AI平臺ModelArts資源 AI平臺ModelArts資源 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 購買 控制臺 文檔 資源與工具

超強(qiáng)工具鏈 七大模塊，支撐AI場景快速落地 多場景應(yīng)用 軟硬協(xié)同，孵化行業(yè)創(chuàng)新場景 安全工程 多語種內(nèi)容審核，平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺，專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計

AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級 重磅發(fā)布MaaS大模

推理加速卡，支持560路高清視頻實時分析 昇騰開發(fā)套件 “小藤”開發(fā)者套件，一款面向AI算法驗證和應(yīng)用開發(fā)的開發(fā)者套件產(chǎn)品 華為SDC攝像頭 華為 SDC C系列智能攝像機(jī)， C2150-10-LI-PV(6mm) 1T 雙光全彩警戒AI筒型攝像機(jī) AI Gallery 百模千態(tài) 社區(qū) 帶您感受數(shù)據(jù)之美

多服務(wù)組合競爭力，一站式應(yīng)用能力集成 即插即用MCP Server，LangChain、九問、RAG、Agent、Guard等組件化集成，快速構(gòu)建一站式應(yīng)用。 模型開發(fā)：開箱即用的大模型開發(fā)工具鏈 模型開發(fā)：開箱即用的大模型開發(fā)工具鏈 模型廣場 預(yù)置豐富的主流開源大模型，支持對模型進(jìn)一步調(diào)優(yōu)、壓縮、部署等

AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts Standard ModelArts Standard 端到端的模型生產(chǎn)工具鏈，高效、易用的AI開發(fā)、訓(xùn)練、推理一站式平臺 端到端的模型生產(chǎn)工具鏈，高效、易用的AI開發(fā)、訓(xùn)練、推理一站式平臺 購買

ModelArts Lite ModelArts Lite 基于軟硬件深度結(jié)合、垂直優(yōu)化，構(gòu)建開放兼容、極致性價比、長穩(wěn)可靠、超大規(guī)模的云原生AI算力集群，提供一站式開通、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、高性能存儲、集群管理等能力，滿足AI高性能計算等場景需求。目前其已在大模型訓(xùn)練推理、自動駕駛、AIGC、內(nèi)容審核等領(lǐng)域廣泛得到應(yīng)用

數(shù)據(jù)上傳及標(biāo)注 線下或華為云ModelArts平臺在線數(shù)據(jù)標(biāo)注 模型訓(xùn)練 線下或華為云ModelArts平臺在線模型訓(xùn)練 AI應(yīng)用開發(fā) 下載ModelBox開源鏡像或SDK，進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā) AI應(yīng)用部署 線下部署AI應(yīng)用到云、邊、端上運行； 通過華為云ModelArts部署到云上運行； 通

ModelBox開發(fā)框架 AI應(yīng)用開發(fā)整體流程 HiLens平臺提供AI應(yīng)用開發(fā)在推理階段的工具、插件，開發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試，最后通過HiLens平臺部署到設(shè)備上運行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練 用戶在華為云ModelArts平臺或線下，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開發(fā)和模型

能解決方案、通用開源框架、一站式AI開發(fā)平臺ModelArts進(jìn)行開發(fā)和創(chuàng)新的專業(yè)人才 課程內(nèi)容：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、語音處理、自然語言處理理論和應(yīng)用、ModelArts概覽、圖像處理實驗、語音處理實驗、自然語言處理實驗、ModelArts平臺開發(fā)實驗  規(guī)格：培訓(xùn)時長6天，每班

藝處理過程中的歷史產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、歷史加料數(shù)據(jù)、歷史工藝數(shù)據(jù)和自研小樣本建模算法等創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合，利用華為云ModelArts平臺實現(xiàn)高精度工藝參數(shù)優(yōu)化及加料優(yōu)化模型開發(fā)部署，并應(yīng)用于新的實時數(shù)據(jù)上，考慮企業(yè)現(xiàn)有投料庫存數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)等，在滿足企業(yè)最終產(chǎn)品質(zhì)量要求的前提下，自動計

及豐富的實訓(xùn)庫，融合來自企業(yè)的真實AI案例。,以華為云為基石，創(chuàng)建人工智能建設(shè)方案。開箱即用，無需部署。利用業(yè)內(nèi)先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)運行環(huán)境ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，讓AI開發(fā)極簡。,先進(jìn)的在線學(xué)習(xí)和實驗管理平臺，全面實現(xiàn)SaaS化，從平臺到內(nèi)容，與華為云無縫集成

效率低和檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率，帶動企業(yè)產(chǎn)品競爭力，讓企業(yè)實現(xiàn)智產(chǎn)、優(yōu)產(chǎn)。商品特點：1.利用華為的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和ModelArts平臺，將不同型號產(chǎn)品標(biāo)注訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的智能分類；2.可以實現(xiàn)和現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)對接，從系統(tǒng)上獲取被測物型號等信息，并將檢測后的結(jié)果按型號或序列號進(jìn)行存儲，實現(xiàn)快速查找；3

藝處理過程中的歷史產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、歷史加料數(shù)據(jù)、歷史工藝數(shù)據(jù)和自研小樣本建模算法等創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合，利用華為云ModelArts平臺實現(xiàn)高精度工藝參數(shù)優(yōu)化及加料優(yōu)化模型開發(fā)部署，并應(yīng)用于新的實時數(shù)據(jù)上，考慮企業(yè)現(xiàn)有投料庫存數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)等，在滿足企業(yè)最終產(chǎn)品質(zhì)量要求的前提下，自動計

效率低和檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率，帶動企業(yè)產(chǎn)品競爭力，讓企業(yè)實現(xiàn)智產(chǎn)、優(yōu)產(chǎn)。商品特點：1.利用華為的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和ModelArts平臺，將不同型號產(chǎn)品標(biāo)注訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的智能分類；2.可以實現(xiàn)和現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)對接，從系統(tǒng)上獲取被測物型號等信息，并將檢測后的結(jié)果按型號或序列號進(jìn)行存儲，實現(xiàn)快速查找；3

，并在AI開發(fā)平臺中完成數(shù)據(jù)標(biāo)注操作。模型構(gòu)建      面向AI開發(fā)者/企業(yè)人員的的模型構(gòu)建，包含交互式模型開發(fā)和可視化建模。 模型訓(xùn)練場：面向AI開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)交互式開發(fā)，AI開發(fā)平臺基于Jupyter提供了在線的交互式開發(fā)環(huán)境。Notebook不但免去了用戶準(zhǔn)備開發(fā)環(huán)境的

的模型。后續(xù)模型交付主要基于華為云AI開發(fā)平臺，主要包括數(shù)據(jù)存儲，模型訓(xùn)練，模型部署，模型更新模塊：（1）數(shù)據(jù)存儲：提供華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)（RDS）用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。（2）模型訓(xùn)練：使用自主研發(fā)的ModelArts一站式AI開發(fā)平臺進(jìn)行模型開發(fā)，可以有效提高模型訓(xùn)練和部署效率。在

歷史數(shù)據(jù)庫中提取樣本數(shù)據(jù)，生成樣本訓(xùn)練文件，上傳至華為云端。項目采用華為ModelArts智能云算法模塊訓(xùn)練樣本并生成新的算法模型，以提高缺陷識別準(zhǔn)確率或?qū)崿F(xiàn)新類型缺陷識別。通過5G網(wǎng)絡(luò)上傳到云平臺，在云平臺側(cè)采用圖像處理軟件、圖像拼接合成軟件、缺陷檢出及識別分類算法。,可以實現(xiàn)

華為云ModelArts助力AI開發(fā)平臺—ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓(xùn)練資源 跟我學(xué)ModelArts丨探索ModelArts平臺個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)API 華為云ModelArts體驗系列-1：我對ModelArts的認(rèn)識 新手如何基于modelarts入門AI 查看更多 收起

云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 16:08 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼

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AI Gallery AI Gallery AI Gallery算法、鏡像、模型、Workflow等AI數(shù)字資產(chǎn)的共享，為高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)級/個人開發(fā)者等群體，提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié)，加速AI資產(chǎn)的開發(fā)與落地，保障AI開發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值。

模型包上傳至OBS導(dǎo)入、ModelArts平臺提供的模型模板導(dǎo)入、AI Gellary市場訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 管理控制臺 ModelArts AI應(yīng)用來源 收起 展開 自動學(xué)習(xí) 收起 展開 使用ModelArts自動學(xué)習(xí)開發(fā)AI模型無需編寫代碼，您只需上

Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識ModelArts ModelArts平臺介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓(xùn)練yolov3模型

介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Tensorflow，訓(xùn)練使用的資源是GPU。 MindSpore+Ascend 介紹如何從0到1制作Ascend910 容器鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Mind

查看更多 收起 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹 更快的普惠AI平臺 ModelArts產(chǎn)品文檔 ModelArts華為云論壇 產(chǎn)品術(shù)語 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts使用系列文章-（1）初識ModelArts ModelArts平臺介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓(xùn)練yolov3模型

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