青島海之晨工業(yè)裝備有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：海之晨）是一家專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的高新技術(shù)企業(yè)，成立于2011年，總部坐落在美麗的青島市黃島保稅港區(qū)，在濰坊、濟(jì)南、煙臺(tái)、成都、北京均設(shè)有分公司和辦事處。公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是為客戶提供整套機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)解決方案、機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)、機(jī)器視覺(jué)配合自動(dòng)化整體方案、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備等。
公司在2D視覺(jué)、3D視覺(jué)領(lǐng)域自主研發(fā)了多項(xiàng)行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，其中，2D視覺(jué)已成功用在智能電表字符讀取、金剛砂線顆粒檢測(cè)、手機(jī)制造等項(xiàng)目中；3D視覺(jué)已成功用在焊縫跟蹤、引導(dǎo)機(jī)器人無(wú)序抓取、手機(jī)殼平面度檢測(cè)、手機(jī)殼高度測(cè)量、喇叭引線檢測(cè)等項(xiàng)目中。公司已擁有多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利、軟件著作權(quán)、實(shí)用新型專(zhuān)利，為客戶提供良好的實(shí)力保障。
在智慧冷鏈設(shè)備制造等核心業(yè)務(wù)中，企業(yè)面臨大件產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)瓶頸。傳統(tǒng)人工檢測(cè)模式存在效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度高、登高作業(yè)安全隱患及視覺(jué)疲勞等問(wèn)題，導(dǎo)致不良品流入下一工序，直接影響產(chǎn)品良品率與一致性，成為制約智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵痛點(diǎn)。為突破這一難題，海之晨聯(lián)合華為云，基于HAIVision工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)，創(chuàng)新融合工業(yè)相機(jī)與機(jī)器人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)質(zhì)檢流程。該方案有效降低人工依賴(lài)，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品一致性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造升級(jí)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。
痛點(diǎn)1：質(zhì)量缺陷與漏檢風(fēng)險(xiǎn)
在冰箱組裝質(zhì)檢過(guò)程中，存在因腳輪、地腳、接水盤(pán)導(dǎo)軌等關(guān)鍵部件漏檢導(dǎo)致不良品流入的風(fēng)險(xiǎn)，可能引發(fā)質(zhì)量隱患。同時(shí)，部分檢測(cè)環(huán)節(jié)缺乏明確的作業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，進(jìn)一步加劇了漏檢的可能性。
痛點(diǎn)2：效率與成本壓力
當(dāng)前質(zhì)檢流程依賴(lài)人工操作，存在效率低下、人工成本高且易出錯(cuò)的問(wèn)題。人工疲勞和主觀判斷誤差可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化管理，影響整體生產(chǎn)效率與質(zhì)量穩(wěn)定性。
痛點(diǎn)3：系統(tǒng)管理與防錯(cuò)能力不足
現(xiàn)有質(zhì)檢體系缺乏防錯(cuò)預(yù)警機(jī)制，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正操作偏差。同時(shí)，數(shù)據(jù)管理依賴(lài)人工記錄，缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析能力，導(dǎo)致問(wèn)題難以追溯和優(yōu)化，制約了質(zhì)檢流程的智能化升級(jí)。
基于人工智能的機(jī)器視覺(jué)符合性檢測(cè)，針對(duì)組裝質(zhì)檢產(chǎn)線中進(jìn)行設(shè)備改造和智能升級(jí)。結(jié)合創(chuàng)新中心投入的EI算法能力和企業(yè)投入的檢測(cè)設(shè)備硬件，提升檢測(cè)環(huán)節(jié)效率和質(zhì)量。
模型交付主要基于華為云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練、模型部署、模型更新。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將待訓(xùn)練數(shù)據(jù)放入OBS存儲(chǔ)桶中，進(jìn)行分析和處理。
模型訓(xùn)練：EI算法團(tuán)隊(duì)根據(jù)需求定制算法并進(jìn)行開(kāi)發(fā)，訓(xùn)練業(yè)務(wù)模型。
模型部署：對(duì)模型進(jìn)行打包和接口封裝，部署到邊緣推理服務(wù)器，并提供相應(yīng)的輸入輸出接口便于應(yīng)用軟件集成。
模型更新：EI算法團(tuán)隊(duì)通過(guò)平臺(tái)提供模型更新能力，新增圖片客戶能夠在haivision自行標(biāo)注、訓(xùn)練、更新。
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本項(xiàng)目方案以華為云及底層強(qiáng)大的算力為支撐，結(jié)合彈性伸縮的服務(wù)器資源、ModelArts人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)Atlas智能計(jì)算平臺(tái)等華為全棧服務(wù)能力，能夠有效保證項(xiàng)目的順利進(jìn)行，為客戶呈現(xiàn)一套“開(kāi)箱即用、彈性生長(zhǎng)、普惠高質(zhì)”的 AI 解決方案。
應(yīng)用使能：華為基于普惠AI應(yīng)用的理念開(kāi)發(fā)了一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，大大簡(jiǎn)化算法開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法開(kāi)發(fā)、加速訓(xùn)練、一鍵部署及AI共享平臺(tái)的便捷開(kāi)發(fā)，提供可視化全流程管理，大幅度提升項(xiàng)目開(kāi)發(fā)效率。
算法優(yōu)勢(shì)：采用華為自研的MindSpore人工智能框架，提供先進(jìn)的算法支撐，兼顧精度與通用性。針對(duì)典型場(chǎng)景（如缺陷檢測(cè)、行為識(shí)別等），只需少量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)即可快速微調(diào)，算法上線周期從“月”縮短到“天”，效果卻優(yōu)于傳統(tǒng)方案數(shù)個(gè)量級(jí)。
算力高效：①訓(xùn)練側(cè)。ModelArts 按需調(diào)用云端 Ascend 集群，算力秒級(jí)擴(kuò)縮，成本最優(yōu)；②推理側(cè)。Atlas 500 智能小站僅機(jī)頂盒大小，即可提供 22 TOPS INT8 算力，邊云協(xié)同，斷網(wǎng)可離線運(yùn)行，功耗 < 30 W，實(shí)現(xiàn)性能、功耗、成本三者的極致平衡。
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1、質(zhì)量保障與缺陷預(yù)防
通過(guò)AI視覺(jué)算法檢測(cè)腳輪、螺栓、接水槽等關(guān)鍵部件，確保裝配完整性，避免漏裝或錯(cuò)裝，減少售后問(wèn)題，提升產(chǎn)品品質(zhì)。質(zhì)檢時(shí)間縮短15%，有效降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。
2、效率躍遷與成本優(yōu)化
自動(dòng)化檢測(cè)替代人工操作，減少人力成本及人為誤判導(dǎo)致的返工，良品率提高30%。視覺(jué)檢測(cè)速度快且無(wú)疲勞錯(cuò)檢，顯著提升生產(chǎn)效率，整體效率提升10%，產(chǎn)品下線速度提高10%。
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與柔性適配
檢測(cè)結(jié)果可記錄并用于統(tǒng)計(jì)分析生產(chǎn)問(wèn)題，優(yōu)化工藝流程。同時(shí)支持靈活調(diào)整檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，適配不同型號(hào)產(chǎn)品，提升產(chǎn)線靈活性與多型號(hào)兼容性。