贊奇科技成立于2010年，是中國數(shù)字視覺領域的SaaS龍頭企業(yè)，深耕行業(yè)十余年，以"算力+應用"為核心驅動，專注于為全球用戶提供智能化的視覺云服務。公司以算力智能調度與AI技術為雙引擎，構建了覆蓋渲染、云桌面、AI產品及算力調度平臺的全棧解決方案，服務領域橫跨建筑設計、影視動畫、智能制造、教育培訓、云游戲等多元化應用場景。
公司將持續(xù)集成各種新技術與新能力，以"生產力=應用+算力"為核心理念，努力打造滿足行業(yè)需求的"算力+渲染+AIGC混合云平臺"，為新質生產力的發(fā)展貢獻力量。
贊奇和華為云的合作始于2018年11月。在2022年至2024年期間，贊奇憑借卓越表現(xiàn)榮獲多項華為云獎項，包括“2022年度華為云最佳GoCloud伙伴” 、“2023年云商店年度銷量MVP” “2024金蜜蜂獎”、“2024年華為云技術領航最佳實踐伙伴”等獎項；2024年4月，贊奇和華為云在AIGC（人工智能生成內容）領域達成合作，正式簽署《合作備忘錄》。
成都瑞奇智造科技股份有限公司正積極推進研發(fā)數(shù)字化轉型升級，針對設計部門現(xiàn)有業(yè)務流程中存在的繁瑣環(huán)節(jié)及高頻重復性工作占用研發(fā)工程師大量時間、人力成本較高的痛點，亟需構建更高效的業(yè)務處理流程。
本項目中，江蘇贊奇基于華為云底座，結合DeepSeek大模型和機器視覺技術等人工智能手段，為成都瑞奇智造提供智能的服務方案，助力其實現(xiàn)研發(fā)全流程的數(shù)字化革新。
1、人工識別圖紙效率與準確率低
當前制造業(yè)務均為非標產品定制，年度承接量達 200 個項目，涉及約 600 張 PDF 圖紙。由7位工程師通過手機拍攝PDF圖紙，利用掃描軟件進行文字識別后，手動復制到表格中進行結構化存儲。然而，前端掃描與后端存儲的準確率與效率均較為低下。平均每天處理2-3份圖紙，耗時較長且受拍攝環(huán)境光線、角度等變量影響，導致圖像素材質量不穩(wěn)定，進一步影響識別準確率。這一問題不僅導致訂單滯后、人力消耗大，更已成為制約生產交付效率的核心堵點。
2、結構配件行業(yè)標準數(shù)量多，查詢繁瑣
設計人員在審圖、編制方案等環(huán)節(jié)均需要查詢大量企業(yè)、行業(yè)及國家標準。每次查詢涉及手動檢索800余本標準文件，查詢耗時長，效率低。這一流程不僅顯著降低信息檢索效率，拖慢項目進度，更可能因標準應用失準影響產品設計合規(guī)性，埋下質量隱患與合規(guī)風險，成為制約生產效能與企業(yè)運營穩(wěn)定性的突出短板。
贊奇 Aiknow-DeepSeek 編排服務
1、圖紙智能識別應用
基于 AI 識別技術，精準識別并提取PDF掃描圖紙中的非標技術參數(shù)、異構零件信息及工藝注釋，通過“自適應模板引擎” 一鍵生成標準化采購清單（BOM）與可視化工藝指導文檔。
2、圖紙識別應用
構建“標準搜索引擎 + 設計輔助決策”的工程師研發(fā)平臺，系統(tǒng)化整合800 余冊企業(yè)內部技術標準，為研發(fā)設計提供全流程智能化支持，助力企業(yè)提升技術文檔處理效率與標準化研發(fā)能力。同時，能夠協(xié)助工程師一鍵核對技術文件中引用標準的準確性。
3、MaaS平臺
① 企業(yè)知識庫應用：通過自然語言理解快速精準檢索相關信息，自動梳理知識關聯(lián)，準確回答所需要的標準內容。
② 技術文檔智能核對：理解上傳的技術文檔內容，自動識別并核對企業(yè)技術標準與企業(yè)知識庫中標準一致性。
③ 工藝標準查詢與計算：基于零件型號，精準查詢企業(yè)知識庫中所需符合的工藝標準，并根據(jù)標準中的公式計算出零件的尺寸要求，自動填入工藝文件中。
④ OCR文字填充：通過OCR模型識別生成的文字，自動將其填入工藝文件中，提升信息處理效率。
4、Iaas云資源
為智能制造的上層應用提供彈性云服務器（ECS）、云服務器備份、主機安全、網(wǎng)絡等基礎云服務，確保應用運行的穩(wěn)定性和安全性 。
使用的華為云服務與關鍵價值：
1、提供MaaS（Model as a Service）服務，支持客戶按需靈活調用大模型資源，有效降低大模型部署初期的投入成本。
2、基于云化部署模式，助力客戶應用快速上線，同時依托云平臺的智能化運維與資源彈性配置能力，顯著降低客戶后期系統(tǒng)維護成本。
3、通過主機安全主動防御威脅，保障業(yè)務穩(wěn)定運行；借助云備份兜底數(shù)據(jù)恢復，確保業(yè)務連續(xù)，共筑安全防線。
我們攜手華為云與江蘇贊奇，依托圖紙智能識別應用及知識庫應用的深度賦能，大幅優(yōu)化了研發(fā)環(huán)節(jié)中部分重復且繁重的流程。在AI技術加速滲透的浪潮下，我們已然成為壓力容器行業(yè)智能化應用的先行者之一。
作為華為云的長期合作伙伴，我們始終以“賦能客戶高效創(chuàng)新”為使命。此次為瑞奇構建的智能化知識管理體系，所有能力均構建于華為云全棧技術底座之上——彈性可擴展的云服務器保障系統(tǒng)在業(yè)務高峰期的極致穩(wěn)定性，以圖紙信息提取為基礎，為構建工業(yè)企業(yè)知識庫和Agent提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
我們深知，真正的技術價值不在于功能堆砌，而在于讓每個崗位的工作更精準、更高效、更有創(chuàng)造力。這套系統(tǒng)正是為這一目標而生——它既是工程師的“智能助手”，也是管理者的“決策駕駛艙”，更是企業(yè)知識資產的“時間保險箱”。
未來，我們將繼續(xù)攜手華為云，以持續(xù)迭代的智能能力，助力瑞奇在行業(yè)數(shù)字化轉型浪潮中始終領跑！
1、研發(fā)部門效率顯著提升
由之前7位工程師手工填表轉為1位工程師審核與優(yōu)化，研發(fā)部門圖紙數(shù)字化轉化效率提升 85%；由手機軟件文字識別升級為AI文字識別，圖紙智能識別準確度顯著提升至98%；通過 AI 技術深度賦能設計、生產、供應鏈全鏈路，實現(xiàn)端到端效率的智能化革新。
2、AI技術鏈路優(yōu)化圖像處理
基于針對制造場景深度定制的 “圖像預處理 - 字符識別 - 語義理解” 技術鏈路，依托 AI算力加速，并且構建了專業(yè)術語的工程詞庫與領域知識圖譜，實現(xiàn)對 CAD 工程字、特殊符號（如 Φ、▽）的像素級定位與語義級解析，準確率顯著優(yōu)于拍照識別軟件。
3、自然語言處理技術提升標準查詢準確率
通過自然語言處理技術精準理解用戶查詢意圖，聯(lián)動企業(yè)內部標準化文檔、行業(yè)規(guī)范及實時更新的權威數(shù)據(jù)源（如國標、行標數(shù)據(jù)庫），構建起覆蓋全領域的知識網(wǎng)絡，同時，AI 系統(tǒng)能基于上下文語義關聯(lián)精準匹配標準條款，并通過知識圖譜消除歧義，提高了標準查詢準確率。
4、云化部署模式降低系統(tǒng)維護成本
基于云化部署模式，該解決方案助力客戶應用實現(xiàn)高效上線。同時，依托云平臺的智能化運維與資源彈性配置能力，顯著降低客戶后期系統(tǒng)維護成本。采用 MaaS-tokens 按需計費模式，支持客戶按需靈活調用大模型資源，有效降低大模型部署初期投入成本。