當(dāng)前，計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等AI技術(shù)正被用于提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，將復(fù)雜農(nóng)業(yè)變簡單，從高度信息化的豬場鵝廠，到智能分揀采摘的機(jī)器人，用前沿的技術(shù)改造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，AI已經(jīng)開始輸出真正的價值。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需新技術(shù)加持

農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，然而農(nóng)業(yè)是一個傳統(tǒng)的行業(yè)，農(nóng)業(yè)的信息化基礎(chǔ)是比較薄弱的，小農(nóng)戶在我國占據(jù)80%以上，農(nóng)業(yè)人口的平均受教育年限也低于7.5年，大多數(shù)農(nóng)戶使用信息化系統(tǒng)的經(jīng)驗不足。如果采用傳統(tǒng)的工業(yè)信息化思維去服務(wù)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終可能很難做出讓廣大農(nóng)戶都能輕松使用的產(chǎn)品。

因此怎么做出農(nóng)民愿意用、方便用的產(chǎn)品，這是華為云助力慧云在服務(wù)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上一直在探索和解決的問題。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身是一件極為復(fù)雜的事情，影響農(nóng)作物生產(chǎn)的因素多種多樣，而以往農(nóng)業(yè)都是靠人的經(jīng)驗判斷來做決策，沒有數(shù)據(jù)化，更沒有信息化，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因人而異——每個人的決策不一樣，以至于難以實現(xiàn)真正的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，同時也很難擴(kuò)展農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。傳統(tǒng)的以人為中心，靠人的經(jīng)驗來做決策的模式，正向著以數(shù)據(jù)為中心的模式轉(zhuǎn)變。通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)決策，能夠做出更客觀，而且更容易復(fù)制的數(shù)據(jù)化決策，而這時候數(shù)據(jù)科學(xué)的融入就必須引入AI人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)自動化、智能化決策

現(xiàn)在，得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展，慧云信息通過融合人工智能技術(shù)研發(fā)了能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的農(nóng)業(yè)專家去幫農(nóng)戶做決策的系統(tǒng)平臺。

耘眼AI農(nóng)技服務(wù)平臺，就是慧云信息基于華為云人工智能技術(shù)開發(fā)的。它可以模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，像人類一樣思考，像農(nóng)業(yè)專家一樣看懂、理解農(nóng)業(yè)。平臺依托海量的數(shù)據(jù)樣本、精準(zhǔn)的識別技術(shù)，以及高效的學(xué)習(xí)認(rèn)知能力，能夠為農(nóng)戶提供包括“病蟲害識別、物候期判斷、植保方案推薦、農(nóng)藥復(fù)配檢測”在內(nèi)的全面AI服務(wù)。

農(nóng)戶只要打開手機(jī)對著作物拍照，系統(tǒng)就能自動、快速、精準(zhǔn)地識別出病蟲害種類，并且告訴農(nóng)戶應(yīng)該打什么藥，告訴用戶在作物生長的每個物候期需要做什么工作。對于農(nóng)戶來說，不需要具備相關(guān)的農(nóng)技知識，也不用四處找專家、尋醫(yī)問藥，只要農(nóng)戶會使用手機(jī)，耘眼平臺就能幫用戶自動、智能做決策，輕松解決生產(chǎn)過程中的難題，大大提高農(nóng)事效率。

華為人工智能云助力慧云信息打造農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)平臺

廣西作為農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢必也成人工智能在廣西產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的重中之重。在自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局的指導(dǎo)下，由數(shù)字廣西集團(tuán)有限公司與華為公司合作共建的中國-東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心針對廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入調(diào)研。在調(diào)研過程中，創(chuàng)新中心與慧云科技進(jìn)行多次交流、技術(shù)研討?；墼瓶萍嫉膱D像識別技術(shù)，可以快速識別植物的病蟲害狀況，掌握農(nóng)作物的物候期，有效減少重復(fù)性勞動強度，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得更加智能化。但是在“耘眼”功能的完善和推廣過程中，我們發(fā)現(xiàn)仍然有些問題需要去解決：

常見病蟲害的識別率平均有90%，一些疑難病蟲害的整體識別率卻只有60%左右，不管是原有準(zhǔn)確率的進(jìn)一步提高，還是新增農(nóng)作物病蟲害識別以及農(nóng)作物產(chǎn)量拍照預(yù)估，都需要反復(fù)優(yōu)化模型算法、搜集并標(biāo)注大量的病蟲害和作物的圖片、訓(xùn)練和測試新的病蟲害和作物的識別模型，算法和算力均遇到了瓶頸。

除此之外，病蟲害圖像的搜集依賴于用戶反饋以及互聯(lián)網(wǎng)，資源匱乏；產(chǎn)品的推廣僅依賴于項目的帶動，存在局限性。

雙方達(dá)成合作意識后，針對以上難點聯(lián)合制定了解決方案：

中國-東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心為慧云提供華為云AI開發(fā)平臺ModelArts，通過自帶的優(yōu)化模型算法，為慧云解決算法優(yōu)化難的問題；同時通過自動標(biāo)注功能，通過標(biāo)注少量圖片的訓(xùn)練出初級模型，再根據(jù)初級模型自動標(biāo)注一部分圖片，經(jīng)過反復(fù)迭代模型直至標(biāo)注完成，極大地提高了標(biāo)注、模型訓(xùn)練的效率，降低了人力成本；華為云還提供高性能的集群資源，加快慧云在開發(fā)過程中的訓(xùn)練和推理的速度，快速完成模型的部署上線，有效地保證了模型準(zhǔn)確率的提高。通過該方案，“耘眼”常見病蟲害識別率預(yù)計從90%提高到95%左右，一些疑難病蟲害整體識別率預(yù)計從60%提高到80%左右，后續(xù)可以更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)項目以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

除了在技術(shù)上的合作，創(chuàng)新中心利用合作渠道，為慧云拓展數(shù)據(jù)搜集渠道，提供AI生態(tài)市場，幫助慧云將技術(shù)能力開放給全國的農(nóng)業(yè)用戶使用，開拓更大的市場，承接更多的農(nóng)業(yè)項目，呈現(xiàn)品牌價值，加速產(chǎn)品和服務(wù)推廣。

目前，耘眼使用人數(shù)已超過10萬，覆蓋面積超過300萬畝。耘眼每天平均處理農(nóng)戶提問超過10000個，與傳統(tǒng)靠技術(shù)人員下鄉(xiāng)的農(nóng)技服務(wù)模式相比，問題處理效率提升近百倍；平均每天發(fā)現(xiàn)病蟲害4000次，每天避免復(fù)配藥害2200次。

慧云的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)如今已經(jīng)運用到南寧、柳州、桂林、河池等地市的54個縣區(qū)，成為助力廣西脫貧攻堅主要的科技力量，并在廣西都安、東蘭、馬山、上林等地建立了葡萄標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)扶貧示范基地，帶動貧困地區(qū)脫貧致富。后續(xù)華為云將通過更多技術(shù)能力助力慧云人工智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用的研發(fā)，提升慧云產(chǎn)品的競爭力為農(nóng)戶提供更加實用高效的種植服務(wù)。