全流程、智能化、安全可信的軟件開發(fā)服務(wù),聚焦智能軟件工廠、研發(fā)作業(yè)桌面、新核心研發(fā)框架三場(chǎng)景方案,使能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

盤古預(yù)測(cè)大模型

盤古預(yù)測(cè)模型 盤古預(yù)測(cè)模型 通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的面向結(jié)構(gòu)化任務(wù)場(chǎng)景,針對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)、狀態(tài)類別等進(jìn)行量化預(yù)測(cè)的預(yù)訓(xùn)練模型 通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的面向結(jié)構(gòu)化任務(wù)場(chǎng)景,針對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)、狀態(tài)類別等進(jìn)行量化預(yù)測(cè) 重磅發(fā)布盤古統(tǒng)一編碼預(yù)測(cè)模型 跨模態(tài)知識(shí)融合 專家咨詢 ModelArts

AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts-概覽

提供端到端模型生產(chǎn)線,高效開發(fā)、調(diào)試和調(diào)優(yōu)模型應(yīng)用和場(chǎng)景化應(yīng)用 提供端到端監(jiān)控工具,智能運(yùn)營(yíng)運(yùn)維 MLOps高效迭代AI模型,持續(xù)提升精度 數(shù)智融合,數(shù)據(jù)服務(wù)與AI開發(fā)全流程打通 對(duì)接AI Gallery,便捷使用開源模型等預(yù)置資產(chǎn) AI高效運(yùn)行 提供AI加速套件,支持數(shù)據(jù)加速、訓(xùn)練加速和推理加速,支持分布式高效訓(xùn)練和推理

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FastData DataFacts一站式數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)

適用于整庫(kù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)上云、數(shù)據(jù)庫(kù)拆分?jǐn)U容等場(chǎng)景。 3、增量同步 增量相對(duì)于全量而言的。全量指以基于某種過濾條件、在某個(gè)時(shí)間獲取到的歷史數(shù)據(jù)快照;增量為全量同步過程中或同步完成之后,源庫(kù)產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)。 4、斷點(diǎn)續(xù)傳 基于WAL架構(gòu),發(fā)生異常時(shí)自動(dòng)保存CKP,出現(xiàn)斷網(wǎng)情況,當(dāng)

ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:ABI]V5.3億信華辰自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能而打造的全能型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)    ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:ABI]V5.3億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年,在豐富的數(shù)

一站式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

派可數(shù)據(jù)PC端、移動(dòng)端和屏三端,一站式數(shù)據(jù)可視化、敏捷數(shù)據(jù)分析、報(bào)表、敏捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、填報(bào)構(gòu)成,專業(yè)的分析指標(biāo)體系的梳理、原型設(shè)計(jì)快速開發(fā),以咨詢?yōu)橐龑?dǎo),任何企業(yè)都可以直觀地感受到1. 豐富的可視化呈現(xiàn)方式 支持可視化分析領(lǐng)域全部通用圖表展現(xiàn),靈活、準(zhǔn)確、清晰的呈現(xiàn)業(yè)務(wù)分析思路。

ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(HCS版)

ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:ABI]V5.3億信華辰自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能而打造的全能型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:ABI]V5.3億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年,在豐富的數(shù)據(jù)分析挖

MBP大資管平臺(tái)

MBP專注于商業(yè)地產(chǎn)ERP、國(guó)有資產(chǎn)增值保值,投融管退閉環(huán)平臺(tái),面向購(gòu)物中心、寫字樓、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、專業(yè)市場(chǎng)、社區(qū)商業(yè)、綜合體等全業(yè)態(tài),產(chǎn)品包括有國(guó)企資管系統(tǒng)、資產(chǎn)證券化系統(tǒng)、智慧商管系統(tǒng)、智慧物業(yè)系統(tǒng)、智慧招商系統(tǒng)、商管成本支出線系統(tǒng)等 MBP的產(chǎn)品系列經(jīng)過了多年成熟的應(yīng)用,沉淀

北明社會(huì)大救助平臺(tái)

助資源中心采集和積累的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),借鑒大數(shù)據(jù)處理等新興技術(shù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息資源的查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表和分析挖掘,為社會(huì)救助工作的政策制定、工作研究和效能提升提供決策支持。5、線上救助系統(tǒng)微信公眾號(hào)、微信小程序、救助 APP(客戶端、工作人員端)、社會(huì)救助服務(wù)網(wǎng)站等多渠道的移動(dòng)端社

ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)配套人工服務(wù)

ABI億信華辰自主研發(fā)的一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能而打造的全能型數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供原廠配套實(shí)施和定制服務(wù)。ABI億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年,在豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘、報(bào)表處理等經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,自主研發(fā)的一款融合了數(shù)據(jù)源適配

大云端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

云端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成MES、APS、WMS、SCADA、MRO、EMC、QMS必要功能于一體,專解中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題,生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、處理,全流程數(shù)據(jù)可視化實(shí)時(shí)同步。1、生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集及處理,全流程數(shù)據(jù)可視化實(shí)時(shí)同步。51個(gè)細(xì)分模塊隨意組合。1)工藝數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)接口

啟數(shù)道一站式DataOps平臺(tái)

擁有服務(wù)上百家各行業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)營(yíng)運(yùn)經(jīng)驗(yàn)。依托自主研發(fā)的QDataOps(啟數(shù)道一站式DataOps數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)),為部門級(jí)到企業(yè)級(jí)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理。QDataOps分為兩個(gè)系列,一個(gè)針對(duì)大中型企業(yè)的本地化部署版本,另一個(gè)SaaS版本?;谖⒎?wù)開發(fā)框架,利用主流的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)組

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華為云數(shù)據(jù)處理技術(shù)_數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)工坊_什么是數(shù)據(jù)處理

高度 1080px 音頻流元數(shù)據(jù) 碼率 317000kbit/秒 解析視頻 數(shù)據(jù)工坊基本概念 工作流 工作流DWR運(yùn)行單位,其中可以包含一個(gè)或多個(gè)算子,客戶可通過加入不同算子到工作流中實(shí)現(xiàn)高度自由化的數(shù)據(jù)處理功能。 算子 算子DWR中的執(zhí)行單位,一個(gè)具有輸入輸出的完成功能模

什么是云平臺(tái)_云平臺(tái)介紹_云服務(wù)平臺(tái)登錄入口

化轉(zhuǎn)型。 云服務(wù)平臺(tái)登錄 什么平臺(tái)? 初識(shí)華為云平臺(tái) 華為云平臺(tái)-聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在與未來(lái),為您提供豐富多樣的云計(jì)算產(chǎn)品。 什么公有云平臺(tái)? 公有云指供應(yīng)商提供免費(fèi)或低成本服務(wù)給最終用戶,經(jīng)濟(jì)、安全、方便、快捷地滿足用戶的不同場(chǎng)景需求,助力各行各業(yè)。華為云平臺(tái)為您提供豐富多樣的云服務(wù)。

BI 工具_(dá)BI業(yè)務(wù)_什么是BI平臺(tái)

Lean-BI基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策

大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)是什么_大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)有什么優(yōu)勢(shì)

組件化拖拽式編排,輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的屏編輯區(qū)域

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)_一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理_數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有哪些

一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,OBS)一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。到目前為止,OBS支持4種存儲(chǔ)類別:標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)(受限公

電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù)_非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用

電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。

可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)_Astro Canvas_低代碼平臺(tái)-華為云

1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說(shuō)和業(yè)務(wù)屏簡(jiǎn)介,快速了解什么Astro屏應(yīng)用,單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)屏,體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。

什么是日志服務(wù)_日志平臺(tái)_日志分析

什么日志服務(wù) 什么日志服務(wù) 云日志服務(wù)(Log Tank Service,簡(jiǎn)稱LTS),用于收集來(lái)自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力,幫助您快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。

BI數(shù)據(jù)平臺(tái)_國(guó)產(chǎn)BI軟件_大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)

Lean-BI基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源,提高學(xué)校財(cái)務(wù)管

什么是一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)

問:Octopus開發(fā)基本流程是什么。

答:

Octopus是一站式自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái),從數(shù)據(jù)收集上云,到自動(dòng)化處理數(shù)據(jù),自動(dòng)或手動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù),創(chuàng)建并增量更新數(shù)據(jù)集,并將數(shù)據(jù)集用于模型訓(xùn)練,以及基于特定場(chǎng)景的在線仿真,用戶都可以在Octopus平臺(tái)上完成。

圖1 Octopus開發(fā)流程
  1. 采集數(shù)據(jù)

    指的是數(shù)據(jù)采集車輛各傳感器的原始數(shù)據(jù),是使用Octopus平臺(tái)前的準(zhǔn)備工作。當(dāng)前支持使用Rosbag數(shù)據(jù)格式收集采集數(shù)據(jù)。

  2. 上傳數(shù)據(jù)

    原始數(shù)據(jù)采集完畢后,在平臺(tái)上創(chuàng)建數(shù)據(jù)收集任務(wù),通過多種方式上傳數(shù)據(jù)文件至Octopus平臺(tái)。

  3. 數(shù)據(jù)處理

    通過用戶自定義算子對(duì)Rosbag數(shù)據(jù)包進(jìn)行處理,最終將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,解析出各種不同傳感器詳細(xì)數(shù)據(jù),如攝像頭錄制的圖像數(shù)據(jù)、雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)、車輛行駛軌跡等。生成的圖片可以直接用于標(biāo)注。

  4. 標(biāo)注數(shù)據(jù)

    對(duì)于圖片和點(diǎn)云數(shù)據(jù),可以通過自動(dòng)或人工的方式,標(biāo)注圖像中特定物體。標(biāo)注后的圖片和點(diǎn)云圖片可用于模型訓(xùn)練,高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)有利于模型精準(zhǔn)度提升,并持續(xù)迭代。

  5. 增量數(shù)據(jù)集

    將標(biāo)注后的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型、標(biāo)注、標(biāo)簽等,建立不同種類的數(shù)據(jù)集,同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)集增量更新,可針對(duì)性用于不同算法和模型的訓(xùn)練。

  6. 模型訓(xùn)練

    基于平臺(tái)上創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)集,可對(duì)自定義算法或內(nèi)置算法進(jìn)行訓(xùn)練,并對(duì)生成的模型進(jìn)行評(píng)估,也可進(jìn)一步用于預(yù)標(biāo)注。

  7. 模型評(píng)估

    在建模過程中,由于偏差過大導(dǎo)致的模型欠擬合以及方差過大導(dǎo)致的過擬合的存在,因此需要一套評(píng)價(jià)體系,來(lái)評(píng)估模型的泛化能力。

  8. 在線仿真

    仿真即通過軟件模擬車輛行駛的路況和場(chǎng)景,不需要真實(shí)的環(huán)境和硬件,極大節(jié)省訓(xùn)練和測(cè)試的成本和時(shí)間。Octopus仿真服務(wù)預(yù)置了智能駕駛、主動(dòng)安全、危險(xiǎn)場(chǎng)景等六大場(chǎng)景實(shí)例,覆蓋大部分駕駛路況,用戶可直接在線使用,持續(xù)迭代提升自動(dòng)駕駛安全性。

什么是一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見問題

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  • 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  • ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。

  • 數(shù)據(jù)封裝是指將協(xié)議數(shù)據(jù)單元(PDU)封裝在一組協(xié)議頭和尾中的過程。 在OSI 7層參考模型中,每一層主要負(fù)責(zé)與其他機(jī)器上的對(duì)等層進(jìn)行通信。 該過程在“協(xié)議數(shù)據(jù)單元”(PDU)中實(shí)現(xiàn),其中每一層的PDU通常由該層的協(xié)議頭,協(xié)議尾和數(shù)據(jù)封裝組成。

  • 數(shù)據(jù)加密指通過加密算法和加密密鑰將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?,而解密則是通過解密算法和解密密鑰將密文恢復(fù)為明文。它的核心是密碼學(xué)。

  • 按照訪問頻次、性能要求,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可以分為熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)。

  • 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。

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