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  • 從石油煉化到云監(jiān)控:探索工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為石油煉化行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。然而,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題成為了制約其發(fā)展的重要因素之一。本文將介紹石油煉化行業(yè)中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀和網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),探討如何利用云監(jiān)控服務(wù)保障工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全。 引言 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,石油煉化企業(yè)開始應(yīng)用工業(yè)

    作者: 皮牙子抓飯
    發(fā)表時間: 2023-07-21 10:10:48
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  • 軟件測試工作流程概括與總結(jié)

    為明確。 第二、明確測試活動的五個要素:測試需求是什么、決定怎么測試、明確測試時間、確定測試人員、確定測試環(huán)境:測試中需要的技能,工具以及相應(yīng)的背景知識,測試過程中可能遇到的風(fēng)險等等。測試需求需要做到盡可能的詳細(xì)明確,以避免測試遺漏和誤解。 怎么進(jìn)行測試需求分析? 第一、確

    作者: 紅目香薰
    發(fā)表時間: 2022-01-21 15:36:08
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  • 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析、圖數(shù)據(jù)庫與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論:數(shù)據(jù)科學(xué)的新視角

    示例:社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析 以下是一個小型社交網(wǎng)絡(luò)的度分布表: 用戶 度數(shù)(連接數(shù)) Alice 5 Bob 3 Charlie 2 Diana 4 表2:社交網(wǎng)絡(luò)的度分布 從表中可以看出,Alice 是網(wǎng)絡(luò)中最活躍的用戶,具有最高的度數(shù)。 圖案說明 以下是一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可視化示例:

    作者: i-WIFI
    發(fā)表時間: 2025-06-25 03:39:03
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  • Redis公網(wǎng)訪問所需彈性IP是否收費(fèi)? - 分布式緩存服務(wù) DCS

    需要收取一定的費(fèi)用。 在開啟公網(wǎng)訪問開關(guān)前,您首先需要創(chuàng)建一個彈性公網(wǎng)IP。具體收費(fèi)規(guī)則,請參考彈性公網(wǎng)IP收費(fèi)說明。 父主題: 客戶端和網(wǎng)絡(luò)連接

  • 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)——物理層(寬帶接入技術(shù))

    CATV 網(wǎng)是樹形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的同軸電纜網(wǎng)絡(luò),它采用模擬技術(shù)的頻分復(fù)用對電視節(jié)目進(jìn)行單向傳輸。HFC 網(wǎng)對 CATV 網(wǎng)進(jìn)行了改造。光纖結(jié)點(diǎn)與頭端的典型距離為25km,而從光纖結(jié)點(diǎn)到其用戶的距離則不超過2~3km;三、 以太網(wǎng)接入普遍應(yīng)用于企業(yè)、大學(xué)網(wǎng)絡(luò)園區(qū)的終端用戶10 Mbs, 100Mbps

    作者: 舊時光里的溫柔
    發(fā)表時間: 2021-10-16 07:40:18
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  • 值迭代網(wǎng)絡(luò)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的原理與實(shí)際應(yīng)用

    C. 值迭代網(wǎng)絡(luò)概述 值迭代網(wǎng)絡(luò)通過將值迭代過程嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,使其能夠端到端地學(xué)習(xí)。VIN 主要由卷積層和循環(huán)層組成,模擬值迭代的迭代過程。其核心思想是利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對狀態(tài)空間進(jìn)行特征提取,并在卷積層上實(shí)現(xiàn)值迭代的近似計算。 III. 值迭代網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

    作者: Y-StarryDreamer
    發(fā)表時間: 2024-05-20 14:38:33
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  • 基于MobileNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的MQAM調(diào)制類型識別matlab仿真

      4.1 MQAM調(diào)制原理 4.2 MobileNet 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)         MobileNet 網(wǎng)絡(luò)主要采用深度可分離卷積(Depthwise Separable Convolution)來構(gòu)建輕量化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通常由多個卷積層、深度可分離卷積層、池化層、全連接層以及激活函數(shù)層組成。其結(jié)構(gòu)如下圖所示:

    作者: 簡簡單單做算法
    發(fā)表時間: 2025-03-08 23:26:41
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  • VPN網(wǎng)關(guān)帶寬到達(dá)限額時有什么影響? - 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) VPN

    VPN網(wǎng)關(guān)帶寬到達(dá)限額時有什么影響? VPN網(wǎng)關(guān)帶寬限速限制的出VPC方向的帶寬,如果您VPN網(wǎng)關(guān)的帶寬超過限額使用時,會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)卡頓、部分子網(wǎng)間無法訪問、甚至出現(xiàn)VPN連接中斷現(xiàn)象(無法收到VPN的探測報文)。 因此在出現(xiàn)VPN網(wǎng)關(guān)帶寬已達(dá)到上限時,建議您對VPN網(wǎng)關(guān)帶寬進(jìn)行擴(kuò)容。

  • MATLAB從入門到精通:搭建一個 簡單的Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(附代碼)

     endend 02 | 劃分?jǐn)?shù)據(jù)集 然后博主從這1000個數(shù)隨機(jī)挑900進(jìn)行訓(xùn)練,剩余的100個數(shù)用來測試訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性。 %%  劃分?jǐn)?shù)據(jù)集temp = randperm(inputNum);P_train=P(:

    作者: 格圖洛書
    發(fā)表時間: 2021-11-18 14:53:20
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  • 配置Elasticsearch集群獨(dú)享型負(fù)載均衡 - 云搜索服務(wù) CSS

    已經(jīng)創(chuàng)建獨(dú)享型負(fù)載均衡器,操作指導(dǎo)請參見創(chuàng)建獨(dú)享型負(fù)載均衡器。負(fù)載均衡器需要滿足如下條件: “所屬VPC”和CSS集群的虛擬私有云保持一致。確保兩者之間網(wǎng)絡(luò)互通。 開啟“IP類型后端”。只有開啟IP類型后端,獨(dú)享型負(fù)載均衡器才支持接入CSS集群。 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇是否配置“彈性公網(wǎng)IP”。只

  • 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)練習(xí)題——一起肥學(xué)

    (單選題)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在邏輯上可以分為( )。 A. 通信子網(wǎng)與共享子網(wǎng) B. 通信子網(wǎng)與資源子網(wǎng) C. 主從網(wǎng)絡(luò)與對等網(wǎng)絡(luò) D. 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與多媒體網(wǎng)絡(luò) 我的答案: B正確答案: B 13. (單選題)下面那一個不屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的三個階段( ) A. 面向終端的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò) B. 計算機(jī)-計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

    作者: 肥學(xué)
    發(fā)表時間: 2022-03-26 19:27:08
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  • 【異周話題 第 9 期】聊聊網(wǎng)絡(luò)爬蟲那些事兒(已結(jié)束)

    第 9 期】聊聊網(wǎng)絡(luò)爬蟲那些事兒話題背景互聯(lián)網(wǎng)包含了迄今為止最有用的數(shù)據(jù)集,并且大部分可以免費(fèi)公開訪問。但是,這些數(shù)據(jù)難以復(fù)用。它們被嵌入在網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和樣式當(dāng)中,需要抽取出來才能使用。從網(wǎng)頁中抽取數(shù)據(jù)的過程又被稱為網(wǎng)絡(luò)爬蟲。隨著越來越多的信息被發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上,網(wǎng)絡(luò)爬蟲也變得越來越有

    作者: 孔皮皮
    發(fā)表時間: 2019-12-16 19:54:32
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  • 排查路由問題 - 云專線 DC

    云專線直接接入VPC 確認(rèn)用戶網(wǎng)關(guān)與您的本地網(wǎng)絡(luò)之間是否路由可達(dá)。 確認(rèn)是否正確發(fā)布您的本地網(wǎng)絡(luò)的路由,如虛擬接口為靜態(tài)路由模式請確認(rèn)是否在虛擬接口的遠(yuǎn)端子網(wǎng)中正確配置您的本地網(wǎng)絡(luò)的路由,虛擬接口為BGP模式請確認(rèn)是否通過BGP協(xié)議發(fā)送您的本地網(wǎng)絡(luò)的路由。 確認(rèn)是否在虛擬網(wǎng)關(guān)正確配置您的VPC網(wǎng)段。

  • 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)教程:LAN(局域網(wǎng))技術(shù)

    局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是局域網(wǎng)中的關(guān)鍵部分,它規(guī)定了計算機(jī)之間進(jìn)行通信時消息的格式和順序,是計算機(jī)能夠互相交流的基礎(chǔ)。目前常見的局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議有以下幾種: TCP/IP協(xié)議 TCP/IP協(xié)議是廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議之一,用于在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)中的所有組件,

    作者: wljslmz
    發(fā)表時間: 2023-05-18 18:27:01
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  • C++ 在服務(wù)器連接失敗時,判斷下網(wǎng)絡(luò)是否正常

    如果連接公共服務(wù)器成功,說明本地網(wǎng)絡(luò)正常,可能是目標(biāo)服務(wù)器的問題。 如果連接失敗,可能是本地網(wǎng)絡(luò)中斷或防火墻阻止。 2. 使用系統(tǒng) API 檢測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) Windows 通過 InternetGetConnectedState(需 #include <wininet.h>)檢查網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)(但可能不準(zhǔn)確,僅作參考)。

    作者: 福州司馬懿
    發(fā)表時間: 2025-07-17 03:37:33
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  • 94頁論文綜述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從基礎(chǔ)技術(shù)到研究前景

    6:Neocognitron 的結(jié)構(gòu)示意圖,圖來自 [49]2.1.4 生成對抗網(wǎng)絡(luò)典型的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由兩個互相競爭的模塊或子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,即:生成器網(wǎng)絡(luò)和鑒別器網(wǎng)絡(luò)。圖 2.7:生成對抗網(wǎng)絡(luò)的一般結(jié)構(gòu)的示意圖2.1.5 多層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練如前面討論的一樣,多種多層架構(gòu)的成功都很大程度上取決于它

    作者: HWCloudAI
    發(fā)表時間: 2019-09-03 09:49:59
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  • 【轉(zhuǎn)載】基于MindSpore的MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)Fine-tune(二)

    U或GPU。--freeze_layer:凍結(jié)網(wǎng)絡(luò),選填"none"或"backbone" 。"none"代表不凍結(jié)網(wǎng)絡(luò),"backbone" 代表凍結(jié)網(wǎng)絡(luò)"backbone" 部分。CPU只支持微調(diào)head網(wǎng)絡(luò),不支持微調(diào)整個網(wǎng)絡(luò)。所以這里填"backbone"。--pretr

    作者: Tianyi_Li
    發(fā)表時間: 2020-12-17 04:02:17
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  • 【BP回歸預(yù)測】基于matlab文化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)回歸預(yù)測【含Matlab源碼 2124期】

    前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值更新策略為:通過不斷輸入訓(xùn)練樣本, 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行特征, 推導(dǎo)出隱層和輸出層的權(quán)值更新公式進(jìn)行并逐步迭代, 從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。該學(xué)習(xí)算法在對網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程存在收斂速度慢、容易陷入局部極值等缺點(diǎn)。本文采用文化粒子群算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò) (CPSO-BP)

    作者: 海神之光
    發(fā)表時間: 2022-09-24 22:09:28
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  • 步驟三:安裝網(wǎng)關(guān) - 云存儲網(wǎng)關(guān) CSG

    確保待部署網(wǎng)關(guān)服務(wù)器上有可以使用的YUM源。下載和配置YUM源,詳情請參考YUM源配置。 確保待部署網(wǎng)關(guān)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)已配置就緒,包括客戶端通過NFS共享寫入網(wǎng)關(guān)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)關(guān)連接到OBS網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)關(guān)配置管理網(wǎng)絡(luò)、外接NAS存儲網(wǎng)絡(luò)(外接NAS作為緩存場景)。更多詳情請參考組網(wǎng)要求。 網(wǎng)關(guān)安裝包已下載就緒。 操作步驟

  • 一篇文章“簡單”認(rèn)識《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》(更新版)

    layer)。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過卷積層與池化層的疊加實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的特征提取,最后連接全連接層實(shí)現(xiàn)分類。   卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過卷積操作和池化操作學(xué)習(xí)輸入特征的局部模式;隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些局部模式不斷地進(jìn)行組合、抽象,最終學(xué)習(xí)到高級特征。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 能提取圖像的特征

    作者: 一顆小樹x
    發(fā)表時間: 2021-04-12 22:57:10
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