了解華為云最新動態(tài)
近日，全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布了《IDC MarketScape：中國工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠商評估》報告，針對工業(yè)企業(yè)開展AI應(yīng)用的需求，遴選一批為工業(yè)企業(yè)提供AI場景應(yīng)用及能力構(gòu)建的解決方案供應(yīng)商，從能力和戰(zhàn)略等角度對供應(yīng)商進行綜合評估。華為云位居領(lǐng)導(dǎo)者類別，在戰(zhàn)略、能力、市場份額三個維度取得第一 。
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IDC MarketScape報告中指出，華為以華為云為核心，依托各行業(yè)軍團、生態(tài)伙伴，面向工業(yè)企業(yè)提供全棧AI產(chǎn)品能力及場景化AI解決方案，應(yīng)用落地客戶數(shù)量在行業(yè)較多。
全棧AI能力，賦能工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新
依托華為全系列ICT產(chǎn)品和方案能力，華為云構(gòu)建起包括AI原生的云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)治理、算子庫、算法框架、以及AI開發(fā)平臺和大模型的全棧工業(yè)AI能力。
在AI算力方面，華為云的云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源進行了全面互聯(lián)和池化，構(gòu)建了一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。
在AI開發(fā)平臺方面，ModelArts極大簡化了大模型從開發(fā)到實際部署的過程，并支持業(yè)界主流基礎(chǔ)大模型開箱即用，包括盤古大模型、開源以及第三方大模型，讓企業(yè)無需為基礎(chǔ)大模型準備大量數(shù)據(jù)和迭代訓(xùn)練；同時提供工程工具套件，包括數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用三大模塊，致力推動AI工程化落地，讓大模型構(gòu)建、訓(xùn)練和部署更簡單。
在AI大模型方面，今年6月，華為云發(fā)布盤古大模型5.0，具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預(yù)測大模型和科學(xué)計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場景需求。
華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，通過云側(cè)智能和端側(cè)智能協(xié)同，極大地降低了端側(cè)設(shè)計的復(fù)雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場景的泛化能力和任務(wù)執(zhí)行能力。通過端云智能的結(jié)合，創(chuàng)新中心把機械臂的操作精度從毫米級提升到百微米，剛性零部件的動態(tài)插裝成功率達到99.99%。
大模型混合云，加速AI行業(yè)應(yīng)用
IDC MarketScape報告中指出，盡管很多企業(yè)都在關(guān)注AI的應(yīng)用，但如何將AI 技術(shù)與自身行業(yè)結(jié)合從而有效地發(fā)揮AI 降本增效的作用，仍然是擺在很多工業(yè)企業(yè)面前的重要挑戰(zhàn)。
一直以來，華為云堅持“AI for Industries”理念，堅持為行業(yè)客戶解難題，做難事。針對工業(yè)領(lǐng)域的大型央國企客戶應(yīng)用AI大模型過程中的難題，華為云推出業(yè)界首個大模型混合云華為云Stack，并在今年陸續(xù)發(fā)布大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù)和TopN場景，讓技術(shù)不難用，讓場景更簡單，加速AI重塑千行萬業(yè)。
例如，在鋼鐵行業(yè)的鋼鐵熱軋寬展預(yù)測場景，華為云Stack基于數(shù)據(jù)工程套件幫助鋼鐵企業(yè)打造包含時序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)在內(nèi)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過盤古預(yù)測大模型進行預(yù)訓(xùn)練，只需要3-4小時就可以完成參數(shù)的精準預(yù)測。
目前盤古大模型已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，預(yù)測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預(yù)計每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。
在油氣行業(yè)的測井流體識別場景，通過盤古預(yù)測大模型僅需小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，即可實現(xiàn)從小范圍解釋，向跨區(qū)塊的高泛化智能解釋躍升，精度達到了95%，并讓每個區(qū)塊解釋耗時從周降低到天。
在煤礦行業(yè)，通過盤古大模型和一站式AI開發(fā)平臺，實現(xiàn)了關(guān)鍵工序的全時段全方位自動監(jiān)管和實時告警；各類作業(yè)規(guī)范問題降低了40%以上，大幅減少了事故損失。華為云Stack與山東能源、晉云科技、鄂爾多斯、運機集團等客戶以及云鼎科技、精英數(shù)智等合作伙伴深度合作，開發(fā)了60多個場景化應(yīng)用，覆蓋綜采、掘進、運輸?shù)壬a(chǎn)作業(yè)流程，在全國多個礦井規(guī)模使用，將智能從單點延伸到礦山全行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游。
未來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，工業(yè)AI將扮演越來越重要的角色。華為云將繼續(xù)秉持開放合作的理念，攜手客戶和伙伴深耕AI應(yīng)用的研發(fā)與創(chuàng)新，為工業(yè)企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的AI解決方案和服務(wù)，助推新型工業(yè)化行穩(wěn)致遠。
數(shù)據(jù)來源：《IDC MarketScape ：中國工業(yè)AI綜合解決方案2024年廠商評估》（Doc #CHC51768124，2024年9月）
關(guān)于IDC MarketScape：IDC MarketScape廠商評估模型旨在為特定市場中信息和通信技術(shù)（ICT）廠商的競爭力提供一個概述。 研究方法采用嚴格的定性和定量的標準的評分方法，以單一的圖形說明每個廠商在特定市場中的位置。IDC MarketScape提供了一個清晰的框架，在其中可以對IT和信息通信技術(shù)廠商的產(chǎn)品、服務(wù)、能力和策略以及當前和未來的市場成功因素進行有意義的比較。該框架還為技術(shù)買家提供了針對當前或潛在廠商的360度優(yōu)劣勢評估，為技術(shù)買家提供參考。
